嵌入式学习是一个循序渐进的过程,如果是希望向嵌入式软件方向发展的话,目前最常见的是嵌入式Linux方向,关注这个方向,我认为大概分3个阶段: 1、嵌入式linux上层应用,包括QT的GUI开发 2、嵌入式linux系统开发 3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是,LINUX,WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的,而且其源代码是开放的,更加适合我们学习嵌入式。 你可以尝试以下路线: (1) C语言是所有编程语言中的强者,单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都
在全球顶级开源会议KubeCon +CloudNativeCon + Open Source Summit ,经陈莉君老师的引荐,我们有幸认识了这位长期活跃在一线的全球顶级内核开发工程师李勇老师,李勇老师本人风趣幽默,面对这位内核大牛就像面对一位亲切的学长,他为我们讲述了他从一位主修经济学的大学生由于在图书馆翻开一本薄书后一发不可收拾的爱上内核,一路走来崎岖而有趣的故事,李勇老师一直在把他目前的成果归结于幸运,而在这其中我们深深的意识到,越努力越幸运。毫无疑问,李勇老师是一位努力的天才。
与其他领域一样,软件开发领域也有一些非常有趣的定律。程序员、技术经理和架构师们经常在会议和聊天中提到它们。作为小白,我们常常只有点头附和的份,因为我们不希望让对方知道我们实际上根本不知道布鲁克、摩尔或者维斯都是什么人。
都快毕业一年了,呆在现在的公司很闲,没做过多少实际的项目, 最近在做系统软件集成方面的东西,涉及到编程的东西很少,有做别的想法。
这两天和朋友谈到Java开发的发展,其实Java开发已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的开发行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入开发行业,目前软件开发行业"缺口"已经基本饱和。当然,我说的是最基础的开发岗位需求已经很少了,而Java架构师就不一样了,他是一个工程的灵魂,是所有开发中最重要的,没有之一。
首先介绍一下自己的来路,我是一个纯粹的开发出身,比较熟悉的开发语言是Java和Python。之前的工作也基本上都是和开发相关,对于云计算仅仅懂得“调用调用API”。 和很多初入云计算和SDN的人一样,随着工作和“云计算”的关系越来越深入,特别是自己加入到电信之后发现对“网络”的要求越来越高。没有任何传统网络基础的我是一脸懵逼,凭借着大学时候学过《计算机网络》的一点基础知识通过很长时间的摸爬滚打有那么一点“感悟”。现在把自己的“感悟”分享出来,希望能对“在路上”的朋友有点帮助。 我先分享一下自己对SDN和做S
ROS1、ROS2是机器人操作系统,涉及到很多复杂的概念和技术,需要有一定的编程和机器人知识基础才能学习。此外,ROS1和ROS2的架构和设计也有很大的不同,需要花费一定的时间和精力去学习和适应。但是,一旦掌握了ROS1、ROS2的基本概念和技术,就可以方便地进行机器人开发和应用。
最近在酷壳上,陈皓撰文阐述了对待技术的态度,如何面对技术的快速更新?是否做软件开发比以前更加困难了?他都给出了自己的见解。 陈皓首先针对“如何看待日新月异的新技术”做出了回答: 遇到新技术我会去了解,但不会把很大的精力放在这些技术(如:NoSQL,Node.js,等)。这些技术尚不成熟,只需要跟得住就可以了。技术十年以上可能是一个门槛。有人说技术更新换代很快,我一点儿都不觉得是这样想。虽然有不成熟的技术不断地涌出,但是成熟的技术,比如Unix,40多年,C,40多年,C++,30多年,TCP/IP,20多
对于很多初学者来说,linux的入门都是非常的困难的,有的人看到一大堆命令就头痛,今天小编就和大家讲述下我学Linux的过程。
导读:DevOps中的Dev指的是Development(开发),Ops指的是Operations(运维),用一句话来说,DevOps就是打通开发运维的壁垒,实现开发运维一体化。
近些年,大数据的火热可谓是技术人都知道啊,很多人呢,也想学习大数据相关,但是又不知道从何下手,所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图,希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据,知道该学习以及掌握哪些知识点
往届互联网校招中一直都是软件为大,硬件不管是从招聘规模还是薪资来说可能都比不上软件行业。
1.如何学习程序设计? JAVA是一种平台,也是一种程序设计语言,如何学好程序设计不仅仅适用于JAVA,对C++等其他程序设计语言也一样管用。有编程高手认为,JAVA也好C也好没什么分别,拿来就用。为什么他们能达到如此境界?我想是因为编程语言之间有共通之处,领会了编程的精髓,自然能够做到一通百通。如何学习程序设计理所当然也有许多共通的地方。 1.1 培养兴趣 兴趣是能够让你坚持下去的动力。如果只是把写程序作为谋生的手段的话,你会活的很累,也太对不起自己了。多关心一些行业趣事,多想想盖茨。不是提倡天天做白日
linux不同于Windows,它是一种开放源码的电脑操作系统。现在全世界存在着很多不同的Linux 版本,它们的共同点是都使用了Linux 的系统内核。Linux 可以安装在各种的计算机当中,平板手机和台式计算机都可以安装Linux 系统。linux命令行工具是可以使用在Linux 系统当中的命令行。命令行更加直观而富有逻辑,便于对电脑系统的操作。
很多同学接触linux不多,对linux平台的开发更是一无所知。 而现在的趋势越来越表明,作为一个优秀的软件开发人员,或计算机it行业从业人员,=""
嵌入式是一个很流行的开发模式,前几年Android还没出来的时候那是老火了。这几年被Android开发的风头盖过了。其实Android的本质开发也是嵌入式开发,只不过人家Goolge强悍,屏蔽的硬件差异,统一的开发工具,让大家都能轻轻松松开发软件。开发一般App java就搞定了,但是要开发高性能游戏等用java开发就有点跟不上效率了,但Android有jni开发,这个就完全跟嵌入式开发一样了,只是一些调用方式跟传统的嵌入式开发有些不同。 嵌入式开发首先必备技能c/c++, 没有之一。c/c++即能很好
JAVA学习之路:不走弯路,就是捷径 转自:http://blog.csdn.net/jaketseng/archive/2007/12/01/1910483.aspx 软件开发之路是充满荆棘与挑战之路,也是充满希望之路。JAVA学习也是如此,没有捷径可走。梦想像《天龙八部》中虚竹一样被无崖子醍醐灌顶而轻松获得一甲子功力,是很不现实的。每天仰天大叫"天神啊,请赐给我一本葵花宝典吧",殊不知即使你获得了葵花宝典,除了受自宫其身之苦外,你也不一定成得了" 东方不败",倒是成"西方失败"的几率高一点。 "
原文地址:http://coolshell.cn/articles/8088.html
0x00 前言 最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师,聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方,周末写篇博客记录一下。 哪些人适合继续阅读 数据工程师该如何入门?话题有点大,而且每个人的理解都很不一样,因此我们会先限定一下会对这个话题感兴趣的人群: 做了几年其它软件开发,发现大数据方向更有前景 在校的童鞋,毕业后想搞数据开发,但是学校没相关课程 没搞过软件开发,对之前的工作没信心想搞互联网,发现大数据方向挺不错 本文结构 前面已经限定了一个大致的话题范围,下面介绍一下主要的文章结构: 数据工程
其实面对这个问题,不同的过来人有不同的答案,因为每个人的学习方法和学习经历不同。但是有一点可以肯定的是所有的学习都不是一天两天学好的,任何知识的学习都没有捷径可言,必须花费时间和精力才能有所进步和提高。有的人方法对了可能会少走些弯路,有的人方法不对可能需要多花些时间。下面木荣就结合自身来谈一下对于新人来说如何学习嵌入式软件,或者说按照什么路线去学习。以下仅是个人建议。
今天给大侠带来求求你,不要胡乱“归属”ZYNQ,其实并不是所谓的FPGA!话不多说,上货。
大数据作为一个新兴的热门行业,吸引了很多人,但是对于大数据新手来说,按照什么路线去学习,才能够学习好大数据,实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。
现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言,有c/c++、汇编、java,c#、Python等; 操作系统平台有unix /linux,windows系列; 开发工具有VC、visualStudio2008、 Eclipse、NetBeans等; 每个大平台下,还有很多的的方向:如网络、数据库、脚本、HTML、动态网站、游戏开发等;有人还在学Dreamweaver做网页、Flash做动画、Photoshop做美 工、3DMax做三维动画…………是的,我们什么都想学。恨不得把所有的知识统统都塞到肚子里去。看到
现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言,有C/C++、汇编、Java,C#、Python等;
Java世界中存在许多工具,从Eclipse,NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具,如JConsole,VisualVM,Eclipse Memory Analyzer等。
注意:本文已过时。请看最新版:2023-07-05修订版:懂人的软件开发:不现实的机器化软件人假设https://zhuanlan.zhihu.com/p/641562423
说了这么多都是一直在谈如何学习编程,学习java,c/c++等一些基础的东西。可能有些人会问,学了能干什么?学泥瓦工,可以码砖头、学裁缝能做衣服。这个都有明确的方向。那我们学编程能从事那些工作呢? 一、互联网 最直接的工作就是到一个科技企业做程序员,人家码砖头,我们码代码。目前的互联网行业,那是需要大批的编程人员,把现实中的数据进行转换存储分析。BAT是目前国内比较好的互联网企业,他们的业务都需要大量的编程人员来实习。工资高,福利好,还有优越感。 二、传统软件企业 何为软件企业首要的是微软,为别人提供
好工作可以让人轻松过上好生活,就像IT 行业,年薪20万的岗位比比皆是,但是,IT行业岗位多如牛毛,如何选择成了一个世纪难题,有人说JAVA好,编程语言里面排第一,用的最多,工作岗位也多。有人说嵌入式好,由于物联网也人工智能的发展,嵌入式未来势必会成为超级热门,选择Java好还是嵌入式好?下面我们就来了解一下IT技术领域中Java开发与嵌入式开发的特点、现状及未来。 Java开发的应用及特点 Java是Sun Microsystems公司1995年推出的一种面向对象的程序设计语言,应用于个人PC、数据中心、
我学习python纯粹是因为机缘巧合,大概是我大二的寒假快开学的时候,我没事干在网上搜游戏玩的时候无意之间发现了一个名叫极客战记的游戏,据他介绍是通过写代码来过关的,我抱着试试的态度就买下来玩了。
就如同刚才说的,很多同学以前可能连Linux是什么都不知道,对UNIX更是一无所知。 所以我们从最基础的讲起,对于Linux及UNIX的历史我们不做多谈,直接进入入门的学习。
本文主要介绍Java程序员应该在2020年学习的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。
导读:由于Joel Spolsky的双重身份(昔日耶鲁大学计算机系学长,今日Fog Creek软件公司的CEO),所以听听他的建议,对于当今无数困扰于就业压力的中国高校计算机专业学子来说,是大有裨益的。你们会发现,大多数建议,都在强调“软实力”的价值。
本文主要介绍Java程序员的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。
数据库设计是⼀个“系统⼯程”,要求数据库开发⼈员: 熟悉“商业领域”的商业知识,甚⾄是该商业领域的专家。 利⽤“管理学”的知识与其他开发⼈员进⾏有效沟通。 掌握⼀些数据库设计辅助⼯具。
其实还有很多不错的博客,不过,现在国外不错的博客都在一个叫 Medium 的网站,我也发现我 Google 很多东西时都会到这个网站上。这个网站上的内容不只有技术的,还有很多很多其他方面的内容,比如文化、艺术、科学等等。这个网站就是一个博客发布系统,其是由 Twitter 联合创始人埃文·克拉克·威廉姆斯(Evan Clark Williams)和克里斯多福·艾萨克·比兹·斯通(Christopher Isaac Biz Stone)创办的,这两个人觉得 Twitter 上全是垃圾没有营养的信息。所以,创办了 Medium,这个平台上有专业和非专业的贡献者,亦有受雇的编者。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
准备入行软件测试,非计算机专业的你心中忐忑:需要准备啥?需要装linux系统吗?要不要报班?
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段,处理的数据量是TB级,甚至是PB或EB级的数据,是传统数据处理手段无法完成的,大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等,汇集的是IT最热门、最流行的IT技术,大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。
在很多人印象中,程序员就是吃青春饭的,达到一定年龄还没有晋升到管理层,以后的发展堪忧。但java专业老师告诉大家,学Java软件开发,年龄并不是问题,比如江民杀毒软件创始人兼总裁王江民,将近不惑的年纪才开始学编程,不出几年就成为了中国最早的反病毒专家。所以能不能学好软件开发的关键在于你是不是真的喜欢,能不能把它当成自己的事业来做。大学毕业学Java软件开发一点都不晚。
看任何事情都具有两面性,开源有开源的劣势,闭源也有闭源的优势,虽然我喜欢并且提倡使用开源软件,但开源软件并不是万能的,在特定的场景下还是需要闭源来支撑。咱先说闭源。气象部门的软件开发大多采用项目制外包,承接公司一般根据需求进行定制化开发。虽然大多数项目合同要求公司提交源代码及说明文档,但有几个气象单位建立了自己的代码库和文档库呢?一个项目一个源码包,闲置在电脑的某个角落再也不碰了,升级运维呢就是谁开发谁管,满足项目要求了就不再管优化升级的事儿了。这就导致软件系统没有生命力、升级优化跟不上节奏、重复开发重复建设频繁等诸多问题的出现。当然也有些现实问题摆在面前,有些气象部门根本就没有信息系统建设部门,也缺少信息系统开发的人员来管理本单位的信息系统开发和建设,常常是派一个学气象专业的人盯着项目、和开发公司对接,只能做到需求的解释传达,很难做到本单位气象软件系统建设的长远规划和规范实施,更别说去阅读和管理开发公司的程序源码了。问题和困难都有,但并不是不可解决的,“借他山之石,逐己身之玉”。作为气象部门,寻找到一家靠谱的可长期合作的开发公司是多么的重要。气象业务系统真正的价值在于应用,在于快速响应业务变化,在于有旺盛的生命力,而这些就需要标准化、规范化、可复用、高性能的开发模式做支撑。软件的核心在于程序源码,我们可以不去开发源码,但不能不去管理源码、应用源码。靠谱的乙方合作公司加上有软件工程建设思维的气象甲方,联合打造一套只为自己气象业务应用的闭源仓库、文档仓库,于公于私都将是一件提升业务核心竞争力的事情。
首先我们必须明白软件开发这件事一定是由一个团队进行开发的,所以就存在着成员之间的分工,那么就会出现这种情况,成员A对项目进行了数据增加逻辑的操作的同时,成员B也在对项目进行数据删除逻辑的操作,两者执行操作之前的项目蓝本肯定都是一样的,但是假设A先完成了操作并且上传服务器,之后B也完成了操作并且上传服务器,请问这是会出现什么情况呢?显然B上传的文件会将A的文件覆盖,那么A编写的逻辑就会失效,那么岂不是A做的工作全都凉…这里为了让大家理解的更加清楚,会通过下面的图来进行解释。
本文主要介绍Java程序员应该在2018年学习的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员,拥有5到10年的经验,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。
学泥瓦工可以码砖头、学裁缝能做衣服,这个都有明确的方向。那我们学编程能从事那些工作呢?码农?岂止是码农!而且大家太小看码农了,码农也分了很多种,一起来看看吧!
有些人觉得这门课很虚,似乎都是一些条条框框的知识点。比如说书中提到的软件过程、敏捷方法、需求分析等等内容,读起来有些道理,但细想又觉得是正确的废话。
信息安全专业是连续七年薪资最高的专业,总共上榜8次。其专业毕业生可从事于网络安全相关工作,例如网络安全工程师、信息安全分析师、安全顾问、渗透测试工程师等,其专业课程示例如下:
3、产生软件危机的原因一方面与软件本身的特点有关,另一方面也和软件维护的方法不正确有关即人为因素
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