属性图：属性图是由 顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型 还有 属性（Property）组成的有向图。...类中，下面是给顶点增加 ID 的过程。...，返回该节点，这里可能会用到索引； out ：从上一步结果集合中，拉出一个，即 “vid” 的 id，并把该点对应的那行数据从hbase里读取出来（即该点的属性、相邻点、相邻边），返回出度节点，返回结果...Mixed Index：支持通过其中的任意 key 的组合查询 Vertex 或者 Edge，使用上更加灵活，而且支持范围查询等，但 Mixed index 效率要比 Composite Index 低...举例： Composite Index: // 顶点中含有name属性且值为jack的所有顶点 g.V().has('name', 'jack') Mixed Index: // 顶点中含有age属性且小于
当在计算机中构建一个图并应用于现代数据集和实践时，以计算为导向的二元图支持标签和key/value键值对。这种结构称为属性图。或更正式的成为一个有方向的，二元的，多属性的图。...一旦实现，就可在系统中是有Gremlin遍历语言。然而图系统的提供者还可以特定的TraversalStrategy优化策略，允许系统在执行Gremlin查询时对其进行优化（例如索引查询，步骤重排序）。...Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。...IncrementBulkLoader：增量导入数据，并且通过bulkLoader.vertex.id属性保存源图中的id值，对于id已导入过数据会执行更新操作。...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑：获取要导入顶点的id值，查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的，如果等于，则使用要插入的值，更新该图中已存在的顶点属性；如果不存在
查询语言的应用程序运行在同一个JVM中。...JanusGraph服务器：通过提交Gremlin语言到JanusGraph服务器来交互。 下面是JanusGraph的架构图 Gremlin是Apache TinkerPop的一个模块。...g = graph.traversal() saturn = g.V().has('name', 'saturn').next() 写入数据 同一个顶点同样的属性key写多次测试 JanusGraph...() ==>100 v1.property("uid", "1001") #属性的修改 v1.property("uid").value() ==>1001 mgmt = graph.openManagement...() //创建了一个名字为name的属性，并设置值类型为String，且可以保存可以重复的多个值 nameKey = mgmt.makePropertyKey('name').dataType(String.class
Property: kv键值对 VertexProperty: 节点的属性，有一组健值对kv，还有额外的properties 集合。同时也继承自element，必须有自己的id, label....Cardinality: 「single, list, set」 节点属性对应的value是单值，还是列表，或者set。...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边或属性在row中都是一个独立的cell，并且这些cell可以高效的完成插入和删除。...后端存储hbase key全局有序保存，指向性query/range query效率很高,key是vetex id，没有前缀匹配场景。 单条边的数据布局 ?...每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。
这个抽象的数据模型对应图模型中的属性，这个特定的实例描述了罗马万神殿中人物和地点之间的关系。此外，图中的特殊文本和符号修饰符(如：粗体、下划线等)表示图中不同的示意图/类型。 ?...Graph of the Gods 标示 含义 加粗的key 图中的索引键 加粗带星的key 图中的索引键值必须是唯一的 带下划线的key 以顶点为中心的索引键 空心箭头的边 特定的边(不能重复) 尾部十字的边...通过name属性上的唯一索引，可以检索到Saturn顶点，然后可以查到它的所有属性值(即Saturn属性的键值对)。...属性place是边的一个属性。因此JanusGraph可以通过图的索引索引到边。它可以查询Gods图中发生在Athens(纬度:37.97, 经度:23.72) 50km范围内的信息。...这也可以使用循环的方式来查询，实际上Hercules是从Saturn在in('father') 路径上循环两次到达的点。
1：创建源节点 2：组装语句 一：gremlin查询过程 gremlin的查询是流式查询，一步一步的进行下去，当然这里的“一步”可能是一个方法（g.V().has()）也可能是多个方法组成的一步(g.V...的出边对应节点的name和age属性的值 g.V().has('code','AUS').out().value() //显示所有的属性值 使用has、hasNot获取（不）包含某一属性值得节点 g.V...select(all,'a').unfold().values('code') 使用valueMap获取节点或者边的属性 返回结构：kv对数组，key：属性key，v：属性的值列表（list,这样可以显示该属性对应的多个值...').valueMap() //获得节点的所有属性 //valueMap在默认情况下不显示ID和label值，必须添加true参数 g.V().has('name','gremlin').valueMap...(true) //返回的集合中包含ID和label值 g.V().has('code','AUS').valueMap(true,'region') //返回id+label+region三个属性的kv
out('father')：从hercules的father顶点遍历出边为father的边。 name：获取hercules祖父顶点的name属性的值。 总之，这些步骤构成了类似路径的遍历查询。....out('father').values('name') ==>saturn 对于正确性检查，通常可以查看每个返回值的属性值，而不是查看他们的id。...每个的函数在下面逐条列出，其中V是顶点而U是任何对象，其中V是U的子集。...Gremlin的其他语言驱动和实现也是可以使用的。 2. 遍历迭代 Gremlin控制台其中的一个特性是它从gremlin>prompt自动迭代所有的查询结果。...toList() - 获取所有的结果作为一个list，如果没有结果则返回空列表。
支持地理、数值范围和全文搜索对于非常大的图中的顶点和边。 原生支持 Apache TinkerPop 提供的流行的属性图数据模型。 原生支持 Gremlin 图遍历语言。...例如，在知识图谱中进行全文搜索，查找包含特定关键词的实体。 图结构存储 图结构存储涉及两种典型的图结构定义：RDF模型和属性图模型。...属性图模型： 属性图模型由顶点、边、属性和标签组成，其中顶点和边可以带有标签。...属性图的定义是5元组： = (, , , , )，其中是顶点的有限集合，是边的有限集合，将边关联到顶点对，为顶点或边赋予标签，为顶点或边关联属性。属性图模型更贴近实际场景，可以很好地描述业务逻辑。...edges 属性是一个 Map 类型的属性，其中键是边的 label，值是边的 Edge 对象。 Edge 表示边。Edge 包含以下属性： id: 边的唯一标识符。 label: 边的标签。
", "北京")查询"city属性值是北京"的全部顶点 联合索引，支持前缀查询和相等查询，比如：person顶点的city和street属性的联合索引，可以用g.V().has ("city",..."北京").has('street', '中关村街道')查询"city属性值是北京且street属性值是中关村"的全部顶点，或者g.V() .has("city", "北京")查询"city属性值是北京...顶点的age属性的范围索引，可以用g.V().has("age", P.gt(18))查询"age属性值大于18"的顶点。..."的全部顶点 search index的查询是基于"是"或者"包含"的查询条件 Shard 支持前缀匹配 + 数字范围查询的索引 N个属性的分片索引，支持前缀相等情况下的范围查询，比如...field_values: 属性的值，可以是单个属性，也可以是多个属性拼接而成 index_label_id: 索引标签的Id element_ids: 顶点或边的Id 索引查询过程分析 查询要从GraphTransaction
JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...如果需要双向边，则通过两条相反方向的单向边组成。JanusGraph不存在无向边。 Property Key：属性的类型，比如“姓名”，“年龄”，“时间”等。...这三种选项分别用于表示一个Property中，对于同一个Property Key是只允许有一个值、允许多个可重复的值，还是多个不可重复的值。...Property：属性，用于表示一个个具体的附加信息，采用Key-Value结构。Key就是Property Key，Value就是具体的值。...Graph处在两个不同JVM中，应用通过给JanusGraph提交Gremlin查询给GremlinServer，来使用JanusGraph，因为JanusGraph原生是支持Gremlin Server
Graph（图）, Vertex（顶点）, Edge（边）, VertexProperty（属性） and Property....TinkerGraph 实例（TinkerGraph是官方实现的，基于内存的Graph） 2 .创建一个顶点 创建边 上面的代码构建了一个基本的图，下面的代码演示如何进行图谱的操作。...MapReduce.MapEmitter: The system that collects key/value pairs being emitted by the MapReduce applications...MapReduce.ReduceEmitter: The system that collects key/value pairs being emitted by the MapReduce applications...combine- and reduce-phases. ---- 作者：Jadepeng 出处：jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi 您的支持是对博主最大的鼓励
目录 一：gremlin查询过程 二：常用的查询方法 一：gremlin查询过程 gremlin的查询是流式查询，一步一步的进行下去，当然这里的“一步”可能是一个方法（g.V().has()）也可能是多个方法组成的一步...name和age属性的值 g.V().has('code','AUS').out().value() //显示所有的属性值 使用has、hasNot获取（不）包含某一属性值得节点 g.V().has('...select(all,'a').unfold().values('code') 使用valueMap获取节点或者边的属性 返回结构：kv对数组，key：属性key，v：属性的值列表（list,这样可以显示该属性对应的多个值...').valueMap() //获得节点的所有属性 //valueMap在默认情况下不显示ID和label值，必须添加true参数 g.V().has('name','gremlin').valueMap...(true) //返回的集合中包含ID和label值 g.V().has('code','AUS').valueMap(true,'region') //返回id+label+region三个属性的kv
getOrCreate = { id ->... - 将顶点标识符（即userId）作为参数并执行索引查找以确定顶点是否已存在的辅助函数。如果存在，则返回顶点，但如果它不存在，则会创建该顶点。...此代码将选项卡上的文本行分割以创建包含两个userID值的列表。...collect函数将处理getOrCreate所得到的值，然后将所得列表解构到的两个顶点变量存入已经存在或以其它方式被新创建的图中：fromVertex和toVertex。...该网络中的顶点代表医疗服务提供者，它们由NPI number标识。边表示两个提供者之间的共享交互，其中三个属性进一步限定了该交互。数据根据时间窗口分成几种尺寸。......sameDayTotal) = line.split(',')*.trim() - 文件中的每一行由一对逗号分隔的值组成。该行将逗号分隔的文本行创建一个列表，其中包含解构为五个变量的五个值。
通常边是有方向或者无方向的，以表示两个实体之间有持续的关系。 在属性图模型中，每个顶点包括: 唯一的标识符。 出边的集合。 入边的集合。 属性的集合 (键-值对) 每个边包括 : 唯一的标识符。...边开始的顶点(尾部顶点) 边结束的顶点(头部顶点) 描述两个顶点间关系类型的标签。 属性 的集合 (键-值对)。 很多数据可以建模为图。...其中 key 是 ，value 是一个称为 posting list 的数据结构。 Posting list是一个有序列表。...对于指向值的 predicate(如 name)，posting list 是一个值列表；对于指向对象的 predicate，posting list 是一个 uid 列表，Dgraph 对其做了整数压缩优化...uid 为0xb5849 的单个对象，处理过程如下： 查询 、 两个 key，分别获得一个值(或者值列表)和一个 uidlist。
JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。...中吸收了对属性图模型（Property Graph Model）的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言。...这三种选项分别用于表示一个Property中，对于同一个Property Key是只允许有一个值、允许多个可重复的值，还是多个不可重复的值。...Property：属性，用于表示一个个具体的附加信息，采用Key-Value结构。Key就是Property Key，Value就是具体的值。...Graph处在两个不同JVM中，应用通过给JanusGraph提交Gremlin查询给GremlinServer，来使用JanusGraph，因为JanusGraph原生是支持Gremlin Server
社区里面建议是维持 name 索引到顶点id的一个 map 存放到内存中，我们没试过，主要感觉有两方面问题，第一20亿点的需要不少内存，其次因为我们顶点是批量插入的，构建这个 map 不是很方便，于是就放弃了这个方案...其实最开始想到的就是这个方案，但是这个方案对导入的数据有非常严格的要求，它需要每个顶点一行数据，再把这个顶点关联的所有边都关联到这一行，中间用 tab 分隔，第一部分是顶点的属性，第二部分是顶点的入边，...并且这个功能并不是很完善，当你的过滤条件是 hasNot， 或者返回边的属性，或者语句后有 limit 操作都会使这个优化失效。...而你能做的只能是想尽办法绕开，例如：has("is_exception", neq("true")) 另一个问题就是 JanusGraph 查询的数据如何返回的问题，Gremlin 返回数据支持多种写法...最常用的就是使用 valueMap 的方式，但是这里面有两个比较大的坑，第一个是返回的属性值默认是list类型，第二个是如果返回结果使用多个 valueMap 导致特别消耗内存。
SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...另外，Neo4j 的数据组织是属性图的。 Gremlin：查询的图本质仍然是一张一张的表，因此处理数据、管理数据相对简单一些。...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系...用 Gremlin 查询 Apache TinkerPop3样式属性图。Gremlin 是一种图遍历语言，其中查询是遍历节点边缘之后离散步骤构成的遍历。 用 SPARQL 查询 RDF。...OrientDB OrientDB是在2011年发布的新一代分布式NoSQL数据库，能够处理Graph、 Document、 Key-Value、 GeoSpatial 和 Reactive 五种模型，
Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。...HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。...HugeGraph-Studio：基于Web的可视化IDE环境。以Notebook方式记录Gremlin查询，可视化展示Graph的关联关系。HugeGraph-Studio也是本系统推荐的工具。...主要包含几个部分： Vertex（顶点），对应一个实体（Entity） Vertex Label(顶点的类型），对应一个概念（Concept） 属性（图里的name、age），PropertyKey Edge...hugegraph.properties. 1.3 HugeGraph 对象 HugeGraph是一个interface，继承gremlin的Graph接口，定义了图谱的Schema定义、数据存储、查询等
JanusGraph支持两种不同的Graph Index，Composite index和Mixed Index，Compostie非常高效和快速，但只能应用对某特定的，预定义的属性key组合进行相等查询...2：Mixed Index Mixed Index支持通过其中的 任意key的组合 查询Vertex或者Edge。...第一个查询是要找到赫拉克勒斯最近战斗过的10个怪兽的名字。第二个查询是最近10次获得5星战斗的地点。在这2个查询例子中，都限定了查询结果的返回数量。...这类查询中心顶点索引也会起作用，如果排序key和定义的中心顶点索引键的排序顺序一致，battlesByTime这个索引将会对第一个查询起作用，battlesByRatingAndTime这个索引将会对第二个查询起作用...注意：vertex 排序查询时JanusGraph对Gremlin的扩展，要使用该功需要一段冗长的语句，而且需要_()步骤将JanusGraph转换为Gremlin管道
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