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英伟达公开课|利用TensorRT部署迁移式学习工具包构建的引擎

主讲人 | 何琨 英伟达 量子位编辑 | 公众号 QbitAI 3月12日,英伟达图像处理系列公开课第二期线上开播,跟数百位开发者同学共同探讨了如何利用TensorRT部署迁移式学习工具包构建的引擎。...在英伟达CUDA生态系统上,建立了cuDNN、TensorRT、DeepStream SDK、cuBLAS等一系列工具,都是中层的框架应用的基础的内容。...TensorRT的本质是GPU推理引擎,是英伟达GPU深度学习模型推理加速的工具。目前已经发展到第7个版本,支持超过20个新的ONNX操作,适用性很广。 ?...大家如果对TensorRT的原理、逻辑感兴趣,可以在优酷上搜索更多视频(英伟达频道链接:https://acz.youku.com/wow/ykpage/act/miniappshare?

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    【linux】信号的保存和递达处理

    那么实际执行信号的处理动作称为信号递达;信号从产生到递达之间的状态,称为信号未决(Pending)。进程可以选择阻塞 (Block )某个信号。         ...被阻塞的信号产生时将保持在未决状态,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递达的动作。我们之前知道,进程递达之后的动作有三种:默认动作、自定义动作、忽略动作(执行动作,只不过这个动作就是什么都不做)。...注意:阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作。...(因为该信号被递达前,会将pending中对应的那一位由1改为0),若结束递达后,同类型仍发送,则会继续重复上面的动作。...但若结束递达后,同类型的信号没有发送了,进程就只会再捕捉一次,将pending中的1改为0。递达后则继续检其他信号进行递达。

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    英伟达公开课|详解迁移式学习下的实时目标检测模型训练与部署

    主讲人 | 何琨 英伟达 量子位编辑 | 公众号 QbitAI 2月27日,英伟达图像处理系列公开课第一期线上开播,跟数百位开发者同学共同探讨了如何利用 NVIDIA 迁移式学习工具包和Deepstream...在英伟达CUDA生态系统上,建立了cuDNN、TensorRT、DeepStream SDK、cuBLAS等一系列工具,都是中层的框架应用的基础的内容。...DeepStream推理加速的核心是TensorRT,一个GPU推理引擎工具,我们制作了很多讲解的视频和官方案例,大家可以在优酷搜索“英伟达中国”查看。...迁移式学习工具包 另一个工具是英伟达Transfer Learning Tooklkit。...也欢迎访问英伟达开发者社区,获取更多资源:https://developer.nvidia-china.com。

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    英伟达专家带你低门槛、高效实现AI模型训练与部署 | 英伟达CV公开课

    英伟达迁移学习工具包—TLT3.0提供了AI/DL框架的现成接口,使开发者能够更快地构建模型,而不需要编码;可以降低大规模数据收集、标记的相关成本,并降低训练模型的消耗。...为了让更多AI开发者快速上手TLT工具包,量子位联合NVIDIA发起3期线上CV公开课,从理论到实践,通过实例展示搭建和部署车辆信息识别系统、(面部)情感识别系统、手势识别系统,带大家低门槛、快速学习AI...NVIDIA Triton的最新特性 利用Transfer Learning Toolkit 丰富的预训练模型库,快速训练属于自己的模型 利用Triton部署手势识别系统 主讲嘉宾 何琨(KEN HE),英伟达NVIDIA...免费报名 本次CV公开课主要针对有AI开发需求的开发者,无论是0基础的新手,还是想快速训练部署AI模型的从业者,都会在本次课程中收获满满~ 识别下图二维码或点击“阅读原文”即可报名,请先选择您要报名第几期课程哦

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    被Linux之父骂的?英伟达开源Linux版GPU内核驱动

    ---- 新智元报道   编辑:David 【新智元导读】英伟达宣布开源Linux GPU内核驱动模块,开发者纷纷表示「活久见」,不会和之前Linux之父对英伟达的「友善度词汇」有关吧?...英伟达称,这是改善Linux系统下GPU使用体验的重要一步,使GPU与Linux操作系统的结合变得更紧密,也便于开发人员进行调试、整合和反馈信息。...我们对英伟达决定开源GPU内核驱动程序表示赞赏。Red Hat与英伟达合作多年,我们很高兴看到他们终于迈出了这一步」 被「Linux之父」骂的?...此次英伟达选择开源Linux版本的驱动内核,除了官方博客上发布的原因,还有什么别的原因吗?...有好事网友猜测,这个原因不会跟Linux之父Linus Torwalds这些年来对英伟达的「友善态度」有关吧?

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    如何使用Docker Compose在容器内运行Linux命令?

    在本文中,我们将详细介绍如何使用Docker Compose在容器内运行Linux命令,并展示一些常见的应用场景。...以下是一些常见的应用场景:环境测试和调试在开发或调试过程中,您可能需要在容器内部执行特定的Linux命令来测试环境或调试问题。...注意事项在使用Docker Compose在容器内运行Linux命令时,请记住以下注意事项:确保您具有足够的权限来执行命令。某些命令可能需要以特定用户或超级用户权限运行。谨慎处理容器中的数据。...运行命令可能会对容器内的数据进行更改或删除。请确保在执行命令之前备份重要数据。理解容器和主机之间的文件系统映射。在容器中运行命令可能会影响容器内的文件系统,但不会直接影响主机文件系统。...总结使用Docker Compose在容器内运行Linux命令是一种强大的工具,可帮助您在Docker环境中管理和操作容器化应用程序。

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    【Linux】进程信号 --- 信号的产生 保存 捕捉递达

    另外补充一个知识点,linux规定,当用户在和shell交互时,默认只能有一个前台进程,所以当我们自己编写的程序运行时,bash进程就会自动由前台进程转换为后台进程。...通过alarm闹钟,我们可以计算出1s内CPU能够累加数据多少次,下面测试的代码中其实分了两种情况进行测试,一种是每次将累加数据之后的结果打印到显示器上,一种是在1s内只进行数据的累加,等到1s到了的时候...在linux系统中,当用户进程调用系统调用时,会提前执行一个int 0x80汇编指令(也称为中断指令),此指令会触发一个软中断(也称为陷阱),这个指令会让处理器从用户态切换为内核态,便于内核能够访问进程的上下文数据...下面来看一下代码的运行结果,在代码跑起来的前10s,我利用热键向进程发送2号和3号信号,可以看到的现象是pending位图的第二个比特位和第三个比特位都被置为了1,但是在这10s内进程不会递达信号,等到...注意:此方法对于Linux系统可用,但不保证在其他UNIX系统上也可用,比如MAC OS 或 直接本身就是UNIX操作系统。

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    Linux 性能问题难点解析(内附 4 套图谱)

    作为程序员,和 Linux 打交道,在服务器上分析系统性能情况,是每一个后端工程师都无法避开的事情。...这其中,一开始就劝退你的,可能就是 Linux 性能工具的使用,它除了要考虑性能指标的目的外,还要结合待分析的环境来综合选取。...相信当你看了倪朋飞《Linux 性能优化实战》中总结的几个性能工具图,一定会解决你的问题的。...专栏提供了 30 多个 Linux 性能问题的诊断思路,真正是让你 10 分钟定位到系统瓶颈,讲的 Linux 的套路,实实在在的能解决工作中的实际问题。...毫不夸张的说,这是超赞的 Linux 教程,口碑相当不错,已经有超过 27000 人订阅了。

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    使用NeMo让你的文字会说话-深度学习在语音合成任务中的应用 | 英伟达NLP公开课

    英伟达NeMo是一个用于构建先进的对话式AI模型的工具包,它内置集成了自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 和语音合成 (TTS)的模型及方法,方便调用先进的预训练模型、快速完成对话式AI...7月28日,第3期英伟达x量子位NLP公开课中,英伟达专家将分享语音合成理论知识,并通过代码实战分享如何使用NeMo快速完成自然语音生成任务。...,及时接收直播通知、课程PPT&代码,还可参与课后问卷,赢取《CUDA编程基础与实践》畅销书哦~ 课程回顾 点击链接查看第1期课程回顾&直播回放:使用NeMo快速入门NLP、实现机器翻译任务,英伟达专家实战讲解...,内附代码 点击链接查看第2期课程回顾&直播回放:使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务,英伟达专家实战讲解,内附代码 最后,戳“阅读原文”、报名本期直播,一起学习自然语言合成吧~ — 完 — 点这里关注我

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    1 分钟内对 Linux 进行性能诊断的10 个命令

    当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。...这些工具已经能够帮助我们解决大部分的问题,但是有时候我们还是要登录进机器内部,用一些标准的 Linux 性能分析工具来定位问题。...在这篇文章里,Netflix 性能工程团队会介绍一些我们使用的标准的 Linux 命令行工具,在发现问题的前 60 秒内去分析和定位问题。...这三个值是系统计算的 1 分钟、5 分钟、15 分钟的指数加权的动态平均值,可以简单地认为就是这个时间段内的平均值。 根据这三个值,我们可以了解系统负载随时间的变化。...Linux 会把暂时用不上的内存用作缓存,一旦应用需要的时候就立刻重新分配给它。所以部分被用作缓存的内存其实也算是空闲的内存。 如果使用 ZFS 的话,可能会有点困惑。

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