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边缘计算设备

是指位于网络边缘的计算设备,它们通常位于用户或数据源附近,用于处理和存储数据,以减少数据传输延迟和网络拥塞。边缘计算设备具有以下特点:

  1. 低延迟:边缘计算设备能够在接近数据源的地方进行数据处理和分析,避免了将数据传输到远程云服务器的延迟。
  2. 高可靠性:边缘计算设备可以在断网或网络不稳定的情况下继续工作,保证了系统的可靠性。
  3. 数据隐私:边缘计算设备可以在本地处理数据,减少了数据传输的需求,提高了数据隐私和安全性。
  4. 离线工作:边缘计算设备可以在没有互联网连接的情况下进行工作,适用于一些偏远地区或无网络环境的场景。

边缘计算设备的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:

  1. 物联网:边缘计算设备可以用于物联网场景中的数据采集、传输和处理,例如智能家居、智能工厂等。
  2. 视频监控:边缘计算设备可以用于视频监控系统中的实时视频处理和分析,减少了对带宽和云服务器的依赖。
  3. 自动驾驶:边缘计算设备可以用于自动驾驶系统中的实时数据处理和决策,提高了系统的响应速度和安全性。
  4. 零售业:边缘计算设备可以用于零售业中的实时库存管理、智能支付等场景,提升了用户体验和运营效率。

腾讯云提供了一系列与边缘计算相关的产品和服务,包括:

  1. 边缘计算服务(Link IoT Edge):提供了边缘计算设备的管理、数据采集、远程控制等功能。
  2. 边缘镜像服务(Image Processing Service):提供了边缘设备上的图像处理和分析能力,支持图像识别、人脸识别等功能。
  3. 边缘存储服务(Cloud Object Storage):提供了边缘设备上的数据存储和管理能力,支持海量数据的存储和访问。
  4. 边缘安全服务(Edge Security Service):提供了边缘设备的安全防护和监控能力,保障边缘计算环境的安全性。

更多关于腾讯云边缘计算相关产品和服务的详细信息,可以访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/product/iotedge

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边缘计算设备有哪些分类

边缘计算的优势 边缘计算,也叫分布式计算相关、雾计算、多边计算,主要优势是在数据采集端或系统边缘端就完成了对海量设备数据的整合、分析和计算反馈。...边缘计算能够节省通信带宽,降低网络延迟、减少了数据通信量,提高系统安全性保密性,以及更少依赖存储和算力资源,可以提高边缘设备的可靠性和控制力。 边缘计算设备的类型: 1、智能传感器。...PLC同样在边缘端低延时、高效率地管理、控制设备运行。 3、边缘智能路由器。...ICT是信息、通信和技术三个英文单词的词头组合(Information Communications Technology),例如BMG5100多功能融合网关,具备先进的设备接入能力、数据采集能力、边缘计算能力...边缘计算设备选型的要点: 1、支持通信、控制、设备接入等多功能集成,有效管理和控制接入的系统设备。 2、从硬件芯片到系统软件都支持边缘计算算法,智能化水平高,支持无人值守、智能响应。

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边缘设备上的计算机视觉

几周前,当在全球速卖通(AliExpress)购物时,偶然发现了一个很棒的Maixduino设备。它宣称自带RISC V架构和KPU (KPU是一个通用神经网络处理器)。...考虑到我对边缘计算的兴趣,我想为一个对象检测示例提供一个完整的端到端指南。...如果你想知道什么是边缘计算,请阅读下面的文章。...数据集训练 我们想训练我们的模型,这样它们就可以在maxduino设备上运行。为此,我们可以使用以下存储库。它对模型层进行了所有必要的修改,以适应K210处理器的体系结构。克隆并安装所需的依赖项。...我们可以把它移到microSD卡上,然后连接到MaixDuino设备上。 预测 下面是我将在maixPy IDE中使用的草图。

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  • 边缘计算(一)——边缘计算的兴起

    边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里,原因是什么?如何看待边缘计算?下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。...据Gartner预测,到2020年,智能终端设备规模将达到250亿台,思科估计是750亿台,IDC预测是500亿台,并且有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。...而这大量的智能终端将为基础网络带来诸多挑战,那就是智能互联的网络边缘侧面临着连接海量异构设备、业务实时性要求、应用智能化要求、安全与隐私要求等众多挑战。...一种全新的思路就是,希望能够通过网络,在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。...2016年11月30日,边缘计算产业联盟(ECC,Edge Computing Consortium)在北京成立。

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    边缘计算

    业界曾普遍认为,未来计算功能将完全放在云端。但是随着接入设备的增长,在传输数据、获取信息时,带宽越来越捉襟见肘,尤其是随着物联网的发展,云计算在应对联网设备和智能设备增长的大潮下逐渐不能满足需求。...搭配了分布式的边缘计算之后,通过智能路由等设备和技术,在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量,降低数据中心的负荷。 边缘计算发展简史 边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代。...此外对于其他的边缘位置或者在设备上缓存数据的潜力,用户可以避免中断并提高系统的弹性。这减少了扩展集中式服务的需求,因为它们需要处理的流量相对较少,可以节省成本、降低设备复杂性和管理。...智能应用程序和设备得以在数据创建之时进行即时相应,从而减少延迟时间。这对自动驾驶汽车等技术及企业发展来说至关重要。 边缘计算可在来源附近就地高效地处理大量数据,减少Internet带宽使用。...边缘计算不仅可以解决联网设备自动化的问题,且对数据传输量的要求降低,能够在云计算的基础上消除数据存储及数据传输的瓶颈。未来,随着物联网等技术的高速发展,边缘计算作为其关键技术也将会获得巨大的成功。

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    边缘计算网关下工厂设备远程监控管理

    边缘计算网关下工厂设备监控管理系统通过现场设备搭建联网,并部署云管理平台,将客户生产设备数据上传到云端,设备管理远程化,随时随地能够通过PC/手机端对状态数据进行监测管理。...边缘计算网关下工厂设备远程监控管理系统组成   通过计讯物联边缘计算网关TG452,连接前端设备入网,可实现串口数据、模拟量和开关量信号、2路局域网数据的采集并传输至指定服务器,实现设备监测实时化、智能化...2、传输层   选择计讯物联边缘计算网关TG462,连接采集层设备入网,通过5G/4G网络将数据传输至中心服务器上,丰富协议库与中心端通信。...工厂设备远程监控管理系统设备-工业级边缘计算网关TG462   边缘计算网关TG462符合工业级设计标准,能够可靠地工作在极端的工业环境中,采用32位通信处理器和工业级无线模块,支持WAN/LAN、ADSL...设备现场的工作图片、视频,可以统一接入平台进行查看,设备管理更直观有效。对设备进行多维度分析,包括连接状态与数量统计、地理分布分析、热力图分析、图表分析等。

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    边缘计算(三)——边缘计算的解决方案

    目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇,主要讲的内容是边缘计算的解决方案。...EdgeX Foundry专注于工业物联网边缘设备,即嵌入式PC,集线器,网关,路由器和本地服务器等边缘节点。...EdgeX Foundry利用云原生原理(例如松散耦合的微服务,平台无关),但其架构可满足物联网边缘的特定需求,包括适应基于IP和非IP的连接协议,广泛分布式计算的安全和系统管理节点,并缩小到高度受限的设备...同时,CORD 4.1还将发布重点转移到了边缘数据中心领域,致力于成为部署边缘云和边缘计算新服务的最佳开源平台。...Openstack 目前来看,OpenStack作为边缘计算云端平台特别具有吸引力,或者说在发展日渐面临一些困难的时候,边缘计算的浪潮,让OpenStack犹如又获得了一股新的推动力。

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    边缘设备上的chatGPT

    虽然训练将继续在云中进行,但长距离移动大量数据的成本很高,所以边缘AI计算的价值很大。本地处理的数据越多,成本就越低,获得结果的时间就越快。...对于边缘计算,需要严苛地看待所有功能,以判断它们是否真的需要出现在芯片中。 每个新功能都会影响 PPA,因此保持对目标市场和场景的关注是首要考虑的事情。 在边缘处理的最大好处是低延迟。...当某一天必须实时(或快速)需要AI计算做出决定时,边缘AI计算真的会大放异彩。 尽管边缘和AI都有很大的前景,但是组合起来的应用场景和现在的主流有很大差异,在设计过程中有更多的Tradeoffs。...这些问题的答案将推动对计算引擎架构、片上SRAM存储以及是否使用外部DRAM(以及类型和容量)的决策。...它通常非常昂贵,并且缺乏嵌入式非易失性存储器,而这通常是物联网设备的必备。

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    边缘计算(二)——边缘计算的类型与用途

    计算,是一种分布式的计算模型,作为云数据中心和物联网(IoT)设备/传感器之间的中间层,提供计算、网络和存储设备,让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。...边缘网络通常由终端设备(例如移动手机、智能物品等等)、边缘设备(例如边界路由器、机顶盒、网桥、基站、无线接入点等等)、边缘服务器等构成。...ECC联盟与2017年推出了边缘计算参考架构2.0版本,使得边缘计算不仅仅是传统意义上专注于物联网设备端几乎不调用云端服务,几乎与云端隔离的孤岛,而是包含业务动态调度、云端部署协调等包含云断刀设备端之间整个路径的全面解决方案...综上所述,无论是边缘计算、雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算,还是,其核心都是通过云端和物联网设备之间的各种现有或新增设备,将计算、网络、存储等能力向网络边缘侧扩展,充分利用整个路径上各种设备的处理能力...边缘计算用途 1、云计算任务迁移:移动云环境中借助基站等边缘设备计算、存储、网络等资源,实现从服务器端迁移部分或全部任务到边缘端执行,例如通过分布式缓存技术提高网页加载和DNS解析速度,或者将深度学习的分析

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    何为“边缘计算”?

    利用边缘计算所要采取的本地设备采购及数据处理方案所花费的成本,要大大低于使用云或者数据中心处理所花费的成本。 按照上述说法,既然边缘计算有这么多优势,那么它是否就能取代云端计算了呢?...实际上边缘计算更适合物联网和AI计算场景,边缘计算准确的说是对云端集中式计算方式的一种补充和优化。以下我列举了几种有代表性的边缘计算场景,具体如下: ?...在上述两个关键技术方向中,边缘网关技术更多的是偏向于网络边缘设备计算能力,例如5G基站。...因为边缘计算的核心目的就是把原先必须在云端计算的逻辑放到边缘设备上去,从而更快地响应用户的操作需求,但要做到这一切就必须让边缘设备具备灵活执行用户计算代码的能力。...在这个过程中,云服务所做的只是提供代码和配置的托管,以及根据事件触发运算调度,而真正的计算则是将"云函数"代码具体下放到某个具体的边缘设备去运行和使用。

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    边缘计算方兴未艾

    边缘计算既可以在大型运算设备内完成也可以在中小型运算设备、本地端网络内完成。...边缘计算是伴随着物联网的发展而出现的。对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着通过本地设备就可实现数据分析与控制,无需交付云端处理。...智慧农业可以使用边缘计算来监测温度、湿度、土壤、光照和设备性能,以及自动让各种设备(比如过热的泵)减缓运转或者关闭。...边缘计算面临的挑战 随着边缘计算的兴起,理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要,它就是雾计算边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程,而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。...Research/ 开放雾联盟:“雾”的一端始于边缘设备(我们在这里定义的边缘设备是生成传感器数据的那些设备,比如车辆、制造设备和“智能”医疗设备),这些设备拥有必要的计算硬件、操作系统、应用软件和连接功能

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    ​了解边缘计算

    对于物流和大规模制造的应用程序,以及传感器或数据采集设备数量众多且高度分布的物联网(IoT),情况尤其如此。 在边缘计算的背景下,边缘是处理器最方便地向客户提供功能的位置。...主机托管设施,其中客户设备托管在完全管理的建筑物中,提供电力、冷却和连接作为服务。...为了实现5G过渡,电信公司必须从边缘计算中获得额外的收入。...技术分析公司Marko Insights的负责人Kurt Marko在给ZDNet的一份报告中说:“我认为,人们对边缘部署的兴趣主要是由于需要处理由‘智能’设备、传感器和用户(尤其是移动/无线用户)生成的大量数据...但他们通常无权更换他们目前拥有的设备或数据中心资产。 对他们中的一些人来说,云并不总是一种选择——将他们的应用程序或基础设施的某些部分外包给第三方。突然,边缘出现了。

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    边缘计算网关

    边缘计算网关,物通博联工业网关 1480315233.jpg 1523339162.jpg 边缘计算是指对网络边缘节点的数据处理和分析。...视频分析 随着移动设备的增加和城市摄像机控制的增加,使用视频来达到一定的目的已经成为一种合适的手段,但是云计算模式不适合这种视频处理,因为网络中大量的数据传输可能导致网络拥塞,而视频的隐私性数据很难保证...智能家居 随着物联网的发展,普通家庭的电子设备变得更加活跃。仅将这些电子设备连接到网络是不够的。我们需要更好地利用这些电子元件产生的数据,并利用这些数据更好地为当前的家庭服务。...同时,由于数据的来源很多(来自计算机、手机、传感器和任何其他智能设备),我们需要定制一个特殊的操作系统,以便它能够将这些抽象的数据混合在一起,并将它们有机地统一起来。...例如,对于导航,终端设备可以根据其实时位置来将相关的位置信息和数据提供给边缘节点进行处理,并且边缘节点可以基于现有数据来判断和做出决策。 网络开销是整个过程中最小的。用户请求的响应非常快。

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    解惑边缘计算

    但是随着接入设备的增长,在传输数据、获取信息时,带宽越来越捉襟见肘,尤其是随着物联网的发展,云计算在应对联网设备和智能设备增长的大潮下逐渐不能满足需求。...搭配了分布式的边缘计算之后,通过智能路由等设备和技术,在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量,降低数据中心的负荷。...这减少了扩展集中式服务的需求,因为它们需要处理的流量相对较少,可以节省成本、降低设备复杂性和管理。 边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展?...智能应用程序和设备得以在数据创建之时进行即时相应,从而减少延迟时间。这对自动驾驶汽车等技术及企业发展来说至关重要。 边缘计算可在来源附近就地高效地处理大量数据,减少 Internet 带宽使用。...边缘计算不仅可以解决联网设备自动化的问题,且对数据传输量的要求降低,能够在云计算的基础上消除数据存储及数据传输的瓶颈。未来,随着物联网等技术的高速发展,边缘计算作为其关键技术也将会获得巨大的成功。

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    5G边缘计算竟然可以这样用?设备监测再没压力!

    边缘计算的概念已经提出多年,对边缘计算的需求也一直存在。但边缘计算直到近两年才开始成为热点,很大一部分原因在于5G网络技术的提升,业务需求和网络升级共同驱动了边缘计算的发展。...边缘计算是工业互联网的关键技术之一,领先的云和物联网提供商、工业自动化和工业互联网平台已提供了很多边缘计算产品,并且已经在工业制造中得到了良好的应用,案例如下: 应用企业 重庆某工厂光纤筛选机预测性维护及工艺优化...2、良率提升难 质量、工艺优化改进缺少设备运行状态数据来源,工艺优化难、良品率难以提升。 3、设备能耗高 设备故障或亚健康状态运行,一方面导致了良品率降低,同时浪费了能源消耗。...应用解决方案 忽米5G边缘计算器—事后维修变为事前预防,提高制造效率、 1、在智能筛选机的放线伺服电机和收线电机上部署忽米边缘计算器 2、对设备的振动、噪音、温度状态数据采集、解析、边缘智能分析 3、...、沉淀工艺数据>50GB 类似的产品案例还有许多,5G边缘计算的使用也将越来越广泛!

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    边缘计算:设备健康诊断与上云一体机

    2、设备故障维护需要工艺和设备工程师的加入,而现场工程师对于工业云的编程开发不太熟悉,无法快速有效的输入现场机械状态与模型。...3 、现场设备产生的数据非常庞大,如果都通过双赢的方式,需要占用极大的带宽,实时上传数据需要对带宽的要求极高。 解决这种问题需要采用边缘计算架构。...边缘计算设备部署在工业现场,将多种设备的巨量数据进行初步分析和特征值,再将结果上传到工业云平台。边缘计算需要适合于现场设备和工艺工程师使用和开发的系统。...边缘计算:设备健康诊断与上云一体机 研华针对此问题经过多方调研和现场实际检验,推出基于边缘计算架构的一体机设备,包括如下功能: 1 、实现振动,电流,压力信号采集,开关控制,转速采集,振动采集通道按需弹性配置...开发体验系统 该系统为实现快速建模,提供微型机械,加速度传感器,模拟工艺条件,IEPE供电和调理模块,边缘计算一体机。预装MCM软件,通过配置向导实现健康诊断系统的设计,网络上传等功能。

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    边缘计算与物联网(IoT):IoT设备管理和运维

    物联网(IoT)和边缘计算是当今技术发展的重要趋势。在这个互联世界中,管理和运维物联网设备显得尤为重要。本文将探讨如何使用边缘计算技术有效管理和运维物联网设备,并通过代码示例帮助读者理解。...为什么需要边缘计算随着物联网设备数量的不断增加,中心服务器的负担越来越重。边缘计算通过在靠近数据源的地方处理数据,减轻了中心服务器的压力,提高了数据处理的效率,降低了延迟。...解决方案:使用边缘计算管理和运维IoT设备通过在边缘节点部署计算资源,可以实现对IoT设备的高效管理和运维。以下是一些具体的解决方案和代码示例。1....固件更新利用边缘计算设备可以通过本地服务器下载和更新固件,减少更新延迟。...通过在边缘节点部署计算资源,可以实现设备的实时监控、固件更新、数据分析和安全防护,从而提升设备的性能和安全性。希望这篇文章对您理解边缘计算在物联网设备管理和运维中的应用有所帮助。

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    边缘计算2-边缘计算是否需要虚拟化

    边缘计算中将大量算力分拆到各个边缘节点上,这让工程师们不得不想象,是否容器和无服务器框架能够在边缘设备上取代虚拟化。 现在,云服务/云计算的应用如火如荼,大量的应用也带来算力和数据安全的压力。...有些人从智能设备的视角理解边缘计算,而有些人则认为中间的网关设备边缘计算的主战场,甚至,还有些人认为边缘计算应该是成千上万的微数据中心。...如果把云计算比作个人通用PC,那么,边缘计算可以认为是嵌入式设备。所以,边缘计算注定不是一个可以统一的模型,而是根据具体应用场景下的多技术融合。...把计算资源从数据中心迁移到网络边缘后,无疑增加了设备和应用的管理难度,尤其是那些需要远程控制的设备。...用于边缘计算的服务器往往还有资源限制,使得更改物理架构和平衡工作负载的波动变得很困难。这些挑战往往只靠VM无法战胜。 另外,边缘计算还要面临着不同资源设备之间/不同边缘系统之间的互操作问题。

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    边缘计算将吞掉云计算!”

    边缘计算还可以分析和过滤传感器侧的数据,只将相关的数据发送到云。 许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。例如,如果人类太靠近某个工业设备,则需要立即停止设备的运转。...在这种情况下,不能等待与物联网云平台的来回通信再做出停止设备运转的决定。如果将该处理转移到靠近传感器一侧的边缘计算中,则可以实现亚秒级的响应。...工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。同样,这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据,而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。...最后,边缘计算还可以实现自主操作。许多工业操作都不能只因为网络连接问题立即停止。然而,无论网络连接的情况如何,边缘计算都可以保证设备和工厂的正常运转。...戴尔和Rigado拥有运行Ubuntu Core的物联网网关,你可以远程管理和部署在这些网关设备上运行的软件。戴尔还是边缘计算EdgeX开源项目的领导者。

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