在质量管理过程中，一个核心的概念就是 "质量成本" ，但是很多人对它并不是很了解，今天这篇文章，芒果就来介绍一些 “质量成本” 有关的知识。
“背锅”的事儿笔者经历了很多，分享一下我的感受。由于文笔所限，可能会导致部分内容有“引战”的嫌疑，如果有请告知，笔者希望本文的分享是给您带来一些新思路，而不是引起您的不适。
报告软件测试错误的目的是为了保证修复错误的人员可以重复报告的错误，从而有利于分析错误产生的原因，定位错误，然后修正之。因此，报告软件测试错误的基本要求。。
这段时间面试了一些做过性能测试的应聘者，从结果来罕有能让人满意的。整理了一些我常问的性能测试问题，希望对有志于转型性能测试或者正在找性能测试相关工作的同行有所帮助。若对于以下问题有想法也欢迎加我微信进行沟通。 性能测试的意义和作用，说出因为性能不良造成的质量事故？ 如何进行性能测试，整体的性能测试流程是什么？ 确定需求-制定计划和策略-准备环境（干净的，数据）-编写脚本-设计测试场景-运行-监控执行-分析测试结果 性能测试的难点在哪里？如何克服？ 如何选择性能测试工具？ 如何确定性能测试团队的人力资源需求
随着企业规模的扩大，生产设备的管理难度也随之增加，如果设备管理流程不规范，使用效率不高，资源配置不科学，设备供应商管理不到位，保养和维修不及时等，这些问题会严重制约企业发展的步伐，因此设备管理的解决方案迫在眉睫。
本文根据 ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）来自抖音数据研发负责人王洋的现场分享实录整理而成（有删减），本次分享主要包含字节跳动数据研发的模式与挑战、DataOps理念在字节的具象 、DataOps产品化及落地、最佳实践、未来展望五个部分，分享内容皆来自于字节跳动业务实践经验。
工厂生产车间一般是从原材料到成品的流水作业，有大量器械和物料。为保障车间财产安全并提高生产效率，需要进行全面的监管。在生产制造流水线的关键工序中，不仅有作业过程监管需求，同时，也存在生产发生异常及产品质量问题的过程还原需求，需要结合直观现场与客观数据的融合分析。
我国正处于从制造大国向制造强国迈进的关键时期，制造业的数字化、网络化、智能化以及绿色制造体系（双碳为代表）的打造事关制造业全局，是制造业高质量、可持续发展的关键与重要着力点。而设备智能运维是智能制造行业的短板。
讲师介绍：在互联网电商公司，做质量保障和技术保障10年+，之前在1号店做质量总监和高级技术总监,负责企业信息化平台研发、自动化运维开发、质量保证、工程效率、CI/CD、敏捷开发转型、中间件研发等工作。长期深度参与千人研发团队规模的业务成长、架构演进、敏捷开发转型、工程效能建设、过程改进与度量、软件测试等从0到1、从1到N的多年变革过程和创新实践。担任过多年公司周年庆、双11等大促活动的技术保障总负责人和总指挥。 今天的主题离不开DevOps和敏捷，从质量的角度切入，看看DevOps的生态下质量到底是怎么做的
作为智能物流规划行业的“砖家”，那么我一定会出手来测试一下这个GPT是不是真的这么强大。废话不多说，开始测试。
今天谈论 DevOps 这个话题，所以要先来看下代码检查在DevOps中的位置。下面这张图来自于乔梁老师《持续交付》那本书，一个简单的部署流水线示意图，简化表示了软件开发从代码提交、编译构建、代码检查到各种测试最后发布到用户手中的一个自动化过程。
对软件测试的基本认知，可以促进我们达成共识，有了这个共识，就更容易进行下面的讨论。
事故会阻碍我们实现目标，无论你的目标是什么——例如销售 Taylor Swift 音乐会的门票，让人们在假期能够准时回家，或者在全球范围内运输货物——都有可能发生事故。我在 2023 年旧金山 QCon 大会的演讲中 分享了我的见解。
12月26日晚间，用户陆续发现微信公众号后台无法登陆，系统提示“发生错误，请点击返回首页”，读者打开文章则显示“系统出错”。之后腾讯微信团队迅速回应，后台出现故障，正在紧急修复。
近期，由腾讯云旗下一站式 DevOps 开发平台 CODING 和中国 DevOps 社区主办的深圳第十一届 Meetup 圆满结束，会上三位专家分享了自己独到的行业见解，腾讯云 CODING DevOps 产品经理陈信州，在会上发布了题为《WePack 产品团队测试实践探索》的精彩演讲。与往届不同，本次活动 CODING 新增了金融科技技术交流闭门会议环节，邀请了腾讯、平安银行、深圳农商行、OPPO 金融、南方基金、大疆等数十位行业大咖莅临腾讯滨海大厦共享 DevOps 盛宴。
受益于消费升级，近年来我国美妆行业迎来了蓬勃发展。2019年，我国在全球美妆市场占有率达13.0%，成为全球第二大美妆市场；根据国家统计局数据显示，2020年我国化妆品总零售3400亿元，销售总额同比增长9.5%。
测试文档，作为形式化测试过程的一个重要组成部分，也是我们测试人员最主要的工作输出之一，重要性不言而喻，无论是大型企业还是小微公司。
微软全球执行副总裁陆奇曾指出，如果大数据被充分利用，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然，前提是要对海量信息进行分析，无论是深度学习还是神经网络，最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济
现代仓库承担了越来越多的功能，已经不是单一的货物储藏功能。因此，仓库根据不同的业务场景进行合理的规划与布局，至关重要。
在工业生产领域，《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》等规划文件指出，要推动智能制造、绿色制造示范工厂建设，构建面向工业生产全生命周期的数字孪生系统，探索形成数字孪生技术智能应用场景。围绕机械、汽车、航空、航天、船舶、兵器、电子、电力等重点装备领域，建设数字化车间和智能工厂，构建面向装备全生命周期的数字孪生系统，推进基于模型的系统工程（MBSE）规模应用，依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。
自Gartner 2015年提出“软件定义网络”（SDN）以来，“软件定义”的内涵与外延就不断拓展，其疆界早已不限于ICT领域，汽车、航空航天等场景均面临“重做”，万物互联的天地更亟待“重塑”，一个“软件定义一切”的新世界呼之欲出。
文 | 孙昌旭，电子工程专辑 对于“工业4.0”，这个目前已被国人叫烂了的名词，其实大家都还没有一个统一的认识，大部分人认为上了几个机器人（甚至是机器手），替代了部分人工，就叫做“工业4.0”，这显然是理解上的错误。但我们对于“工业4.0”这个抽象的概念，一直没有一个精准的描述，也没有亲自体验过。这一次，趁着英飞凌无锡新工厂奠基典礼之际，我们参观了英飞凌在无锡现有的、已在2013年底布局“工业4.0”的智能芯片/功率器件后道工厂，见识了什么才是真正的“工业4.0”。 英飞凌是德国工业4.0的初创成员（这里
工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 随着信息化与工业化
最近群里的小伙伴经常在说，生产环境出bug了，测试同学不得不背锅，指标不好看了等等。
当软件行业进入互联网时代，市场对软件产品和服务的交付提出了更高的要求：不仅要快速实现需求，而且要快速发布上线，并且必须保证业务可靠、高效运行。为了满足这些要求，IT组织需要强有力的流程、技术和人员作为保障。 ThoughtWorks很早就认识到发布与运营对于成功交付的重要性。我们的创始人Roy Singham在《走完业务软件的“最后一公里”》一文中指出： 所谓[软件开发的]“最后一公里”，是指软件满足了功能需求之后，尚未投入实际运行并创造业务价值的阶段。软件开发者──尤其是面对交付压力的软件开发者──
对于传统制造或房产行业来说，服务管理和监理都是工程项目不可缺失的部分。但是在 IT 项目中，这一块其实大家接触得会非常少，或许只有在非常大的项目或者政府相关的大型项目中才会出现服务管理和监理的情况。因此，今天的内容我们了解一下即可，全部都不是重点。（看到这个是不是非常开心）
随着互联网电商行业的发展，在线服务规模逐步扩大，当企业开展多元化渠道营销服务，如果没有一个集成智能机器人来整合所有的渠道，会面临资源和数据分散化的困境。同时电商业务咨询场景复杂，访客数据统计维度广，在数据统计模块，给统计分析人员带来不小的难题与工作量。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不在一线城市，一群“泥腿子”创办的AI公司，已经赚到了钱，这可能吗？ 放眼行业，地处一线的明星公司尚且难获盈利，且圈内也无成熟经验可循。这样的AI公司，不免让人好奇。 近期，一个盈利的AI公司走入大众视野—— 第六镜，一家起源于西安的AI公司。 2014年，西北工业大学三名学生决定创业，第六镜由此诞生，发展至今团队已达百余人，估值7亿。 作为AI创业公司，虽然对外亮相有限，但在业内，它以早早实现盈利引发关注。 他们究竟走了一条怎样的商业化路径？这样一个
网站的质量和稳定性对于用户和公司来说至关重要，但是在网站的快速发展过程中，由于各种原因导致事故不可避免的发生，这些大大小小的事故对公司难免会造成一些负面的影响，为了避免同类事故的再次发生，美团的工程师们从事故中不断学习，对每次事故进行深入分析和总结，形成了一种 Case Study 文化，并结合一套科学的分析方法-5whys分析法，深入分析事故背后的根本原因和流程漏洞，使得事故发生的频率大大降低。
导读:工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 本文作者：e-works，整理自网站：数字化企业网 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环
导读： 工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/336671388
导读：物联网大数据七大应用：1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业物联网生产线的大数据应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管理、6.产品计划与排程、7.产品质量管理与分析 物联网五大新兴战场：消费者、物联网、工业互联网、网络实时分析、自动化 全文较长，建议阅读时间4分钟。 上期回顾：大数据助力打造智慧工厂 引领智造变革新风尚 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、
导读：来料检验IQC（Incoming Quality Control）是企业产品在生产前的第一个控制品质的关卡，如把不合格品放到制程中，则会导致制程或最终产品的不合格，造成巨大的损失。IQC不仅影响到公司最终产品的品质，还影响到各种直接或间接成本。
今天邀请了腾讯社交网络质量部的高级工程师给大家做个分享，一起来看看我鹅内部对事故复盘的切身体会。 事故复盘(前、中、后)应该怎么做？ 作者：lu 姐 -----------------/ BEGIN /--------------- 拉起现网事故复盘对于互联网公司来说是家常便饭，但是如何做一次漂亮的复盘？通过复盘发掘产品或者项目真正的问题，并通过制定改进措施，促进各个角色配合起来解决问题，避免类似的事故重复出现。 尤其是一些影响面广、涉及部门和角色众多的事故复盘，怎样才能搞清楚，搞明白，搞的漂亮？ 对于
大家好，我是阿常，今天裴裴在测试群问「如何提高研发产出质量」，小伙伴们纷纷发表了自己的观点，阿常把微信聊天转笔记汇总如下：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132815.html原文链接：https://javaforall.cn
这几天xx病毒在成都又开始抬头了。响应国家号召，成都市民从9月1日起开始居家，并开始了三天三检。相信大家已经知道了，就是这边的核酸登记系统崩溃了。
作者：高铭谦，腾讯云高级工程师 背景 对于云计算服务而言，后台工程师不但需要负责开发的部分，同时还需要负责运维的部分，所以 Oncall 机制对于云计算的工程师而言并不陌生。 Site Reliablity Enineer （SRE）是 Google 提出的一个岗位，SRE 的团队里包含有硬件工程师，软件工程师和系统工程师，他们的职责与传统的 DevOps 工程师，他们不但需要承担 DevOps 的责任和工作，而且需要通过工程能力主动去运维，让运维自动化。AWS Oncall 机制是云计算行业里的标杆，对
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据
质量保障是做好产品十分重要的一步，但是为了快速起项目形成业务，很多项目在设计之初全由前后端开发人员自测，稳定上线后才补上质量保障侧的内容。本文旨在梳理一套BS架构产品的通用质量保障模型。
作为一名高级工程师，最近我和我的团队经历了我职业生涯中最严重的一次事故。在 2023 年旧金山 QCon 大会的演讲中，我分享了这次故事。一个基础设施变更引入的自动化意外删除了关键客户数据。我们花了三天时间才完全解决故障并恢复数据。
安全是工业生产的基本条件,对工业生产来说,设备、生产过程的异常运行将导致产品的质量下降、严重时甚至造成安全事故以及人员伤亡.但是据资料显示，21年全国安全生产事故起数和死亡人数同比分别下降11%和5.9%，创造了新中国成立以来连续27个月无特别重大事故的历史最长间隔期，而且生产效率不减反增，这一成果离不开工业生产中对新兴技术的使用。
电力供应是整个社会生产、人民生活的基本保证之一。智慧电力作为城市智能化发展的客观需求，是智慧城市的重要基础，也是智慧城市建设的一项重要内容。
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 理想汽车对最近这起备受关注的车祸回应了。 近期，青岛理想ONE在晚间高速路、辅助驾驶状态，与右前方变道货车相撞，副驾亲属受伤，车身前部遭受挤压…… 其后，相关行车记录视频流出，围绕事故的争议也随之展开，主要有两点： 一，在此次事故中，理想ONE的A柱断裂，全车安全气囊无一弹出，汽车本身质量是否合格？ 二，宣称L2自动驾驶能力的“智能汽车”理想ONE，竟然前方如此明显车辆未能识别…… 作为一家以“智能”作为差异化的造车新势力，这桩事故牵出的问题
随着国家政策推进，越来越多的工地使用智慧工地系统和设备，智慧工地的出现让建设工地变得“耳聪目明”。工地监管人员只需要在各大项目监控中心通过智慧工地应用软件，即可在手机上远程查看项目建设实时信息，既节省人力物力，又能提高工作效率。
每日团队代码回顾的宗旨，是改变规则，而非个人。代码质量差，与其追究写代码的程序员的责任，不如建立团队的代码质量保证规则，并持续改善。我们无法改变一个人，让他更具有责任心，因为人只能靠自己去改变。但我们能相对容易地改变团队的规则，去影响人。规则比人更有确定性，且更容易改进。
闹得沸沸扬扬的三星Galaxy Note 7 “爆炸门”在持续48天之后，正在被划上句号。三星官方今天正式要求所有合作伙伴暂停销售以及置换Note 7，并要求所有用户暂停使用并关机。 这意味着三星Note 7这款产品理论上来说已“死亡”，如果你依然见到有人使用这款产品，记得提醒TA关机；如果你看到有零售商或电商平台在售卖Note 7，这意味着其是在非法销售。 三星采取终极大招即全面停止三星Galaxy Note 7的销售和置换，是与美国消费者产品安全委员会（CPSC）沟通之后的结果。不得不说，美国消费者保护
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