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面试官:一千万数据,怎么快速查询?

可以采用数据库脚本执行速度快很多。...第一条 4818ms 第二条(无索引情况下) 4329ms 第二条(有索引情况下) 199ms 第三条(无索引情况下) 4319ms 第三条(有索引情况下) 201ms 从上面结果得出结论: 第一条花费的时间最大...,直接 * 不就完事了 注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在同一台机器上,所以查询数据相差不多,有条件的同学可以测测客户端与MySQL分开 SELECT * 它不香吗?...主要两点: 用 "SELECT * " 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容,在 SQL 语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担。...创建脚本我给你正好了,你还在等什么!!!

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选择合适的innodb_log_file_size

然而设置太大了,就会增加恢复的时间,因此在MySQL崩溃或者突然断电等情况会令MySQL服务器花很长时间来恢复。 那么,怎么才能找到最佳的配置组合呢?...这需要相当长时间,它取决于变量的值 — 到底有多少行记录?...这么做几次之后,你就应该能大致估算恢复所需的时间了从而更恰当地调整日志大小。好事是 — 重做相位和日志文件大小成正比,因此预计恢复1GB的日志所需的时间大致是512MB的2倍。...撤销相位所耗时间因事务长短所致 — 例如,如果需要在一个事务中删除 10000000 行记录,这个事务中途发生错误崩溃了,那么恢复就需要花很长时间了。...后台回滚的记录直至恢复完之后才能被修改。 另一个要考虑的事是 — 到底需要多大的日志?可以运行基准测试来检查 1GB 大小的日志相对 2GB 有什么好处。

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    面试官:千万级数据,怎么快速查询?

    今天就来带大家实操一下,这次是基于MySQL 5.7.26版本做测试 准备数据 没有一千万的数据怎么办? 创建呗 代码创建一千万?那是不可能的,太慢了,可能真的要跑一天。...可以采用数据库脚本执行速度快很多。...第一条 4818ms 第二条(无索引情况下) 4329ms 第二条(有索引情况下) 199ms 第三条(无索引情况下) 4319ms 第三条(有索引情况下) 201ms 从上面结果得出结论: 第一条花费的时间最大...,直接 * 不就完事了 注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在_同一台机器_上,所以查询数据相差不多,有条件的同学可以测测客户端与MySQL分开 SELECT * 它不香吗?...主要两点: 用 "SELECT * " 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容,在 SQL 语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担。

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    千万的数据,你是怎么查询的?

    今天就来带大家实操一下,这次是基于MySQL 5.7.26做测试 二.准备数据 没有一千万的数据怎么办? 创建呗 代码创建一千万?那是不可能的,太慢了,可能真的要跑一天。...可以采用数据库脚本执行速度快很多。...第一条 4818ms 第二条(无索引情况下) 4329ms 第二条(有索引情况下) 199ms 第三条(无索引情况下) 4319ms 第三条(有索引情况下) 201ms 从上面结果得出结论: 第一条花费的时间最大...,直接 * 不就完事了 注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在同一台机器上,所以查询数据相差不多,有条件的同学可以测测客户端与MySQL分开 SELECT * 它不香吗?...主要两点: 用 “SELECT * “ 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容,在 SQL 语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担。

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    如何让自己有 千万级 数据经验?

    可以采用数据库脚本执行速度快很多。...第一条 4818ms 第二条(无索引情况下) 4329ms 第二条(有索引情况下) 199ms 第三条(无索引情况下) 4319ms 第三条(有索引情况下) 201ms 从上面结果得出结论: 第一条花费的时间最大...第一条 15676ms 第二条 7298ms 第三条 15960ms 从结果可以看出减少不需要的列,查询效率也可以得到明显提升 第一条和第三条查询速度差不多,这时候你肯定会吐槽,那我还写那么多字段干啥呢...,直接 * 不就完事了 注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在_同一台机器_上,所以查询数据相差不多,有条件的同学可以测测客户端与MySQL分开 SELECT * 它不香吗?...主要两点: 用 "SELECT * " 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容,在 SQL 语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担。

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    Ansible和Docker的作用和用法

    如果想要更详细的信息,我于1分25秒内在位于阿姆斯特丹的2号数据中心上创建了一个 2GB 的 DigitalOcean 虚拟机。另外的1分50秒用于系统配置,包括设置 Docker 和其他个人选项。...Docker 容器内运行 Rails 应用 没有本地 Docker 镜像,从零开始部署一个中级规模的 Rails 应用大概需要100个 gems,进行100次整体测试,在使用2个核心实例和2GB内存的情况下...装上 Ruby、MySQL 和 Redis Docker 镜像后,部署应用花费了4分45秒。另外,如果从一个已存在的主应用镜像编译出一个新的 Docker 应用镜像出来,只需花费2分23秒。...综上所述,部署一套新的 Rails 应用,解决其所有依赖关系(包括 MySQL 和 Redis),只需花我2分钟多一点的时间就够了。...需要指出的一点是,我的应用上运行着一套完全测试套件,跑完测试需要花费额外1分钟时间。

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    怎样在初创公司里搭建稳定、可访问的数据基础架构

    Asana数据基础架构 从小开始,逐渐增长 上图并不是我们一开始就建立的系统。我们从一个十分简单的系统开始,也就是一些python脚本和MySQL数据库,它们全都运行在一个机器上。...这些查询显著地增加了查询时间。由于这个任务花费了一天多的时间来完成,所以第二天的任务才能接着开始,然而这导致了MySQL锁过期。当生成图像的时候,这些任务就没法取得所有需要的数据。...一个在MySQL上需要花费数分钟的查询,但在Redshift只需要1秒钟迁移的过程。 迁移到Redshfit可不是一个小事情。我们已存在的数据管道是适合于MySQL的计划而建造的。...可扩展的日志处理(弹性 MapReduce) 我们日常的数据处理延迟变得很长,但是我们努力保持处理时间在24小时内。虽然Redshift起了很大的帮助,但是我们也需要扩展日志处理部分。...但是这个并不好使,因为大多数的集群会空闲很长的时间,而有时我们就很容易地碰到过期。 所以我们提倡放弃MySQL,而在集群之外,移动数据到Redshift。

    1.1K100

    python 代码检查,实现行级代码优化

    有时候运行一个python程序,它需要运行很长时间。你或许想提升该程序的运行效率。那该怎么做那?      首先需要你要找到该程序瓶颈在哪里~   比如,哪个函数的运行花费时间比较长?...首先测试该代码运行时间:       它是一个外部的python测量。 ? real 表明了执行脚本花费的总时间。 user 表明了执行脚本花费在cpu的时间。...sys 表明了执行脚本花费在内核函数的时间。 因此, Real time和user+sys相加的不同或许表明了时间花费在等待i/o或者是系统在忙于执行其他任务。...$ python -m cProfile -s cumulative  + 要执行的python脚本    ( -s cumulative 它将通过累积花费在每个函数上的时间来排序) ?...你将看到花费在运行你的脚本总时间是比以前高的,这是我们测量每个函数执行时间的损失。

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    多年没有这么花时间解决一个问题了

    Ruby 和 PgSQL 并不是我非常熟悉的领域。 多年没有花这么多的时间解决一个问题了,从数据的 Dump 到数据导入,到容器的 SQL 执行。...当你想放弃的时候,发现你有的是一种热爱,喜欢体验到问题被解决的感觉,人还是有需要有理想的。 尤其是在你感觉到沮丧和低估的时候,你一定要相信自己。...Discourse 使用的是 PgSQL 数据库,这个比 MySQL 要更加复杂,所以我们在本地的计算机中装了一个 PGSQL 数据库实例。 然后把服务器上的备份文件下载到本地后导入到数据库。...我们需要进入 Docker 容器后,然后登录数据库再运行 SQL 才能导入数据。 同时因为文件格式的不一样,甚至没有办法直接运行 SQL 脚本。...很长时间没有为了解决一个问题花费这么多时间了,很多人说搞 IT 为什么,调 Bug 为什么。 有时候只是单纯的因为喜欢。

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    一文讲解进程、线程、多进程、多线程的优缺点

    而运行于一个进程中的多个线程,它们彼此之间使用相同的地址空间,共享大部分数据,启动一个线程所花费的空间远远小于启动一个进程所花费的空间,而且,线程间彼此切换所需的时间也远远小于进程间切换所需要的时间。...操作系统会保证当线程数不大于CPU数目时,不同的线程运行于不同的CPU上; 2. 线程的缺点 调度时, 要保存线程状态,频繁调度, 需要占用大量的机时; 程序设计上容易出错(线程同步问题)。 四....2GB地址空间和相关资源,总体能够达到的性能上限非常大 2....多线程缺点 每个线程与主程序共用地址空间,受限于2GB地址空间; 线程之间的同步和加锁控制比较麻烦; 一个线程的崩溃可能影响到整个程序的稳定性; 到达一定的线程数程度后,即使再增加CPU也无法提高性能,...读者福利: 分享免费学习资料 针对于Java程序员,我这边准备免费的Java架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、MyBatis,Netty,Redis,Kafka,Mysql

    5.8K10

    多年没有这么花时间解决一个问题了

    Ruby 和 PgSQL 并不是我非常熟悉的领域。多年没有花这么多的时间解决一个问题了,从数据的 Dump 到数据导入,到容器的 SQL 执行。...当你想放弃的时候,发现你有的是一种热爱,喜欢体验到问题被解决的感觉,人还是有需要有理想的。尤其是在你感觉到沮丧和低估的时候,你一定要相信自己。...Discourse 使用的是 PgSQL 数据库,这个比 MySQL 要更加复杂,所以我们在本地的计算机中装了一个 PGSQL 数据库实例。然后把服务器上的备份文件下载到本地后导入到数据库。...我们需要进入 Docker 容器后,然后登录数据库再运行 SQL 才能导入数据。同时因为文件格式的不一样,甚至没有办法直接运行 SQL 脚本。经过最后一堆折腾后才解决这个问题,很高兴最后问题解决了。...很长时间没有为了解决一个问题花费这么多时间了,很多人说搞 IT 为什么,调 Bug 为什么。有时候只是单纯的因为喜欢。https://www.isharkfly.com/t/topic/14709

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    数据库升级-成为MySQL DBA 博客系列(之二)

    在数据库方面,你也可以做一些通用的测试。为此,您需要一个慢日志格式的查询列表。然后,可以使用pt-upgrade在旧版本和新版本的MySQL上运行它们,比较响应时间和结果集。...一旦你这样做,你需要确保升级后MySQL已经启动,然后你应该运行mysql_upgrade脚本。该脚本遍历数据库中的表,并确保它们与当前版本兼容。如果有需要,它也可能修复你的系统表。...您需要通过升级slave,在执行升级所需的时间内将其停止运行(如果一切顺利,不超过几分钟的停机时间,即仅需很短的时间)。...即使使用mydumper / myloader,这个过程也会花费很长时间。一般来说,如果数据集大于几百GB,则可能需要额外的准备工作。...那么是时候加载转储 - 这个过程也可能需要很长时间。一旦完成,你应该有一个新的和干净的MySQL 5.6节点。

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    记一次批量删除导致MySQL只读实例同步延迟高达1288秒

    背景 由于线上的操作日志记录表日志太大,需要进行定期删除处理。...: 2分钟 云服务器ECS发生告警 监控指标: (Agent)memory.used.utilization 报警条件: 连续满足3次 (80.51%>=80%), 当前值: 80.51% 持续时间...只读实例需要花费与主实例相同的时间来完成该事务,因此会导致只读实例同步延迟。例如,在主实例上执行一个持续80秒的删除操作,只读实例进行相同操作时也需要花费很长时间,于是会出现延迟情况。...但是,如果你需要处理的数据量非常大,直接执行一个删除大量行的 DELETE 语句可能会导致性能问题或锁表时间过长。...2、使用 LIMIT 子句 不是所有的数据库系统都支持在 DELETE 语句中使用 LIMIT 子句,但MySQL和PostgreSQL等系统支持。这允许你限制每次删除操作影响的行数。

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    NVIDIA JetBot系列教程(2):软件环境安装

    本次Jetbot实验全程都在 Jetson Nano 2GB开发套件上面运行。...第一件事情,就是将Github的开源代码,复制一份到您的Jetson Nano(含2GB)上,请执行以下指令: 接下来看看这两种可以操作的方式,Jetbot项目都为我们准备好对应的脚本,因此只要执行这些脚本就可以...所需要的依赖库、软件与环境调试步骤,全部写在这个脚本里面,只要执行以下指令就能自动执行。...除非您对这些库之间的版本依赖比较熟悉,否则并不推荐使用这个方式,虽然这种安装所需要的时间最短,但是潜藏的风险是最大的。 2....2GB连线,透过SSH远程操作会比较合适,因为过程会将Jetson Nano(含2GB)的图形桌面关闭,并且最后需要在PC上用浏览器开启Jupyter操作界面。

    1.5K20

    从PHP 5到PHP 7性能全评测(含未发布的JIT版PHP 8对比)

    PHP 性能评估 本文只运行纯 CPU 任务脚本的基准测试(不需要I / O操作的任务例如访问文件,网络或数据库连接)。...> 执行 2 次运行,以确保 PHP 可执行文件和基准测试脚本内容都在操作系统缓存中 运行脚本 5 次,并提取最小,最大和平均运行时间,如脚本报告。...本文仅显示平均运行时间,称之为“脚本运行时间”。...第二个值,user :,说明在用户模式中花费的时间(在我们的例子中,这是在 php 可执行文件中花费的时间)。 最后一个值 sys :,说明在操作系统(内核)调用中花费的时间。...在纯 CPU 基准测试活动期间,我确保在 99% 以上的时间,这个值严格小于 100 毫秒,即使运行需要几十秒钟完成的脚本。

    1.6K10

    一键备份微博并导出生成PDF,顺便用Python分析微博账号数据

    这里再分享下如何快速导出你的所有微博数据,然后用Python分析某个微博账号的数据,比如高赞,转发,评论微博,微博词云,微博发布时间轴,以及使用的手机。...打开软件后登录自己的微博,这里也可以刷微博。 ? 打开系统设置可以看到总共微博条数2695,有269页,抓取时间要2个多小时。 ? 设置下排序规则,是否需要图片,PDF清晰度还有时间范围。 ?...】配置项, 从该页之后再备份即可 32位操作系统下, 当pdf体积超过2GB后, 会提示文件已损坏. => 解决方案是更换64位操作系统, 或调整【时间范围】/【自动分卷】配置项, 通过限定单本pdf...容量, 手工将pdf体积控制在2GB之内 利用【开发者模式】配置项, 可以极大加快微博备份速度。...点击开始备份,可以看到运行日志。 ? ?

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    Linux学习笔记之Linux系统的swap分区

    0x00 什么是swap分区 Swap分区在系统的物理内存不够用的时候,把物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。...那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序,这些被释放的空间被临时保存到Swap分区中,等到那些程序要运行时,再从Swap分区中恢复保存的数据到内存中。...0x01 官方关于swap设置 Redhat6.4 官方推荐(我们使用CentOS 6.4) 推荐的系统交换空间 系统中的RAM数量 建议交换空间 如果允许休眠,建议使用交换空间 ⩽2GB...RAM的2倍 RAM数量的3倍 > 2GB - 8GB 等于RAM的数量 RAM的2倍 > 8GB - 64GB...Mysql 5.6 和5.7的建议 ? 是说在物理内存足够的情况下,可以删除swap,因为系统在有些情况下会及时内存够用使用swap,若使用会因为I/0变高导致mysql故障。Mysql建议删除。

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