scipy.spatial.Delaunay是一个用于计算三角剖分的库,它可以根据给定的点集生成一个三角网格。在三维空间中,每个三角形都有一个对应的z值,表示该三角形在z轴上的高度。
要返回3D scipy.spatial.Delaunay的z值,可以按照以下步骤进行操作:
from scipy.spatial import Delaunay
import numpy as np
points
,其中每个点的坐标为(x, y, z):points = np.array([(x1, y1, z1), (x2, y2, z2), ...])
Delaunay
类对点集进行三角剖分,并获取剖分结果的对象:tri = Delaunay(points)
points
属性和simplices
属性来获取每个三角形的顶点索引。然后,可以根据顶点索引获取每个三角形的z值:z_values = []
for simplex in tri.simplices:
z_values.append(points[simplex][:, 2])
现在,z_values
列表中包含了每个三角形的z值。你可以根据需要进一步处理这些值。
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