今天下午，在北京举行的GTC CHINA 2016(GPU技术大会)中，英伟达深度学习研究院对CNTK中图像识别功能进行了简单介绍。 首先，我们来了解下CNTK。 CNTK（Computational
激光雷达的波长介于750nm-950nm之间， 以单线或多线束机制辐射光束，接收目标或环境的反射信号， 以回波时间差和波束指向测量目标的距离和角度等空间位置参数。 激光雷达主要优点如下： (1)波长短，测量精度高 (2)多线束的探测， 可以实现对场景的三维成像。 激光雷达的主要缺点是： (1)抗干扰能力低， 易受天气影响， 在雨雪雾等天气的作用下， 激光雷达使 用受限。 (2)激光发射、被测目标表面粗糙等因素都对测量精度有影响。 (3)结构复杂， 除激光器本身， 还必须添加精密伺服机构， 实现对探测空域 机械扫描， H前的成本以数万美元计。
苹果近日宣布车载娱乐系统CarPlay又新增了9个汽车制造商合作伙伴,这样支持CarPlay的汽车厂商已达到29家，法拉利、本田、现代、奔驰和沃尔沃已表示会在今年推出整合CarPlay的车型，奥迪给的时间是2015年，看样子iCar已不是神话，苹果的数字生活正在渗透到汽车之中。与智能手机普及之初一样，三国杀正在上演。不同的是，中国的玩家进行了更早的跟进。 微软出局，Apple、Google和百度三国杀 一直与Apple势均力敌的科技巨头Google在今年I/O大会上发布了Android Auto，通过与手
RK3588 NPU性能可谓十分强大，6TOPS设计能够实现高效的神经网络推理计算。这使得RK3588在图像识别、语音识别、自然语言处理等人工智能领域有着极高的性能表现。
在快递行业发达的今天，有数不胜数的货运公司、快递公司，这些公司都有自己的运输车辆，请师傅开车送货。
百度投资上百亿做无人车，并宣称将在三年内商用、五年内量产，如果这一目标实现，百度有望成为全球最早实现自动驾驶技术商用的公司。不过，现在有一家不起眼的中国公司正在与百度竞逐“全球最先商用无人车”这一目标。创业团队图森互联计划在2017年底推出他们的自动驾驶车并开展路测，再用一到两年的时间实现商业化，近日笔者对其CEO陈默进行了一次专访，希望可以将这家继百度之后入局自动驾驶领域的中国公司介绍给大家。 专注于中长途城际货运 说到自动驾驶汽车，人们往往会想到乘用车，而忽视卡车。市面上知名度较高的自动驾驶汽车玩家，
硅谷现有两家现象级公司，一家是Uber，共享经济的翘楚；另一家则是Tesla，代表着汽车业未来的大势所趋：智能化。从被捧上神坛到销量低迷，Tesla的经历可谓“叫好不叫座”，不过这并未影响大量中国玩家跟风进入汽车智能化大潮。大家姿势各异，却难觅Tesla这样吸人眼球的玩法。汽车智能化更多还是概念阶段，急需破局。 智能汽车究竟是改良还是革命？ 我曾总结过围绕汽车的智能化有多个层次：无人驾驶、整车智能、OBD智能、车载设备、车内软件、汽车周边。大家在不同层次要让汽车这一核心任务为出行运输的工具更加智能，赋予它不
做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集训练出来的。这是
在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制
Tiait Brown 用57行代码和开源工具 DIY 了一个车牌自动识别系统，完全实现了澳大利亚政府花8600万美元投资的项目效果。 过去一年，维多利亚州共有超过1.6万辆车被盗，费用约为1.7亿
编著注：9月6日，360和滴滴围绕司乘安全保证、专车服务方面达成战略合作。滴滴专车将率先装备360行车记录仪，确保行车安全。 其实在8月份于深圳召开的2016 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰
李彦宏认为，AI的终极理想不是替代人，而是让人类的生活更加美好。 5月26日，主题为“数据创造价值，创新驱动未来”的中国国际大数据产业博览会在贵州召开。百度公司董事长兼CEO李彦宏在演讲中表示他对人工
在 GMIS 2017 大会的最后一天晚上（5 月 28 日），机器之心将举办自 2016 年 10 月开源项目「AI00」启动以来的首次颁奖典礼，这是另外一个体现本次大会「全球化」的项目，国内外的众多优秀代表将出席晚宴并领奖。 We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible.
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 什么是体积视频？ 本文介绍了体积视频（Volumetric Video）的解释，创建体积视频所需的设备，并给出了具体的用例。 原创干货 | 入门或者转行音视频，应该要怎么做？ 想从事（入门或者转行）音视频开发，要怎么做？很多人对此都有疑惑，不光有工作多年的职场老司机，也有求学期间的研究生同学们，本文帮你分析到底要不要从事音视频开发工作，以及如果从事音视频开发要怎么做？ 虎牙直播在AI实时剪辑技术上
【新智元导读】作者Tiait Brown 用57行代码和开源工具 DIY 了一个车牌自动识别系统，基本实现了澳大利亚政府投资8600万美元想要的效果。 （文/Tiait Brown）维多利亚警察局是澳大利亚维多利亚州的主要执法机构。过去一年，维多利亚州共有超过1.6万辆车被盗，费用约为1.7亿美元，警方正在试验各种技术驱动的解决方案来打击汽车盗窃。 为了防止盗用车辆的欺诈性销售，管理部门VicRoads启用了一项基于网络的服务来检查车辆注册状况。VicRoads还投资购买了一个固定牌照扫描仪——一个固定的三
9月7日，2023腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行，聚焦产业未来发展新趋势以及自研技术产品的最新进展，展示了全方位的行业前沿与智慧洞见。
李根 假装发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度，科大讯飞总会通过年终发布会，披露一年成绩，发布最新战略。 与去往年不同，自AlphaGo在2016年横空出世之后，人工智能狂飙突进，以语音起家的科大讯飞，也成了A股市场最受关注的人工智能公司。 即便伴随一些营收、盈利方面的争议，但讯飞年度发布会，依然是各方关注焦点，讯飞甚至国内AI趋势，也可以在此窥见一二，特别是来自资本市场的直接反馈。 比如去年年度发布会至今年，讯飞股价已从30.6元，上涨至60.10元，涨幅96%，其间最高涨幅一
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 作者 | Priya Dwivedi 编译 | Lisa，Saint，Aileen 做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 这篇文章将带你测试这个新的API，并且把它应用在youtube上（可以在GitHub上获取用到的全部代码 https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/Object_Detection_Ten
懒人阅读：人工智能芯片是人工智能的“大脑”，可以分为终端和云端两个应用方向。目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构。人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力；二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。
就目前的 AI 来看，判断某项工作是不是会被机器替代，有俩前提，大前提：可以获得足够的有效数据（能自动生成数据则无敌），也就是说机器有快速进化的基础；小前提：人本身的进化过程没有见过大量的数据，也就是说人的起点并不高。考虑到“自动生成数据”这个关键，我冥思苦想以后发现，还真没准是编程。
普通的机器学习目前在学习具体任务的问题上可以达到很好的效果，比如车载场景的意图分类任务（导航，听音乐，查天气，打电话）。如果有足够的高质量的标注数据，可以训练出一个很强的分类模型。 在实际项目中，意图的类别经常会随着需求的变动发生改变，比如在车载场景中新增了【设置日程】的意图。为了保持意图分类的准确率，理想状态下，我们需要新意图类别【设置日程】的大量标注数据来重新训练模型；然而现实情况是，获取大量的标注数据成本很高，当需求频繁变更时，这甚至可以说是不可能完成的任务。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 活动剧透 海内外技术人们“看”音视频技术的未来 COVID-19的爆发，在一定程度上催化了音视频技术的加速发展。这种加速发展不止是技术的纵向迭代，也是向不同场景发起了一次横向触达。人们的很多活动在线下受限，但可以通过线上来进行，甚至越来越依赖这种方式，这肯定少不了技术者们在背后的支持。我们做了一个回顾，无论是国内还是国外，看看技术人们在音视频技术这个垂直赛道上更看好哪些具体技术的发展吧。另外，在这
We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. －OpenAI 「AI00 ，这是一个开源项目」 这不仅是一份榜单，更是一个开源项目，主要基于以下几点： 人工智能是一个复杂庞大的体系，涉及众多学科，也关乎技术、产品、行业和资本等众多要素，报告的写作团队只代表他们的专业观点，有自
今天微软宣布成立人工智能通用实验室，研发AI系统以挑战谷歌Deepmind，再联系到微软、苹果、Amazon等互联网巨头的动作，我们看到顶尖互联网公司都在布局人工智能。在中国，BAT在人工智能上动作频频，不过我们可能忽视了一个重要玩家，那就是搜狗，其进军人工智能的路线独辟蹊径。近日，被誉为“科技界达沃斯”的WebSummit亚洲姊妹站RISE峰会第二届在香港召开，搜狗CEO王小川发表演讲，探讨AI是走向通用型还是功能型？他的思路是后者，同时，王小川还在演讲中透露搜狗即将推出AI导航产品“搜狗智能副驾”，这也
有一群人注定为改变世界而活，有一群人正在为影响10亿人而战。5月31日下午，在“奇点大学中国区学员选拔大赛总决赛”的赛场上，从数百个参赛者中脱颖而出，来自移动应用、智能硬件、航天工程、生物医疗、人工智
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- LiveVideoStackCon 2022 北京站祝您国庆快乐！ ⏰ 活动时间：2022年11月4-5日 🌏 活动地点：北京丽亭华苑酒店 音视频开发之旅（30) -音视频基础知识 从这篇开始我们进入FFmpeg系列的学习实践，作为开篇，我们先来了解下音视频相关的基础知识。 Android FFmpeg系列08--seek和精准seek seek功能的基本实现是比较简单的，不过要做到
8月份有幸收到雷锋网的邀请参加CCF-GAIR大会，金光闪闪的嘉宾团体和高大上的会议盛况自不必说。作为一个一直从事nlp技术和相关产品的工程师，这里写点个人的想法和收获。 主要分三部分：第一部分是人工智能擅长什么、不擅长什么；第二部介绍下参会大神们在机器学习、视觉等领域的工作；第三部分写了个人在如何做人工智能产品的思考。 __AI擅长什么，不擅长什么__ 牛津大学计算机科学系主任、Deep Mind-Oxford Partnership负责人Michael Wooldridge教授做了题为《Routes t
导读：近日，在2018世界机器人大会主论坛上，中国电子学会发布《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望（2018-2019年）》。
【新智元导读】科大讯飞2017年度发布会今天举行，科大讯飞董事长刘庆峰带来公司最新技术动态介绍：过去一年，讯飞在无监督学习和医疗上的突破成为亮点。科大讯飞执行总裁胡郁带来一系列重磅产品更新：全新的 AIUI 2.0平台、翻译机、输入法、车载系统等等，并且展示了让人兴奋的黑科技——脑电波控制智能家电。科大讯飞轮值总裁吴晓如发布公司在教育、客服和医疗三大方向10个重量级产品。本文带来最全盘点。 科大讯飞一年一度的发布会9日在北京国家会议中心举行，科大讯飞董事长刘庆峰、科大讯飞轮值总裁吴晓如、科大讯飞执行总裁胡郁
AI 科技评论消息，当前，全球正在经历科技和产业高度耦合、深度迭加的新一轮变革，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。
作者：黄武陵 【新智元导读】黄武陵从事无人车系统研发、无人车标准评估体系构建、无人车挑战赛等工作多年，每次发表观点都非常详尽，本文从自动驾驶近期热点入手，结合挑战赛八年积累，深入分析了传感、感知、车联
作者：张乾 【新智元导读】12月15日，以“跨越创新峡谷·横渡达尔文海”为主题的首届北京汽车产业创新大集在北京汽车集团研发基地举行，新智元创始人兼CEO杨静女士作为评委点评了项目路演环节，并同与会嘉宾共同探讨我国汽车产业创新发展和产业生态圈建设的未来图景。 自动驾驶作为汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等信息技术融合的产物，代表着出行领域智能化的主要方向，也是催生新技术、新算法、新硬件最多的领域之一。 12月15日，以“跨越创新峡谷·横渡达尔文海”为主题的首届北京汽车产业创新大集在北京汽车集团研发基地举
随着城市化进程加快，未经合理规划设置自然形成的马路市场越来越多，这不仅存在交通安全隐患，也造成了市容秩序混乱，严重影响城市市容面貌。
We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. －OpenAI 「AI00 ，这是一个开源项目」 这不仅是一份榜单，更是一个开源项目，主要基于以下几点： 人工智能是一个复杂庞大的体系，涉及众多学科，也关乎技术、产品、行业和资本等众多要素，报告的写作团队只代表他们的专业观点
We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. －OpenAI 「AI00 ，这是一个开源项目」 这不仅是一份榜单，更是一个开源项目，主要基于以下几点： 人工智能是一个复杂庞大的体系，涉及众多学科，也关乎技术、产品、行业和资本等众多要素，报告的写作团队只代表他们的专业
机器之心原创 作者：虞喵喵 「今年是嵌入式 AI 的起步阶段，真正的市场会从 2019 年开始慢慢扩大。」 在中科创达产品总监兼创思远达 CEO 杨宇看来，随着芯片厂商的持续发力，目前正是嵌入式 AI 技术服务和解决方案提供商的成熟阶段。再之后便需要芯片厂商、技术服务商和行业共同进步，才能让嵌入式 AI 真正走进更多应用场景。 在一个月前的嵌入式视觉峰会（EVS）上，中科创达正式发布其嵌入式 AI 解决方案。该方案面向人工智能的哪些领域和方向？已经积累了哪些合作案例？作为一家在嵌入式方向耕耘 9 年的老牌，
在2018世界机器人大会17日的主论坛上，中国电子学会发布《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望(2018-2019年)》。
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
高精度地图，通俗来讲就是精度更高、数据维度更多的电子地图。精度更高体现在精确到厘米级别，数据维度更多体现在其包括了除道路信息之外的与交通相关的周围静态信息。
We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. －OpenAI 「AI00 ，这是一个开源项目」 这不仅是一份榜单，更是一个开源项目，主要基于以下几点： 人工智能是一个复杂庞大的体系，涉及众多学科，也关乎技术、产品、行业和资本等众多要素，报告的写作团队只代表他们的专业观点，有
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. －OpenAI
恭喜机器之心 AI00 金融领域上榜公司 Kensho 被标准普尔 5.5 亿美元高价收购。据不完全统计，AI00榜单中已有API.ai、Maluuba、Kitt.ai、KUKA Robotics、Mobileye、nuTonomy等公司被高价收购。 We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 编者按：科大讯飞副总裁、研究院院长胡郁在GMIC大会期间参加了闭门媒体见面会，机器之心有幸获邀参加。这是胡郁首次公开面对媒体详细介绍科大讯飞和深入分析人工智能行业。机器之心曾经翻译过IEEE Spectrum对Yann LeCun的专访，此次现场与胡郁交流，感觉他与LeCun的风格非常像，同样是技术天才，同样有着出色的口才和思路，能将非
现在社会中人工成本是非常大的，因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多，尽可能的减少人为操作，这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力，提到机器操作不得不说的就是人工智能技术，越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
顾名思义，图像识别就是对图像进行各种处理，分析，并最终确定我们要研究的目标。当今的图像识别不仅指人的肉眼，而且还指使用计算机技术进行识别。
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
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