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软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。...然而这本书中的重点将放在怎样才能使一款软件成为真正的产品这个话题上。如果你不想整日被电子紧箍所束缚，这本书应该正是你所想要的东西。 显然，我们低估了此书的价值，在国内较少看到对此书的推介。...这样的生产过程不允许因为软件的原因而导致生产线停下来。这就决定了渲染管道的设计，必须在最早的过程中进行验证。...软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。
1 稳定性测试就测试系统的长期稳定运行能力。在系统运行过程中，对系统施压，观察系统的各种性能指标，以及服务器的指标。 2 测试场景：模拟平常的压力，模拟实际中日常的用户数进行操作。...3 稳定性测试是概率性的测试，就是说即使稳定性测试通过，也不能保证系统实际运行的时候不出问题。所以要尽可能的提高测试的可靠性。可以通过多次测试，延长测试时间，增大测试压力来提高测试的可靠性。...4 稳定性测试的测试时间和压力存在一定的关系。在测试时间不能保证的情况下，可以通过增强压力在一定程度上来挽救。 观察系统的各种监控指标曲线，预测系统的发展状况。
每个软件开发人员可能对什么是健康的软件项目都有自己的想法。可能是产生了巨大的商业价值，也可能是解决了某个领域的难题，就我个人而言，如果这个项目可维护、可运营，就可以称之为健康的项目。...然而，一些软件项目允许令人惊讶的准确估计，而其他软件项目往往会产生令人难以置信的异常值。我不止一次遇到过这样的异常值，偏差高达 700%，就好比一个功能看似一天完成，结果做了七天。...软件项目也一样，应该明确说明该项目 core 数 对应的 qps，当出现性能问题可以进行准确的容量和资源评估。...软件项目虽然说技术很重要，但是人、成本、落地场景同样重要。所以不能只是考虑光鲜的政绩，并没有有效地解决实际问题。就像最近一段时间提出的 AIOps，这种高度自愈的系统一定是软件运行的终极目标。...但这跟软件工程并不冲突，学会用科学的方法实现最大化软件收益仍然是最重要的。
除了感性的工作体验外，我们还需要指标来度量改进措施是否对提升软件交付效能有帮助。过多的指标会对团队造成不必要的管理成本，也容易让团队失去关注焦点。...从吞吐量和稳定性两个维度考量的四个关键指标是简单但有效的指标，建议优先度量。 ? 为了提升软件交付效能，你的团队或组织可能已经开始采取行动，引入敏捷方法、DevOps实践甚至还有架构重构。...那么，我们应该关注哪些“稳定性”指标呢？ 变更失败率 Change Fail Rate，变更失败率是指发生变更后出现故障的几率。...总结 除了感性的工作体验外，我们还需要指标来度量改进措施是否对提升软件交付效能有帮助。 过多的指标会对团队造成不必要的管理成本，也容易让团队失去关注焦点。...从吞吐量和稳定性两个维度考量的四个关键指标是简单但有效的指标，建议优先度量。
怎样才能判定一个直播软件是好还是坏呢？绝大多数人最先判定的标准就是程序是否能够稳定运行，那么在直播系统开发的过程中，怎样的原因会影响完成后的程序稳定性呢？其实就是我们经常说到的服务器。...3、提供真实的登录场景 由于直播软件比其他的软件多了很多交互功能，服务器除了承担直播音视频流以外，还需要配置包含用户消息推送、私信聊天、礼物等数据的交互压力，而服务器进行需要识别不同的业务字段，才能更加精准的判断用户行为是否完成...4、维护直播低延迟 通常在直播软件开发过程中，直播软件的延迟问题也是大家都非常关心和注意的问题。...由此可见，要想开发一套直播系统软件，不仅需要在直播软件开发时注意技术层面的问题，还需要考虑服务器的相关问题。...因为直播软件所用的服务器成本，与其承受的流量状况是有一定关系的，而且直播软件的应用场景不同，交互的频率和深度不同，即带宽压力也会不同。
支付宝2015年发生了大规模的宕机事件，原因是杭州市萧山区某地光纤被挖断导致，为确保异地容灾、多活，后面专门进行了全链路单元化改造，整个交易链路都进行了单元化改...
文章目录 一、离散时间系统稳定性 二、离散时间系统稳定性实际用法 一、离散时间系统稳定性 ---- 线性时不变 LTI 系统 , 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ; 充要条件...: \sum^{+\infty}_{m = -\infty} |h(n)| < \infty 二、离散时间系统稳定性实际用法 ---- 实际用途 : 设计一个 滤波器 , 设计完 滤波器参数 后 ,
目录： 可靠性测试定义 可靠性测试的目的 可靠性测试在软件测试中的重要性 可靠性测试的类型 稳定性测试定义 稳定性测试的目的 稳定性测试在软件测试中的重要性 稳定性和可靠性测试解决了哪些问题？...稳定性测试 稳定性测试是一个可靠性测试子集，指的是验证不存在资源泄漏和变量去初始化的正确性。在运行稳定性测试时，软件测试人员强调错误处理验证和可扩展性。...软件稳定性测试的主要目的是在产品公开发布之前确定应用程序的局限性。...稳定性测试定义 稳定性测试是一系列活动，旨在验证软件产品在高压力水平下是否可以在既定时间范围内或超出既定时间范围内执行而没有性能缺陷或崩溃。...稳定性测试在软件测试中的重要性 业务经理只能通过在延长的时间范围内检查软件项目来确定其软件项目的稳定性。通过将繁重的负载放在应用程序上并测试系统响应，项目团队已经做好了处理发布后问题的准备。
二、大促时稳定性保障 大促的时候因为流量比往常高几倍，甚至是几十倍，更需要保证系统稳定性。
药品的稳定性是指药品稳定保持其物理、化学、生物学性质及其疗效和安全性的能力。对药品的稳定性要求属于药品管理法规规范重点，各国的药典和新药注册审批等都对药品的稳定性研究有详细的规定。...依据考察目的的不同，上市产品稳定性考察可分为常规稳定性考察、刚上市产品的稳定性考察和特殊稳定性考察。 常规稳定性考察：针对正常生产条件下的常规产品而进行的持续稳定性考察。...新上市产品的稳定性考察：新产品上市，对正式生产销售前三批产品进行持续稳定性考察。...稳定性考察批次和取样时间点 常规稳定性考察：通常要求同一品种每个规格至少考察1批。对于稳定性较差（如容易降解）的产品，应该根据该产品历史稳定性数据适当增加考察批数。...稳定性数据的评价 稳定性考察有助于发现产品稳定性变化趋势，确保产品在运输、储存和使用过程中的质量。
多分区原子写入： 事务能够保证Kafka topic下每个分区的原⼦写⼊。事务中所有的消息都将被成功写⼊或者丢弃。 ⾸先，我们来考虑⼀下原⼦读取-处理-写⼊周期...
本期我们来谈下稳定性生产这个话题，稳定性建设目标有两个：降发生、降影响，在降发生中的措施是做到三点：系统高可用、 高性能、 高质量，三高问题确实是一个很热的话题，里面涉及很多点。...一、分布式系统稳定性建设模式那怎样完成降发生和降影响两个目标呢，那就需要一个好的建设模式，稳定性建设模式是指在开展稳定性建设工作过程中应重点关注的技术方法或方案，这里面有一系列技术模式来支撑稳定性能力实现...二、分布式系统稳定性建设路径那我们在实际工作中怎样进行建设呢？需要做两件事：需求分析和实现分析。（一）稳定性建设需求分析需求分析可以分为确认分析对象主体和确定服务需求两部分。...确定对象主体：对象主体通常可以是一个应用系统，通常以独立的应用系统为分析对象，如聊天软件。也可以是一组应用系统：通常以业务场景为主体对象关联，如电商订单支付关联，如微信聊天关联系统。...，定义业务或者服务的slo以结构化，来保障稳定性能力。
在内存回收方面消耗；2、高阶内存不足优化：整理碎片化内存，保证有充足高阶内存，降低CPU在内存碎片整理消耗；经过上述优化措施后，ES系统的读写成功率达到99.999%，超出当前的可用性要求，保障ES在生产环境稳定性
如何巧妙地用二叉树遍历算法来升级和增强监控软件的稳定性呢？二叉树遍历算法有前序遍历、中序遍历还有后序遍历，就像一把利器，能在不同场景下大展身手，让监控软件的性能和稳定性都提上一个档次。...以下是一些利用二叉树遍历算法来优化和提升监控软件稳定性的方法：快速访问监控数据：将监控数据存储在二叉搜索树中，利用二叉搜索树的性质，可以快速进行数据的插入、删除和查找操作，从而提高监控数据的存取效率。...快速检索异常信息：在监控软件中，异常信息的检索非常关键。...任务调度优化：监控软件中可能存在多个任务需要定期执行，可以使用优先级队列（基于二叉堆实现）来进行任务调度，确保高优先级任务得到及时处理，从而提高系统的稳定性。...所以，为了让软件性能全面提升，咱们要考虑的还有很多东西。
稳定性对产品的重要性不言而喻。 而作为质量保障，在稳定性测试方面的探索也在不断演化。...稳定性测试的场景设计简单，和线上实际运行有较大的出入。带来的直接结果是稳定性测试发现的问题比较有限，做完之后仍然没有特别大的信心。 图片 那稳定性测试究竟该如何做？别人在怎么做？...02 对稳定性测试三个阶段的定义 目前稳定性测试采用的性能测试场景设计使用混合场景模式，基于产品业务模型或用户行为来定义场景，包括产品的典型业务、典型业务之间的组合关系、典型业务之间的比例等，这里不详细介绍...另外，关于稳定性测试场景的设计还有比较大的优化和提升空间，这个后面会畅谈下。...稳定性中增加异常手段的主要目的是为了验证系统在受到一些异常扰动时能否快速做出响应。
背景 为什么需要客户端稳定性测试? 稳定性测试是在保证功能完整正确的前提下，必不可少的一项测试内容，通过对软件稳定性的测试可以观察在一个运行周期内、一定的压力条件下，软件的出错机率、性能劣化趋势等。...进而大大减少软件上线后的崩溃卡死等现象，为软件的逐步优化提供方向及验证。 稳定性问题带来的危害?...目标 客户端稳定性 Crash 降低 20% 版本灰度阶段稳定性问题闭环率 100% 日常运营稳定性测试工具，拦截集成和灰度 Bug 建立统一稳定性测试能力 技术方案设计 方案调研 1、Google Monkey...发版流程 伴随客户端发版节奏，从需求上车后到构建完成集成包，自动化触发稳定性测试任务。发现稳定性问题 会自动提交 Bug 并且指派给研发同学，可以通过质量大盘全局的分析版本趋势、执行次数等指标数据。...在Jenkins中创建稳定性测试任务，编写构建脚本和执行测试策略。
我所在的公司为手机公司，每年新品销售的时候，流量也是非常大，是平时的10倍，甚至上百倍，今天来聊一聊稳定性相关的话题，谈下如何做好稳定性。
2.模型稳定性，主要评价指标包括PSI和CSI等。 之前阐述了模型本身的评价指标：混淆矩阵、F1值、KS曲线、count_table和ROC曲线AUC面积，本文介绍模型稳定性指标PSI。...一、详细介绍PSI 1 什么是PSI PSI(Population Stability Index)：群体稳定性指标，是通过对比历史样本分布和当前样本分布的波动，来衡量数据的稳定性。...为什么要关注模型的稳定性？ 在风控建模中的IV和WOE一文中我们提到，可以用逻辑回归区分好坏客户的前提假设是“历史样本和未来样本服从同一总体分布”。...而且，在模型训练过程中，虽然有测试集衡量模型的稳定性，但仍不能排除模型存在过拟合的情况。...所以我们要关注模型的稳定性。 2 PSI计算公式 不管是变量PSI还是模型PSI，其底层逻辑是一样的。主要是量化评估观察样本(actual)和开发样本(expect)的分布差异。
背景 最近负责的项目已经到达10万 QPS的大关了，这么高的QPS，对系统的稳定性要求也更高了。...所以准备写一下关于发布稳定性的经验文章，今天先来说说优雅下线。
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