1、十进制数N和其他d进制数的转换是计算机实现计算的基本问题,其解决方法很多,其中一个简单算法基于下列原理:
小明最近沉迷于一个游戏,但是他在玩游戏中经常遇到各种各样的迷宫,其中既有走得通的迷宫也有走不通的迷宫。
深度优先搜索(depth-first search)是对先序遍历(preorder traversal)的推广。”深度优先搜索“,顾名思义就是尽可能深的搜索一个图。想象你是身处一个迷宫的入口,迷宫中的
栈的应用有许多,本篇博文着重将栈与回溯(Backtracking)算法结合,设计走迷宫程序。其实回溯算法也是人工智能的一环,通常又称试错(try and error)算法,早期设计的计算机象棋游戏、五子棋游戏,大都是使用回溯算法。
什么是注释? 注释是在所有计算机语言中都非常重要的一个概念,从字面上看,就是注解、解释的意思 注释可以用来解释某一段程序或者某一行代码是什么意思,方便程序员之间的交流沟通 注释可以是任何文字,也就是说
这已经是第二次参加蓝桥杯大赛,之前参加蓝桥杯团队赛项只拿到了国家三等奖(安慰奖),上年编程成绩也是甚不理想,今年吃了上一年的亏,准备了许久,虽然是做的比较基础,但是收获了不少。大二报名蓝桥杯时,都是使用的C语言,记得当初除了暴力破解+递归好算一些,其他的均OVER,今年学了一些基础的C++知识,看了一下基础函数的用法,学了一点C++函数,接下来就看看题吧!
栈解决—深度优先遍历思想 #include<iostream> using namespace std; #include<stack> #include<forward_list> //迷宫 1为墙 0为通路 int Graph[][10] = { {1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}, {1,0,0,1,0,0,0,1,0,1}, {1,0,0,1,0,0,0,1,0,1}, {1,0,0,0,0,1,1,0,0,1}, {1,0,1,1,1,0,0,0,0,1},
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> // 来自公众号:c语言与cpp编程 /*迷宫的数组*/ int maze[100][100]; /*迷宫的行数和列数*/ int m=0,n=0; /* *对迷宫进行初始化,用随机数产生迷宫 */ void InitMaze() { int i,j,temp; srand((unsigned)time(NULL)); for(i=1;i<=m;i++)
1.如果采用堆栈进行迷宫探测,则称之为深度优先搜索(DFS),它和递归的探测思路是基本一致的,可以看成是递归方式的非递归版本;
程序调用自身的编程技巧称为递归(Recursion)。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说,递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时,递归前进;当边界条件满足时,递归返回。
针对如何用栈(stack)解决迷宫问题的问题,提出从起点开始按照顺序寻找路径,通过栈记录已经走过的路径。如果最后发现不通就返回上一步,换个方向继续寻找的方法,证明该方法是有效的。解决此问题方法了解之后还需注意一些细节问题,就如迷宫中 0 表示可以通过,1表示无法通过,-1 表示已经走过的路,左上角坐标为(0, 0),横轴为x 轴,纵轴为y 轴。迷宫四周必须用1围起来。写代码时要注意x,y不要混淆。
堆栈的访问规则被限制为Push和Pop两种操作,Push(入栈或压栈)向栈顶添加元素,Pop(出栈或弹出)则取出当前栈顶的元素,也就是说,只能访问栈顶元素而不能访问栈中其它元素。 现在我们用堆栈解决一
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-161 Abbott’s Revenge(C++写法)
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 栈(stack)又称之为堆栈是一个特殊的有序表,其插入和删除操作都在栈顶进行操作,并且按照先进后出,后进先出的规则进行运作。 如下图所示 例如枪的弹匣,第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个,而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。 栈的接口 如果你创建了一个栈,那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作 知道栈需要上述的接口后,那么在Python中,列表就类似是一个栈,提供接口如下: P
1、图的遍历 和树的遍历类似,图的遍历也是从某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是许多图的算法的基础。 深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法。它们对无向图和有向图均适用。 注意: 以下假定遍历过程中访问顶点的操作是简单地输出顶点。 2、布尔向量visited[0..n-1]的设置 图中任一顶点都可能和其它顶点相邻接。在访问了某顶点之后,又可能顺着某条回路又回到了该顶点。为了避免重复访问同一个顶点,必须记住每个已访问的顶点。为此,可设一布尔向量visited[0..n-1],其初值为假,一旦访问了顶点Vi之后,便将visited[i]置为真。 深度优先遍历(Depth-First Traversal) 1.图的深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地,用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。 2、深度优先搜索的过程 设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,y)。若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过;然后从y开始搜索,直到搜索完从y出发的所有路径,即访问完所有从y出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。此时,若x不是源点,则回溯到在x之前被访问过的顶点;否则图中所有和源点有路径相通的顶点(即从源点可达的所有顶点)都已被访问过,若图G是连通图,则遍历过程结束,否则继续选择一个尚未被访问的顶点作为新源点,进行新的搜索过程。 3、深度优先遍历的递归算法 (1)深度优先遍历算法 typedef enum{FALSE,TRUE}Boolean;//FALSE为0,TRUE为1 Boolean visited[MaxVertexNum]; //访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图G,而以邻接矩阵表示G时,算法完全与此相同 int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE; //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) //vi未访问过 DFS(G,i); //以vi为源点开始DFS搜索 }//DFSTraverse (2)邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G,int i){ //以vi为出发点对邻接表表示的图G进行深度优先搜索 EdgeNode *p; printf("visit vertex:%c",G->adjlist[i].vertex);//访问顶点vi visited[i]=TRUE; //标记vi已访问 p=G->adjlist[i].firstedge; //取vi边表的头指针 while(p){//依次搜索vi的邻接点vj,这里j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若vi尚未被访问 DFS(G,p->adjvex);//则以Vj为出发点向纵深搜索 p=p->next; //找vi的下一邻接点 } }//DFS (3)邻接矩阵表示的深度优先搜索算法 void DFSM(MGraph *G,int i) { //以vi为出发点对邻接矩阵表示的图G进行DFS搜索,设邻接矩阵是0,l矩阵 int j; printf("visit vertex:%c",G->vexs[i]);//访问顶点vi visited[i]=TRUE; for(j=0;j<G->n;j++) //依次搜索vi的邻接点 if(G->edges[i][j]==1&&!vi
迷宫求解 从入口进入开始, 向不同方向试探,走到死胡同就退回。 找迷宫通路需要使用回溯法,找迷宫通路是对回溯法的一个很好的应用,实现回溯的过程用到数据结构—栈! 回溯法: 对一个包括有很多个结点,每个结点有若干个搜索分支的问题,把原问题分解为若干个子问题求解的 算法;当搜索到某个结点发现无法再继续搜索下去时,就让搜索过程回溯(回退)到该节点的前一个结点,继续 搜索该节点外的其他尚未搜索的分支;如果发现该结点无法再搜索下去,就让搜索过程回溯到这个结点的前一 结点继续这样的搜索过程;这样的搜索过程
先来介绍关于走迷宫游戏的介绍,迷宫游戏是一种引人入胜的智力游戏,通过在迷宫中寻找路径并避开障碍物,玩家需要运用逻辑推理和空间感知来找到通往出口的道路,直到走出出口,到达了终点算胜利。
自顶而下一般采用递归下降方式处理,称为 LL(k),第一个 L 是指从左到右分析,第二个 L 指从左开始推导,k 是指超前查看的数量,如果实现了回溯功能,k 就是无限大的,所以带有回溯功能的 LL(k) 几乎是最强大的。LL 系列一般分为 LL(0)、LL(1)、LL(k)、LL(∞)。
简单的说:递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。
1 引言 在信息技术的飞速发展,计算机,通讯、消费电子三种技术合一的后PC的时代,虽然计算机和网络已经全面渗透到日常生活的每一个角落,但各种各样的新型嵌入式接入设备已经成为当前的主流产品。任何一个普通人都可能拥有几十种嵌入式技术的电子产品,小到手表、手机、mp3播放器、PDA等微型数字化产品,大到智能家电、网络家电、车载电子设备等都离不开嵌入式技术。作为嵌入式技术的一个重要的研究分支——机器人技术,目前在国内外研究的如火如荼,各种各样的工业机器人和服务机器人已经开始应用到人们的生产和生活当中,使用机器
作者:刘欣 公众号:码农翻身 链接:http://mp.weixin.qq.com/s/PDhEKM2XG_qzOmBjWb-M7Q "没有经验的技术差底子薄的初级程序员,如何阅读项目源码? " "有人阅读过 mybatis 的源码吗 ?就看一个初始化过程就看的已经头晕眼花了,小伙伴们支支招吧!" "源码应该怎么阅读,我曾经尝试阅读一些源码,例如alibaba的druid中sqlparser部分,spring-mvc,但是发现很吃力,都说debug是最好的阅读方式,我在debug时经常有跟丢的现象
在数据结构算法设计中,或者一个方法的具体实现的时候,有一种方法叫做“递归”,这种方法在思想上并不是特别难,但是实现起来还是有一些需要注意的。虽然对于很多递归算法都可以由相应的循环迭代来代替,但是对于一些比较抽象复杂的算法不用递归很难理解与实现。 递归分为直接递归和间接递归,就简单分享一下两个小的直接递归。 对于递归的概念,其实你可以简单的理解为自己定义自己,记得小时候看过一部电视剧《狼毒花》,里面主角叫做“常发”,但是个文盲,老师问他叫什么,他说“常发”。“哪个常?”“常发的常啊!”“哪个发?”“常发的发啊!”结果第二节课老师就让一群小朋友一起喊“常发的常,常发的发,傻瓜的傻,傻瓜的瓜”。言归正传,显然在多数情况下递归是解释一个想法或者定义的一种合理方法。在思想上递归类似于数学中曾经学过的数学归纳法。 递归的实现: 递归的实现要注意有两点:一个递归的选项和一个非递归的选项,后者成为基础情形(base case)。基础情形是递归的终结情形,没有基础情形或者处理不好都会导致无穷递归,这是我们不想要的结果。递归实现起来最关键的是处理好基础情形。 结合具体事例在说一下递归回溯的过程。 下边来写两个小程序: 1、爬楼梯算法:已知一个楼梯有n个台阶,每次可以选择迈上一个或者两个台阶,求走完一共有多少种不同的走法。 方法如下:
回溯算法 主要思想 回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。八皇后问题就是回溯算法的典型,第一步按照顺序放一个皇后,然后第二步符合要求放第2个皇后,如果没有位置符合要求,那么就要改变第一个皇后的位置,重新放第2个皇后的位置,直到找到符合条件的位置就可以了。回溯在迷宫搜索中使用很常见,就是这条路走不通,然后返回前一个路口,继续下一条路。回溯算法说白了就是穷举法。不过回溯算法使用剪枝函数,剪去一些不可能到达 最终状态(即答案状态)的节点,从而减少状态空间树节点的生成。回溯
C语言实验作业III-迷宫(广度优先搜索) 于2020年6月1日2020年6月1日由Sukuna发布 题目:用0-1矩阵代表有无障碍,要输出一个从左上角到右下角的一个路线 Sample Input&Output 📷 #include<stdio.h> struct node{ int x; //x坐标 int y; //y坐标 int pre; //来到此点的出发点,大概是记录这是第几个的 }; int book[6][6]; //用来记录点是否访问过 int map[6][6];
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 整理 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 2022 年年度编程语言揭榜啦!在上个月预想的 C++、C、Python 三种候选语言中,C++ 脱颖而出,成为 TIOBE 2022 年度编程语言的最终获得者! C++ 摘得桂冠 近段时间来,C++ 的发展有目共睹,其在上个月甚至首次超过了 Java,位居榜单第三的位置。现如今之所以赢得年度编程语言的称号,TIOBE 官方也进行了总结与回顾。 其表示,「C++ 受欢迎的原因是它出色的性能
1.什么是递归? 简单来说,递归就是自己调用自己,每次调用自己都会创建新的栈帧。
1.此时走到下标(0,3)时找到出口,回溯时发现只有达到下标(2,2)时 ,右方向可以走, 2.因为我们遵循 上下左右 四个方向依次递归,所以是当下标(2,2)完成了下的递归 回溯后,只有左右两个方向可以走
选择排序很简单,遍历所有元素,查看一下他们的之后最小的元素和当前元素交换即可。模板函数使用上面的swing模板。为了更清楚显示出排序的过程,可以用不同颜色代表排好序和未排好序的。
各位如果有兴趣也可以试一下使用getchar和getche是什么效果(吐血小游戏)
描述 在图像编码的算法中,需要将一个给定的方形矩阵进行 Z 字形扫描(Zigzag Scan)。
本文将介绍两种算法设计技巧:贪心算法与回溯算法,并用TypeScript将其实现,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
概率问题对于人脑来说很多时候都是反直觉的,所以有时候得到的结果并不是这么完美。首先来看一个分钱问题。假设房间里面有100个人,每个人都有100元钱,他们在玩一个游戏,每一个人拿出一元钱随机给另一个人,最后这100人的财富分布是怎么样的。按照常规思维,其实无论怎么分应该大家都是差不多钱的。
简单的说:递归就是方法调用自己,每次调用传入不同的变量。递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁
题目来源:HDU1010 DFS的基本原则已经差不多了,但是一些技巧仍然比较难想,所以还是加强练习,然后总结一下。
概念:递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。
从右至左扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(栈顶元素和次顶元素),并将结果入栈:重复上述过程直到表达式最左端,最后运算得出的值即为表达式的结果
该图是一个矩形区域,有一个入口和出口。迷宫内部包含不能穿越的墙壁或者障碍物。这些障碍物沿着行和列放置,与迷宫的边界平行。迷宫的入口在左上角,出口在右下角。
是一个连续的单元格子存储在内存中的一组数据,元素内存在很多编程语言中是要求相同的,比如Java,c,但是对于一些脚本语言却是不那么回事,比如JavaScript,就允许数组中每个元素的类型各不相同,其特点是:查找某个位置的元素飞快,但是对短板也很明显,对于插入删除元素会存在大量的补位操作,较为耗时。
由空地和墙组成的迷宫中有一个球。球可以向上(u)下(d)左(l)右(r)四个方向滚动,但在遇到墙壁前不会停止滚动。当球停下时,可以选择下一个方向。迷宫中还有一个洞,当球运动经过洞时,就会掉进洞里。
寻找起始节点与目标节点之间路径的算法,常用于搜索逃出迷宫的路径。主要思想是,从入口开始,依次搜寻周围可能的节点坐标,但不会重复经过同一个节点,且不能通过障碍节点。如果走到某个节点发现无路可走,那么就会回退到上一个节点,重新选择其他路径。直到找到出口,或者退到起点再也无路可走,游戏结束。当然,深度优先算法,只要查找到一条行得通的路径,就会停止搜索;也就是说只要有路可走,深度优先算法就不会回退到上一步。
本文主要是简单的Python基础应用,基础是语言的核心,只有多练才能熟能生巧。文章内容浅显易懂,适合刚入门Python的你练练手。文中的小游戏其实网上也有很多的版本,建议学习的时候可以自行发挥,还有很多可以进行优化的地方,比如石头剪刀布的非指定数字的判断、扫雷游戏的互动(可以增加和电脑的互动),有兴趣的也可以看看预留的一个作业走迷宫。
#include<stdio.h> #include<stdbool.h> #include <malloc.h> #define M 8 #define N 8 #define maxsize 100 int mg[M+2][N+2]= { {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1},//0 {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1},//1 {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1},//2 {1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1
c语言是编译型语言,经过编译后再运行,执行速度快,不能跨平台,一般用于操作系统,驱动等底层开发。Python大致上可以理解为解释型语言,Python是可以跨平台的,Python高度集成适合于软件的快速开发。
1215 迷宫 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 在N*N的迷宫内,“#”为墙,“.”为路,“s”为起点,“e”为终点,一共4个方向可以走。从左上角((0,0)“s”)位置处走到右下角((n-1,n-1)“e”)位置处,可以走通则输出YES,不可以走则输出NO。 输入描述 Input Description 输入的第一行为一个整数m,表示迷宫的数量。 其后每个迷宫数据的第一行为一个整数n(n≤16),表示迷宫的
一只老鼠位于迷宫左上角(0,0),迷宫中的数字9处有块大奶酪。0表示墙,1表示可通过路径。试给出一条可行的吃到奶酪的路径;若没有返回空。
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