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运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，Linux运维岗位越来越火爆，薪资不比开发低，学习起来比开发容易很多，许多从事IT行业的朋友纷纷转行，甚至一些小白也开始进行Linux运维培训，通过几个月的学习，进军IT行业。
A comparison of single-cell trajectory inference methods[1](Saelens et al., 2019)的作者做了一个R包--dyno为终端用户提供完整的TI分析流程，dyno特点如下：
随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。 （1） 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了；如果没有，建议放在BGP机房内托管，如果有选择的话，最好是选择带有硬件防火墙的机房，这样在安全方面也有保障； 网站如若是放在ID
AppNode 是一款 Linux 服务器集群管理软件，它基于 Web 页面实现对 Linux 服务器的可视化管理。不但可以帮助不熟悉 Linux 命令的用户无障碍地管理他们的 Linux 服务器，也可以帮助 Linux 运维人员提升运维管理效率。
作为K8S官方提供的仪表盘工具，它以简洁而直观的界面展示和管理K8S集群中的各类资源。
和人一样，当企业解决了钱的问题后，很多事情做起来就很舒服，有纯粹的解决问题的大环境。这次为大家介绍 K8S的IDE桌面管理工具: lens。
什么是宝塔面板？宝塔面板的作用和功能是什么？宝塔面板是一款服务器管理软件，支持Windows和Linux系统，可以通过Web端轻松管理服务器，提升运维效率，该软件内置了创建管理网站、FTP、数据库、可视化文件管理器、可视化软件管理器等等。安装宝塔的目的就是更简单的管理网站服务器。解决对服务器技术不太懂的或者想用更简单的方法来管理服务器的人们。为了更好的服务这些群体，宝塔会在软件立项层面就引入交互体验。有Linux和Windows版本的。主机教程网下面给大家介绍一下。
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
导语： 今天与大家一起探讨如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台，也希望能与大家一起交流，共同成长。 此次分享将通过介绍OMServer、OManager具备的功能、架构设计、模块定制、安
- 本篇是结合行业内的一些技术方案分享、调研，以及对运维数据集中的理解，部份内容还要在实践中完善，属于阶段性学习小结
🎈 作者：互联网-小啊宇 🎈 简介： CSDN 运维领域创作者。目前从事 Kubernetes运维相关工作，擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页：互联网-小啊宇 Docker安装可视化面板 ⭐Portainer介绍 🍒Portainer主要功能： ⭐Portainer安装 🍒下载运行Portaniner镜像并运行 ⭐Portainer页面设置 🍒访问测试 🍒首页密码设置 🍒选择管理本地Dock
对于程序员（广义的）来说，追求一款好用、实用的可视化管理工具是必须的，因为，它不仅能大大方便你的操作，还能很大程度上提升工作效率。所以，今天，就给大家分享一下这几款 K8S 可视化管理工具。
近年来，可观测性热度节节攀升，企业在可观测性实践过程中常常也伴随着一系列棘手的问题：
在学习BT宝塔面板的使用过程中，小九发现有许多小白对于宝塔的安装和初始化还不太了解，今天，小九就为大家归纳整理了宝塔面板入门初始化的全过程，希望对大家有帮助~
本文档由 Websoft9 公司提供，用于指导用户学习 BT 的安装部署与基本运维技术，包括：BT部署、初始化安装、环境配置、HTTPS、SMTP、备份升级和连接云服务器操作等基本操作。
没有比“可视化”更好的一个词能概括运维的本质，而“可视化”又应该分成两部分：可视化的服务交付和可视化的服务度量!
大运汽车自2019年起逐步向自动化运维方向发展，毫无疑问要面临企业级监控软件的选择，凭着多年对自动化运维理解，最终确定了基于Zabbix+Grafana的数据中心监控系统。不仅满足了对Windows、Linux操作系统、Oracle数据库、Ceph存储、Nginx等软件的监控需要，也通过Snmp、IPMI实现了服务器、交换机、存储等硬件设备的监控，还有动环系统的监测。图为大运汽车数据中心监控系统建设历程。
一般我们在找工作时，会看到大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位，有时候我们对这三个岗位具体是做什么，还有些懵逼。作为一名数据库 SQL 优化器工程师，结合我过往的大数据经验，今天帮大家分析这三个岗位，具体哪个好，要看你从什么角度去看他。
作者：冯伟源，高级工程师，腾讯云Redis系统运维负责人。6年DBA经验，一直从事SQL优化、实例调优、数据库架构、海量数据库集群运维、运营平台建设和管理等工作。为QQ、Qzone、QQ音乐、微云、腾讯云等业务提供数据库服务。 ---- 腾讯云Redis自2015年诞生以来，爆发式增长，为上万家客户提供服务。作者作为唯一的运维负责人，面对三大挑战时如何破解？ 元信息的一致性管理 万台设备高效运维 如何实现智能调度 解读腾讯云Redis 腾讯云Redis是基于腾讯内部分布式缓存领域在QQ、音乐、Qzone
作者：冯伟源，高级工程师，腾讯云Redis系统运维负责人。6年DBA经验，一直从事SQL优化、实例调优、数据库架构、海量数据库集群运维、运营平台建设和管理等工作。为 QQ、Qzone、QQ音乐、微云、腾讯云等业务提供数据库服务。
当单块架构被划分成微服务之后，随着微服务数量的增多，毫无疑问，将会面临比单块架构更复杂的问题。
截止昨天，云原生模块的框架就差不多了，主要就是针对k8s集群资源的增删改查等基础操作的功能，这也是为了熟悉集群基础资源的增删改查的开发流程。要说完整开发还得用类似kubesphere等专业的管理平台。
工作中使用 Redis 时，如果大家公司没有专业运维，可能我们开发就会面临运维的工作，包括 Redis 的运行状态监控，数据迁移，主从集群、切片集群的部署和运维等等。本文我就从这三个方面，给大家介绍一些工具，帮助大家更好的运维管理 Redis。
python在Linux集群运维时需要统一python版本，简单的编写python安装脚本，以便统一安装，需要机器有安装包源环境（网络源/本地源）python源码包（下载到本地或在线），源码包国内推荐sohu python源包。 此脚本无任何技术可言，用os.syetem 调用Linux命令，根据返回值判断是否成功执行 仅input_timeout_python 问题 在stackoverflow上寻求的答案。
LogI-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验，是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景，经历过大规模集群、海量大数据的考验。内部满意度高达90%的同时，还与多家知名企业达成商业化合作。
桔妹导读： LogI-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验，是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景，经历过大规模集群、海量大数据的考验。内部满意度高达90%的同时，还与多家知名企业达成商业化合作。
本文主要介绍银行业务的发展趋势、应用架构演进以及在此背景下应用运维面临的挑战和解决方案。文章目录如下，是笔者过去5年作为乙方在多个银行设计和落地应用运维自动化的经验分享，共11000字，阅读时长大约10分钟。
中通快递每天有数千万的运单在各个环节运转，每个环节都有对应的多套业务系统来支撑，业务系统之间上下游关系较为密切，从上游的客户订单到下游转运、结算、分析等每个环节都离不开消息中间件，它主要解决了系统之间的耦合、业务的削峰填谷、异步通信、数据同步和冗余存储等等功能需求，是现有系统架构中不可或缺的重要一环。
KubeFin: 一站式云原生FinOps平台，支持多云多集群成本洞察和成本优化，让云中的每一分都物超所值。
Kuboard[1] 是一款免费的 Kubernetes 管理工具，提供了丰富的功能，结合已有或新建的代码仓库、镜像仓库、CI/CD工具等，可以便捷的搭建一个生产可用的 Kubernetes 容器云平台，轻松管理和运行云原生应用。您也可以直接将 Kuboard 安装到现有的 Kubernetes 集群，通过 Kuboard 提供的 Kubernetes RBAC 管理界面，将 Kubernetes 提供的能力开放给您的开发团队。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Gartner的定义：安全信息和事件管理（ Security Information Event Management）技术通过对来自各种事件和上下文数据源的安全事件的实时收集和历史分析来支持威胁检测和安全事件响应。它还通过分析来自这些来源的历史数据来支持合规报告和事件调查。SIEM技术的核心功能是广泛的事件收集，以及跨不同来源关联和分析事件的能力。
很多人认为，在微服务架构下，可视化变得不重要了，因为发生问题时，服务会自动降级、熔断，容器会自动隔离、重生，似乎一切都可以自动化。然而很多实施了微服务改造的IT组织发现，随着应用和服务数量的不断增加，调用关系越来越复杂，遇到疑难杂症还是需要运维强力支持，而且运维好微服务这个庞然巨兽，可视化至关重要。
Kstone开源 在CNCF云原生基金会举办的2021年12月9日KubeCon China大会上，腾讯云容器TKE团队发布了Kstone etcd治理平台开源项目。 Kstone是腾讯云容器TKE团队发起的一个基于Kubernetes的云原生一站式etcd治理项目。该项目源自腾讯内部大规模etcd集群治理和最佳实践，很好的实现了对各类业务场景下的etcd集群的可视化管理和运维，极大简化了各类场景的etcd运维复杂度，将帮助你及时发现各种潜在的etcd集群隐患，显著提高K8s和etcd集群的稳定性
istio搁置有一段时间了，并且现在开始介入的是最新版本1.4.2，所以难免有些错误的地方，非常欢迎指正与讨论。
SMV是什么？与运维有什么样的关联？我们都知道的，运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。如何通过SMV帮助运维人员更好的管理和完善工作？如何实现运维可视化管理？且听小编来分析讲解！
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
Kstone 开源 在 CNCF 云原生基金会举办的2021年12月9日 KubeCon China大会上，腾讯云容器 TKE 团队发布了 Kstone etcd 治理平台开源项目。 Kstone 是腾讯云容器 TKE 团队发起的一个基于 Kubernetes 的云原生一站式 etcd 治理项目。该项目源自腾讯内部大规模 etcd 集群治理和最佳实践，很好的实现了对各类业务场景下的 etcd 集群的可视化管理和运维，极大简化了各类场景的 etcd 运维复杂度，将帮助你及时发现各种潜在的 etcd 集群
在下周广州的DevOps运维交流会上，我准备了150页的PPT，目前正在简化中，自己也特意提前把一些内容分享出来，到时候在交流会上简化描述。
摘要：Dinky 0.5 已发布，它将重新定义 Apache Flink 的开发运维，让其如虎添翼，拭目以待。内容包括：
随着数字化进程加快，传媒行业积极推进业务数字化脚步，大数据、智能化等数字技术已经深入到各项业务中，从新闻信息的采集制作，到内容的传输分发，再到日常运营和系统建设等，数字技术正源源不断为传媒行业注入新动能。 然而，传媒行业因信息传播业务系统流量大，对海量告警信息的分析、监测能力要求极高，进一步对智能化运维能力提出了更高的要求。
大家好我是网络豆，一名云计算运维人员，本文将会带大家体验一下浪潮信息服务器操作系统云峦KeyarchOS。看看浪潮信息服务器操作系统云峦KeyarchOS的优势与实践操作如何。
今天准备谈下AIOps的内容，在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容，原来也一直看到AIOps的概念，潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
在 CNCF 云原生基金会举办的2021年12月9日 KubeCon China大会上，腾讯云容器 TKE 团队发布了 Kstone etcd 治理平台开源项目。 PART ONE Kstone 开源 2021年12月9日，腾讯云容器 TKE 团队发布了 Kstone etcd 治理平台开源项目。Kstone 是腾讯云容器 TKE 团队发起的一个基于 Kubernetes 的云原生一站式 etcd 治理项目。该项目源自腾讯内部大规模 etcd 集群治理和最佳实践，很好的实现了对各类业务场景下的 etc
Skywalking是开源的分布式应用性能监控产品，用于收集、分析、聚合、可视化来自不同服务和本地基础服务的数据，具备链路追踪和APM的能力，更像一个现代的性能管理系统。它功能丰富，具备对Tracing以及Metric的管理能力、性能分析能力，其关注的重点只是“可观察性”，但是从日志、运维监控以及扩展性方面来看，存在一些不足。
INFO命令在使用时，可以带一个参数section，这个参数的取值有好几种，相应的INFO命令也会返回不同类型的监控信息；首先无论是运行单实例或是集群建议重点关注一下stat、commandstat、cpu和memory这四个参数的返回结果，这里面包含了命令的执行情况（比如命令的执行次数和执行时间、命令使用的CPU资源），内存资源的使用情况（比如内存已使用量、内存碎片率），CPU资源使用情况等，这可以判断实例的运行状态和资源消耗情况；另外当启用RDB或AOF功能时，需要重点关注persistence参数的返回结果，可以通过它查看到RDB或者AOF的执行情况；如果在使用主从集群，就要重点关注下replication参数的返回结果，里面包含了主从同步的实时状态；不过INFO命令只是提供了文本形式的监控结果，并没有可视化；
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