时, 我们可以从以下三个角度看待其角色:
1.矩阵A是线性方程组(1)的系数组成的矩阵, 其每一行是(1)中每一个方程式的系数部分, 通过分析矩阵的秩rank(A)和其极大线性无关组的情况, 我们可以了解..., 对于任意的矩阵A, 我们总可以将其分解为一个酉矩阵U, 一个对角矩阵∑和另一个酉矩阵的转置VT的乘积, 这便是SVD的核心内容....SVD的几何涵义
现在我们知道, 对于任意的矩阵A, 我们总可以将其分解为一个酉矩阵U, 一个对角矩阵∑和另一个酉矩阵的转置VT的乘积, 即等式(6)所表述的内容.A=U∑VT表示矩阵A所代表的线性变换可以由更简单的旋转...总结
本文从SVD的数学原理出发, 推导出其一般形式, 并在此基础上给出了几何解释. 然后介绍了SVD的求解方法和具体应用....维基百科, 自由的百科全书.