返回空对象的Dataframe的重复数据消除

是指在一个空的Dataframe中，对其中的重复数据进行去重操作。重复数据是指在Dataframe中存在完全相同的行或列。

在Pandas库中，可以使用drop_duplicates()方法来实现对重复数据的消除。该方法会返回一个新的Dataframe，其中不包含重复的数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame()

# 添加数据
df['A'] = []
df['B'] = []

# 去除重复数据
df = df.drop_duplicates()

# 打印结果
print(df)

在这个示例中，我们首先创建了一个空的Dataframe，并添加了两列数据。然后，使用drop_duplicates()方法对Dataframe进行去重操作。最后，打印结果，可以看到返回的Dataframe是空的，因为原始Dataframe中没有重复的数据。

需要注意的是，由于是空的Dataframe，所以无论是否存在重复数据，最终的结果都会是空的。

在腾讯云的产品中，与Dataframe相关的产品是腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL。TencentDB for TDSQL是一种高性能、高可用、分布式的云数据库产品，支持结构化数据的存储和查询。它提供了类似于Dataframe的表格结构，可以进行数据的存储和操作。

更多关于TencentDB for TDSQL的信息和产品介绍，可以参考腾讯云官方文档：TencentDB for TDSQL产品介绍。