对于一个DBA来说，"缓冲区"的概念不难理解，缓冲区是为数据的输入输出做缓冲的，从数据库的角度看，它是防止数据库的数据传输速度和客户端的处理消费速度不一致，导致数据库或者客户端阻塞的一块内存区域。
复制缓冲区：主从复制的repl_backlog_buf，如果太小可能导致频繁的全量复制，影响性能。通过repl-backlog-size来设置，默认1mb
前言 JDK 1.4后，Java提供了一个全新的IO API，即 Java New IO 本文 全面 & 详细解析Java New IO，希望你们会喜欢 目录 储备知识：Java IO 1. 定义 即
前言 JDK 1.4后，Java提供了一个全新的IO API，即 Java New IO 本文 全面 & 详细解析Java New IO，希望你们会喜欢 目录 储备知识：Java IO 1. 定义 即 Java New IO 是1个全新的、 JDK 1.4后提供的 IO API 2. 作用 提供了与标准IO不同的IO工作方式 可替代 标准Java IO 的IO API 3. 新特性 对比于 Java IO，NIO具备的新特性如下 4. 核心组件 Java NIO的核心组件 包括： 通道（Ch
最近需要对Windows中的设备进行编程操作，其中涉及到非常重要的函数DeviceIoControl，在使用的时候也比较的复杂，国内这一块中文资料比较少，在学习之余顺便将其翻译出来，以供参考，如有错误，欢迎指正。lcb0281@163点com
和直播一样，短视频想要做到“秒播”，不仅仅是要在短视频小程序源码上做优化，还要在服务器上做优化。移动设备的视频播放器是通过某个视频url域名，通过DNS服务请求到IP地址，通过这个IP地址与视频服务器建立TCP链接，在连接之上建立http协议，最终请求到数据，通过播放器进行解析，用户看到画面听到声音，一个短视频的起播流程就结束了。
#指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求，该参数就起作用，之后主线程花些时间（尽管很短）检查连接并且启动一个新线程。 #back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
这篇文章读不懂的没关系，可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点，然后写一篇Java网络IO模型的介绍，这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后，再回头看这些博客，会更加有收获。
readv() failed (104: Connection reset by peer) while reading upstream
1 . 普通线程操作 : 从普通线程中读写 AAudio 音频流的 音频数据 , 普通线程的优先级比较低 , 容易被抢占 , 或者遇到资源抖动 , 对需要连续性能的音频流操作造成干扰 , 出现卡顿 电流 等情况 ;
System.Threading.Channels 是 .NET Core 中的一个新的同步通信机制，它提供了一种高效的方法来在多个线程之间共享数据。它比使用锁或信号量等传统同步机制更灵活、更高效，并且可以帮助您避免许多并发问题。下面是一个简单的示例，演示如何使用 Channels 实现生产者-消费者模型。
在Spring Boot应用程序中优化Undertow的性能，可以通过调整Undertow的配置参数来实现。以下是一些常见的优化策略：
如果你问我，看了这些题就完事了？非也，这只是开始，你需要学习的还有很多，知道路子是怎么走才是重要的勒。
缓冲区溢出是一个场景，其中程序向缓冲区或内容区域写入数据，写入的数据比实际分配的区域要多。使用冰格来考虑的话，你可能拥有 12 个空间，但是只想要创建 10 个。在填充格子的时候，你添加了过多的水，填充了 11 个位置而不是 10 个。你就溢出了冰格的缓存区。
ByteBuffer是NIO里用得最多的Buffer，它包含两个实现方式：HeapByteBuffer是基于Java堆的实现，而DirectByteBuffer则使用了unsafe的API进行了堆外的实现。这里只说HeapByteBuffer。
本文主要从代码层面、测试层面、代码走查层面总结了一些代码审查的要点，并列举了一些常见的代码问题，最后还介绍了一些辅助工具。
最近，有小伙伴在群里提问：Linux系统怎么设置tcp_nodelay参数？也有小伙伴说问我。那今天，我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。
Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具。在无需额外配置应用层的前提下，Redis独特的数据类型、指令和命令调优就可以满足应用的需求，但是错误的配置，更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题。虽然导致了一些令人头疼的问题，但是解决方案是存在的，而且解决方案可能比我们预期的简单。 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题，以及该解决这些问题。这些内容基于我们在运行上千个Redis数据库实例时的真实经历。 复制缓冲区限制 复制缓冲区主从服务器同步数据时保存数据的内存区域。在
buffer机制，请求缓冲区在nginx处理请求中起着重要作用，接收到请求时，nginx将其写入这些缓冲区，缓冲区数据可作为nginx变量使用。
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区，包含实例的数据和控制信息，由所有服务进程和后台进程共享。
浪尖整理翻译https://databricks.com/blog/2016/08/31/apache-spark-scale-a-60-tb-production-use-case.html。
内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题，Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取，引入了缓存机制、交换机制等。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | nxlhero 来源 | https://blog.51cto.com/nxlhero/2515849 文章内容结构 第一部分介绍生产上出现Dubbo服务拥堵的情况，以及Dubbo官方对于单个长连接的使用建议。 第二部分介绍Dubbo在特定配置下的通信过程，辅以代码。 第三部分介绍整个调用过程中与性能相关的一些参数。 第四部分通过调整连接数和TCP缓冲区观察Dubbo的性能。 一、背景 生产拥堵回顾 近期在一
来源 | https://blog.51cto.com/nxlhero/2515849
该类位于javax.crypto包下，声明为 public class Cipher extends Object
与MySQL设置innodb_buffer_pool_size = 80%左右的系统内存相比，也就是将操作系统大部分内存分配给Innodb的buffer pool的缓存管理机制不同，Postgresql采用数据库采用实例buffer和操作系统buffer双缓存(effective_cache_size)的工作模式，这一点两者还是有着比较本质上的差异的。
1. spark vs hadoop PS:Databricks团队特别说明，为了和Hadoop对比，这次用于排序的Spark集群没有使用它们的内存缓存机制，他们也是用硬盘存储的中间结果！ http
深信服面试问到的问题 read 函数返回值： 大于0：成功读取的数据长度（Byte）； 等于0：该 socket 已经关闭； 等于-1：异常发生，包括但不限于以下几种： 超时,errno=11； 连接异常关闭（RST）,errno=104； 主动关闭socket后再去 read,errno=9； 非阻塞模式下的没有数据时，errno=11。 write 函数返回值： 大于0：成功写入的数据长度（Byte）； 等于0：写入长度为0； 小于0：异常发生，包括但不限于以下几种： 主动关闭再写数据,errno
1. 如果没有fork创建子进程的步骤，无论是运行进程还是将运行结果重定向到log.txt文件，两者输出结果都是相同的，均为4条打印信息
据说，web2.0的魅力在于由静态资源变成交互性资源，web3.0的魅力在于其去中心化的资源，大家都可以参与其中得享时代的福利。但是，无论上层概念玩的再花哨，最下层的通信还是基于web1.0所形成的技术。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/121268.html原文链接：https://javaforall.cn
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中进阶系列的第四篇博文，主要内容是通过源码与示例结合分析，研究 Netty 常见的配置常数，实现控制底层网络操作的行为，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
1、客户端端与Mysql服务端的连接层建立连接，根据请求类型去选择相应的服务层的请求接口。
上篇学习了NIO的buffer，继续来学习channel，类图如下(注：为了不让图看起来太复杂，隐藏了一些中间的接口)
上面使用db或者dw定义数据的方式,定义数据的同时就已经定义好了数据所在的物理地址, 如果我们想要从指定的内存地址中写入或者读取数据的话,需要借助段寄存器来实现 在8086中给我们提供了DS SS CS ES四个寄存器,理论上你使用哪一个都行,但是由于系统默认读取DS寄存器中的数据当做段地址,所以我们一般使用DS进行数据的段地址管理
你在Rabbit有一个队列，然后一些消费者从这个队列中消费。如果你根本没有设置QoS（basic.qos），那么Rabbit会把所有的队列消息都按照网络和客户端允许的速度推送给客户端。消费者将会飞速增加它们的内存占用，因为它们将所有消息都缓存在自己的RAM中。如果您询问Rabbit，队列可能会显示为空，但会有大量在客户端中，正准备由客户端应用程序处理的消息未被确认。如果您添加新的消费者，则队列中不会有消息发送给新的消费者。即使有其他消费者可用于更快地处理这样的消息，它们也只是在现有的客户端缓存，并且可能在那
首先我们思考一个问题，应用层的传输一个10M的文件是一次性传输完成，而对于传输层的协议来说，为什么不是一次性传输完成呢。
在 Systemd (linux 操作系统流行的 init 系统和服务管理器) 中发现了一个关键漏洞, 这使得远程攻击者有可能触发缓冲区溢出, 从而通过 dns 响应在目标计算机上执行恶意代码。
如今，大半个互联网都建立在 TCP 协议之上，我们使用的 HTTP 协议、消息队列、存储、缓存，都需要用到 TCP 协议——这是因为 TCP 协议提供了可靠性。
首先说明一下环境，用的是VMware虚拟机搭载CentOS6.5的Linux系统，并用CRT远程访问控制，所用MySQL版本为mysql-5.7.23。
本文实例为大家分享了php输出控制函数和输出函数生成静态页面的具体代码，供大家参考，具体内容如下
默认情况下，输出一个字符串到浏览器,经过3个阶段PHP buffer->Tcp buffer->浏览器(IE浏览器有的版本也存在buffer)
ringBuffer 称作环形缓冲，也有叫 circleBuffer 的。就是取内存中一块连续的区域用作环形缓冲区的数据存储区。这块连续的存储会被反复使用，向 ringBuffer 写入数据总是从写指针的位置开始，如写到实际存储区的末尾还没有写完，则将剩余的数据从存储区的头开始写；从该 ringBuffer 读出数据也是从读指针的位置开始，如读到实际存储区的末尾还没有读完，则从存储区的头开始读剩下的数据。
以下内容是看了别人的讲解和自己调试后对php缓冲的一些理解。代码来自http://bbs.csdn.net/topics/110161976
在PHP运行的过程中，可以将会产生输出的函数或操作结果暂时保存在PHP的缓冲区，只有当缓冲区满了、或者PHP运行完毕、或者在必要时候进行输出，才会将数据输出到浏览器，此缓冲数据的区域称为PHP的输出缓冲区(OB)。
buffer是一个内存地址空间,Linux系统默认大小一般为4096(4kb),即一个内存页。主要用于存储速度不同步的设备或者优先级不同的设备之间传办理数据的区域。通过buffer，可以使进程这间的相互等待变少。这里说一个通俗一点的例子，你打开文本编辑器编辑一个文件的时候，你每输入一个字符，操作系统并不会立即把这个字符直接写入到磁盘，而是先写入到buffer，当写满了一个buffer的时候，才会把buffer中的数据写入磁盘，当然当调用内核函数flush()的时候，强制要求把buffer中的脏数据写回磁盘。
会导致缓冲区需越来越多内存暂存数据。当缓冲区占用内存＞设定上限阈值，就会出现缓冲区溢出。发生溢出，就会丢数据。不给缓冲区设上限，不就没这问题了？No！随累积数据增多，缓冲区所占内存空间越大，耗尽Redis机器可用内存时，Redis实例就会崩溃！
基于流的操作最终会调用read或者write函数进行I/O操作。为了使程序的运行效率最高，流对象通常会提供缓冲区，以减少调用系统I/O库函数的次数。
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