网站的搭建与开发采用了先进的PYTHON进行编写,使用了Django框架。该系统从两个对象:由管理员和用户来对系统进行设计构建。主要包括对系统首页,个人中心,用户管理,手机信息管理,系统管理等功能进行管理。
超市业已成为商业领域最具活力的商业业态,竞争也变得日益激烈。数据挖掘技术越来越多地服务于超市营销战略,本文在数据挖掘的基础上,深入分析了关联规则算法,研究算法的基本思想、算法的性质,并对算法进行详细的性能分析,比较了Apriori算法和改进Apriori算法。最后,采用R软件对超市数据进行挖掘,为超市营销提供策略(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
超市业已成为商业领域最具活力的商业业态,竞争也变得日益激烈。数据挖掘技术越来越多地服务于超市营销战略,本文在数据挖掘的基础上,深入分析了关联规则算法,研究算法的基本思想、算法的性质,并对算法进行详细的性能分析,比较了Apriori算法和改进Apriori算法。最后,采用R软件对超市数据进行挖掘,为超市营销提供策略。
编译整理:孙强 大数据文摘“医疗大数据”专栏已经成立,如果您是专业人员并愿意与大家分享,请后台留言,加入我们,一起把这个平台和专栏做得更好。 同时,我们也欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大
今天,随着数据量的不断增加,数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库,通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前,我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。 作者 Dikesh Jariwala是一个软件工程师,并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序。他用API编写了第一版Price Discovery,AI科技评论对他所写的这篇文章做了编译,未经许可不得转载。 如何选择正确的图表类型 四种可选择的基本
10月12日,“数据之巅·麓山论剑”2021长沙市数据比武大赛正式拉开帷幕,这是一场高手云集、数据云集、算法云集的“智慧”碰撞。 周娟平 长沙市数据资源管理局党组成员、副局长发表致辞 本次大赛由长沙市新型智慧城市和数字政府建设工作领导小组办公室、长沙市数据资源管理局指导,长沙市大数据中心主办,腾讯云计算(长沙)有限责任公司、深信服科技股份有限公司、长沙市数智科技集团有限公司联合承办。全面检验“长沙城市超级大脑”,提升城市治理水平。 为加快推动长沙市数字化发展进程,2019年,长沙与腾讯达成战略合作,首
导读:前几篇Tableau文章中,分别介绍了折线图、条形图、地图和饼图的几种用法,今天本文简单介绍其他几种常用的可视化图表类型。
“EASYNEWS新闻管理系统 v1.01 正式版”是在企业网站中非常常见的一套整站模版,在该网站系统的留言本组件中就存在着数据过滤不严漏洞,如果网站是默认路径和默认文件名安装的话,入侵者可以利用该漏洞直接上传ASP木马程序控制整个网站服务器。
住在西雅图,最近搬到了另一个社区。根据Walk Score的专有算法,从第9个最适合步行的西雅图街区搬到了第30个街区。仍然可以轻松地走到当地的咖啡馆和理发店,但那就是它!可以说已经搬到了一个相当不那么适合步行的社区,但目前还不清楚如何量化其规模或者步行性得分。
前段时间,给大家分享过 20 个炫酷的数据可视化大屏,源代码都是基于 echarts 的,于是我产生了用 Python 来实现数据可视化大屏的想法。
人口稠密的城市中超市数量在快速增加,市场竞争也很激烈。该数据集记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额,包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据集。
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂,不过没关系,以后如果有机会接触的话,在慢慢在工作中学呗。
如果真的要说程序员普遍常用的语言,那应该就是 SQL 了。 作为一门和数据库打交道的语言,无论是前端、后端,还是运维、web 开发,多少都需要写一些 SQL,尤其是随着互联网业务数据量的暴增,现在业务人员(比如产品经理、运营、财务人员),也需要懂得 SQL,数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。 除了工作中常用,我主张学习 SQL 的另外一个原因:它是一门半衰期很长的语言,诞生至今 40 多年,SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在,这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情,至少在你的职业生
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的校园超市管理系统,包含了供应商模块、超市商品模块、超市账单模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,校园超市管理系统基于角色的访问控制,给超市管理员、收银员使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。
而如何将用户从一个整体拆分成特征明显的群体决定了运营的成败,最经典的用户分群工具就是RFM模型。
上一篇零售超市数据分析中,我们知道了仅有数据分析的过程和一些结果可视化的图片并不足以说明问题,只有辅以「明确的标准」,才能得出相对可靠的结论。否则单看销售额曲线一直向上,就一定能说明公司的经营在进步吗?加上了增长率曲线和一些业务比例后,发现因为电商的冲击,前五年的情况其实并不乐观,后来调整后才开始好转。
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导读:可视化地图在描述地理位置相关度量时效果直观、优势明显,Tableau制作地图非常方便,而且支持多种可视化地图形式。本文介绍几种经典的可视化地图形式。
文章:A General Framework for Lifelong Localization and Mapping in Changing Environment
哈喽,大家好,我是镜镜呀,本身也是一名技术开发人员。本系列内容,也将由技术点出发,从数据库的使用、实践开始,逐步增加对整体的认知,由点及面,真正理解偶数 DB、数据湖仓一体在技术上的变革,以及对行业的影响。
2022年3月15日,杭州市数据资源管理局发布2022年5月至10月政府采购意向公告。 为便于供应商及时了解政府采购信息,根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》(财库〔2020〕10号)等有关规定,现将杭州市数据资源管理局2022年5月至10月采购意向公开如下: 预计采购时间:2022年05月 杭州智慧电子政务云平台一(2022) 购买杭州智慧电子政务云18个月服务。 主要包括:提供云主机、云存储、中间件、数据库、大数据、云安全等服务。2022年云服务在支持X86架构基础上,①新增支持国产化云架构
2021年8月11日,阳泉市大数据应用局阳泉市数字政府(智慧城市)建设项目单一来源公示发布,预算总金额42162000元。 标项一:大数据底层数据库及数据归集平台 预算金额(元):5700000 货物或服务的说明: 实现对阳泉市上云系统数据库资源统一的控制管理,对数据访问进行严格的权限管理;为全市信息化系统提供图像、视频、文本等结构化、非结构化的数据库存储能力;与共享交换平台对接,通过数据归集工具,收集全市信息建设相关数据。 具体包含:分布式数据库、实时数据库软件、分布式闪存数据库软件、分布式事务数据库系
做了3年报表的我,从只会vlookup开始学Excel,中间也穿插学习了一些VBA和Access。原以为精通Excel可以走天下,但是越到后面越发现遇到了瓶颈。领导希望报表出的越快越好,数据不能有差错,图表要精美可视化要好看......但殊不知:
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说(xiangling0815) 数字经济驱动下,城市数字化转型已经成为提升城市整体竞争力的必由之路,而随着各地纷纷行动,其紧迫性也毋庸置疑。 这也给予数字化服务商充分的机遇空间,大量玩家入局、积极为城市提供各种解决方案。但是,多数企业在推动城市数字化转型的过程中,基于种种原因往往都是从局部、片面场景出发——在数字经济发展初期,这种做法无可厚非,但当下城市数字化转型越来越需要整体、全面的能力,呼唤体系化的建设实现整体进步,才能从根本上提升城市数字化的“段位”。 因此,城市数
作为万金油式的胶水语言,Python几乎无所不能,在数据科学领域的作用更是不可取代。数据分析硬实力中,Python是一个非常值得投入学习的工具。
想象你走进一家大型超市,看到的第一样东西就是排列整齐的货架,上面摆放着各种商品,每种商品都有固定的位置,比如牛奶放在冷藏区,饼干放在干货区。数据库就相当于这些货架,它非常有组织,每条数据都有它应该在的位置,像是顾客信息、销售记录等等,都是按照一定的规则存放的。这样做的好处是方便我们快速找到想要的东西,就像如果你想要找牛奶,直接去冷藏区就可以了。
春节临近,一些城市新冠疫情又出现了反复,让希望顺利回家过年的人们多少增添了压力。最新消息显示,北京市丰台区、大兴区出现了新冠病毒感染人员,部分社区又开始了全员核酸,人们希冀疫情早日消除的同时,也盼望着大数据、人工智能等新技术发挥更多更大的作用。
作者:Donna Ferguson 翻译:朱潇男 校对:Shawn 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 不管你是否是某一超市的积分会员,你的支付方式是信用卡还是现金,那些大型超市都了解你的一举一动。 我们都知道超市会通过分析我们的购物信息来进行精准推送-包括一些个性化的购物券及优惠等等。比如说你几个小时前刚刚购物完,现在正准备坐下来看部电影的时候,发现已经有广告推送给你-而且是跟你刚刚买的东西紧密相关的,这时你会有何感受? 或者,Tesco(乐购,英国
随着科技的进步,网络变得越来越便利和重要,很多的现代化公司也应用了自己开发的软件,来加快自身的发展,以便更快得跟上时代的潮流,占据市场竞争的优势。由于我国超市连锁行业的高速健康发展,其中的经营管理模式也随之变得愈加复杂,所以也就需要一套相应的软件来管理。经过翻阅和分析大量参考文献,我在后端技术上采用基于SpringBoot框架来快速搭建起项目的框架,SpringBoot集成了很多框架配置和应用模板,当需要什么框架和模板,直接开箱就能使用,并且SpringBoot的自动配置功能能帮助开发人员快速完成业务功能的实现,SpringBoot采用启动器来管理项目所需要的依赖,这样就能帮助程序员摆脱配置繁琐的苦恼。
导读:前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍,本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
求教各位老铁们,用户中心项目某一功能在压测下到达4000的TPS,这算是什么水准?薪资可以拿到20K+吗?
首先我们先看一段预览视频,了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市,未来趋势。 上面这段视频,展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问,一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在,挑战来了。 你能不能在一天半的时间里,从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统?让客户可以体验无缝衔接的购物体验? 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中,完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时,就搞定了一切,而且还把整个教程公布了出来。 首先,得有一套
超市管理员维护超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据,消费者查询超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的生鲜超市销售系统,包含了商品档案、商品进货、商品销售、供应商、活动管理、消息通知模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,生鲜超市销售系统基于角色的访问控制,给超市管理员、店长角色使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。
大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生,而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据,但掌握这些海量数据本身并无意义,真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。这就使统计学面临新的机遇和挑战,应用统计学应运而生。 突显实践分量 走进首都经济贸易大学统计学院院长纪宏的办公室,首先映入眼帘的是墙上贴的各种柱形图、折线图、饼形图。记者凝视许久,仍看不出什么“名堂”。“你可能不熟悉统计学,我给你举个例子。假如统计学是一把大刀,那么统计学学硕就是‘铁匠’,他知道如何打出一把好刀
在数据库设计中,非规范化的关系模型会引发一些常见问题,包括数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。为了让这些概念更易于理解,我们可以把数据库中的数据比作一个超市的库存清单。让我们逐一解释这些问题,并举例说明它们的区别。
近日,深圳市发展和改革委员会正式发布《深圳市数据交易管理暂行办法》(以下简称《办法》)并施行,进一步规范数据交易行为,强化数据安全意识,促进数据有序高效流动。 《办法》共8章35条,针对数据要素市场“确权难”问题,率先探索数据产权结构性分置,规定数据交易主体包括数据卖方、数据买方和数据商。在保证数据安全、公共利益及数据来源合法的前提下,市场主体按照不同情形,依法享有数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等权利。 《办法》第1章第4条指出,深圳市发展改革部门是本市数据交易的综合监督管理部门,负责统筹协
你是否有过这样的经历:你在网上看到一张壁纸,画面中的雪山和湖泊令人心驰神往,你想知道这是哪个国家的美景,却不知道如何搜索;或者,在阅读一篇文章时,你想深入了解这个话题,寻找更多的观点和资料,却不知道该如何精确描述;又或者,当你在聆听一首歌曲时,你想寻找更多同样风格或情感的歌曲,却不知道如何分类。这时,你需要的是一个能够理解你的意图,为你提供最相关的结果,让你轻松找到你想要的信息的工具。
日常出行离不开地图导航,你有没有想过结合地图能做出哪些炫酷的可视化作品?6月22日的数据侠公开课中,来自城市数据团培训教育部的负责人胡颖分享了城市空间数据可视化作品,来看看她是如何从城市设计的视角转变到用数据去理解城市物理空间的?
谈谈mysql的日志,主要围绕物理日志redo log和逻辑日志binlog,就像mysql的Serve层和引擎层,Serve层主要负责功能层面的事情,而引擎层则负责存储相关的具体事宜.
到目前为止,天气预报系统已经初具规模了。我们不但实现了天气数据的采集,还实现了数据的缓存、天气数据的API服务及天气预报UI界面等功能。天气预报系统就是一个大而全的单块架构系统,里面混杂了太多的功能,可以预见的是,如果越往后发展,则系统会变得越来越难以管理和维护。同时不同服务之间存在着依赖,对于测试也是一个挑战。对于这样的系统,为了更好地实现可维护性、可扩展性,需要进行微服务改造。
FME是一个很好的数据处理平台,如果想要掌握它,在工作中使用它,需要了解很多的内容。学习一门技术,最好的途径就是通过系统的课程,而FME相关的系列课程比较少。针对这种情况,我与城市数据派合作推出FME系列课程。本课程从基础知识开始,循序渐进,穿插各种数据处理的案例,系统性的学习FME。现在课程还处于制作阶段,在课程上线后,欢迎各位到城市数据派(首发平台:https://www.udparty.com/index.php/lists/college)或腾讯课堂(这个暂时还没上线)观看学习。
存储过程(Stored Procedure)是一种存储在数据库中的程序,可供外部程序调用的一种数据库对象。
以前的 “原理+代码” 系列,侧重的是以通俗易懂的方式来讲解一个模型/算法(比如随机森林,不平衡采样),然后再配上注释详细的代码,方便读者学习基本原理和代码实现,最终实现快速上手并为深入学习打下一些基础。
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市,未来趋势。 上面这段视频,展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问,一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在,挑战来了。 你能不能在一天半的时间里,从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统?让客户可以体验无缝衔接的购物体验? 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中,完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时,就搞定了一切,而且还把整个教程公布了出来。 首先,得有一套文档,列出全部
假设你在超市里买了一箱啤酒,如果你需要每次想喝啤酒就去超市购买,无疑会浪费很多时间和精力。而如果你将一部分啤酒放在家中的冰箱里,每次想喝啤酒时就从冰箱里取出来,那么就不需要频繁前往超市,提高了生活效率。
1)旅游景点;很多人去过故宫,每逢节假日都会迎来人流高峰,为了维护秩序和安全,每天限定售票数量
提到大数据搜索,作为全球最大的搜索引擎google,同时也是我们公认的大数据的鼻祖。储着全球万亿网页数据,发明了GFS分布式文件系统,也是因为他抓取几乎所有能访问的网页 以及采用pageRank做网页排名发明了MapReduce分布式计算框架,有了谷歌的探索才有了后来大数据搜索应用的百花齐放。
不造有没有朋友发现,我的公众号改名儿了!Pair Programming,也就是:结对编程~
本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
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