首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【python数据分析】Pandas数据载入

‍ 哈喽大家好,本次是python数据分析、挖掘与可视化专栏第五期 ⭐本期内容:Pandas数据载入 系列专栏:Python数据分析、挖掘与可视化 “总有一段时光悄悄过去然后永远怀念.”...---- 前言 对于数据分析而言,数据大部分来源于外部数据,如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。...Pandas 常用的导入格式:import pandas as pd ---- 一、数据载入 1.文本文件读取 文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件,它是一种典型的顺序文件。...二、合并数据 在实际的数据分析中,对同一分析对象,可能有不同的数据来源,因此,需要对数据进行合并处理。...在处理数据的过程中,当一个DataFrame对象中出现了缺失数据,而对于这些缺失数据,我们希望可以使用其他DataFrame对象中的数据填充,此时需要使用combine_first方法。

36120
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    博客 | MNIST 数据集载入线性模型

    对数据库以此方法打包的理由需要从计算机对数据的运算过程和内存开始说起,人类直观的图像是眼睛接收的光信号,这些不同颜色的光用数据的方式储存起来后有两种主要的格式与其对应的格式内容: .jpeg: height...,在内存里面的数据好处是可以非常快速的调用并处理,直到这个状态我们才算布置完数据被丢进算法前的状态。...The approach to load images 读取数据的方法 既然知道了数据库里面的结构是二进制数据,接下来就可以使用 python 里面的模块包解析数据,压缩文件为 .gz 因此对应到打开此文件类型的模块名为...,而数据标签则是第八位就开始描述信息,因此 offset 设置从第十六或是八位开始读取 读出来的数据是一整条六万个向量拼起来的数据,因此需要重新拼接数据, .reshape(-1, 784) 中的 -1...Linear Model 线性模型 在理解数据集的数据格式和调用方法后,接下来就是把最简单的线性模型应用到数据集中,并经过多次的梯度下降算法迭代,找出我们为此模型定义的损失函数最小值。

    1.1K50

    Spark会把数据都载入到内存么?

    /Persist,它不过是一个概念上存在的虚拟数据集,你实际上是看不到这个RDD的数据的全集的(他不会真的都放到内存里)。...NewHadoopRDD是数据来源,每个parition负责获取数据,获得过程是通过iterator.next 获得一条一条记录的。...假设某个时刻拿到了一条数据A,这个A会立刻被map里的函数处理得到B(完成了转换),然后开始写入到HDFS上。其他数据重复如此。...然后被切开的下一个Stage则以本地磁盘的这些数据作为数据源,重新走上面描述的流程。...所以我们尽可能的把数据先放到内存,再批量写到文件里,还有读磁盘文件也是给费内存的动作。把数据放内存,就遇到个问题,比如10000条数据,到底会占用多少内存?这个其实很难预估的。

    95320

    Druid 使用 Kafka 将数据载入到 Kafka

    将数据载入到 Kafka 现在让我们为我们的主题运行一个生成器(producer),然后向主题中发送一些数据!...topic wikipedia < {PATH_TO_DRUID}/quickstart/tutorial/wikiticker-2015-09-12-sampled.json 上面的控制台命令将会把示例消息载入到...请确定你在界面中看到的数据只正确的。 一旦数据被载入后,你可以单击按钮 “Next: Parse data” 来进行下一步的操作。 Druid 的数据加载器将会为需要加载的数据确定正确的处理器。...在我们现在的示例中,数据载入器确定 time 字段是唯一可以被用来作为数据时间字段的数据。 单击 Next: ... 2 次,来跳过 Transform 和 Filter 步骤。...请访问 query tutorial 页面中的内容来了解如何针对一个新载入的数据如何运行查询。 https://www.ossez.com/t/druid-kafka-kafka/13654

    80100

    【数据处理包Pandas】数据载入与预处理

    目录 一、数据载入 二、数据清洗 (一)Pandas中缺失值的表示 (二)与缺失值判断和处理相关的方法 三、连续特征离散化 四、哑变量处理 准备工作 导入 NumPy 库和 Pandas 库。...import numpy as np import pandas as pd 一、数据载入 对于数据分析而言,数据大部分来源于外部数据,如常用的 CSV 文件、 Excel 文件和数据库文件等。...Pandas 库将外部数据转换为 DataFrame 数据格式,处理完成后再存储到相应的外部文件中。 1、读 / 写文本文件 文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件,它是一种典型的顺序文件。...read_csv默认为 “,”,read_table默认为制表符 “\t”,如果分隔符指定错误,在读取数据的时候,每一行数据将连成一片 header 接收int或sequence,表示将某行数据作为列名...:\n', series, '\n', '等宽离散化后的数据为:\n', series1) print('离散化后各区间数据数目为:\n', series1.value_counts()) 离散化前的数据为

    11810

    Python 读取txt、csv、mat数据并载入到数组

    一、txt文件数据载入到数组 这里结合上一篇博文的数据来讲怎么方便的载入.txt文件到一个数组,数据如下所示: 1、自己写Python代码实现txt文本数据读取并载入成数组形式(PS:下面给了三种方法...(并且可以通过设定参数选取部分对应列数据载入数组,具体详细实践可以参考以下博文地址:https://www.cnblogs.com/hecc/p/8480532.html,具体结果可以就不展示) import...t np.savetxt("data3.txt",data1,fmt="%5.3f",delimiter="\t",newline=os.linesep) #将读取的文件保存到另一文本 二、CSV文件数据载入到数组...在一些数据竞赛里面碰到很多的数据都是.csv文件给出的,说明应用应该还是有一些广泛。...最后一列作为每行对应的标签label #Y = df["Col8"].map(lambda y1:float(y1.rstrip(";"))) Y = np.array(y1) print Y 三、mat文件数据载入到数组

    4.6K40

    JavaScript中的惰性载入函数

    定义 惰性载入函数表示函数执行的分支仅会发生一次,有两种实现惰性载入函数的方式,第一种是在函数被调用时再处理,在第一次调用中,该函数会覆盖为另外一个按合适方式执行的函数,这样任何对函数的调用都不用再经过执行的分支了...第二种实现惰性载入的方式是在声明函数时就制定适当的函数,这样,第一次调用函数时就不会损失性能了,而在代码首次加载时会损失一点儿性能。...为了解决以上问题,JavaScript中出现一种名为惰性载入的技巧。...示例 载入方式一 var flag = 1; function test1() { if(typeof flag === 'undefined') { test1 = function()...,很多JavaScript库在在加载的时候就根据浏览器不同而执行很多分支,把所有东西实现设置好,而惰性载入函数将计算延迟,不影响初始脚本的执行时间。

    87720
    领券