首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

超过100人到达车站的概率是多少,如果他们是在2分钟内按指数分布到达的话?

超过100人到达车站的概率可以使用指数分布的概率密度函数来计算。指数分布描述了事件发生的时间间隔遵循的概率分布。

概率密度函数为:f(x) = λ * exp(-λx),其中λ是到达率参数,x是时间间隔。

根据题目要求,人数到达车站的概率超过100人,即人数到达车站的累积概率超过100。因为到达人数是按指数分布到达的,所以可以使用累积分布函数来计算。

累积分布函数为:F(x) = 1 - exp(-λx)

要计算超过100人到达车站的概率,需要解下面的不等式: 1 - exp(-λx) > 0.01

将0.01移项得:exp(-λx) < 0.99

取对数:-λx < ln(0.99)

解得:x > -ln(0.99) / λ

假设λ=1/2分钟(根据题目没有给定具体的到达率参数,这里取1/2分钟作为示例),代入上式计算: x > -ln(0.99) / (1/2) ≈ 0.6923分钟

所以,如果人们按指数分布在2分钟内到达车站,超过100人到达的概率是0.6923分钟之后的概率。

注意:这里没有给出腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,因为腾讯云没有与指数分布直接相关的产品或服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 每个数据科学专家都应该知道的六个概率分布

    摘要:概率分布在许多领域都很常见,包括保险、物理、工程、计算机科学甚至社会科学,如心理学和医学。它易于应用,并应用很广泛。本文重点介绍了日常生活中经常能遇到的六个重要分布,并解释了它们的应用。 介绍 假设你是一所大学的老师。在对一周的作业进行了检查之后,你给所有的学生打了分数。你把这些打了分数的论文交给大学的数据录入人员,并告诉他创建一个包含所有学生成绩的电子表格。但这个人却只存储了成绩,而没有包含对应的学生。 他又犯了另一个错误,在匆忙中跳过了几项,但我们却不知道丢了谁的成绩。我们来看看如何来解决这个问题

    05

    一文搞懂常见概率分布的直觉与联系

    数据科学,不管它到底是什么,其影响力已不可忽视。“数据科学家比任何软件工程师都更擅长统计学。”你可能在本地的技术聚会或者黑客松上无意中听到一个专家这么说。应用数学家大仇得报,毕竟从咆哮的二十年代起人们就不怎么谈论统计学了。以前聊天的时候,像你这样的工程师,会因为分析师从来没听说过Apache Bikeshed(口水仗)这个分布式评论格式编排项目而发出啧啧声。现在,你却突然发现人们在聊置信区间的时候不带上你了。为了融入聊天,为了重新成为聚会的灵魂人物,你需要恶补下统计学。不用学到正确理解的程度,只需学到让人们(基于基本的观测)觉得你可能理解了的程度。

    01
    领券