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我想要识别图像上车牌的一个白色像素。我不知道如何接受它，因为汽车的颜色比车牌的白色更“白”。我写了一个可运行的代码，但我必须用鼠标选择一个车牌点，然后我找到了车牌，我可以在它周围画一个矩形。你知道如何自动找到车牌上的一个白色像素吗？
代码如下：
clear all;
close all;
I= imread('volvo_frame_0001.bmp');
figure, imshow(I)
level=0.5;
BW=im2bw(I,level);
figure, imshow(BW);
BW2 = bwselect(BW,4);
figure, imshow(BW
浏览 1提问于2013-10-26得票数 1
我想用一个高分辨率的单一相机来定位一辆车(前中心点x，y)。相机设置固定在1-2米高，倾斜约25度。摄像头可以在汽车前侧可见的地方提供图像。内参数和外参数是已知的。
到目前为止，我试着检测车头灯和车牌。问题...前灯并不总是被检测为斑点。前灯的形状会随着距离的不同而变化。此外，车牌在黑暗中是看不见的。
有没有一个健壮的算法来检测汽车？还是用来探测车头灯？或者检测到车牌?我该怎么继续？
提前谢谢你，
浏览 1提问于2013-06-18得票数 2
1回答
对于大学项目，我必须使用Python将字符从车牌中分割出来。这听起来相当简单。但是，问题是我们不允许使用任何复杂的库函数，比如cv2.findContos()。cv2.imread()、cv2.resize()、cv2.矩形()等基础知识是允许的。
我编写了一个函数，该函数将车牌定位在图像中，并输出结果，如图像和中所示。这些是二值图像。
正如人们所看到的。有时，这个函数的输出比较干净()。然而，它通常也很嘈杂()。
对于干净图像()，我尝试找到包含小于x黑色像素的列，以便分割字符。但是，这只在图像干净的情况下才能工作。情况往往并非如此。在这里更改x参数并不会带来很大的改进。
有人对我如何处理这
浏览 3提问于2021-02-23得票数 1
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在大学项目中，我必须识别车牌上的字符。我必须使用python 3，我不允许使用OCR函数，也不能使用使用深度学习或神经网络的函数。我已经到了能够将字符从车牌中分割出来并将它们转换成统一格式的地步。这里有几个分段字符的例子。
分段字符的格式非常依赖于输入。但是，我可以很容易地使用opencv将其转换成统一的维度。此外，我有一组模板字符和数字，可以用来预测它是什么字符/数字。
因此，我需要一个度量来表示分割字符和参考图像之间的相似性。这样，我可以说，相似度最高的参考图像与分割字符匹配。我尝试了以下方法来计算相似度。
对于这些操作，我已经确保引用字符和分段字符具有相同的维度
浏览 1提问于2021-02-28得票数 0
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我用Python语言用OpenCv创建了一个车牌检测程序，这个程序拍摄一张车牌的照片，它会返回车牌的数字/字母。我想使用Swift将我的Python程序整合到一个iOS应用程序中。有没有办法从Swift提供图像并调用python脚本并获取车牌的返回值？
基本上有没有一种方法可以从Swift调用python脚本？
谢谢
(我知道我可以将代码翻译成C++并创建到Swift的桥梁，但我对C++不是很熟悉)
浏览 1提问于2017-10-26得票数 3
1回答
我有一个python脚本，它可以从汽车图像中检测出车牌。我得到的车牌就是经过边缘检测和形态学变换等openCV工具后得到的车牌图像。
我拿到的车牌号码是：
但是，使用pytesseract OCR库后，我得到的检测到的车牌号码是:检测到的文本: HHOHVBBGE
这是原来的车牌号码：
如何才能获得更好的精度输出？
浏览 2提问于2018-09-23得票数 1
我正在用openCV，python和树莓派来检测车牌。大部分内容都已经涵盖了。我想要的是检测车牌的ROI (感兴趣区域)，在几帧上跟踪它，并将它们加在一起，以获得更清晰和清晰的车牌图像。我想通过从几个帧中获取信息来获得更好的车牌图像。我检测到车牌，并收集了几个帧的车牌，想要多少就有多少，车在摄像头前移动多少就有多少。我怎样才能获得更好的版本呢？
浏览 3提问于2015-09-03得票数 1
1回答
我正在尝试实现自动车牌检测(ANPR)。我正在使用以下工具。
带有C++ 的Ubuntu 12.04 OSOpenCV 2.4.13
我使用了一些样本图像，每个图像都有不同的维度来准备训练数据集。我使用的一些图像尺寸如下：
468 * 294600 * 3751024 * 776
等。
我通过得到的印象是，如果所有图像的尺寸都相同，这种方法就可以工作。另外，，我认为这也不是一个准确的解决方案。
有没有其他方法来训练具有不同图像维度的SVM？
浏览 1提问于2016-07-04得票数 2
我使用的是一个停车摄像头，我需要从直播视频流中捕捉车牌的图像。
我开发了一个python GUI，我需要在同一个GUI中捕获和显示车牌的图像和文本。
谁可以帮助我开发一个基于python的基本功能。
浏览 7提问于2013-04-24得票数 2
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我正在做一个使用python的车牌识别系统。我浏览了一下网络，发现很多人已经用kNN算法对车牌中的字符进行了识别。
谁能解释一下我们是如何使用kNN预测车牌中的字符的？
是否有其他算法或方法可以更好地进行预测？
我指的是这个Git repo 。
浏览 17提问于2018-07-17得票数 1
4回答
我正在做一个可以生成西班牙车牌的python程序，我想让这个程序问你想要多少个车牌(保存在'quantity‘变量中)，然后生成那么多车牌。
我还想知道是否可以将输出保存到一个文件中。
提前感谢！
import random
chars = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
nums = '0123456789'
letters = ''
numbers = ''
quantity = int(input('Cuántas matrículas quieres? '))
for c
浏览 0提问于2020-08-26得票数 4
3回答
我正在尝试使用的想法来实现一个车牌识别软件。
我在python中使用opencv实现了车牌定位，使用的是"import cv2“。它工作得很好，现在我需要将车牌区域复制到另一张图像中，以进行字符分割，然后是OCR部分(可能使用神经网络)。
我找到了GetSubRect()函数来复制或隔离图像的一部分，但它在python中似乎不可用。有没有别的选择？ROI函数似乎也没有实现。
是否有到opencv的python接口的最新文档？
我从svn仓库(修订版7239)在Debian wheezy/sid环境中编译了opencv。
可以自由地提出替代方法/想法来解决这个问题。
提前谢谢。
浏览 3提问于2012-02-01得票数 39
我正在做一个关于识别摩洛哥车牌的项目，这些车牌看起来像这张图片：
摩洛哥牌照
请告诉我如何使用OpenCV把车牌剪掉，用Tesseract来读取中间的数字和阿拉伯字母。
我研究过这篇研究论文：
我在Windows10中安装了OpenCV和Tesseract for python。当我在文本上运行tesseract时，只使用"fra"语言的一部分车牌，就可以得到7714315l Bv。我怎样才能把数据分开？
编辑：我们在摩洛哥使用的阿拉伯字母是:أبتجحدهـ预期的结果是：77143 د 6垂直线是无关的，我必须用它们分开图像和读取数据。
提前感谢！
浏览 0提问于2019-02-16得票数 2
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1回答
我正在尝试自动读取车牌。我已经训练了一个OpenCV Haar级联分类器来分离源图像中的车牌，以获得合理的成功。下面是一个示例(注意黑色边框)。
在此之后，我试图清除以下两种类型的车牌：
通过支持向量机分离单个字符以进行分类。
向Tesseract OCR提供清洁的车牌，并提供有效字符的白名单。
为了清理盘子，我执行以下转换：
# Assuming 'plate' is a sub-image featuring the isolated license plate
height, width = plate.shape
# Enlarge the licen
浏览 5提问于2017-07-28得票数 1
3回答
连续车牌检测
、、、、
从这个帖子继续：
我已经开发了我的图像处理技术来尽可能地强调车牌，总体上我对它很满意，这里有两个示例。
现在最困难的部分来了，实际上是检测车牌。我知道有几种边缘检测方法，但我的数学很差，所以我无法将一些复杂的公式转换成代码。
到目前为止，我的想法是循环通过图像中的每个像素(基于img宽度和高度的循环)，从这个比较每个像素与一个颜色列表，从这个检查一个算法，看看颜色是否继续区分车牌白色和文本的黑色。如果这是真的，这些像素被构建到内存中的新位图中，那么一旦停止检测到该图案，就执行OCR扫描。
我希望在这方面提供一些意见，因为它可能是一个有缺陷的想法，太慢或太密集。
谢谢
浏览 1提问于2011-01-19得票数 10
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14回答
场景:你是一名软件设计师，在一家非政府运营的公司工作，该公司为汽车和其他车辆设计车牌。你被要求开发生成车牌的软件。在你上班之前，你的老板制定了这些基本规则。
牌照不能包含：
ASS
666
69<any number here>
<any number here>69
KKK
SHT
规则和要求：
车牌必须是随机生成的。
一旦生成随机车牌，就不能再次生成相同的车牌。
您必须输出至少200个独特的车牌。如果你想要的话，你可以产生更多。
您可以将生成的盘子存储在文件中，以“记住”它们。
车牌包含两个部分，一个只包含三个字母，另一个只包含三个数字，用破折号分隔，如：233-A
浏览 0提问于2014-07-19得票数 17
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CBIR索引策略
、、
我正在开发一个CBIR解决方案，它将集成到一个车牌识别应用程序中。图像匹配算法非常健壮，但正如您可以想象的那样，数据库非常庞大，从数据库中提取匹配图像的速度非常慢。我曾尝试将图像量化为一个小的局部特征向量，甚至是一个单独的数值，但都没有成功。我们的想法是索引一些这样的值，以实现真正快速的提取，同时大大减少匹配候选值的数量。我已经阅读了很多关于这个主题的论文，但大多数都将分类和机器学习作为解决方案。由于我看不到分类是如何有用的，因为所有的图像都非常相似(车牌图片)，我想和过去遇到过类似问题的人讨论一下想法，甚至是一些对我如何解决这个问题有一些线索的人。很长一段时间以来，我一直在试图通过工程来解决
浏览 2提问于2013-01-08得票数 5
2回答
当我还小的时候，我和我的堂兄弟们玩下一个游戏：
“汽车牌照中的零”：通过使用汽车牌照号码中的数字，并分别使用基本运算(和、减、积和除)，您必须找到一个等于0的顺序。
例如，如果我们有以下车牌：
2591 --> (2*5)-(9+1) = 0
2491 --> (2*4)+1 -9 = 0
我想用Haskell或Python做一个程序，让它能够玩这个游戏，并打印出结果为0的步骤。
getZero 2491 = 2*4+1-9
getZero 2591 = 2*5-9+1
也许这是不可能的，我希望你能帮助我。
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
1回答
我正在开发车牌检测算法。我做了板块定位，现在出现了新的问题。我想要检测的板块图像旋转角度和旋转，如果必要的话。但是如何发现这个呢？我尝试使用cv2.HoughLinesP函数，但结果与附件中的图像一样
y = area.shape[0]
x = area.shape[1]
#############################################################################
#If necessary rotate image by angle detected with Hough transformation
gray = cv2.cvt
浏览 1提问于2014-07-16得票数 0
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我使用的是Python和Opencv。我现在正在做一个车牌识别项目。我现在可以像这样识别车牌了：
我得到了一个像这样的“数组”：
[[[542 796]]
[[965 883]]
[[547 884]]
[[966 795]]]
问题是:如何使用这些坐标裁剪出绑定区域？
由于四个坐标是排列的，并且它不是一个矩形，所以我不知道如何才能将其裁剪出来。
浏览 0提问于2016-06-20得票数 0
我在网上搜索过新加坡车牌的校验码。对于SBA 1234的车牌，我需要将除S之外的所有数字转换为数字。A是1，B是2，依此类推。SBA 1234是文本格式的字符串。如何将B和A转换为用于计算校验和的数字，同时确保B和A的值不变。B和A到数字的转换仅用于计算。如何使用Python进行转换。请帮帮忙。谢谢你。
浏览 27提问于2020-07-29得票数 0
你好，我有一些问题是与正确的车牌图像对齐有关的。我已经在谷歌上搜索过了，但还是找不到答案代码。
现在，为了解决这个问题，我使用python，opencv。
我有一个车牌图像是倾斜的，倾斜的，或对角线，如下所示。
所以，我希望这些图像对齐并“不倾斜”。
如果你有一些代码，你介意分享给我吗？谢谢
浏览 15提问于2019-11-11得票数 1
1回答
我使用下面的python代码来使用检测车牌。
response = client.annotate_image({
'image': {'source': {'image_uri': uri}},
'features': [
{'max_results': 1000, 'type_': vision.Feature.Type.TEXT_DETECTION},
{'max_results': 1000, 'type_':
浏览 3提问于2021-12-06得票数 0
1回答
车牌识别的预训练LeNet模型
、、、、
我通过LeNet tensorflow和python实现了模型的一种形式，用于汽车车牌识别系统。我的模型只对我的火车数据进行培训，并对测试数据进行测试。我的数据集包含分割图像，其中每个图像中只有一个字符。，这是我的看起来的样子。我创建的模型表现不太好，所以我现在正在寻找可以通过传输学习使用的模型。由于大多数模型已经在庞大的数据集上进行了培训，我查看了一些模型，如AlexNet、ResNet、GoogLeNet和Inception v2。这些模型中的大多数没有接受过我想要的数据类型的培训，比如字母和数字。。
问题：，我应该继续使用其中的一个模型，并在我的数据集上对它们进行培训，还是有更好的模型来
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
在我的车牌识别应用程序(英国车牌)中，我做了一个矩形检测，我使用了几个标准，例如车牌的宽/长比以及车牌的最小宽度和长度。我已经设法显著地减少了非车牌区域。我的最后一个标准是获得每个候选区域的连接分量的数量，这样我就可以验证我在研究论文中读到的车辆图像的真实车牌区域。
我使用的是C#和Aforge.Net库。但是如何使用ConnectedComponentsLabeling来获取车牌中连接的元件的数量呢？
浏览 6提问于2012-07-22得票数 0
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1回答
我正在用C#开发一个车牌识别程序。此时，我需要车牌的ARGB颜色代码，这已经完成，我需要车牌字母/数字的ARGB代码。我用GetPixel方法得到了车牌的ARGB编码，问题是文字没有一个标准的位置。
我有车牌边缘的x和y值，这就是我如何找到车牌本身的ARGB代码的。
顺便说一句:这部分并不是真正在车牌中查找文本所必需的，但它是我们程序的一部分，用于获取ARGB代码。
浏览 2提问于2011-05-24得票数 1
1回答
我需要匿名的人(也许以后的车牌)从千张图像自动。
我在网上搜索，想用openCV/emguCV自己做一个解决方案，但到目前为止，检测率相当差。
然后我遇到了Amazon Rekognition，它看起来也不错，但对我来说有一个陡峭的学习曲线。
我有点困惑，因为没有软件可以在没有用户输入的情况下对图片进行匿名处理，我认为在StreetView时代，这会更容易。
我是不是漏掉了什么？
浏览 2提问于2018-05-09得票数 0
我正在尝试使用python脚本和OpenCV一起选择图像中的车牌，并返回坐标/在车牌周围画一个边框。我写的脚本找不到车牌，它经常返回汽车的另一个区域。
import numpy as np
import cv2
def find_license(image):
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 17, 17)
edged = cv2.Canny(gray, 30, 200)
cv2.imwrite('detect.pn
浏览 3提问于2015-02-25得票数 2
2回答
有随机的车牌发生器。它生成3个字母和3个数字的车牌，但不包括所有三个字母位置的Q、W和X字母，以及数字位置的000。我试图在Python上编写这个代码，但是它显示了一个错误消息：
IndexError: list index out of range
The code is this:
import random as o
r=o.randint
t,j,k=[],0,""
b=["Q", "W", "X", "000"]
for i in range(100):
l,j=b[0],b[4]
while any
浏览 8提问于2022-05-19得票数 0
我有点搞不懂有收藏的“和哪里”条款。
以下查询获取所有拥有汽车牌照或摩托车牌照的用户：
User::whereHas('licences', function($query) {
$query->whereIn('type', ['car', 'motorbike']);
})->get();
现在，如何让所有拥有汽车牌照和摩托车牌照的用户？
浏览 1提问于2021-02-04得票数 0
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从车辆图像中提取车牌
、、、、
我正在开发一个自动车牌识别应用程序。我已经设法通过在图像中定位矩形对象来定位车牌区域。首先，我为图像的车牌设置了一个最小的高度和宽度，这样我就可以过滤图像上不需要的小矩形比特。此外，我使用车牌的高度和宽度的比例来过滤虚假的车牌。
但我遇到的问题是我为最小和最大车牌高度和宽度设置的值，因为每当相机和车辆之间的距离发生变化时，车牌区域将无法识别。
有没有办法解决这个问题？
浏览 17提问于2012-07-13得票数 1
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我正在寻找android..Is (自动车牌识别/车牌识别)软件开发工具包，有适用于安卓系统的软件开发工具包吗？
我想为android开发一个车牌识别软件，用户可以使用手机摄像头扫描车牌并识别车牌号码。
我尝试了一些光学字符识别(OCR)引擎，如Tesseract，但准确性太差了。
除了OCR，还有其他方法可以使用吗？
浏览 23提问于2013-05-16得票数 6
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我想为车牌创建自己的haarcascade。我已经找到了一个名为Cascade-Trainer-GUI的GUI，它可以做到这一点。我使用的是Windows 10。您可以从此处下载gui：
我有两个文件夹，里面有正片和负片。大约有650个正面图像和570个负面图像。
当我运行程序时，它在几秒钟内完成，但我没有得到cascade.xml文件。我得到了.txt文件，在该txt文件的末尾，它说：
OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 1357715212 bytes) in cv::OutOfMemoryError, file D
浏览 1提问于2019-11-06得票数 1
1回答
汽车摄像机中的车牌检测
、、、
我正在使用Python和Opencv。我正在做一个项目来识别汽车摄像头的车牌。
我试过使用Canny()，但我仍然认不出车牌。
这是我捕捉到的画面。
1)
首先，我将图像转换为灰度，增加了彩色的契约，最后将其转换为“边缘图像”。
img = cv2.imread("plate.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.equalizeHist(gray)
edged = cv2.Canny(gray, 200, 255)
这是我得到的结果：
2)
之后，我试图找到一个矩形轮廓，我试着按
浏览 8提问于2016-08-22得票数 1
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1回答
我正在做一个车牌提取，我已经设法腐蚀了车牌区域，我需要使用blobcount来检测矩形车牌。但是我可以在黑白图像上使用它吗？
为此，我使用了Aforge.Net库。
我的整个想法是识别车牌角落的位置，并从彩色图像中提取它，然后使用OCR。
希望这能有所帮助
提前感谢
浏览 0提问于2012-06-16得票数 1
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2回答
下午好,
我正在为某人的数据库工作，跟踪他们在他们的业务中使用的车辆。由于车辆在到期时获得了新的车牌，因此该业务希望跟踪每辆车的当前车牌以及以前发放给每辆车的所有车牌。
我已经为车辆创建了一个表格，tbl_vehicles。
我还为车牌创建了一个表格，tbl_license_plates。
因为每辆车都有多个车牌记录。我需要在表单frm_vehicles (其中每辆车的某些数据都会更新)上仅显示要显示的最新车牌号。即使板上的expired...i.e...is不再有效，也需要发生这种情况。
我遇到的问题是，我没有足够的SQL技能来构造一个查询，该查询只
浏览 34提问于2019-10-20得票数 1
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我想使用Google Vision和Nodejs来检测大型照片中的每个车牌，这样我就可以模糊它们，使它们变得不可读，以保护隐私。
const client = new Vision.ImageAnnotatorClient();
const [result] = await client.objectLocalization(fileUrl);
return result.localizedObjectAnnotations;
问题:这并不能返回图像中的所有对象。它只返回几个。因此，如果我过滤“车牌”，我不会找到图片中的每一个车牌。我尝试过像这样使用文本检测：
const client = n
浏览 5提问于2021-10-12得票数 0
我想使用Python代码检测图像中是否存在车牌。
我收到了很多使用cvblob包的建议，但我无法在我的Ubuntu系统上安装cvblob。
解决这个问题的不需要cvblob的最佳方法是什么？
浏览 1提问于2014-04-26得票数 5
This is the image...license plate within cars 我使用yolo进行车辆检测，还训练了另一个yolo模型用于车牌检测，它可以检测所有车辆的车牌。我想加入这两个代码，它只检测汽车的车牌。上图也检测到了公共汽车、卡车的车牌。有没有办法只有在检测到的车辆是汽车的情况下才能检测到车牌？
浏览 23提问于2021-08-05得票数 0
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我正在尝试使用yolov4来检测车牌，在车牌内部，我应该检测数字/字母(每个数字对应不同的类别)。我想训练两个yolov4模型-一个用于车牌，一个用于数字。我有车牌和数字的注解。如果我为车牌(使用原始图像)训练一个模型，而为数字(使用裁剪后的图像-只有车牌)训练一个不同的模型，是更好吗?还是使用两个模型都使用原始图像就足够了？ 所以我的问题是- yolo能(精确地)检测出照片上的小物体(数字)，还是物体越大(与图像的比例)越好？ 提前感谢！
浏览 37提问于2020-11-02得票数 0
1回答
我的研究项目是开发一个神经网络来识别车牌上的文本。因此，我在找到了ReId数据集.该数据集包含了大量的车牌图像以及车牌文本，Spanhel等人使用了该数据集。与我所想到的方法相似。
这里有一个车牌的例子：
在该项目中，我只想识别车牌文本，即只识别"9B5 2145“，而不识别国家首字母缩写"CZ”，而不识别广告文本。
我将数据集和标签csv-文件下载到本地内存中。因此，我有以下文件夹结构:我整个项目的一个母目录。此母目录包括我的数据目录，我在其中存储了ReId数据集。该数据集包括多个子目录、4个包含培训数据的目录和4个带有测试数据的目录，所有这些子目录都包含多个车牌图
浏览 1提问于2020-04-05得票数 1
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我们正在开发一个移动应用程序，允许用户上传存储在GCP桶中的图像。然而，在存钱到桶里之前，我们想弄清楚任何可能存在的面孔和车牌。我们一直在使用对GCP的云视觉服务的调用来注释面部的图像，而且效果很好。然而，车牌注释已经证明是更有挑战性的。没有具体检测车牌的选项，但我们似乎只限于文本检测，它捕捉车牌，但也包括图像中的所有其他文本。这不是我们想要的。
关于我们如何把文字识别缩小到仅仅是车牌的问题，有什么建议吗？
下面是我们目前用于检测和收集面部和文本注释数据的Python代码的一个示例：
from google.cloud import vision
...
def __annotate(imag
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
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我想创建真实的车牌，我写了一个代码来创建它们，但它们不是很现实，为此，我想要建立真实车牌和假车牌之间的映射模型，然后映射假车牌，将它们转换为真实的图像。
我的假车牌：
这是它在现实世界中的对应关系：
我想找到一个合适的映射，将假LP转换为真实的LP，但正如您所看到的，映射不仅仅是空间映射(我不能仅通过单应性变换对其进行建模)。我如何对这种映射进行建模？
浏览 25提问于2018-02-14得票数 0
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1回答
我正在为阿联酋牌照的ANPR申请工作，这些牌照在形状和部分不同的颜色上彼此不同。至于制作一个原型，我喜欢使用转移学习约1000张图像的车牌。我的第一步是检测车牌，然后提取它。
为此，我有些怀疑：
如何为培训提供车牌图像？它应该只包含车牌还是车牌和汽车的其他部分？
关于字节的图像的最小大小应该是多少？我可以用几个KiloBytes的图片吗？
浏览 0提问于2018-02-17得票数 0
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1回答
我是刚开始车牌识别的。我使用Goggle的视觉API(OCR)从图像中提取文本。但是这会从车牌上提取出所有的文本。例如，考虑下面的图像
我只需要得到牌照号码6TRJ 244，但我可以从车牌上得到所有像california AUF 2012dmv.ca.gov这样的文本。
有人能指导我如何避免其他文本而只提取许可证号码吗？请分享任何其他方法的车牌识别，我也可以尝试。谢谢
浏览 6提问于2020-06-14得票数 0
嗨，有人可以帮助我解决这个问题，我需要prolog中的以下表格，我需要对这个表格做一些查询，如下所示。
2.1获取车牌、车门数量、型号、参考和具有给定排水量的车主车辆的名称。2.2。获取具有附属合同类型和给定型号的车辆的车牌、参考号和车门名称。2.3。获得车牌，修订日期，车主的ID与给定的状态和保险公司对应的给定版本。2.4。获取车牌，车主ID和车辆联系电话，给定速度低于给定数量的闸门和数量。2.5。得到车牌，参考，老车的车主(他的型号更低)。
此粘贴中的是表
求求你，有人能帮我谢谢。
浏览 2提问于2012-11-16得票数 0
2回答
我需要使用python从汽车图像中裁剪车牌，给出车牌包围框的坐标。(4坐标)。关于我该怎么做有什么建议吗？
我有以下代码，但不像预期的那样工作。
> x1, y1: 1112 711
> x2, y2: 1328 698
> x3, y3: 1330 749
> x4, y4: 1115 761
image = cv2.imread(IMAGE_PATH)
fixed_image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
new_img = cv2.rectangle(fixed_image, (x3,y3), (x1,y1
浏览 0提问于2019-02-26得票数 5
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HAND←DEAL N;ROWS;SCORES
ROW←N×7
HAND←N 7⍴CHARS[?ROWS ⍴ 36]
这是我用APL创建的一个函数。用户指定值N (1-5)，该值确定此程序生成的车牌数量。然后将车牌存储在“手”中。
我想创建一个不同的函数，它将在交易中生成的车牌评分。交易中的车牌都存放在手中。我怎样才能让我的不同功能在手上运行？来自一个完全不同的功能，其中手是无法识别的？
浏览 2提问于2015-03-05得票数 0
2回答
在顶部我有一个本地车牌图像，里面有编辑文本。
我需要向左或向右滑动，并将本地车牌图像切换为全局车牌(新)图像，以输入受限制较少的值。
下面的所有其他信息都应该留在这里，不要移动。
请推荐我如何在Android中做到这一点？
浏览 1提问于2013-04-23得票数 1
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