使用三种颜色,值从0到100,默认情况下,将颜色分割为1/3和2/3:
我想手动选择这个间隔。例如1/4和1/2。
MWE:
clc; close all; clear all
data = (50+50)*rand(10,3)
% green if acc(:,1)<Crit1
% red if acc(:,1)>Crit2
% yellow if acc(:,1)>Crit1 && acc(:,1)<Crit2
Crit1 = 25;
Crit2 = 50;
imagesc(data)
mycolormap = [0 1 0;
我有带乐队的图像。带子并不总是100%直的,也不总是100%水平的。它们可以倾斜和弯曲。每个频带都有一个恒定的宽度。我需要图像上每个波段的宽度,并显示每个波段的边缘尽可能平滑:Example Example Example 我已经有了一个100%直-水平波段的解决方案。但我不知道如何在倾斜的带子上做到这一点。也许需要Polyfit或houghline?请帮帮我。谢谢! 这里是直-水平线的工作代码! clc;
close all;
clear;
workspace;
format long g;
format compact;
fontSize = 20;
folder
我正在使用高级回归房价数据集创建一个模型。它有37个数字特征。我希望通过删除方差为零或非常低的特征来进行特征选择。我使用了Variance Threshold,它没有删除任何特征。
for i in range(0,len(list(df.var()))):
print(df.columns[i],df.var()[i])
Output-
MSSubClass 1789.338306402389
MSZoning 589.7491687482642
LotFrontage 99625649.6503417
LotArea 1.9126794482991696
Street 1.2383