导读：前几篇Tableau文章中，分别介绍了折线图、条形图、地图和饼图的几种用法，今天本文简单介绍其他几种常用的可视化图表类型。
网站的搭建与开发采用了先进的PYTHON进行编写，使用了Django框架。该系统从两个对象：由管理员和用户来对系统进行设计构建。主要包括对系统首页，个人中心，用户管理，手机信息管理，系统管理等功能进行管理。
人口稠密的城市中超市数量在快速增加，市场竞争也很激烈。该数据集记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额，包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据集。
10月12日，“数据之巅·麓山论剑”2021长沙市数据比武大赛正式拉开帷幕，这是一场高手云集、数据云集、算法云集的“智慧”碰撞。 周娟平 长沙市数据资源管理局党组成员、副局长发表致辞 本次大赛由长沙市新型智慧城市和数字政府建设工作领导小组办公室、长沙市数据资源管理局指导，长沙市大数据中心主办，腾讯云计算（长沙）有限责任公司、深信服科技股份有限公司、长沙市数智科技集团有限公司联合承办。全面检验“长沙城市超级大脑”，提升城市治理水平。 为加快推动长沙市数字化发展进程，2019年，长沙与腾讯达成战略合作，首
今天，随着数据量的不断增加，数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库，通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前，我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。 作者 Dikesh Jariwala是一个软件工程师，并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序。他用API编写了第一版Price Discovery，AI科技评论对他所写的这篇文章做了编译，未经许可不得转载。 如何选择正确的图表类型 四种可选择的基本
住在西雅图，最近搬到了另一个社区。根据Walk Score的专有算法，从第9个最适合步行的西雅图街区搬到了第30个街区。仍然可以轻松地走到当地的咖啡馆和理发店，但那就是它！可以说已经搬到了一个相当不那么适合步行的社区，但目前还不清楚如何量化其规模或者步行性得分。
而如何将用户从一个整体拆分成特征明显的群体决定了运营的成败，最经典的用户分群工具就是RFM模型。
前段时间，给大家分享过 20 个炫酷的数据可视化大屏，源代码都是基于 echarts 的，于是我产生了用 Python 来实现数据可视化大屏的想法。
上一篇零售超市数据分析中，我们知道了仅有数据分析的过程和一些结果可视化的图片并不足以说明问题，只有辅以「明确的标准」，才能得出相对可靠的结论。否则单看销售额曲线一直向上，就一定能说明公司的经营在进步吗？加上了增长率曲线和一些业务比例后，发现因为电商的冲击，前五年的情况其实并不乐观，后来调整后才开始好转。
编译整理：孙强 大数据文摘“医疗大数据”专栏已经成立，如果您是专业人员并愿意与大家分享，请后台留言，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。 同时，我们也欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大
导读：可视化地图在描述地理位置相关度量时效果直观、优势明显，Tableau制作地图非常方便，而且支持多种可视化地图形式。本文介绍几种经典的可视化地图形式。
作为万金油式的胶水语言，Python几乎无所不能，在数据科学领域的作用更是不可取代。数据分析硬实力中，Python是一个非常值得投入学习的工具。
超市业已成为商业领域最具活力的商业业态，竞争也变得日益激烈。数据挖掘技术越来越多地服务于超市营销战略，本文在数据挖掘的基础上，深入分析了关联规则算法，研究算法的基本思想、算法的性质，并对算法进行详细的性能分析，比较了Apriori算法和改进Apriori算法。最后，采用R软件对超市数据进行挖掘，为超市营销提供策略。
超市业已成为商业领域最具活力的商业业态，竞争也变得日益激烈。数据挖掘技术越来越多地服务于超市营销战略，本文在数据挖掘的基础上，深入分析了关联规则算法，研究算法的基本思想、算法的性质，并对算法进行详细的性能分析，比较了Apriori算法和改进Apriori算法。最后，采用R软件对超市数据进行挖掘，为超市营销提供策略（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
导读：前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍，本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生，而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据，但掌握这些海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。这就使统计学面临新的机遇和挑战，应用统计学应运而生。 突显实践分量 走进首都经济贸易大学统计学院院长纪宏的办公室，首先映入眼帘的是墙上贴的各种柱形图、折线图、饼形图。记者凝视许久，仍看不出什么“名堂”。“你可能不熟悉统计学，我给你举个例子。假如统计学是一把大刀，那么统计学学硕就是‘铁匠’，他知道如何打出一把好刀
以前的 “原理+代码” 系列，侧重的是以通俗易懂的方式来讲解一个模型/算法（比如随机森林，不平衡采样），然后再配上注释详细的代码，方便读者学习基本原理和代码实现，最终实现快速上手并为深入学习打下一些基础。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的校园超市管理系统，包含了供应商模块、超市商品模块、超市账单模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，校园超市管理系统基于角色的访问控制，给超市管理员、收银员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
文章：A General Framework for Lifelong Localization and Mapping in Changing Environment
“EASYNEWS新闻管理系统 v1.01 正式版”是在企业网站中非常常见的一套整站模版，在该网站系统的留言本组件中就存在着数据过滤不严漏洞，如果网站是默认路径和默认文件名安装的话，入侵者可以利用该漏洞直接上传ASP木马程序控制整个网站服务器。
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂，不过没关系，以后如果有机会接触的话，在慢慢在工作中学呗。
导读：Tableau是商业智能软件届的翘楚，对于制作各种可视化分析图表极为便捷。本文主要讲解用tableau制作各种多变折线图，包括凹凸图、弧线图和雷达图等。
刘强东的爱好，是穿越沙漠。他带着京东经10年长途跋涉抵达纳斯达克，京东市值270亿美金成为中国第三大互联网上市公司，刘强东个人身家突破50亿美金跻身富豪榜前十。造富神话还远未结束，接下来阿里巴巴这一个庞然大物登陆资本市场，必将盖过京东风头，打破全球的IPO规模的记录。在京东和阿里这对电商双寡头上市之后，用户会受到什么影响？ 前十年交锋：京东凭体验取胜 京东和阿里有着完全不同的演化路径。 京东是从3C出发，品类扩展，B2C自营的模式基本不变。阿里是B2B起家，先做C2C再转B2C平台模式。模式区别决定了两家
本文作者：杨凯，腾讯员工 原标题：《【智慧零售的设计赋能 】当下的智慧零售》 从1852年世界上第一家百货商场Bon marche（廉价商场）在巴黎诞生，标志着零售业开始进入了具有现代意义的商业革命中开始，零售业就一直在随着时代在变革。 发展 对于中国来说，零售业的发展总体分了4个阶段。 第一阶段：【实物线下交易】基于供需关系的商品交易买卖。 第二阶段：【电子商务】2002年随着eBay进入中国，淘宝的崛起开启了零售业的线上交易方式。 第三阶段：【移动互联网】随着3-4G的到来，移动支付的完善，
如果真的要说程序员普遍常用的语言，那应该就是 SQL 了。 作为一门和数据库打交道的语言，无论是前端、后端，还是运维、web 开发，多少都需要写一些 SQL，尤其是随着互联网业务数据量的暴增，现在业务人员（比如产品经理、运营、财务人员），也需要懂得 SQL，数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。 除了工作中常用，我主张学习 SQL 的另外一个原因：它是一门半衰期很长的语言，诞生至今 40 多年，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生
前两篇推文中，我们知道了在分析数据时，指标选取以及确定标准的重要性。如果没有时间回顾，可以快速过一下下面两幅总结图。该系列的前两篇文章都是针对单一的指标进行分析，分析思路也比较初级。
5月15日上午，杭州市政府召开新闻发布会，正式对外发布《杭州市城市数据大脑规划》（以下简称“《规划》”），杭州市数据资源管理局局长郑荣新、杭州市公安局交通警察局副局长孔万峰出席发布会，并对杭州城市数据大脑最新工作进展及发展规划情况进行了整体介绍。安恒信息作为杭州数据大脑建设的参与企业，受邀出席了此次新闻发布会。
目前，生鲜电商模式同样分为自营和平台两大类型，在这两大零售电商模式的基础上，自营型分为：前置仓模式和店仓到家模式；平台型则细分为：商超平台和外卖平台两种类型。
由于数据可视化的重要性，在数据科学的生态系统中有许多数据可视化库和框架。其中一个流行的是Seaborn，这是一个用于Python的统计数据可视化库。
2.如果我还有其他切片器，能否随着其他切片器变化呢？比如西北地区销售”桌子“的城市有15个，能否在产品类型选择”桌子“时，地区切片器中西北后的括号里显示15呢？
日常出行离不开地图导航，你有没有想过结合地图能做出哪些炫酷的可视化作品？6月22日的数据侠公开课中，来自城市数据团培训教育部的负责人胡颖分享了城市空间数据可视化作品，来看看她是如何从城市设计的视角转变到用数据去理解城市物理空间的？
城市数据API微服务包含了城市数据查询组件。城市数据查询组件提供了城市数据查询的接口。
导读:埃森哲在发布这一调查报告时，用了“洞察”一词，称数字化的生活方式正在塑造一个崭新的消费时代，新的消费族群正在快速重构，而智能终端依然呈强势上升之势，网络、社交媒体的影响力也已超过传统媒体，一线城市尤为明显。数字时代的消费风向标已经浮出水面。 数字化的生活方式正在塑造一个崭新的消费时代。消费者们的消费行为更加复杂，对新技术的利用和数字生活方式有着更高的期待、更多的权力和选择。只有洞察数字化生存状态下的消费者，并围绕其需求建立差异化的经营模式，企业才有可能取得成功。但是，要做到这一点并不容易。在数字消费
2022年6月30日，洛阳创颖科技发展有限公司发布《洛阳新型智慧城市数字安全基础设施采购项目》招标公告，预算 201,570,000.00 元。 采购范围： 洛阳新型智慧城市数字安全基础设施采购项目重点围绕“四大洛阳新型智慧城市数字安全基础设施、四大洛阳新型智慧城市数字安全场景应用中心、城市数字安全场景应用中心、一大数字安全科普教育基地”进行建设。 四大洛阳新型智慧城市数字安全基础设施：包括新型智慧城市专家运营基础设施、新型智慧城市数据运营基础设施、新型智慧城市攻击面防御基础设施以及新型智慧城市资源面管控基
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 数字经济驱动下，城市数字化转型已经成为提升城市整体竞争力的必由之路，而随着各地纷纷行动，其紧迫性也毋庸置疑。 这也给予数字化服务商充分的机遇空间，大量玩家入局、积极为城市提供各种解决方案。但是，多数企业在推动城市数字化转型的过程中，基于种种原因往往都是从局部、片面场景出发——在数字经济发展初期，这种做法无可厚非，但当下城市数字化转型越来越需要整体、全面的能力，呼唤体系化的建设实现整体进步，才能从根本上提升城市数字化的“段位”。 因此，城市数
到目前为止，天气预报系统已经初具规模了。我们不但实现了天气数据的采集，还实现了数据的缓存、天气数据的API服务及天气预报UI界面等功能。天气预报系统就是一个大而全的单块架构系统，里面混杂了太多的功能，可以预见的是，如果越往后发展，则系统会变得越来越难以管理和维护。同时不同服务之间存在着依赖，对于测试也是一个挑战。对于这样的系统，为了更好地实现可维护性、可扩展性，需要进行微服务改造。
本文旨在通过分析数据分析职位从业人员数量得出各地市数据分析行业发展水平及就业环境难度情况，无奈从业人员数据无法获取，故从各地市数据分析岗位招聘需求角度来分析，我想两者应该是正相关的。
长江网12月27日讯(长江日报 记者明凌翔 通讯员查荔)27日,武汉大学信息资源研究中心与北京世纪高通科技有限公司共同组建时空大数据联合实验室,今后将通过大数据给城市“画像”,提升城市竞争力。 据了解,时空大数据联合实验室是在城市数字设施基础上,通过整合和挖掘城市大数据资源,建立城市数据画像标准体系,并研发关键技术,实现城市数据画像的可视化展示。如今,城市数据画像已作为以城市为中心建设“数字中国”的重要环节,可为政府和企业提供规划建议和决策支持,让市民享受到更加便捷的城市服务。 武大信息资源研究中心主任李纲
对于正在全面推进城市数字化转型、努力打造国际数字之都的上海来说，“十四五”是数字化转型的关键阶段。近日举行的市政府新闻发布会介绍了最新编制发布的《上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划》（以下简称《规划》）。
春节临近，一些城市新冠疫情又出现了反复，让希望顺利回家过年的人们多少增添了压力。最新消息显示，北京市丰台区、大兴区出现了新冠病毒感染人员，部分社区又开始了全员核酸，人们希冀疫情早日消除的同时，也盼望着大数据、人工智能等新技术发挥更多更大的作用。
2018年4月27日，“西湖论剑·网络安全大会”在杭州国际博览中心隆重举办。大会积极响应习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上“敏锐抓住信息化发展历史机遇，自主创新，推进网络强国建设”的号召，经西湖论剑专家委员会评审，最终选出八个行业极具代表性的“网络安全创新成果”，在大会主论坛进行分享，受到业界人士和媒体记者的关注和热议。
导语|腾讯云CityBase城市数字空间底座，致力于解决城市人、物和空间等数据互联互通及应用快速创新问题，CityBase城市数字空间底座基于 CIM、BIM、微服务、大数据、GIS、Al、区块链 等技术，融合了空间数据、loT数据、领域数据等基础数据，通过统一的全领域数据模型，及丰富的微服务构件，连接合作伙伴，助力产业和城 市数字化全面升级。CityBase城市数字空间底座 可广泛应用于城市规划、建设到运营各个阶段， 不断提升城市管理和服务能力，促进产业持续升级，优化居民生活体验。 直播预告 4月21日（
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/74586762
随着电商的不断发展，网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起，对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求，还要面对更多强大的竞争对手。面对这些挑战，就需要能够及时发现店铺经营中的问题，并且能够有效解决这些实际的问题，从而提升自身的竞争力。
1月4日，由全国信标委智慧城市标准工作组牵头，腾讯云等产学研用单位共同参编《城市大脑发展白皮书（2022）》（以下简称“白皮书”）以及《城市大脑案例集（2022）》正式发布。 腾讯云作为业内领先的城市大脑建设服务提供商，基于各地建设实践经验和理论研究，参与了《白皮书》的编写，对我国城市大脑发展建设提供了专业研判及重要贡献。 《城市大脑发展白皮书2022版》 此外，由腾讯云提供技术支持的武汉、广州及上海城市大脑优秀城市综合治理案例被《城市大脑案例集（2022）》收录。 为各地开展城市大脑建设提供场景
城市数字孪生是实现数字化治理和发展数字经济的重要载体，更是未来城市提升长期竞争力、实现可持续发展的新型基础设施。
我们在第7章已经将天气预报系统的所有功能都拆分为微服务。其中，也遗留了三个“TODO”项。
准确来说，我是一名非本专业的转行数据分析师，不但成功转了行，还创立了城市数据团，开设了多门数据分析网红课，学员人数已超过十万人。以上三个问题是我在从事数据分析工作后经常被问到的。
导读：上篇Tableau可视化之多变折线图一文中，介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法，今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。
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