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MongoDB运维与开发(五)---角色管理

// MongoDB运维与开发(五)---角色管理 // 之前的两篇文章,我们已经讲清楚了MongoDB的用户权限管理,接下来的文章我们来看MongoDB的角色管理。 ?...NO.1 MongoDB内建角色 内建角色的种类和特点? 想要了解内建角色,还是少不了下面这张图,在MongoDB中,用户的权限是通过角色绑定的方法来分配的。...把某个角色绑定在某个用户上,那么这个用户就有这个角色对应的权限了。 ? MongoDB 4.0中的内建角色类型如下: ?...集群管理角色: 此类角色提供了管理整个MongoDB的权限,角色只能在admin数据库中进行授权。...MongoDB中的角色特点 在MongoDB中,授予用户某个角色的权限时,默认授予当前数据库 角色授权可以授予集合级别的粒度 角色授权分成系统集合以及非系统集合的访问权限 每个数据库中的角色都可以分成一般角色和管理角色

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运维 | 运维好数据中心的四大法宝

对于数据中心,运维工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。...投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运维的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中,高品 质数据中心运维的工作至关重要。...那么如何才能提升数据中心的运维水平,本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝,做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态,为数据中心创造最大的受益。...通过对数据中心运维而 输出的各种技术文档,将为后来人提供方便,并且可以提升数据中心整体的运维能力。数据中心的文档五华八门,你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。...工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面,只有做好这四个方面的工作,才能让数据中心保持长期稳定运行,并能产生良好的效益,是数据中心运维水平高低的主要体现,拥有这四大法宝,将使数据中心终身受益

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    如何推进IT运维数据中心问题管理

    图片 数据中心问题的定级。...数据中心问题的定级。根据问题引发事件的程度,将问题定级为高风险问题和普通级问题;高风险问题是指问题不被解决,再度引发事件的可能性很大;普通级问题指问题不被解决,暂时不会引发事件。...(1)数据中心问题的定级。根据问题引发事件的程度,将问题定级为高风险问题和普通级问题;高风险问题是指问题不被解决,再度引发事件的可能性很大;普通级问题指问题不被解决,暂时不会引发事件。...(2)数据中心问题的分类。数据中心问题分类有多种方式,可以按照问题所处的区域和类别来进行分类。 1)从业务角度分类。与事件分类相似,可参考数据中心事件分类。...在数据中心的管理中,问题管理通常因为没有事件管理、变更管理那么直接影响服务的可用性而被忽视,使得遗留下来的问题没有被及时解决,也会导致事件的重复发生,从而降低系统和服务的整体可用性。

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    人工智能在数据中心能效优化中的角色:智能运维的新前沿

    随着大数据和云计算的普及,数据中心已经成为了现代信息技术基础设施的核心。然而,数据中心也面临着巨大的能耗挑战。据统计,全球数据中心的能耗占到了总电力消耗的约3%,且这一比例还在逐年增加。...如何提升数据中心的能效,降低能耗,成为了运营者必须面对的重要课题。人工智能技术在这一领域展现出了强大的潜力,能够通过智能化手段优化数据中心的能效,本文将详细探讨其具体应用和实现方式。1....数据采集与预处理在数据中心中,主要的能耗来源包括服务器、冷却系统和网络设备等。通过对这些设备的运行数据进行采集和预处理,可以为后续的模型训练提供基础数据。...构建与训练深度学习模型为了提升数据中心的能效,可以使用深度学习模型对能耗数据进行分析和预测,从而制定相应的优化策略。...让我们共同推动人工智能在数据中心能效优化领域的发展,为绿色科技和可持续发展贡献更多力量。

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    Ansible运维中剧本角色(roles)来完成apache服务操作

    在现代IT运维中,自动化已经成为提升效率和降低错误率的关键手段。Ansible作为一种强大的自动化工具,通过剧本(Playbooks)和角色(Roles)使得复杂的配置管理变得简单而高效。...本文将探讨如何利用Ansible的角色功能来实现Apache服务的自动化管理。...我们将通过定义角色结构、编写剧本以及执行相关操作,展示如何轻松部署和管理Apache Web服务器,从而提高运维工作的灵活性和可维护性。...以下分开来讲解首先就是 单独的步骤 最后才是使用定义角色目录的方式来完成一整套流程操作 1.编写YAML 实现要求 1.安装apache 2.修改端口号为8080 3.启动apache服务 vim a.yaml...通过编写YAML剧本和定义角色,我们成功完成了Apache的安装、端口修改和服务启动。这个过程展示了Ansible的灵活性和高效性,使得运维工作更加简洁和可靠。

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    运维自动化基础建设|配置中心和注册中心

    运维自动化基础建设|配置中心和注册中心 在前面的文章中我们依次提到了工件库,代码仓库、分支模型、代码质量管理等基础建设,今天我们聊聊注册中心和配置中心,这个东西的边界有些模糊,不像最开始我们说的网络的规划...配置中心 配置中心里都会有那些配置(不局限于以下罗列) •资源类的配置•DB资源•常量•三方的key和secert•其他 资源类的配置 配置信息的来源一般是通过运维平台申请得到的,如果没有运维平台的情况下...基于角色的权限支持 前面也有提到,一个项目的配置里,常量这块是变更比较频繁的,比如某个开关,如果配置中心的权限完全管控在OPS手里,那就一天什么都不要干了,全天候的支撑修改配置文件去了,这样于我个人而言我是觉得是浪费生命...,所以一个比较完善的基于角色的权限控制显得就特别的重要,对应的人只需要对应项目的权限即可,其他的他也无权查看,做到安全隔离。...另外就是安全层面的考虑,什么角色能看到什么样的信息,都要有一个比较好的规划(虽然很多时候生产环境的集群用户并不能直接登陆)。

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    数据中心运维团队应急能力建设的探讨

    依据笔者过往的运维经验,能够通过建立 EOP、制定并执行 EOP 培训计划、进行回顾更新等步骤来实现运维团队应急能力的构建。 建立 EOP 我们为何需要 EOP?...制定并执行 EOP 培训计划 我们为何需要进行 EOP 培训 颠覆我们认知的是,在一个高水平、稳定运行的数据中心里,由于设备故障较少,紧急状况鲜少出现,因此运维团队普遍欠缺应对紧急情况管理的实际经验,这正是我们需要重视...从人员的经验水平出发 具体到实际经验而言,可以参照如下原则: 对于运维经验不足的员工,由于缺乏实际的应急响应经验,需要系统地学习如何执行流程; 对于熟练的运维员工,需要根据实际执行反馈定期开展专项技能培训...回顾更新 我们为何需要回顾更新 EOP EOP 作为运维团队应对紧急情况的有力手段,需要在数据中心的整个生命周期内保证其有效性,包括如下三个方面: 可执行,执行者应当能够依据 EOP 的指引定位所需操作的设备...结语 在数据中心的日常运维工作中,意外难以杜绝,而针对突发情况的应急能力是对运维团队组织能力、技术水平、日常培训成果的综合考验,需要持续、深入地投入,方能在危急时刻从容不迫,应对自如,保障数据中心的运营和业务安全

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    数据中心基础设施的运维与管理

    企事业单位在数据中心机房内配置计算机设备、服务器、存储等IT设备及配套的基础设施(包含:供配电系统、空调系统、监控系统、消防系统、运维管理等系统),并按信息系统的重要性分别采取容错或冗余等保障措施。...为规范数据中心基础设施的运维管理,各企事业单位应参照相关国家标准建立运维管理体系、制度、流程等措施,保证信息化业务安全、稳定、正常运行。图1示出了保证数据中心正常运行的内容。...六、数据中心基础设施的运行管理模块流程数据中心基础设施的运维管理包括运行管理对象、运行管理支撑工具、运行管理模式、运行管理流程和运行管理持续改进等模块。数据中心基础设施的运维管理流程,见图2。...数据中心基础设施的运维管理需要详细编制操作手册、应急操作流程(EOP)和应急预案,提升运维团队应对突发事件的管理能力。...为了保证数据中心安全稳定地运行首先要完善基础设施的运维管理,图6就示出了必要的保障措施示意图。

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    多数据中心多工具运维解决方案

    一般的大型数据中心往往是由很多功能不一的分中心系统组成,其运维工作需要具备方方面面的知识,包括硬件、网络、服务器、存储等等,需要一体化联动地去做好运维工作。...当整个数据中心的规模非常大,其面临的技术挑战和问题也会比较多。特别是当多个数据中心使用不同的监控工具,运维难度会更大。多数据中心多监控工具的运维场景一般是大型央企集协和和服务商的运维环境中比较多。...针对央企集团和和服务商,TOC提供了多数据中心多监控工具的的运维整合方案。...多客户及项目管理混乱 运维人员管理调度效率低下 运维人员服务质量难以量化 不同客户避免数据互相泄露 不同客户账户权限管理 人工管理成本、工具不统一造成的维护成本 TOC在服务商运营模式下的价值体现...: 减少人员成本,提高运维效率 提高客户满意度,响应时间管理 保障工具数据安全隔离 提供互助托管服务 帮助服务商拓展业务范围

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    云数据中心网络运维的苦与乐

    由于大家对 SDN 有多种不同的理解,在本文中我想把话题聚焦一下,落到云数据中心的网络运维这个点上,分享一些运维中的实际例子。没有大的篇章,只说说我们遇到的那些苦与乐。...以前数据中心的网络比较简单,那时数据中心的网络运维也比较干净;后来随着虚拟化技术的进入,这个网络变得复杂起来。...本文试图厘清在这样的网络环境下怎样解决运维的难题。 ❆ 那些熟悉的“车祸现场” 让我们先看几个运维人员特别熟悉的“车祸现场”吧。 第一个比较常见的问题是没有收到报警但是用户报障。...以前运维看到的网络是“租户—数据中心—运营商”,现在看到的网络在数据中心和租户之间多了一个“云平台”——这里增加了一个复杂的拓扑层。...❆ 云网分析的技术栈 虽然目前运维界都在谈自动化,但我们希望更进一步——要有一个智能的解决方案,这样运维人员才能有一个好的睡眠。

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    云计算运维kubernetes集群里集成Apollo配置中心

    Apollo介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景...k8s-yaml.od.com/apollo-adminservice/deployment.yaml 浏览器访问 http://config-test.od.com 交付apollo-portal 准备软件包 在运维主机...ingress.extensions/apollo-portal created 浏览器访问 http://portal.od.com 用户名:apollo 密码: admin 实战dubbo微服务接入Apollo配置中心...生产实践 迭代新需求/修复BUG(编码->提GIT) 测试环境发版,测试(应用通过编译打包发布至TEST命名空间) 测试通过,上线(应用镜像直接发布至PROD命名空间) 系统架构 物理架构 主机名 角色...boysec.cn kubernetes运算节点 10.1.1.100 k8s-node02.boysec.cn kubernetes运算节点 10.1.1.110 k8s-dns.boysec.cn 运维主机

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    做运维的感悟(做运维需要考虑事,运维组织结构,运维学习地图....)

    做运维需要考虑的事 简介 /* 运维是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 运维不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本...详细的工作职责如下: (1)IDC数据中心建设 收集业务需求,预估未来数据中心的发展规模,从骨干网的分布,数据中心建筑,以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、...现场服务支撑能力等多个方面评估选型数据中心。...负责数据中心的建设、现场维护工作。 (2)网络建设 设计及规划生产网络架构,这里面包括:数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等,以及网络调优等日常运维工作。...(7)资产管理 记录和管理运维相关的基础物理信息,包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息,制定有效的流程,确保信息的准确性;开放API接口,为自动化运维提供数据支持。

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    【如何优雅地做运维】 ———小记一次数据中心建设及运维研讨会

    ,从黑匣子运维到联合运营团队……每一点进步和惊喜,也都离不开中国电信的大力支持。...接着中国电信集团网运部甘志辉介绍了中国电信的数据中心增值服务(代维),激发了腾讯同事们的兴趣,因为腾讯在全球也有相当大的运维外包的需求,相信未来双方还可以在外包方面进一步加强合作。...最后,腾讯华南数据中心郁智华介绍了腾讯对数据中心由运维升级到运营的期望和要求,也抛出了三方联合运营这个重磅话题…… ?...我们其实并没有讨论“如何优雅地做运维”这个问题,但整个研讨会的主旨又紧紧围绕着它。当风起云涌之际,团队的发展似乎永远赶不上业务的扩张,运维的界面也越来越复杂;优雅的运维看起来永远是那么遥不可及。...即便暂时还不能那么优雅的运维,至少可以先做到愉快的运维。 腾讯和中国电信,在数据中心领域早已不是常规意义上的甲方乙方关系,而是一条船上同心协力的伙伴,是超级战舰上共进退的战友,是CTT联合战队。

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    IT运维发展进程中不同时期的差异!传统运维、互联网运维、业务运维

    而运维作为IT运行的有力保障,在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用,今天就让我们聊聊信息化时代的传统运维、互联网时代的互联网运维和数字化时代的业务运维有什么不同!...、标准也不统一,管理时遵循严格的ITIL管理体系,喜欢采用两地三中心这种典型的重量级、集中式运维管理方式。...、轻量级、模块化、去中心化等特点。...故障发生时,要求互联网运维能够第一时间发现问题,并快速进行根因分析,依靠人工巡检的传统运维管理方式严重落后,自动化运维逐渐流行。...未来,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用,共同推动IT运维市场的进步,而这就是业务运维在几年之后发展方向——智能运维AIOps。

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    2.2.1 以业务为中心重塑运维岗位能力

    随着“需求(need)、改变(change)、风险(risk)、适应(adapt)”的循环飞轮的运维能力持续提升,硬件、系统软件的工作更加标准化与自动化,而业务运维复杂性越来越高,运维岗位能力需要以业务为中心...以业务为中心,推动运维能力提升,配套运维平台化建设是当前行为有效的适应手段。行业不同,对业务连续性的理解并不一样。...在这样的行业背景下,运维团队的角色肯定不能仅会应急三把斧或工具研发的角色,而应该能够深耕业务并运用工程能力的运维角色。...首先,前面提到金融行业更加强调业务连续性,运维角色必须懂业务,去掉业务属性,这支运维团队就失去了灵魂。...保持对新技术及外部技术应用的热度,必要时承担运维适应性能力提升布道的角色。 建立运维平台化能力成熟度模型,推动平台化持续性提升。

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