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    “太极”助力,腾讯广告如何借大模型降本增效?

    更低成本、更优效果,也就是“降本增效”,是所有广告投放追求的目标。广告技术的发展正让“降本增效”越来越具体、越来越可以量化和感知,比如目前互联网广告平台开始以 GMV(成交金额)或 ROI(投入产出比)为营销效果的评估标准。 一次更高效的广告投放,本质上是在合适的场景,让对的广告出现在对的人面前。这离不开广告平台对广告内容和用户群体的深刻理解,并在他们之间达成更准确的匹配。 腾讯广告已经为此交出了一份答卷:首先,以国际领先的混元 AI 大模型助力系统深刻理解广告内容,其次以精排大模型提升广告和用户的匹配准确

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    绿色与数字化转型的双轮发展(文末附 2022 GSF Summit 完整小组讨论主题)

    当我们谈到“绿色”与“数字化”的协同发展议题时,其实这其中包含两个不同的问题 。第一,从技术角度思考,意味着在绿色经济转型的背景下,企业如何利用技术手段进行创新,达到转型目标;第二,从业务角度思考,如何将“绿色”融入企业的数字化战略。本文将从第二个视角拆解企业在绿色转型过程中所处的三个不同阶段,探索企业在三个阶段所面临的挑战,进一步讨论企业如何将数字化的思考融入不同的“绿色”发展阶段。 我一直深度参与了Thoughtworks制定科学碳目标的过程,并且在近两年有机会与来自不同行业的国内外客户、ESG专家、环

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    设计模式(八): 从“小弟”中来类比"外观模式"(Facade Pattern)

    在此先容我拿“小弟”这个词来扯一下淡。什么是小弟呢,所谓小弟就是可以帮你做一些琐碎的事情,在此我们就拿“小弟”来类比“外观模式”。在上面一篇博文我们完整的介绍了“适配器模式”,接下来我们将要在这篇博客中介绍“外观模式”(Facade Pattern)。其实外观模式与之前我们介绍过的“命令模式”有些相似之处,都是对方法的封装。但两者有着明显的不同,命令模式是对同一个对象中的不同方法进行封装,而外观模式是对多个对象中的多个方法进行封装。当然在实现时我们要循序“依赖接口而不依赖具体实现”的原则。更确切的说“外观模

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    DNS负载均衡与负载均衡器两种方案的选择[通俗易懂]

    web应用服务器集群系统,是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统,在外界看来,就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载,达到优化系统性能的目的,集群服务器将众多的访问请求,分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性,而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。   高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求,如果所申请的服务器不能进行处理的话,那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢?对于一个高效的系统,如果一个Web服务器失败的话,其他的服务器可以马上取代它的位置,对所申请的请求进行处理,而且这一过程对用户来说,要尽可能的透明,使用户察觉不到!   稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量,它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段,包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。   在现有众多的均衡服务器负载的方法中,广泛研究并使用的是以下两个方法:   DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System)   负载均衡器

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    大厂的广告系统升级,怎能少了大模型的身影

    机器之心报道 编辑:思 腾讯广告通过模型能力的提升助力广告主达成生意目标,同时兼顾用户体验,实现多赢局面。 模型是广告系统中的一个复杂且重要的组成部分。之所以说它很复杂,不仅在于庞大的用户量及广告场景,也在于广告这种天然的多模态数据,要求模型具有强大的拟合能力。 思考一下,如果你是一名工程师,怎样才能让你的模型理解广告的内容、主题、目标受众?对于手机、电脑等不同设备,食品、汽车等不同行业,销量、名声等不同目标,模型怎样才能理解不同的广告场景?又怎样才能从百万条广告中为受众选择合适的推送?面对流量竞争加剧的大

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    从2014年软件收入百强名单看 管理软件市场全面沦落用友、金蝶掉队

    昨天手一抖就把稿件给删了,随后我的微信后台就爆了,报歉了各位,没有被公关去喝茶一说,今天补发,另外有很多人都说这个数据不准,我们关注的纯软件公司的数据准就行,从这里面还是能看出一些线索出来就OK了。 工信部每年的软件收入百强名单我都会关注,因为里面有一些我比较关注的厂商,也是我比较关注的行业,很多人问我这个收入怎么算出来的?其实我也不知道有的是做硬件的,但是非得扣上软件收入的帽子,是不是因为这样可以得退税补帖的缘故,这些我们暂且不论,单从近两年的收入名单来看,真是几家欢乐几家愁。 从整体的软件收入来看,中国

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