转换图像时可以偏移x，但不能偏移y - 腾讯云开发者社区

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死磕YOLO系列，YOLOv2的自我修养

YOLOv1 训练图像分类时，图片尺寸是 224224，之后训练检测时，图片尺寸是 448 × 448，这代表模型需要同时应对学习检测和分辨率的变化。 YOLOv2 做了相应的改变。...定位预测在引入 Anchor BOX 时还遭遇了第 2 个问题：模型的稳定性。模型的不稳定性来源于坐标(x,y) 的预测。在 RPN 网络中，坐标(x,y) 是这样的计算公式。...x=tx∗Wa+xa x = t_{x}*W_{a} + x_{a} x=tx∗Wa+xa y=ty∗Ha+ya y = t_{y}*H_{a} + y_{a} y=ty∗Ha+ya YOLO...上面的坐标转换很容易懂，但不好训练。因为 x,y 并没有遵守什么约束，所以可能预测的 bbox 会遍布一张图片任何角落。...低分辨率下，YOLOv2 的速度极快，228x228 的输入图片下，帧率可以到达 90 FPS,但精度和 Fast R-CNN 一致。

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基于UE4Unity绘制地图基础元素-线（下篇）

(i.geometryInfo.x, i.geometryInfo.y), float2(i.geometryInfo.x, i.geometryInfo.y)) > 1) {...(dot(float2(i.geometryInfo.x - 1, i.geometryInfo.y), float2(i.geometryInfo.x - 1, i.geometryInfo.y))...这种做法需要利用上篇文章中为了绘制圆角引入的geometry信息，x信息可以标识长度，而y值就可以作为宽度方向上的标识。若定义ratio为线宽的比值，则可根据片元着色器中y值的分布确定渲染颜色。...因此可以在冲突的面的高度值上增加一点儿偏移，通过改变局部坐标影响转换后的深度值，最终可以看到闪烁现象消失。...，最终显示出正确的图像。

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CSS3转换(transform)基本用法介绍

表示距离和模型顶部的偏移值（即y-offset或y-offset-keyword）如果第一个值是, , left, right，则表示x轴的偏移，另一个值必须是...如果第一个值是top,bottom，则表示y轴的偏移，另一个值可以是, 或 left, right表示x轴的偏移。...如果第二个值是left或right，则第二个值表示x轴的，那么第一个值可以是 , 或 top, bottom表示y轴的偏移。...(听起来好绕hhh，但其实不复杂，意思就是两个值对于x，y的顺序没有规定死，可以自定义，一个表示x轴，那另一个值必须得用y轴的。...[x,y,z]向量需要标准化，即三个坐标平方和为1，但如果没有标准化也没事，因为它在内部会被标准化，但对于不能被标准化的向量，如空向量，会导致旋转不被应用，但不会影响整个CSS属性。

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机器学习数据不满足同分布，怎么整？

从贝叶斯定理可得P(y,x) = P(y|x) * P(x) = P(x|y) * P(y)，当输入空间的边缘概率分布P(x) , 输出空间的标签分布P(y) 以及表示该机器学习任务的条件概率分布...P(y|x) 之中，有任一项因素发生偏移导致训练数据与预测数据 P(y,x)造成差异，即为数据集偏移现象。...这个应该是最为常见的，比如图像识别任务中，训练时输入的人脸图像数据没戴口罩，而预测的时候出现了很多戴口罩人脸的图像。...Concept shift：映射关系偏移，指P(y|x) 分布变化，也就是x-> y的映射关系发生变化。...这时我们就不能简单说是模型复杂导致过拟合了，也有可能是预测数据的分布变化导致的效果变差。

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原生 JS 手写一个优雅的图片预览功能，带你吃透背后原理

CSS3 中的 transform 变换，该属性应用于元素在2D或3D上的旋转，缩放，移动，倾斜等等变换，通过设置 translate(x,y) 即可偏移元素位置，设置scale即可缩放元素，当然你也可以只设置...图片而当原点突然变为 O’ 时，点 A 在图像放大2倍时则变换到了 B' 点。...我们可以把图像的偏移抽象为图像某个点位的偏移，这样问题就变成了计算 BB' 的距离：图片设原点 O=(Ox , Oy)，点 A=(x, y)，缩放值为 s，OA 向量乘缩放倍数得出 OB 的向量：图片点...scale 的值，那么 s 是已知的，双指落下时是我们主动改变了缩放原点，(Ox , Oy) 和 (O'x , O'y) 这两个点也是已知的，那么根据上面的式子就可以得出 BB' 的实际距离了，也就是图像的偏移量...这么说有点抽象，我们还是回到代码中，在双指缩放时将这个偏移量减掉，同样的在PC端的缩放中，我们也加入对偏移量的修正：let scaleOrigin = { x: 0, y: 0, }// 获取中心改变的偏差

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【深度学习基础】多层感知机 | 环境和分布偏移

如果分布可以以任意方式偏移，那么我们的情景允许病态的情况，即输入的分布保持不变： p_S(\mathbf{x}) = p_T(\mathbf{x}) ，但标签全部翻转： p_S(y | \mathbf{...考虑一下区分猫和狗的问题：训练数据包括图1中的图像。图1 区分猫和狗的训练数据在测试时，我们被要求对图2中的图像进行分类。...假设标签的分布随时间变化： q(y) \neq p(y) ，但类别条件分布保持不变： q(\mathbf{x} \mid y)=p(\mathbf{x} \mid y) 。...例如，如果我们知道事情只会缓慢地变化，就可以迫使任何估计也只能缓慢地发生改变。如果我们知道环境可能会瞬间发生变化，但这种变化非常罕见，我们就可以在使用算法时考虑到这一点。...在相应的假设条件下，可以在测试时检测并纠正协变量偏移和标签偏移。在测试时，不考虑这种偏移可能会成为问题。在某些情况下，环境可能会记住自动操作并以令人惊讶的方式做出响应。

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Google Earth Engine谷歌地球引擎遥感影像自动化地理配准、空间校正

首先，需要设置一景“位移影像”，其包含三个波段：首先前两个波段为dx与dy——二者分别为图像中每一个像元在x和y方向的偏移量；第三个波段为上述偏移量的置信度。...这里需要注意，是同一地物在两景遥感影像中的位置具有一定差异，而不是两景图像的形状与成像范围不一致（例如两景图像一个形似向北开的坦克，另一个形似向南开的坦克）；这里二者形状与成像范围不一致是由于在不同时刻成像时...可以看到其三个波段正如本文开头所述，前两个波段为dx与dy——二者分别为图像中每一个像元在x和y方向的偏移量；第三个波段为上述偏移量的置信度。 ...再将第一个波段dx显示为灰度图像，可以看到，其呈现出一个渐变、阶梯状的色彩分布情况；这是由于其自身存储的是x方向的偏移量，因此其相邻两个像元之间的数值肯定是比较接近的，从而呈现出这种色彩分布情况。 ...，就是不能再将“位移影像”给显示出来了。

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CSEC：香港城市大学提出SOTA曝光矫正算法 | CVPR 2024

Network Overview 给定一个具有过曝光和欠曝光的输入图像 $I_x\in \mathcal{R}^{3\times H\times W}$，旨在生成一个增强后的图像 $I_y\in \...因此， $O_D$ 、 $O_B$ 和 $I_x$ 被送入提出的COMO模块中，用于调整图像的亮度并纠正色彩偏移，生成最终的图像 $I_y$ 。...尽管有一些工作使用余弦相似性正则化来帮助在训练过程中保持图像的颜色，但这样的策略通常在大面积低曝光或过曝区域失败，因为这些区域中的小值或高值像素预期具有不同的颜色。 ...可变形卷积在空间域和色彩空间中的计算可以写成：$$\begin{align}y = \sum_{p_n\in \mathcal{R}} (w_n\cdot x(p_0 + p_n + \Delta p_n...最后，将 $f_B$ 、 $f_D$ 和输入图像 $I_x$ 结合起来，作为指导输入图像的探索的颜色偏移，生成最终的结果 $I_y$ ，如下所示：$$\begin{align}I_y = w_4(BN(

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JPEGExifTIFF格式解读(3):TIFF与JPEG里面EXIF信息存储原理解读

1表示按照RGBRGB的顺序来存储0128X/Y分辨率单位IntegerX/Y轴分辨率的单位0131生成该图像的软件名ASCII字符型属性。...0132生成该图像的时间ASCII0140调色板偏移量Integer256色和16色图像才有此属性，而且有连续2个调色板，但属性的length值只表示出1个调色板TIFF中的图像数据图像数据。..., 则说明Exif子IFD的开始地址是 '0x0211'.这是最后一个目录项, 接下来的4个字节存放的是下一个IFD的偏移地址.地址0x0022~0x0025处存放的是 0x40000000, 就可以知道下一个...于是把 Y/Cb/Cr 转换成 RGB 就是;(0,0)=(Cb-128)*(2-0.114*2)+Y(0,0)R(0,0)=(Cr-128)*(2-0.299*2)+Y(0,0)G(0,0)=(Y(0,0...根据ImageWidth(0x0100) 和 ImageLength(0x0101)的值可以重复这些转换.参考资料：JPEG系列二 JPEG文件中的EXIF（上） https://blog.csdn.net

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Deformable Convolutional Networks论文翻译——中文版

它们为偏移学习增加了少量的参数和计算。他们可以很容易地取代深层CNN中简单的对应部分，并且可以很容易地通过标准的反向传播进行端对端的训练。...由于偏移Δpn\Delta \mathbf{p}_n通常是小数，方程(2)可以通过双线性插值实现 x(p)=∑qG(q,p)⋅x(q),(3) \mathbf{x}(\mathbf{p})=\sum_...STN在小规模图像分类问题上取得了成功。反STN方法[37]通过有效的变换参数传播来代替昂贵的特征扭曲。可变形卷积中的偏移学习可以被认为是STN中极轻的空间变换器[26]。...虽然其推理算法可以通过将距离变换视为一个特殊的池化操作转换为CNN[17]，但是它的训练不是端到端的，而是涉及启发式选择，例如选择组件和部件尺寸。...通过对滤波函数空间的正则化，可以提高训练小数据量时的泛化能力。上面的工作与我们有关，当多个滤波器，尤其是不同尺度的滤波器组合时，所得到的滤波器可能具有复杂的权重，并且与我们的可变形卷积滤波器相似。

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用TensorFlow.js进行人体姿态估计：在浏览器中即可实时查看人体姿态

姿态估计是指在图像和视频中检测人物的计算机视觉技术，以便人们可以确定某个人的肘关节在图像中出现的位置。要清楚的是，这项技术并不能识别谁在图像中 – 即没有识别个人身份信息。...同样，所有关键点位置在输入图像空间中都有x和y坐标，并且可以直接映射到图像上。...模型输出：热图和偏移矢量当PoseNet处理图像时，事实上返回的是热图以及偏移矢量，可以解码以找到图像中与姿势关键点对应的高置信度区域。...偏移矢量每个偏移向量都是尺寸分辨率x分辨率x 34的三维张量，其中34是关键点数* 2.图像大小为225，输出步幅为16时，这将是15x15x34。...例如，对于索引为k的部分，当热图位置为y和d时，偏移矢量为： offsetVector = [offsets.get(y, x, k), offsets.get(y, x, 17 + k)] 为了获得关键点

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教程 | TF官方博客：基于TensorFlow.js框架的浏览器实时姿态估计

输出步幅决定了输出比输入图像缩小的程度。输出步幅越高，速度越快，但准确率越低。实现过程中，当输出步幅被设置为 8 或 16 时，各层中的输入步幅将减少，以创建更大的输出分辨率。...模型输出：热图和偏移向量（Offset Vector）当 PoseNet 处理图像时，实际上返回的是热图和偏移向量，我们可对其进行解码，以在图像中找到对应姿态关键点的高置信度区域。...从某部分热图中的 x 和 y 索引的偏移中获取 x 和 y，得到每个部分的偏移向量。这产生大小为 17x2 的张量，其中每行都是对应关键点的偏移向量。...例如，对于索引 k 处的部分，当热图位置为 y 和 d 时，偏移向量为： offsetVector = [offsets.get(y, x, k), offsets.get(y, x, 17 + k)]...为获得关键点，每个部分的热图 x 和 y 乘以输出步幅，然后再加与原始图像比例相同的相应偏移向量。

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PhotoShop算法原理解析系列 - 像素化---》碎片。

关于碎片滤镜的原理，网络上可找到的资料为：将图像创建四个相互偏移的副本，产生类似重影的效果。就凭上述一句话，我们就可以动手了。 ...分析：通过上述几幅图像的比较，特别是眼睛部位，可以看出处理的图应该看得出像是单眼变成了4个眼睛，因此，网络上的说法可靠。 ...那么偏移的中心在哪里，偏移的数量又是多少呢，4个偏移，分别是往那些方向偏移呢，这些问题也很简单，可以那PS做验证: 具体步骤如下：打开一幅图像，在图像颜色比较单调的地方（比如上述美女的手臂处...那么如何叠加的问题应该可以猜测，是取四次偏移后累加值的平均值。 ...= 0; Y Y++) { Speed = Y * Stride; for (X = 0; X X+

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人脸识别系统设计与实现：带有人脸关键点数据的处理方法

例如假设原图大小为100\*100，左眼坐标为(100,150)，那么我们计算该坐标相对于图片左上角的偏移比率，于是左眼x坐标相对偏移比率是100/200=0.5, y坐标相对偏移比率是150/200...= 0.75,于是左眼坐标转换为(0.5, 0.75)，于是当该图片缩放为规格12\*12后，我们可以很容易恢复出缩放后左眼坐标，那就是(12*0.5, 12*0.75)=(6,0.765）,因此通过计算相对偏移比率...，我们可以避免训练数据在图片经过转换后产生的错误，下面就是实现计算坐标偏移比率的代码： ``` class BBox: def __init__(self, box):#box是人脸区域...def project(self, point): #point对应人脸区域内的一点,要将它的绝对坐标转换为相对于左上角的偏移比率 x = (point[0] - self.x..., point): #将相对偏移比率改为绝对坐标值 x = self.x + self.w * point[0] y = self.y + self.h * point

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RGB转YCbCr算法之Matlab & FPGA实现介绍

YCbCr其由Y（Luminance）、Cb（Chrominance-Blue）和Cr（Chrominance-Red）组成，其中Y表示颜色的明亮度和浓度，而Cb和Cr则分别表示颜色的蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量...； 2）full range：Y、Cb、Cr∈[0-255] ，主要是PC端采用的标准，所以也称pc range 关于为何tv range要量化到16-235，主要是由于YUV最终在模拟域传输，因此为了防止数模转换时引起过冲现象...另外，图像传感器可以配置输出RGB/YCbCr，因此相对应的手册一般也会给出转换公式，如下所示，为OV7725传感器手册中，RGB与YCbCr的转换关系。...，因此可以直接快速计算；但如果用查找表，则需要768*18bit的RAM缓存，反而代价更大，因此综合评估，乘法器最优。...但为了将讲整个仿真平台搭建起来，后续我们提供一套基于modelsim的图像算法处理仿真环境。当前由于时间的限制，后续再补上相关内容，敬请期待。

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CSS 实用手册

继承性，大部分的样式属性是可以被继承的 (2). 层叠性，可以为一个元素定义多个样式规则或样式声明,只要样式声明不冲突时,那么所有的样式声明都可以应用到元素上 (3)....y 指定背景图水平和垂直偏移距离 x : 水平偏移距离，取值为正，背景图右偏移，取值为负，背景图左偏移 y : 垂直偏移距离，取值为正，背景图下偏移，取值为负，背景图上偏移 ②. x% y% 指定背景图相对模型大小的百分比位置...，正值向右偏移，负值向左偏移 ②. v-shadow 阴影垂直的偏移距离，正值向下偏移，负值向上偏移 ③. blur 是指阴影的模糊程度，其值不能是负值，如果值越大，阴影越模糊，反之阴影越清晰，如果不需要阴影模糊可以将其值设置为...两个值，表示原点在 x 轴和 y 轴上的位置 ②. 三个值，表示原点在 x 轴 y 轴和 z 轴上的位置 (3). 2D 转换 ①....，ndeg) 多个轴同时旋转时使用 X 、Y、Z,取值为 1，该轴参与旋转，如 rotate3D(1,1,1,45deg) X 、Y、Z,取值为 0，该轴不参与旋转，如 rotate3D(1,0,0,45deg

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(转载非原创)CSS3转换(transform)基本用法介绍

如果第一个值是top,bottom，则表示y轴的偏移，另一个值可以是, 或 left, right表示x轴的偏移。...如果第二个值是left或right，则第二个值表示x轴的，那么第一个值可以是, 或 top, bottom表示y轴的偏移。...(听起来好绕hhh，但其实不复杂，意思就是两个值对于x，y的顺序没有规定死，可以自定义，一个表示x轴，那另一个值必须得用y轴的。...但如果俩都是值的话，那第一个是x，第二个是y) 三个值：前两个值同只有两个值时的用法相同。第三个值必须得是。表示Z轴偏移量。...[x,y,z]向量需要标准化，即三个坐标平方和为1，但如果没有标准化也没事，因为它在内部会被标准化，但对于不能被标准化的向量，如空向量，会导致旋转不被应用，但不会影响整个CSS属性。

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相移干涉术与光纤端面干涉仪

PSI获取一系列图像，这些图像之间具有精确控制的相位变化，当表面上可见一些条纹时，这表现为相机捕获的图像之间的条纹位置的偏移。相移几乎总是由干涉物镜的机械运动产生，这允许快速、非接触的计量。...光学系统的升级迈克尔逊干涉仪转换为用于表面形貌测量的工具。下图中透镜和电子相机的添加创建了一个数字图像，使得每个相机像素对应于物体表面上的共轭点。...因此，在一般情况下，条纹图的强度分布用正弦函数表示为：式中， lo(x,y) 和Υ(x,y) 为视场内条纹的偏置强度和调制深度，也就是背景强度与对比度，为简单起见，用a(x,y) 和b(x,y)表示。...移相法有很多，有兴趣可以找相关资料深入学习。四相位解包裹在常用的条纹分析中因为条纹的阶次经常不能预先确定,仅仅除以2π后的分数相位被包裹在-π~π之间,这将会产生不连续的相位跃变。...相位解包裹的算法虽然有很多，但都不是完美的，应该根据实际需要进行选用。有兴趣可以找相关资料深入学习。五干涉仪设计主流的干涉仪大多数都是参考下图三种干涉仪结构之一来设计的。

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前端课程——盒子模型

/* x偏移量 | y偏移量 | 阴影颜色 */ box-shadow: 60px -16px teal; /* x偏移量 | y偏移量 | 阴影模糊半径 | 阴影颜色 */ box-shadow:...10px 5px 5px black; /* x偏移量 | y偏移量 | 阴影模糊半径 | 阴影扩散半径 | 阴影颜色 */ box-shadow: 2px 2px 2px 1px rgba(0, 0..., 0, 0.2); /* 插页(阴影向内) | x偏移量 | y偏移量 | 阴影颜色 */ box-shadow: inset 5em 1em gold; /* 任意数量的阴影，以逗号分隔 */...它在默认情况下会被丢弃，但如果设置了关键字fill，则会将其用作背景图像。中间的区域将不会被边框使用，但当设置有 fill 关键词时将会被作为 background-image。...border-image-outset 定义边框图像可超出边框盒的大小。内边距内边距不能设置颜色颜色与元素的背景颜色保持一致.

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我用 OpenGL 实现了那些年流行的相机滤镜

x, float y) 返回 x – y * floor (x / y) ，即求模计算 % float dot (genType x, genType y) 向量 x ，y 之间的点积 vec3 cross...(vec3 x, vec3 y) 向量 x ，y 之间的叉积 genType normalize (genType x) 标准化向量，返回一个方向和 x 相同但长度为 1 的向量 GLSL 一些使用频率比较高的内建函数...缩放的圆缩放的圆效果实现主要依赖偏移量来动态改变圆半径的大小，在半径区域内对纹理采样显示图像，在半径区域外返回一个固定颜色（如白色）。...另外需要注意是，在计算之前首先要将纹理坐标系转换为图片坐标系，否则绘制的将会是一个椭圆形图像（图像宽高不同的情况下），想一想为什么会这样？...[0, 1] ，从数值上看纹理的纵横方向长度相同，但是在 OpenGL 采样时，图像的宽高比往往不是 1 ，这就导致了数值相同的纵横坐标，对应不同的采样权重，出现了预期绘制圆形而实际上却绘制出椭圆的情况

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