运行dataframe.loc时的KeyError: 124

是一个常见的错误，它表示在使用pandas库的DataFrame对象的.loc属性时，指定的键值"124"在DataFrame的索引中不存在。

解决这个错误的方法有以下几种：

1. 检查索引：首先，你需要确认DataFrame的索引中是否包含键值"124"。可以通过打印DataFrame的索引或使用DataFrame.index属性来查看索引的内容。如果索引中确实没有"124"，你可以考虑使用其他键值或修改数据集以包含所需的键值。
2. 检查数据类型：有时，键值的数据类型可能与索引的数据类型不匹配，导致KeyError。确保键值的数据类型与索引的数据类型相匹配，可以使用type()函数检查键值的数据类型，并使用DataFrame.index.dtype属性检查索引的数据类型。
3. 使用正确的语法：确保在使用.loc属性时，正确指定了要访问的行和列。语法应为dataframe.loc[row_label, column_label]，其中row_label是行的索引或布尔条件，column_label是列的标签或布尔条件。请确保在使用.loc时，正确指定了行和列的标签。
4. 检查数据完整性：如果DataFrame中的数据存在缺失或错误，可能会导致KeyError。请确保数据集中没有缺失值或错误值，并且数据类型正确。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他pandas库的方法或函数来实现相同的操作，或者参考pandas官方文档中关于.loc属性的使用示例和说明。

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