▊《零基础轻松学Python》 / 小码哥 著 电子书售价：29.5元 2019年6月出版 一本有趣、有用、好学的Python编程书！...本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3编程。本书内容也是笔者带领的“Python实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。...圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Python编程，甚至之前没有接触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。...本书提供了一套完整、系统的Python基础课，比如列表、if、函数等内容，每一部分内容除了有生动有趣的项目实战，还有实际工作中需要注意的问题。...本书适合零基础学习Python编程的读者，想要入门人工智能领域的读者，立志进入数据分析编程领域的读者，计划成为Python网页工程师或游戏工程师的读者，Python爱好者等。
Python基础01 Hello World! Python命令行 假设你已经安装好了Python, 那么在命令提示符输入: python 将直接进入python。...写一段小程序 另一个使用Python的方法，是写一个Python程序。...退出文本编辑器，然后在命令行输入: $python hello.py 来运行hello.py。可以看到Python随后输出 Hello World!...在Python中，同样的目的，这段话是这样的 在Python中， 去掉了i > 0周围的括号，去除了每个语句句尾的分号，表示块的花括号也消失了。...Python有一些特殊方法。Python会特殊的对待它们。特殊方法的特点是名字前后有两个下划线。 如果你在类中定义了__init__()这个方法，创建对象时，Python会自动调用这个方法。
torch.jit是torchscript Python语言包支持，支持pytorch模型快速，高效，无缝对接到libtorch运行时，实现高效推理。...Tensor = prim::CallMethod[name="forward"](%19, %input) %12 : int = prim::Constant[value=1]() # D:/python...faster_rcnn2onnx.py:112:0 %13 : Float(3:4, 4:1, requires_grad=1, device=cpu) = aten::add(%21, %h, %12) # D:/python...faster_rcnn2onnx.py:112:0 %14 : Float(3:4, 4:1, requires_grad=1, device=cpu) = aten::tanh(%13) # D:/python...Pytorch轻松实现经典视觉任务 教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战 OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识三 OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识二 OpenCV4.5.4
模型的边缘端部署需要深度学习模型更加的小型化与轻量化、同时要求速度要足够快！一个量化之后的模型可以使用整数运算执行从而很大程度上降低浮点数计算开销。Pytorc...
TensorFlow的TensorBoard，要使用Visdom，就要先在终端开启监听命令，根据显示的网址然后在浏览器里输入：http://localhost:8097 进行登录，此时如果报错，别怕，参考以下网站一定能轻松解决...（新版visdom已经解决了可以使用pip install --upgrade visdom进行更新即可）： 开启监听命令 1python -m visdom.server # 或者直接visdom Visdom...vis.video : 视频 8- vis.svg : SVG对象 9- vis.matplot : matplotlib图 10- vis.save : 序列化状态服务端 上述函数参数 注意opt的参数都可以用python
大家好，上周太忙，没有更新Pytorch轻松学系列文章，但是我还是会坚定的继续走下去的，所谓有始有终，这个系列我会一直坚持写下去，希望大家继续支持我，积极给我反馈，当然也感谢大家的信任与点赞支持。...NCHW = Nx3x64x64、每个批次N=16个样本，代码实现如下： if train_on_gpu: model.cuda() ds = AgeGenderDataset("D:/python
有若干数据罗列在我们的面前，这组数据相互之间可能会存在一些联系，可能是此增彼涨，或者是负相关，也可能是没有关联，那么我们就需要一种能把这种关联性定量的工具来对数据进行分析，从而给我们的决策提供支持，本文即介绍如何使用 Python...关键词 python 方差 协方差 相关系数 离散度 pandas numpy 实验数据准备 接下来，我们将使用 Anaconda 的 ipython 来演示如何使用 Python 数据相关性分析，...我所使用的 Python 版本为 3.6.2 。...使用 pandas 计算协方差、相关系数 除了使用 numpy，我们比较常用的 python 数据处理库还有 pandas，很多金融数据分析的框架都会使用 pandas 库，以下将演示如何使用 pandas
程序调用自身的编程技巧称为递归(Recursion)。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，...
又好久没有继续写了，这个是我写的第21篇文章，我还在继续坚持写下去，虽然经常各种拖延症，但是我还记得，一直没有敢忘记！今天给大家分享一下Pytorch生成对抗网...
大家好，前面一篇文章介绍了torchvision的模型ResNet50实现图像分类，这里再给大家介绍一下如何使用torchvision自带的对象检测模型Fast...
在进行模型训练时，对训练进行可视化可以帮助我们更直观查看模型训练情况，从而更容易发现问题。这篇文章将分享在模型训练过程中用到的可视化方法，本文用到的方法为ten...
大家好，这是轻松学Pytorch系列的第九篇分享，本篇你将学会什么是全局池化，全局池化的几种典型方式与pytorch相关函数调用。
所以打算写点我学习的过程跟经验，如果你是一个pytorch的高手自然可以忽略，如果你也打算学习pytorch框架，那就跟我一起学习吧，所谓独学而无友，孤陋而寡闻！...pytorch安装 01 演示系统环境 Windows10 Pytorch1.4 CUDA10.0 VS2015 Python3.6.5 CPU版本 install pytorch torchvision...我知道很多人喜欢用各种python的工具跟IDE做开发，那些都是个人爱好，喜欢就好，但是千万别强迫别人跟你一样！有IDE强迫症！我从开始学习python就一直用pycharm！
前面我们刚刚组队完毕，更新了第一篇，我说我会坚持写下去，这个是我的第二篇，使用pytorch实现简单神经网络完成手写数字识别。这个是所有深度学习框架入门标配的例...
Torchvision框架中在语义分割上支持的是Deeplabv3语义分割模型，而且支持不同的backbone替换，这些backbone替换包括MobileNe...
大家好，使用pytorch实现简单的人工神经网络跟卷积神经网络的mnist手写识别案例之后，今天给大家分享一下如何基于循环神经网络实现mnist手写数字识别。这...
为什么需要时间复杂度 时间复杂度怎么表示 怎样分析一段代码的时间复杂度 相信认真阅读过本文，面对一些常见的算法复杂度分析，一定会游刃有余，轻松搞定。
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Ian J. Goodfellow首次提出了GAN之后，生成对抗只是神经网络还不是深度卷积神经网络，所以有人提出一种基于深度神经网络的生成对抗网络，这个就是DC...
本文主要演示了如下一些知识点： ResNet网络结构的block定义与使用 多分类任务网络设计 OpenVINO Python SDK 多模型推理的先后处理 数据集 前言中交代了，数据来自BITVehicle_Dataset...，是一个公开的车辆数据集，从中可以挖掘到很多好玩的数据，它有个文件VehicleInfo.mat， 从这个文件中可以获取到车辆的标注信息，每个车辆的ROI区域，车辆类型，我用python读取了这个文件，...另外本文虽然说是轻松学Pytorch的系列文章之一，但是涉及到知识点比较多，用到了OpenCV、OpenVINO等开源的视觉框架，所以融会贯通才是王道。...轻松学Pytorch系列代码背后的写作一点也不轻松，希望大家点赞支持！
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