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使用log4j配置不同文件输出不同内容

今天碰到记录日志,需要根据内容分别输出到不同的文件。...,如果需要将不同的日志打印到不同的地方,则需要定义不同的Appender,然后定义每一个Appender的日志级别、打印形式和日志的输出路径,下面看一个示例吧 log4j输出多个自定义日志文件...如果在实际应用中需要输出独立的日志文件,怎样才能把所需的内容从原有日志中分离,形成单独的日志文件呢?...%M(%L) - %m%n 不同日志要使用不同的logger(如输出到test1.log的要用logger1.info("abc"))。...为不同的 Appender 设置日志输出级别: 当调试系统时,我们往往注意的只是异常级别的日志输出,但是通常所有级别的输出都是放在一个文件里的,如果日志输出的级别是BUG!?那就慢慢去找吧。

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    基于坐标的字符内容输出

    对于C语言 ,通常应用的是字符输出,而字符输出最常用的函数则是printf ,对于该函数一个最主要的功能就是在当前的输出设备上当前光标处输出所要输出的内容,同时移动当前输出设备上光标的位置。   ...应用printf函数进行输出,只能被动地输出内容,这就是我们常用的输出方法,在设计程序时,事先对于输出的字符进行输出位置的梳理,而后按照行列输出字符。...这就是我们在设计输出多个*状图形时所遇到的,得用相当的程序代码对输出字符位置进行排序。    事实上,我们还有其他的方法,比如,采用先定义显示一个图形,而后再显示其他的图形。   ...定义函数 XianShiTuXing(int x ,int y ,int n) ,该函数的主要功能是在输出设备上的(x,y)坐标处显示基于n个*的星状图形。

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    PowerBI 实现不同角色看到内容不同支持动态权限管理

    范彩(fancai@excel120.com),是(普通)成员 注意,管理员和成员有不同的权限: 管理员,可以访问并编辑工作区内的内容。...成员,只能查看工作区内的内容。...由于管理员可以编辑工作区内的内容,这个权限非常大,所以行级别安全性(RLS)对管理员是不起作用的,这也符合逻辑,因为管理员是发布PowerBI文件的人,也就是开发或设计PowerBI文件的人,他显然可以查看文件的任何内容...另一种角度,在PowerBI中是没考虑的场景,但在现实中却有这样的需求,那就是:不同的角色可以看到的页面数是不同的。...向不同的用户显示不同的报告页面(数),借助链接和标签以及安全性实现控制。

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    内容自适应编码中的不同粒度

    根据不同粒度的CAE,可以实现从粗犷和精确的内容感知编码,从而提升带宽利用率,为用户提供更好的观看体验。...在这篇后续博客文章中,我们将观察到CAE可以应用于多个级别,其具体取决于视频内容的建模精确程度。下面,我们将阐述几个不同级别的CAE。...内容自适应编码(CAE)算法的类型 图1描绘了基于如何精确地对视频内容进行建模(以及因此编码的精确程度)的CAE的多种可能实现。...图1:内容自适应编码(CAE)变体 Per-title自适应编码。在这个版本的CAE中,Netflix提出了早期版本,通过测量不同比特率和帧分辨率的视频的平均质量,为每个特定视频导出不同的编码梯。...按段CAE解决方案在衡量复杂性的指标、视频质量的指标以及将编码比特率与质量相关联的方法上有所不同。

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    Spring参数错误时输出Http内容

    Spring应用中,后台需要拿到前端的请求参数,方便调试问题,一般都是使用Aop进行日志输出,但是在格式错误的时候就没有日志了。...本文提供了LoggableFilter可以在参数转换之前就输出请求参数。...问题 Spring应用中,一般使用Aop进行请求参数和返回值的日志输出,但是这里有一个前提,就是用户请求的参数一定好可以转换为方法参数,但是经常前端请求是一个错误的Json格式,参数转换失败,并不会进入...这就导致定位问题比较困难,所以后台需要一个更好的办法来输出请求参数。...难点:如果直接把HttpServletRequest中的InputStream读取后输出日志,会导致后续业务逻辑读取不到InputStream中的内容,因为流只能读取一次。

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    干货:高效Prompt技巧让ChatGPT输出卓越内容!

    这种技术赋予了用户操控模型输出的强大能力,从而实现个性化的文本创造。 Prompt的设计遵循一种精细的架构,分为三个基本部分,确保输出内容的精确性和相关性: 目标明确:准确描述期望的内容类型。...我们详细分类了12种独特的Prompt技术,每种都针对不同的创作目标和风格。这些技术增强了内容的针对性,同时提高了效率。 操作性指导 定义:向模型提供明确的操作步骤。...角色扮演 定义:通过指定模型的角色来引导内容生成。 示例:“将自己想象为一名客户服务专员,为客户问题提供答案。” 任务导向 定义:设定明确的任务目标指导输出。 示例:“以概述新闻报道为目标。”...自洽性引导 定义:确保模型的输出内容与之前的输入一致。 示例:“根据提供的产品详情,撰写一篇与之自洽的产品评论。” 关键词启动 定义:通过指定关键词引导模型的内容输出。...结语 这些技巧展示了Prompt的多样性和灵活性,使得语言模型能够适应广泛的应用场景并满足各种复杂的内容需求。通过合理的Prompt设计,我们可以引导ChatGPT产生更精确、更具创造性的文本输出。

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