去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。本文来源：边缘云计算技术及标准化白皮书（2018）。
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。
在最近一次云栖大会上，阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布，IoT（物联网）正式成为阿里巴巴在电商、金融、物流、云计算后的主战略，而为了做好IoT，阿里云将在2018年战略投入“边缘计算”这一新兴技术领域。 不只是阿里云，被媒体称为“3A”的云计算三巨头，包括亚马逊AWS、微软AZURE，都已在边缘计算上进行战略布局，边缘计算这个由IBM在2012年提出的概念，一直到2017年才真正迎来爆发，而理论上来看，边缘计算与云计算是竞争关系，云计算巨头为何都要战略布局边缘计算呢？ 为什么说边缘计算会爆发
前阵子边缘计算概念股被狂炒，众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望，股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边缘计算概念股冲高回落，我也终于可以阐述自己对边缘计算的观点了。今天说说，为什么我认为边缘计算会成为云计算的下一步拓展方向，是大势所趋。
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。之前两篇是边缘云计算简介，和 边缘云计算典型应用场景 ，本文主要总结了边缘云计算的技术特点，文章很短，但是字字珠玑，全文750字，预计阅读5分钟，建议结合之前两篇文章一起阅读，这样就对边缘云计算有一个初步了解。
“计算正从中央走向边缘”、“计算边缘化”……近日来，在大大小小各类有关人工智能的论坛或峰会上，我们或多或少的听见以上言论，其中的关键点只有一个——边缘计算。
在TMT偏技术的领域，如今什么正在强势崛起？除了5G、IoT之外，边缘计算也是一股不能忽视的力量，甚至边缘计算比5G、IoT的落地速度还要快。Spiceworks信息技术网络监测平台最近对700家企业进行的一项调查发现，15%的企业目前正在使用边缘计算，另有17%的企业也开始处于实施阶段。
几乎所有的新技术都是对传统技术的一种突破创新，云计算也不例外。边缘计算在业界的一些评论家看来将会取代云计算，但问题是这是真的吗？ 边缘计算，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由
云计算为企业提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，云计算也具有一些缺点，例如数据处理延迟等。因此，在将云计算用于时间紧迫的任务时，企业可能会遇到各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。
今天，数据的重要性正带动企业对于数字转型的庞大需求，但大量数据却为既有信息系统架构带来沉重负担。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。
有人认为边缘计算会成为继云计算、CDN服务之后的又一个万亿市值的新赛道。面对边缘计算的巨大市场机遇，不只是CDN服务商要大举布局，AWS、阿里云等云服务商也跃跃欲试，DELL、华为等传统IT厂商同样觊觎这一未来的大蛋糕。
对于不同的技术领导者来说，边缘计算意味着不同的东西，从“云计算之外的事物”到“捕获、存储、处理、分析最接近生成位置的数据的实践”。需要了解边缘计算是什么，同样重要的是还要了解边缘计算不是什么。
边缘计算可谓是今年非常热门的一个话题，相关的概念股甚至还在春节之后走出了一波可观的行情。那么，边缘计算真的是云计算下一步的发展趋势吗？有兴趣的看官请往下走......
边缘计算并非对每个物联网设备或工作负载都具有意义。人们需要了解一些边缘计算示例，以了解应该在何时何地将其作为云计算架构的一部分。
上周，我们推出了虹科新品HK-Edgility边缘计算平台以及uCPE解决方案。本篇文章我们再来谈一谈到底什么是边缘计算？为什么需要边缘计算？边缘计算和云计算有什么关系？ HK-Edgility边缘计算平台将为您带来什么？
简单来说，云计算是计算服务的集中化，以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。
通过将原属于核心网的计算能力下沉到网络边缘，它能给企业客户带来什么好处呢？显然，不仅仅限于更低延迟、更个性化的服务例如视频监控、赛事直播、关键业务通信等。
7月2日，在中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2019可信云大会”上，《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书正式发布了。白皮书由信通院牵头联合三大运营商和阿里、华为、新华三等几大公司联合编写，云计算开源产业联盟发布。以下为白皮书第一部分“云边协同的新浪潮。”
6月19日，鲜枣课堂创始人小枣君在CIOE微课堂与大家分享《5G边缘计算的发展与应用》，他分享并讨论了边缘计算的概念、边缘计算与5G的关系及5G边缘计算的应用。以下是光博君整理的完整版课程回顾。
openstack社区近日发布了《Cloud Edge Computing: Beyond the Data Center》（边缘计算白皮书），用以引导社区和云计算人员关注边缘计算，并参与到边缘计算的标准和体系结构的制定中。
三者之间成熟度最高的也就是云计算，在云计算的发展过程中发酵出边缘计算（Edge Computing），甚至碰撞出来一个雾计算（Fog Computing）。
云计算是计算服务的集中化，以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。然而由于路由器跳数，虚拟化技术的引入带来的数据包延迟或数据中心内的服务器延迟是云计算迁移的关键问题，边缘计算的概念
边缘计算（Edge Computing），一个新兴的话题，就像比特币一样，炒的热火朝天，在最近的几年，各大厂商、公司都开始紧张布局，生怕市场被别人抢占。何为边缘计算？它与云计算有什么区别及关联呢？边缘计算通常是指在用户或数据源的物理位置以及其周边进行的计算。通过将计算服务靠近这些位置，用户能够获得更快速、更可靠的服务，公司则能够在更多的位置使用和分布公共资源池，同时能够享受混合云计算带来的灵活性。云计算，通常主要在云端环境下进行服务处理与提供，而边缘计算则更偏向在资源环境的周边进行。云计算与边缘计算其本质差异在于“资源”角度。
虽然在涉及云计算应用的功能方面，人们只是开始触及，但许多人已经考虑到云架构的继承者。一种人们正在讨论的这样的技术称之为边缘计算。这是一个概念，人们将目前集中在云端中的计算以分布式方式移动到边缘。这
关于智能边缘计算器，相信很多人都是第一次接触到这个陌生的词。如今人工智能与物联网技术一直都处于不断发展的过程中，让边缘计算这一概念也随之火热起来，成为当下比较流行的技术之一，大家了解各个行业巨头对于边缘计算的布局就可以初见端倪。那么，智能边缘计算器是什么呢？一起来了解一下这个问题吧！
当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面，和朋友们一起交流边缘计算技术。
云计算（Cloud Computing）从 2005 年进入我们的视线至今已经发展了 14 年，商业应用取得了巨大的成功，边缘计算（Edge Computing）则是云计算继续发酵的产物，目前还处于概念阶段。
摘要：通过对边缘计算的特征、整体架构及其独特优点的全面梳理，系统地阐述边缘计算关键技术的发展现状、发展趋势及面临的技术难题。此外，指出现有标准与法律法规的不足。针对边缘计算领域的发展前景，从推动因素、技术的难点以及外部挑战3个方面进行总结，展望了边缘计算的发展方向及未来需要重点攻克的安全与隐私、服务发现和用户切换等6个方面的关键技术问题。
近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式，而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。通过软件定义网络（SDN）管理云计算和边缘计算之间的交互，网络可以包吃动态、敏捷和高效，同
目前越来越多的工作负载、数据、处理和业务价值更倾向于使用边缘计算。在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。 随着越来越多的工作负载被放置于云端，一些企业为了实现转型开始向云迁移，云计算正在蚕食
很多营销人员现在已经习惯于云计算带来的优势，但是新的技术发展趋势正在逐步出现，可能会破坏云计算，或者从根本上重新确定云计算如何在边缘运营，新的技术趋势是边缘计算。 在云端，处理存储和数据分析一般都是在
导语 | 中心云计算正如火如荼竞争着，边缘云竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上云必备知识云计算及服务模式；以及基于边缘计算“云-边-端”的框架，理解软硬一体解决方案；再结合在自动驾驶场景下的交付落地，了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。 引言 （一）云计算定义 云计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的，同年AWS成立云计算落地。根据美国国家标准与技术研究院NIST定义，云计算是一种按需使用，按量付费的服务模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问，可配置的计算资源共享池。 （二）服
公有云计算平台使企业能够使用全球服务器补充其私有数据中心，将基础设施扩展到任何位置，并根据自身需求扩展和缩减计算资源。这些公私混合云为企业计算应用提供了前所未有的灵活性、价值和安全性。
市场研究&咨询公司Grand View Research预测，「即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下，边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年，边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。」
随着5G 革命的爆发，Edge Computing （边缘计算） 此类词汇开始走向大众的视野，据不完全统计，自2016年起，全球的巨头们开始布局这一生态，例如：亚马逊AWS 发布的GreenGrass 项目、谷歌发布的IOT Core 项目、Intel 的“Cloud Computing at the Edge”项目、微软Azure 发IOT Edge 项目、华为的“全面云化”战略， EC-IOT、阿里云发布的LinkEdge项目以及其他组织所合作的项目等等。 边缘计算，从本质上来讲，其一直是云计算中最重要的趋势之一，并且促成了众多用例。随着AI、物联网、智能生态系统以及5G技术的高速发展，成熟的云模型将支持边缘用例的成熟，从而促进了更广泛的边缘计算应用 。边缘计算将扩展其生态系统，并将推动计算、存储和网络产品的成熟周期。
行业专家对网络延迟、一致性、安全性、成本等问题进行了分析，并对一些边缘用例进行了探讨。尽管云计算和边缘关系的实际架构仍在不断涌现和发展，但无疑存在互补关系。其中的一种基本模式是，在混合云或核心云平台与运营环境的最外边缘之间存在“基础设施边缘”。基础设施边缘可以处理数据、路由流量或执行对延迟敏感的任务，同时将其余任务发送回云平台。
现在科技发展的这么快，要知道，任何一种技术都不是凭空而生的，每一项信息技术的产生，都是新型应用日益增加的高性能、高实时、低能耗、低延迟的需求，与当前信息系统及其结构在计算、存储、传输等方面不足而矛盾的产物。（比个喻吧，现在都5G时代了，可是我用的是小灵通，但是我又想享受5G，怎么办呢，买5G手机啊！！啊哈哈哈哈。。）
随着互联网的发展，业务场景往往是复杂和创新的。不断增长和最终的体验要求带来了对架构和成本优化的需求。以前比较简单的中心终端架构无法管理网络性能和业务流量压力，需要多级中心边缘终端架构。
6月6日，工信部正式发放5G商用牌照，标志着中国正式进入5G时代。消息一出，朋友圈全都炸了锅，纷纷转发各大新闻媒体的文章报道。
回顾IT产业发展史，自通用计算机诞生至今，算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征，技术进步推动性能提升、成本降低，上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加，打破既有的成本与效益平衡，进而进入新一轮的周期。每个周期大概是二十年左右的时间：1960-1980——通用计算机诞生伊始，采用基于大型计算机的集中式计算模式，通过分时技术服务于多终端，架构趋向于集中；1980-2000——集成电路技术推动计算机体积缩小、性能提升，PC普及，客户机通过局域网与服务器相连，架构趋向于分散；2000-2020——基于虚拟化、分布式计算等技术，云计算实现随时随地、按需从资源共享池中获取所需资源，架构趋向于集中；如今，5G叠加物联网，终端量和数据量增长，集中式云计算表现出瓶颈，算力开始向边缘侧迁移，因此可以合理地推测，2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。
云计算一直以来都在不断发展和演进，为各行各业带来了前所未有的便利。然而，云计算的未来展望远不止于此。本文将探讨云计算领域的三个重要趋势，它们将引领未来的技术发展：边缘计算、量子计算和人工智能。
上篇文章笔者从开源技术实践者的视角回顾云计算的发展演进历程，也大胆做出了未来云计算发展的预测，其中描绘了以5G加持的边缘计算将会得到快速发展的场景。
摘要：随着我国 5G 商用牌照的发放和 5G 网络建设的日益加快，边缘计算作为 5G 的关键技术之一，在靠近用户端即网络边缘就近提供内容分发和存储计算服务，以减少数据处理和服务交付的时延。本文通过分析边缘计算与云计算和内容分发网络的区别入手，着重研究了边缘计算在 5G 中的应用场景。
如今，从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用，IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。
此外，《数据时代 2025》还预测，2025 年数据量产生的大主体将由消费者转移到企业，届时企业产生的数据量将占到数据总量的 60%。企业领导者将可以从这些海量数据信息和其价值中获得新的商业机遇，但同时也需要对收集、使用和存储数据的策略进行详细规划。据 IDC 白皮书显示，以下几点即将成为现实： 随着物联网、人工智能等技术的不断发展，人类对数据数据处理的能力要求也越来越高，怎么能够从庞大的数据中挖掘出一些有价值的信息对于企业的发展是至关重要的，因此云计算、雾计算、边缘计算等都将发挥其重要作用。 随着大量的智
毫无疑问，云计算现在在IT界非常受欢迎。但是，它并不是唯一一个能改变所有公司使用IT服务的方式，能做到这一点的另一项技术是边缘计算。
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