Hyenae NG是一款功能强大的高级跨平台网络数据包生成和分析工具，该工具基于Hyenae开发，具备完整的网络层欺骗功能、基于模式的地址随机化和洪范检测中断机制。
使用 GPU 进行网络数据包内联处理是一种数据包分析技术，可用于许多不同的应用领域：信号处理、网络安全、信息收集、输入重建等。
本文主要通过介绍简单的Intel DPDK基础来帮助广大朋友入门DPDK和自我总结交流，如下提供在Linux PC 基础上安装Intel DPDK，仅供大家学习参考
随着对计算机硬件需求的增加，对网络技术的需求也随之提高。不幸的是，计算机系统在很大程度上仍然效率不高，CPU作为各种计算机应用的关键引擎。为了解决这个问题，可以采取不同的方法：使用更大的计算机、在不同的计算机之间分配软件，或者提高其性能。
Vpp 包括一个功能相当强大的网络模拟器插件，它可以模拟网络端到端的延迟往返时间和配置的网络丢包率及报文乱序功能。它非常适合在指定的延迟、带宽、丢包、乱序条件下评估 TCP 堆栈的性能。此功能和Linux系统下使用 tc 和 netem命令组合模拟客户环境网络波动情况一样：
QNSM(IQIYI Network Security Monitor) 是一个旁路部署的全流量，实时，高性能网络安全监控引擎，基于DPDK开发，集成了DDOS检测和IDPS模块。
在开发Flutter的过程中，会发现：json解析怎么这么麻烦，数据库存储怎么这么多步骤，当你在重复编写这一个又一个步骤时，会发现，复制粘贴过程中因为某一个变量而出错！这个时候，会想，如果可以自动生成多好！这个时候，Dart代码生成器可以帮到你！
网络接口卡 (NIC) 是现代高速网络系统的基本组件，支持 100 Gbps 的速度并提高可编程性。 将计算从服务器的 CPU 卸载到 NIC 可以释放大量服务器的 CPU 资源，这使得 NIC 成为提供有竞争力的云服务的关键。 因此，了解将网络应用程序卸载到 NIC 的性能优势和局限性至关重要。 在本文中，我们测量了来自全球最大 NIC 供应商之一的四种不同 NIC 的性能，支持 100 Gbps 和 200 Gbps。 我们表明，虽然当今的 NIC 可以轻松支持数百千兆位的吞吐量，但频繁执行 NIC 数据包分类器的更新操作（如网络地址转换器 (NAT) 和负载均衡器对每个传入连接所做的操作）会导致吞吐量急剧下降，高达 70 Gbps 或完全拒绝服务。 我们的结论是，所有测试的 NIC 都无法支持需要跟踪大量频繁到达的传入连接的高速网络应用程序。 此外，我们还展示了各种反直觉的性能假象，包括使用多个表对数据包流进行分类的性能影响
静态站点生成器是一种工具，给一些输入（例如，markdown），使用HTML，CSS和JavaScript生成完全静态的网站。 为什么这很酷？一般来说，搭建一个静态网站更容易，而且通常运行也会比较快一些，同时占用资源也更少。虽然静态网站不是所有场景的最佳选择，但是对于大多数非交互型网站（如博客）来说，它们是非常好的。 在这篇文章中，我将讲述我用Go写的静态博客生成器。 动机 您可能熟悉静态站点生成器，比如伟大的Hugo，它具有关于静态站点生成的所有功能。 那么为什么我还要来编写另外一个功能较少的类似工具呢？
在覆盖率驱动的验证方法中，验证计划是通过将每个特性或场景映射到一个覆盖率监视器来实现的，该监视器在仿真期间收集覆盖率信息。
本章分为两节，第一节介绍数据平面开发套件DPDK（Data Plane Development Kit）的基础知识，第二节介绍DPDK盒子的使用方法。 一、DPDK简介 本节首先介绍DPDK出现的行业背景，然后介绍DPDK概述、DPDK关键技术、DPDK开源代码，最后介绍DPDK Lib库。 1.1 DPDK背景 在过去10年里，以太网接口技术也经历了飞速发展。从早期主流的10Mbit/s与100Mbit/s，发展到千兆网（1Gbit/s）。到如今，万兆（10Gbit/s）网卡技术成为数据中心服务器的主流
本篇彭老师将图文并茂教你如何使用抓包工具，并在文章最后教大家如何偷取FTP的用户名密码。
Ipconfig /release Ipconfig /all Ipconfig
Python中的函数不仅仅是一段可重用的代码块，还具备强大的进阶特性，如函数装饰器、匿名函数、闭包、生成器、递归等。本文将深入探讨Python函数的高级特性与技巧，以帮助你更好地编写清晰、灵活和高效的代码。
在处理大文件传输时。为了提升用户体验感。我们会尽力减少完成传输时间上下文章。一个很简单的道理就是传输时间取决于网路链接速度和文件大小以及并发处理线程数。当然除了这个，其实我们还有断点续传和差异传输更高级的玩法来进一步提升传输体验感。
从四月初至今，经过了一个多月的漫长学习，我们终于迎来了它的尾声。说真的，从看视频，到写作业、做实验再到把相应的内容写成文章。这一步一步下来，我真的有一种重新回到课堂上课的感觉。即使之前学过Python，对算法也有一定的了解，这节课下来也依然收获满满。
UVM RAL（UVM Register Abstraction Layer）是UVM所支持的功能，有助于使用抽象寄存器模型来验证设计中的寄存器以及DUT的配置。UVM寄存器模型提供了一种跟踪DUT寄存器内容的方法，以及一个用于访问DUT中寄存器和存储器的层次结构。寄存器模型反映了寄存器spec的结构，能够作为硬件和软件工程师的共同参考。RAL还具备其他功能，包括寄存器的前门和后门初始化以及内置的功能覆盖率支持。
装饰器是 Python 中一种特殊的语法，可以用于修改或扩展函数或类的行为。装饰器是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。
Hyperscan是 Intel 的高性能正则表达式匹配库，可在 x86 平台上运行，并支持 Perl 兼容正则表达式 (PCRE) 语法、正则表达式组的同时匹配和流操作。它是在 BSD 许可下作为开源软件发布的。Hyperscan 提供了灵活的 C API 和多种不同的操作模式，以确保其在实际网络场景中的适用性。此外，专注于高效算法和英特尔® Streaming SIMD Extensions（英特尔® SSE）的使用使 Hyperscan 能够实现高匹配性能。适用于深度包检测（DPI）、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）、防火墙等使用场景，已在全球网络安全解决方案中部署。Hyperscan 还被集成到广泛使用的开源 IDS 和 IPS 产品中，如Snort * 和Suricata *。
思科开源软件VPP（Vector Packet Processing）技术是一种高性能的网络数据包处理软件，主要用于加速网络数据包的处理和路由。
◆DPDK是什么 Intel® DPDK全称Intel Data Plane Development Kit，是intel提供的数据平面开发工具集，为Intel architecture（IA）处理器架构下用户空间高效的数据包处理提供库函数和驱动的支持，它不同于Linux系统以通用性设计为目的，而是专注于网络应用中数据包的高性能处理。具体体现在DPDK应用程序是运行在用户空间上利用自身提供的数据平面库来收发数据包，绕过了Linux内核协议栈对数据包处理过程。 ◆DPDK技术介绍 一、主要特点 1、UIO（L
你正在阅读的这篇文章就是这个web站点用rust重新实现的结果，这归功于大量的努力、调研和咨询。如果有人想要引用go的原始代码实现，也可以从这里得到。
概述 数据平面开发套件(DPDK)可提供高性能的数据包处理库和用户空间驱动程序。自Open vSwitch(OVS)2.4版 (http://openvswitch.org/releases/NEWS-2.4.0)起，我们将可在OVS中使用DPDK优化的vHost路径。OVS自2.2版起开始提供DPDK支持。 将DPDK与OVS结合使用可为我们带来诸多性能优势。与其他基于DPDK的应用相同，我们可以在OVS中看到网络包吞吐量显著提升，延迟显著降低。 此外，DPDK包处理库还对OVS内的多个性能热点区域进行了
在目前网络十分普及的情况下，几乎所有的计算机用户都遇到过病毒的侵袭，以致影响学习、生活和工作。所以，即使是一个普通的用户，学会病毒的防治，也具有很重要的价值。
F-Stack是一个全用户态（kernel bypass）的高性能的网络接入开发包，基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等，适用于各种需要网络接入的业务，用户只需要关注业务逻辑，简单的接入F-Stack即可实现高性能的网络服务器。 本文介绍F-Stack的详细架构及如何解决内核协议栈面临的问题。 传统内核协议栈的性能瓶颈 在传统的内核协议栈中，网络包处理存在诸多瓶颈，严重影响网络包的收发性能。性能瓶颈主要包括以下几个方面 局部性失效 - 一个数据包的处理可能跨多个CPU核心、缓存失效、NUM
Reader是一个全局、共享的密码用强随机数生成器。在Unix类型系统中，会从/dev/urandom读取；而Windows中会调用CryptGenRandom API。
可以看到直接生成了发送这个 http 请求的Nmap NSE代码，至于要如何处理返回包，如何判断是否存在漏洞那就是你的事了
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
相对传统的基于内核的网络数据处理，dpdk 对从内核层到用户层的网络数据流程进行了重大突破，我们先看看传统的数据流程和 dpdk 中的网络流程有什么不同。
Linux处理Packets主逻辑 系统接受数据包的过程 当网卡收到第一个包时候,通过DMA把这个包发送给接受队列(rx) 系统通过中断的方式通知新数据包的到来,同时也需要把数据包传递给内核的buffer(每个包一个buffer,sk_buff struct).一个数据包到来会触发多次的中断，内核处理完毕后，数据包再次传输到用户态空间 瓶颈分析 内核在处理很多包的时候，会消耗非常多的资源，同时也会触发很多次中断，这会严重影响系统处理数据包的性能 内核的sk_buff的设计是为了内核协议栈兼容多个协议。因此所
这篇文章大部分来自 David Beazley 在 PyCon 2014 的 PPT 《Generators: The Final Frontier》。这个PPT很长而且非常烧脑，建议在阅读前应了解 Python 的生成器与携程相关知识，推荐《流畅的 Python》。
VPP 是美国思科网络开源的一个可扩展的框架，可提供开箱即用的生产质量交换机 / 路由器功能。它是思科矢量数据包处理（Vector Packet Processing，VPP）技术的开源版本：一种高性能的数据包处理堆栈，可以在商用 CPU 上运行。
本文对模糊测试技术进行了综述分析，介绍了开源模糊测试框架Peach的结构、原理及pit文件编写方法，旨在帮助对模糊测试感兴趣的小伙伴能快速入门peach，最后以常见的http协议和工控Modbus协议为例进行了实验。文末搜集了本文所用到的工具和相关资料供大家下载。
Intel DPDK，全称为Intel Data Plane Development Kit，是一个为Intel架构处理器设计的强大的数据包处理工具集。不同于传统的Linux系统设计，DPDK专注于网络应用中的高性能数据包处理。
F-Stack 1.20 将于 2019Q3 发布, 同步 Roadmap。 已支持： 支持在 docker 中运行 支持客户端 bind/connect 移除发送数据包时协议栈到 DPDK mbuf 的 mcopy 该功能需在 Makefile 开启 FF_USE_PAGE_ARRAY 选项。 支持 IPv6 F-Stack 框架支持 IPv6。 ifconfig、route、netstat 工具支持 IPv6 相关配置。 支持ICMPv6(NUD和MLD), 不支持DHCPv6。 在 AW
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC（数据中心）中的网络数据包的加速。但是在NFV（网络功能虚拟化）场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的？以及各自的优缺点？
KITT渗透测试框架是一种基于Python实现的轻量级命令行渗透测试工具集，本质上上来说，它就是一个针对渗透测试人员设计的开源解决方案。在KITT的帮助下，广大研究人员能够以另外，KITT还可以帮助用户轻松访问大量专业的渗透测试工具，并支持二进制等级的自定义配置。
前段时间同事在测试Mellanox ConnectX-6网卡在vpp和dpdk l2fwd or l3wfd性能对比，发现新版本中vpp性能下降明显。当时正巧我在vpp-dev邮箱列表中看到有关此网卡性能下降的讨论。
DPI是直接编程接口的缩写，它是SystemVerilog和C/C++等外语编程语言之间的接口。DPI允许在接口两边的语言之间直接进行跨语言函数调用。在C语言中实现的函数可以在SystemVerilog中调用(import)，在SystemVerilog中实现的函数可以使用DPI层在C语言中调用(export)。DPI支持跨语言边界的function(零时间执行)和task(耗时执行)。SystemVerilog数据类型是惟一能够在任何方向上跨越SystemVerilog和外部语言之间的边界的数据类型。
当我们深入了解JavaScript时，我们发现它是一门不断演进的语言，在其ES6（ECMAScript 2015）版本中引入了一项强大的功能：生成器。尽管一开始它们可能显得令人生畏，但生成器是处理异步操作和创建自定义可迭代序列的无价工具。让我们揭开JavaScript生成器背后的神秘面纱。
团队合作的时候为了避免代码冲突，以及方便记录修改历史和回退我们有版本控制比如说 git svn
NIC 在接收到数据包之后，首先需要将数据同步到内核中，这中间的桥梁是 rx ring buffer。它是由 NIC 和驱动程序共享的一片区域，事实上，rx ring buffer 存储的并不是实际的 packet 数据，而是一个描述符，这个描述符指向了它真正的存储地址，具体流程如下：
STEP 1：设置开发环境 与 Yeoman 的所有交互都是通过命令行。Mac 系统使用 terminal.app，Linux 系统使用 shell，windows 系统可以使用 cmder/Powe
目前大多需要进行高速流量处理的场景，基本都是使用DPDK进行数据包处理加速，DPDK虽然是开源免费的，但是DPDK提供的API很简单，进行开发十分复杂，耗时，应用困难，于是许多人开始寻找替代方案–虹科PF_RING ZC。
目前，有大量的网络应用在处理数据包的时候只需要处理数据包头，而不会操作数据负载部分，例如防火墙、TCP/IP协议栈和软件交换机。对这类网络应用而言， 包头处理产生的开销（称为“per-packet overhead”）占了整体开销的大部分。因此，如何减少包头处理开销是优化这类应用性能的关键。
通常，安全专家需使用渗透测试的网络安全工具来测试网络和应用程序中的漏洞。在与黑客的博弈中，“兵器”好坏将直接左右战果。
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