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前言 一个简单的Gralde脚本,主要包含如下内容,其中标明可选的都是可以删掉的部分: 插件引入:声明你所需的插件---如 apply plugin: 'java' 属性定义(可选):定义扩展属性---...构建和测试所需的一切。...可声明用于编译和执行构建脚本的类路径。该类路径也用于加载构建脚本使用的插件。 简单说即设置脚本的运行环境。 buildscript中的声明是gradle脚本自身需要使用的资源。...可以声明的资源包括依赖项、第三方插件、maven仓库地址等。 而在build.gradle文件中直接声明的依赖项、仓库地址等信息是项目自身需要的资源。...的时候只需要按照用类似于com.android.tools.build:gradle:0.4,gradle 就会自动的往远程库下载相应的依赖。
super E> filter) //删除符合filter条件的元素 边遍历边删除 需求:在包含0,1,2,3,4,5的集合中,删除大于2的数字 错误例子1 package cn.dhbin.arraylist...最后一个返回的索引位置 modCount ArrayList的变量,记录修改的次数 expectedModCount 期望的修改次数,初始化为外部类当前的修改次数modCount 回顾一下,成员内部类可以直接访问外部类的实例变量...不过,需要注意的是,调用remove方法前必须先调用next。 总结 ArrayList的remove方法会修改容器的大小,直接for循环会出现与要求不符的结果。更推荐使用迭代器返回容器的元素。...foreach语法更为简洁一些,更重要的是,迭代器语法更为通用,它适用于各种容器类。此外,迭代器表示的是一种关注点分离的思想,将数据的实际组织方式与数据的迭代遍历相分离,是一种常见的设计模式。...需要访问容器元素的代码只需要一个Iterator接口的引用,不需要关注数据的实际组织方式,可以使用一致和统一的方式进行访问。
而 PD 快充芯片的出现,彻底打破了 “充电” 与 “用 OTG” 的二选一困境,让边充边传成为高效生活的标配。...对于移动办公党,只需一个搭载 PD 芯片的 Type-C 转接器,就能让手机同时连接键盘、U 盘与充电器:一边用键盘高效编辑文档,一边以 480Mbps 的速率传输 GB 级工作文件,同时享受 PD 快充补能...实测数据显示,配备 PD 芯片的转接器可支持 9V/2A 稳定供电,即使连续 3 小时边传文件边办公,设备电量仍能保持在 60% 以上。直播创作者更是这一技术的直接受益者。...它让手机、平板不再是孤立的终端,而是通过边充边传的核心能力,成为连接外设、高效处理事务的 “万能中枢”。...随着 PD 3.1 协议将最大功率扩展至 140W,未来这一技术还将适配更多大功率设备,为笔记本外接显示器边充边传、专业相机高速导出素材等场景提供更强大的支持。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵,数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B,相邻两个整数之间用一个空格隔开。
首先给这位朋友点个大大的赞,我非常支持他的想法,在大学期间想到自己赚取生活费是很棒的,尤其是用自己感兴趣的、和未来发展目标一致的知识技术来赚钱再好不过! 我本科也是计算机专业,大部分时间是自学。...进实验室 加入学院的实验室,跟老师和学长们一起做项目,很大程度意味着你有了一份稳定的收入,毕竟学院的经费通常还是挺多的。...接外包 网上有非常多的收费 Lab 实验和外包项目平台,像程序员客栈、猪八戒之类的,有短期、也有长周期的,视需求复杂度来给钱。...虽然现在网络上赚钱的方式太多了,比如拍抖音、直播带货、做公众号等,但每个人志向和天赋不同,别人的成功不一定是你能够模仿来的,未必能够看到成功背后的故事。...还是先踏踏实实的,想当程序员的话,就先学好技术再考虑赚钱,或者像上面提到的边学边赚。
给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵,数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B,相邻两个整数之间用一个空格隔开。
从期初的不习惯,到如今得心应手;从期初的吐槽,到边用边记录“bug 清单”,我也在冷静地观察国产 BI 的发展。...可惜的是,这几年的永洪似乎低调了很多,似乎要失去“第一梯队”的地位。 3) 在“最像 Tableau” 的国产 BI 中,“最不像”的是帆软BI。...这在之前的测评中体现的淋漓尽致,比如多种可视化图表可选,但条形图甚至不能添加第二个坐标轴。同时,QuickBI 显然无法设计 DAX 一样的复杂逻辑,用底层的逻辑复杂性,来简化上层的复杂性。...这也是大部分学习 PowerBI 的 BI 难以通达的原因,反观Tableau,其实是最容易被抄袭、模仿的对象。...因为,观远 BI 在追求易用性的同时,其实也牺牲了分析的专业性和深度。这也是为什么说“可能有、很模糊”的原因。
在看空间统计相关的文档资料的时候,看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇,诸如:欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离…… 老外习惯于使用名字来命名算法,可是对于门外汉们,是一种困惑,今天就整理下,一起温故知新...欧式距离(Euclidean Distance) 欧式距离是我们在直角坐标系中最常用的距离量算方法,例如小时候学的“两点之间的最短距离是连接两点的直线距离。”这就是典型的欧式距离量算方法。...曼哈顿距离(Manhattan Distance) 曼哈顿距离是与欧式距离不同的一种丈量方法,两点之间的距离不再是直线距离,而是投影到坐标轴的长度之和。 ? 还是看图吧,图比文字更显见。 ?...图中绿色的线为欧式距离的丈量长度,红色的线即为曼哈顿距离长度,蓝色和黄色的线是这两点间曼哈顿距离的等价长度。 想想我们下象棋的时候,车炮兵之类的,是不是要走曼哈顿距离?...切比雪夫距离(Chebyshev distance) 数学上,切比雪夫距离是将2个点之间的距离定义为其各坐标数值差的最大值。 ?
题面 给一棵 n 个点的树,定义 f(l,r) 为: \forall i \in [l,r],j \in [l,r],都存在 i \to j 的路径时,需要选择的最少树边数量。...因此换一个思路,考虑统计每条边的贡献。 一条 u \to v 的边,将原树分成两棵子树。...该边会对答案产生贡献,当且仅当: \exists i \in [l,r],j \in [l,r],满足 i \in \operatorname{subtree}(u),j \in \operatorname...选择的一个连续编号区间 [l,r],钦定的边会产生贡献,当且仅当该区间内同时包含 i \in \operatorname{subtree}(u) 与 j \in \operatorname{subtree...而对于一条边,它不能产生贡献的总情况数是:\sum \dbinom{R - L + 1}{2},总情况数是 \dbinom{n}{2},能产生的贡献就是 \dbinom{n}{2} - \sum \dbinom
我们称这些传入的文件为项目的 dependencies(依赖项)。 Gradle 需要构建并上传你的项目产生的东西。我们称这些传出的项目文件为 publications(发布项)。...要运行测试的时候, 需要在 test classpath 中包含一些额外的 jar, 比如特定的 JDBC 驱动或者 Ehcache jars. 这些传入的文件构成上述项目的依赖。.... runtime 在运行时被生成的类使用的依赖....默认的, 也包含了编译时的依赖. testCompile 编译测试代码的依赖. 默认的, 包含生成的类运行所需的依赖和编译源代码的依赖. testRuntime 运行测试所需要的依赖....运行期无需此模块的。 无法正常获取到此传递依赖,远程仓库都不存在的。 版权原因需要排除的。 其他原因。
其中首次参与双十一活动的喜马拉雅,就打出了“好物”与“好书”的组合拳,将单一的物质消费升级为“物质+精神”的消费,为购物狂欢增添了新的序章,也在为人们的精神生活需求开拓新路径。...有别于电台时期小而散的市场格局,喜马拉雅代表的在线音频平台打通了音频消费的上下游,一边是数亿的活跃用户,一边是数十万的声音主播,并且形成了包括PUGC、PGC、UGC在内的内容生态系统。...主播的参与帮助越来越多用户实现物质消费和精神食粮消费的合围,在物质消费的同时带来精神上的愉悦。 03 边听边逛的流量新实验 站在喜马拉雅平台的立场上,在双十一期间的参与,也在丰富其商业化能力。...相较于直播带货的即时性,用户和音频主播的连接时长动辄几十个小时乃至上千小时,这种长期互动的黏性是很多平台无法比拟的。 喜马拉雅运用息屏后的场景开启了一场“边听边逛”实验。...至少就主播们参与带货的结果来看,喜马拉雅这场边听边逛的流量新实验,已然让外界看到了在线音频的商业潜力和诸多新可能。 04 写在最后 十三年双十一后,精神食粮或终将成为新的消费浪潮。
在开发过程中,经常会需要做批量处理,例如数据同步或格式转换时往往涉及大批量的数据处理,由于数据量大,数据里往往存在各种的差异,导致运行过程容易出问题,所以能在运行过程中实时输出每条记录运行的情况(成功或失败...,失败的原因及引发异常的原始数据信息)是非常有助于排查问题的,我这里分享两个自己做了简单封装的方法,我自己觉得很好用,希望也对你们有用。...先做一下简单的说明:第一个方法是在你需要实时输出的方法最前面调用;第二个方法是需要输出内容时再调用,举个例子: public function testApi(){ Tools::realTimeOutputPrepare...(); $i = 1; while($i < 100){ sleep(1); Tools::realTimeOutput($i++); } die; } 这两个方法的具体内容是:..."; flush(); } 我的方法是以静态方法的形菜定义到一个叫Tools的工具类里的,建议你可以把这两个方法也放到你自己的工具类里,使用起来就非常方便了。 看到了吗?
我想了一下:那时候layout好了之后,本来就没有添加工艺边,但是后来在发板厂的时候,依稀记得EQ里面有设计到工艺边,但是因为那时候不懂工艺生产的问题,便回复无须预留工艺边。 最后回复了师傅,没有!!...定义:为了SMT时留出轨道传输位置、放置拼版Mark点而设置的长条形空白板边;辅助生产插件走板、焊接波峰在PCB板两边或者四边增加的部分,主要为了辅助生产,不属于PCB板的一部分,在制造生产完成后可以去除掉...在什么情况下可以取消工艺边呢? 当你的PCB外形是规整的矩形,便于轨道传输,而且离板边最近的贴片元件的外形,离板边距离5mm以上,就可以取消工艺边。...由于工艺边会消耗更多的PCB板材,会增加PCB的整体成本,因此在设计PCB工艺边时,需要平衡经济和可制造性。...针对一些特殊形状的PCB板,可以巧妙地通过拼板方式,将原本留2个工艺边或者4个工艺边的PCB板极大地简化。
本节规定了一组结构,可用于定义任意大小和复杂性的软件系统。特别是,它将组件规定为具有可在其环境中替换的明确定义的接口的模块化单元。...基于组件的开发的一个重要方面是重用先前构建的组件。组件始终可以被视为系统或子系统中的自治单元。...它有一个或多个提供的和/或必需的接口(可能通过端口暴露),并且它的内部是隐藏的,除了由其接口提供的之外,无法访问。...组件是一个独立的单元,它封装了许多类目的状态和行为。组件根据其提供的和所需的接口指定了它向其客户提供的服务以及它从系统中的其他组件或服务要求的服务的正式约定。...符合标准的工具可以选择支持名为“提供的接口”和“所需的接口”的隔间,按名称列出提供的和所需的接口。在组件具有大量提供或需要的接口的情况下,这可能是一个有用的选项。
最近在学习的过程中出现了懒惰情况,仔细总结发现看教程视频太枯燥,在没有其他编程语言基础的情况下很难懂,虽然python简单,但是那也是对那些c java php熟悉的人来讲,所以不要再说python简单了...,就像我说设计简单一样,因为我做这个工作的。...在网上找到了一个爬去数据的代码 回来仔细研究 贴下来给大家看看 1 每天抓取51job 智联的500强相关职位并发送到邮箱和微信 2 建立一个股票数据爬取模型 预计在6月份之前搞定 先学习爬取网站数据...xpath 如何安装:pip install lxml XPath的简单调用方法: from lxml import etree selector=etree.HTML(源码) #将源码转化为能被XPath...匹配的格式 selector.xpath(表达式) #返回为一列表
前言 在图论中,除了在有向图中的强连通分量,在无向图中还有一类双联通分量 双联通分量一般是指点双连通分量 当然,还有一种叫做边双连通分量 边双联通分量 对于一个连通图,如果任意两点至少存在两条“边不重复...”的路径,则说图是点双连通的,边双连通的极大子图称为边双连通分量。...边双联通分量的计算方法比较简单 类比tarjan求强联通分量的算法,唯一的区别在于不能沿着dfs过来的那条边走回去。...也就是说在tarjan的时候我们需要记录一下父亲节点 其余的就和普通的tarjan一样啦 例题 割边(桥) 割边:对于无向图中的边i,若去掉i,无向图的联通快个数会增加,则称点i为割边(桥) 计算方法...不难发现一条边是割边当且仅当他不在任何一个边双里。
欧式距离公式 ? 曼哈顿距离 ? ? 曼哈顿打成了哈密尔顿,尴尬?...如果将坐标系分割成一个个的网格,曼哈顿距离正好可以刻画两点之间穿过格子数(只能沿着格子的边,不能沿着对角线斜穿),实际应用比较广泛,更多用于城市规划问题。
想要计算两个建筑之间的距离,我们不能横穿某个建筑,需要拐弯抹角,经过一个个十字路口,才能到达我们想要去的地方。...二、计算公式 ① 二维平面上的曼哈顿距离 假设 二维平面 内有两点: a(x_{1},y_{1}) 与 b(x_{2},y_{2}) 则二维平面的曼哈顿距离公式为: d_{12}=|x_{1}-x_...{2}|+|y_{1}-y_{2}| 例如上图的 A(1,1) 与 B(5,4) ,则 AB 两点的距离为: \begin{aligned} d_{AB} &=|5-1|+|4-1| \\...&=4+3\\ &=7 \end{aligned} ② 三维空间上的曼哈顿距离 假设 三维空间 内有两点: a(x_{1},y_{1},z_{1}) 与 b(x_{2},y_{2},z_{2}) 则三维空间的距离公式为...,z_{2n}) 则n维空间的距离公式为: d_{12}=\sum_{k=1}^n|x_{1k}-x_{2k}|
经常听到的距离测度无非是欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵科夫斯基距离、海明距离、编辑距离、余弦距离、杰卡德距离这么几个,稍微生僻点的再加上什么标准化欧氏距离、卡方距离、马哈拉诺比斯距离、巴塔恰里雅距离...这里就稍微介绍下概念上距离测度的定义,以及简单的距离测度。 距离测度的定义 感觉实距离测度本没有标准的定义,只是人们用多了,也就有了这么个定义。...可以很容易的证明当p>=1的时候,这个距离都是满足距离测度的定义的。不过当 时,他就不满足三角不等式了,也就不算是标准的距离测度了。...可以很容易证明,当p\geq 1时,闵科夫斯基距离是满足距离测度的所有要求的。 海明距离 海明距离的定义也很简单,对于两个向量,他们之间的海明距离就是定义为这两个向量中不同分量的个数。...他的特点在于计算速度巨快,通过计算机基础的异或操作就能比较布尔向量的距离,因此在数据量巨大、追求效率的场景中用处还是非常广的。 编辑距离 编辑距离也是很简单的,主要用于两个字符串之间的距离计算。