在使用Excel录入数据时候，我们经常会借助一些函数整理表格中的数据。其中Countif是我们会用到的函数，它的语法结构是统计指定区域中符合条件的单元格数量。那么Countif函数怎么用呢？大家可以学习下面这个五个使用技巧。
Group Convolution分组卷积，以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution
在深度计算机视觉领域中，有几种类型的卷积层与我们经常使用的原始卷积层不同。在计算机视觉的深度学习研究方面，许多流行的高级卷积神经网络实现都使用了这些层。这些层中的每一层都有不同于原始卷积层的机制，这使得每种类型的层都有一个特别特殊的功能。
问题描述：有一家商店，为了查看店里有些什么商品、数量有多少以及每件商品的价格如何，需要编制一份商品目录。每种商品都包括4种属性：商品ID、商品名、数量与价格。商品ID为0—99之间的整数，每种商品的ID号互不相同，所以这里默认只有100种商品；商品名只包含大小写字母与空格，长度不超过35个字符；商品数量的范围是0—99999；商品的价格为一个非负的浮点数。
给你一个由若干括号和字母组成的字符串 s ，删除最小数量的无效括号，使得输入的字符串有效。
MapReduce框架的优势是可以在集群中并行运行mapper和reducer任务，那如何确定mapper和reducer的数量呢，或者说Hadoop如何以编程的方式控制作业启动的mapper和reducer数量呢？在《Hadoop-2.4.1学习之Mapper和Reducer》中曾经提及建议reducer的数量为(0.95~1.75 ) * 节点数量 * 每个节点上最大的容器数，并可使用方法Job.setNumReduceTasks(int)，mapper的数量由输入文件的大小确定，且没有相应的setNumMapTasks方法，但可以通过Configuration.set(JobContext.NUM_MAPS, int)设置，其中JobContext.NUM_MAPS的值为mapreduce.job.maps，而在Hadoop的官方网站上对该参数的描述为与MapReduce框架和作业配置巧妙地交互，并且设置起来更加复杂。从这样一句含糊不清的话无法得知究竟如何确定mapper的数量，显然只能求助于源代码了。
Java基础-day08-超市购物系统总结 超市购物小票——自定义类 1案例介绍与演示 将超市购物小票案例中零散数据(名称、货号、单价、计价单位等)封装为货物对象。 2案例分析 a)案例回顾 在超市购物小票案例中，我们封装了三个方法，在switch中为3个case执行用户选择的三个不同的操作：1输入购买数量 2打印购物小票 3退出系统 而所有的变量均”零散地”定义在成员位置。 b)重构内容分析 1：将原来的成员位置零散定义的变量，封装为商品项GoodsItem对象。 2：将所有使用变量值的地方全部改为使用G
随着时代的发展，商场商品的进销存数量和总类日益庞大，传统的商场对货物的进销存的记录存在许多弊端和不便。例如庞大的商品数量和种类，使得商品的进存销记录十分困难;纸质的记录容易使商品的进存销记录丢失或遭人恶意篡改，造成损失。因此有必要开发一个这样的系统去提高商品进存销记录的效率，防止造成不必要损失。基于以上特点设计与实现基于Django框架的进销存系统平台，旨在方便商场管理进销存过程中产生的订单和仓库，商场的货物记录。 本系统的设计以pycharm作为开发工具，前端运用HTML5来设计基本结构，用css来美化前端的界面，后台主要使用django框架实现，数据库使用Mysql数据库。本系统主要实现了八大功能模块，分别是登录、进货单管理、出货单管理、仓库货物管理、商场商品管理、普通用户管理、管理用户管理、账目统计管理。 本系统在开发前经过反复设计与修改，开发过程中严格按照设计步骤执行，开发完成后经过多次测试，并且根据测试结果不断完善改进，最终系统才能达到预期的效果，用户登录后可以正常的使用本系统的所有功能，可以进行各种增删改查的操作。日后系统还可以根据需求不断地添加和完善各种功能，不断进步和完善，使本系统更加成熟。
参数共享或权重复制是深度学习中经常被忽略的领域。但是了解这个简单的概念有助于更广泛地理解卷积神经网络的内部。卷积神经网络（cnn）能够使那些通过网络馈送的图像在进行仿射变换时具有不变性。这个特点提供了识别偏移图案、识别倾斜或轻微扭曲的图像的能力。
为什么我们需要再次计算一个深度学习模型中的参数数量？我们没有那样去做。然而，当我们需要减少一个模型中的文件大小甚至是减少模型推理的时间时，我们知道模型量化前后的参数数量是派得上用场的。（请点击原文查阅深度学习的高效的方法和硬件的视频。）
资产管理系统测试用例 测试用例编号 功能点 用例说明 前置条件 输入 执行步骤 预期结果 重要程度 执行用例测试结果 17、资产申购（测试用例个数：71个） ZCGL-ST-SRS017-001 资产申购列表页 左侧【资产申购】按钮有效性验证 登录成功 无 无 进入资产申购管理页面 中 通过 ZCGL-ST-SRS017-002 资产申购列表页 资产申购管理页面正确性验证 资产管理员正确打开资产申购管理页面 无 无 1、页面title显示“资产申购”； 2、面包屑导航显示“当前位置：首页>资
一、 VA41创建数量合同文档 数量合同是客户在指定期间订购一定数量产品的协议。此合同包括基本数量与价格信息，但不包含具体的交货日期或数量计划。客户通过根据协议下达销售订单来履行合同。 必须已在系统中
Java基础-day05-超市收银系统案例题 案例描述 将超市购物小票案例中，键盘录入部分封装为方法。 将switch语句完成的三个分支代码逻辑封装为3个方法 当用户输入1时，让用户输入所要购买的商
https://www.davex.pw/2018/02/05/breadcrumbs-about-inception-xception/
PDU：协议数据单元，Modbus PDU(protocol data unit)
第08天 自定义类型&方法&集合混合使用 第1章 引用类型作为参数与返回值 1.1 引用类型是一种数据类型 自定义引用类型与int、double等数据类型相同，均是一种数据类型。当方法定义参数与返回值类型时，可以定位基本数据类型，也可以定义为引用数据类型，二者在定义上没有任何差别。 基本类型与引用类型传参过程中，仅仅是值的数据类型不同。 如： 基本类型int传参时，赋值为10，是一个具体数值 引用类型Person传参时，赋值为new Person(),是一个地址值，如0x8372 1.2 引用类型定义方法
在设定方面，最小订购量(MOQ)可以位于物料主数据中，也可以在采购信息记录中。在物料主数据中，是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量（MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件(rounding value、rounding profile,后者优先级高）及信息记录中的舍入参数文件（Rounding Profile)。 物料主数据中的最小批量、舍入值，在MRP运行时都会起作用。如果同时在物料主数据中
在设定方面，最小订购量(MOQ)可以位于物料主数据中，也可以在采购信息记录中。在物料主数据中，是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量（MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件(rounding value、rounding profile,后者优先级高）及信息记录中的舍入参数文件（Rounding Profile)。 物料主数据中的最小批量、舍入值，在MRP运行时都会起作用。如果同时在物料
记录一下牛牛自己在牛客网上刷到的一些题目.分享一下牛牛的解题思路,希望可以帮到大家.
如下图1所示，在列A中包含有所有这4种数据类型。现在，我们使用公式来分别统计这4种数据类型出现的数量。
大家好, 今天继续分享 Uniswap V2 的学习心得, 今天的内容是 Uniswap[2]的交易算法
image.png 一、VA01输入销售订单 在此活动中，创建一个销售订单。 无 如果销售的H11少于1，000PC，系统会出现以下警告： 免费货物的最小数量1，000 PC还没有达到 选择 回车 跳过警告。. 如果销售H11为1，000PC，系统中会出现2个项目条。第一个包含980PC，第二个包含20PC，客户只需支付第一个项目条冢的金额。 计算如下： 销售订单数量大于1000PC，客户可以每500PC免费获得10PC。 销售订单数量为999 = 无免费商品 销售订单数量为1000 = 10PC免费商品
4.10 从卡车卸下物料 码头装卸员工卸下进货卡车的货物，并确认部件到达正确的码头目的地。在签字装货之前，此活动也会检查集装箱是否有任何损坏。 4.11 MIGO根据采购订单从供应商接收货物 从集装
1.7 MIGO从供应商收货 码头装卸员工卸下进货卡车的货物，并确认部件到达正确的码头目的地。在签字装货之前，此活动也会检查集装箱是否有任何损坏。 接收集装箱的装箱单，并确认集装箱的部件号和数量否与装箱单的信息一致。还要确认所收到的集装箱数量。 1. 在 收货采购订单 屏幕中，进行以下输入： 字段名称用户操作和值注释移动类型收货 参考凭证采购订单 采购凭证号采购订单号NWBC：不要输入采购订单号。通过输出控制打印选择复选框一张收货单会被打印出来，如果你在物料的工厂数据/存储1中输入了存储仓库，存储仓
中介者对象践行了最少知识原则，指一个对象尽可能少的了解别的对象，从而尽量减少对象间耦合程度。这样各个对象只需关注自身实现逻辑，对象间的交互关系交由中介者对象来实现和维护。
卷积神经网络(Convolution Neural Network)是深度学习领域中的一种特征提取工具。相较于传统的全连接神经网络(Fully-Connected Neural Network)，卷积神经网络具有局部连接(local connectivity) 和 参数共享(parameter sharing)的优势，在减少了参数的情况下提高了特征提取的能力，因此被广泛使用。本文从PyTorch官方文档中关于torch.nn.conv2d的内容出发来解释多通道卷积的概念.
一、 VA01输入销售订单 在此活动中，可以为客户和标准产品创建销售订单。 1. 在 创建销售订单:初始 屏幕上，进行以下输入： 字段名称用户操作和值注释订单类型订单 销售组织<销售组织> 分销渠道<分销渠道>直销产品组<产品组>产品组 10 2. 确认您的输入。 3. 创建 销售订单:概览 屏幕将显示订单抬头和项目数据。现在输入下列数据： 字段名称用户操作和值注释标准订单 保留该字段为空，它是由系统分配的售达方100000客户 00采购订单编号例如，12345输入任意的客户采购订单编号物料<物料编号> 订
public static void main(String[] args) {
SAP RETAIL系统里，业务人员可以先为门店组/物料/物料组等维护分配规则，规定好相关门店铺货的时候各个商品采购数量的配额。然后在创建分配表的时候，使用该分配规则，这样可以很方便快捷的为多个门店里的很多商品批量创建采购订单。
在区块链应用中，最重要的就是所谓的交易。通俗来说，交易就是把比特币或某种数字货币从一个人转手给另一个人。从数据结构上看，交易包含4个成分，分别为版本，输入，输出，锁定时间。版本用于决定该交易能够使用什么样的附加功能，输入是一个复杂概念，在后面解释。，输出对应接收者，锁定时间对应交易的有效期。
image.png VA02客户订单中的可用性检查和装运地点更改 此操作介绍一种如何在交货之前检查物料可用性的可能性。 客户库存中必须存在已交付的物料。 角色销售助理 后勤®销售和分销®销售®订单®更改 1. 输入订单编号并选择 回车。 2. 通过使用以下路径检查存储地点“车间”（如 1020）：转到® 项目 ® 装运.在字段 库存地点 中输入所选存储地点（如 1020）。对所有位置重复这一操作。选择 返回。 3. 标记项目行并选择按钮 检查项目可用性。 4. 在 标准订单：可用性控制屏幕上，选择全部交货。
MapReduce允许程序员能够容易地编写并行运行在大规模集群上处理大量数据的程序，确保程序的运行稳定可靠和具有容错处理能力。程序员编写的运行在MapReduce上的应用程序称为作业（job），Hadoop既支持用Java编写的job，也支持其它语言编写的作业，比如Hadoop Streaming（shell、python）和Hadoop Pipes（c++）。Hadoop-2.X不再保留Hadoop-1.X版本中的JobTracker和TaskTracker组件，但这并不意味着Hadoop-2.X不再支持MapReduce作业，相反Hadoop-2.X通过唯一的主ResourceManager、每个节点一个的从NodeManager和每个应用程序一个的MRAppMaster保留了对MapReduce作业的向后兼容。在新版本中MapReduce作业依然由Map和Reduce任务组成，Map依然接收由MapReduce框架将输入数据分割为数据块，然后Map任务以完全并行的方式处理这些数据块，接着MapReduce框架对Map任务的输出进行排序，并将结果做为Reduce任务的输入，最后由Reduce任务输出最终的结果，在整个执行过程中MapReduce框架负责任务的调度，监控和重新执行失败的任务等。
一、MIGO退货库存转移至自有非限制库存 如果可重新使用退回的物料，则需要将其从退货库存移至非限制自有库存，这样退货可任意使用，并会重新包括在 MRP 计算之中。 后勤 - 物料管理 -库存管理 - 货物移动- 货物移动 (MIGO) 1. 在初始屏幕上，确保在屏幕左上角的第一个字段显示 A08-转移过帐，并且第二个字段显示R10-其它。 2. 在右上角，输入移动类型453-客户处退货到自己内部库存的转帐。 3. 选择 回车。 4. 如果必要，选择详细数据。在 传输过帐 标签
选择参数：常用的为未清收货WE103，选择那些还没有完全收货的采购订单；未清发票RECHNUNG，选择那些还没有开完发票的订单。一般情况下，不进行选择。
关于神经网络中隐藏层的层数和神经元个数充满了疑惑。刚好看到一篇文章很好地答疑了，分享给大家~
一、 VA01创建托盘退货订单 在此活动中，您可以为托盘输入退货销售订单。 如果您不使用精益仓库管理 (WM)，请通过如下路径选择存储地点不使用精益仓库管理进行装运（例如：1040）：转到®项目 ® 装运。在 库存地点 字段中输入所选的存储地点（例如：1040）。 1. 在 创建销售订单:初始 屏幕 上，进行以下输入： 字段名称用户操作和值注释订单类型YBG0 销售组织1000 分销渠道10 产品组10 2. 选择 回车。 3. 创建退回包装/空箱:概览 屏幕将显示订单抬头和项目数据。进行以下输入： 字段
image.png CO01创建返工生产订单 在此活动中，制造工人可以从库存中返工制造的物料。 角色生产计划员 后勤®生产®车间现场控制®订单®创建®含物料 1. 在 生产订单创建：初始屏幕，进行以下
def init_repository(): # 初始化了很多的商品，每个元组代表一个商品 goods1 = ("1000001", "疯狂Ruby讲义", 88.0) goods2 = ("1000002", "疯狂Swift讲义", 69.0) goods3 = ("1000003", "疯狂Kotlin讲义", 59.0) goods4 = ("1000004", "疯狂Java讲义", 109.0) goods5 = ("1000005", "疯狂Android讲义", 108.0) goods6 = ("1000006", "疯狂iOS讲义", 77.0) # 把商品入库（放入dict中），条码作为key repository[goods1[0]] = goods1 repository[goods2[0]] = goods2 repository[goods3[0]] = goods3 repository[goods4[0]] = goods4 repository[goods5[0]] = goods5 repository[goods6[0]] = goods6
三色球是一个排列组合问题，三色球问题的大意如下：一个黑盒中放着3个红球、3个黄球和6个绿球，如果从其中取出8个球，那么取出的球中有多种颜色搭配呢？
红太阳幼儿园有 nnn 个小朋友，你是其中之一。保证 n≥2n \ge 2n≥2。
Input_shape = (batch_size, height, width, depth)Batch_size =一次向前/向后传递的训练数据数
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137843.html原文链接：https://javaforall.cn
SAP MM MIGO & Return Delivery 组合实现部分数量的Reversal
在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行时间与输入数据的大小成正比。对于 SELECT 算法，如果我们将输入元素分为每组 5 个元素，那么该算法的运行时间是线性的，因为它在每组中执行相同的操作，而这些操作的数量与输入数据的大小成正比。
原因在于：单据中的数量可以输入的小数点位数是由字段本身的属性确定的。如本例中在货物移动中的输入数量时，数量可输入的小数点位数时由数量对应的字段GOITEM-MB_ERFMG中定义的小数点长度限制的，一般均为共十三位、其中三位为小数点。如下图示：
一、ME31K 创建基本协议（数量合同） 数量合同是采购组织与供应商之间的一种协议，用来在指示期间减少或增加产品的特定数量。采购组织通过根据协议下达采购订单来履行合同。现在，这些采购订单称之为下达订单（或部分下达订单）。供应商通过供应已下达数量来履行合同。 创建部分下达订单时，要参考相关的合同。系统会自动更新合同中的已下达数量。 角色采购员 后勤-物料管理-采购-框架协议-合同-创建 1. 在 创建合同: 初始屏幕上，输入以下值并选择 回车： 字段名称用户操作和值注释供应商300000 协议类型MK选
一、 MIGO过帐未退回的托盘 对不能退回的托盘，做报废处理 在此步骤中，可以从库存移除未退回的托盘并过帐到成本中心。 1. 进行以下输入： 字段名称 用户操作和值 注释 业务类型 A07 – 发货
本文将简要介绍经典卷积神经网络的基本原理，并以minst图片分类为例展示用Keras实现经典卷积神经网络的方法。
同时，本文将使用Keras的API构建模型，以方便模型设计和编写简洁的代码。首先导入相关的库函数：
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