首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

货物测试在本地机器上通过,但在github操作上失败

货物测试在本地机器上通过,但在 GitHub 操作上失败可能是由于以下原因之一:

  1. 网络连接问题:在本地机器上进行测试时,可能与 GitHub 的服务器之间的网络连接是正常的,但在 GitHub 操作上失败时,可能由于网络连接问题导致无法与 GitHub 服务器进行通信。可以尝试检查网络连接是否正常,包括确保本地机器可以访问互联网,以及检查防火墙或代理设置是否阻止了与 GitHub 的连接。
  2. 认证问题:在本地机器上进行测试时,可能已经配置了正确的认证信息,使得可以成功访问 GitHub 仓库。但在 GitHub 操作上失败时,可能由于缺少或错误的认证信息导致无法通过身份验证。可以检查 GitHub 操作所使用的认证信息是否正确,并确保具有足够的权限来执行所需的操作。
  3. 仓库权限问题:在本地机器上进行测试时,可能已经具有足够的权限来执行所需的操作。但在 GitHub 操作上失败时,可能由于在 GitHub 上没有足够的权限来执行相同的操作。可以检查 GitHub 仓库的权限设置,并确保具有执行所需操作的权限。
  4. 依赖项问题:在本地机器上进行测试时,可能已经安装了所需的依赖项,并且测试通过。但在 GitHub 操作上失败时,可能由于缺少或错误的依赖项导致无法成功执行操作。可以检查 GitHub 操作所需的依赖项,并确保它们正确安装和配置。
  5. 环境差异:在本地机器上进行测试时,可能与 GitHub 的操作环境存在差异。这可能包括操作系统、软件版本、配置设置等方面的差异。可以尝试在与 GitHub 相同的环境中进行测试,以便更好地模拟实际情况。

总之,当货物测试在本地机器上通过,但在 GitHub 操作上失败时,需要仔细检查网络连接、认证信息、仓库权限、依赖项和环境差异等方面的问题,并逐一解决它们,以确保成功执行所需的操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

后端技术杂谈5:云计算的前世今生

本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章将同步到我的个人博客...通过虚拟化软件创建虚拟机,需要人工指定放在哪台机器上、硬盘放在哪个存储设备上,网络的VLAN ID、带宽的具体配置等,都需要人工指定。...,Neutron可以通过SDN的方式进行配置; 存储池化模块Cinder: OpenStack的存储虚拟化,如果使用本地盘,则基于LVM,使用哪个LVM上分配的盘,也是通过scheduler来的。...这就像很多零碎地货物,如果不打包,就需要在开发、测试、生产的每个环境上重新查看以保证环境的一致,有时甚至要将这些环境重新搭建一遍,就像每次将货物卸载、重装一样麻烦。...因此一台服务器上的容器是共享操作系统内核的,容器在不同机器之间的迁移不带内核,这也是很多人声称容器是轻量级的虚拟机的原因。

85200

从“集装箱运输”了解容器技术

当我们有大量架构迥异的应用服务,需要发布到多种环境,如本地环境、虚拟机环境、公有云环境等等,底层使用的又是各种不同类型的硬件,稍有不慎就会导致发布失败。 ?...从轮船到火车,再到卡车运输,都可以利用起重机(吊车)对集装箱进行操作,实现流程的自动化,从而以非常廉价的方式,有效解决了不同类型货物在长距离运输中的问题。 ?...开发者在笔记本上开发和测试完成的Docker容器,可以无差别的运行在测试环境、生产环境,无论服务器是物理机、虚拟机、公有云服务器上,或者是以上各种类型服务器的组合。...容器和虚拟机的区别 传统的虚拟机通过硬件虚拟化创造一个虚拟的系统,每个虚拟机都有自己的内存、硬盘和操作系统,预分配的资源会被虚拟机完全占用。...多个容器在同一个宿主机操作系统中的用户空间以独立的进程运行。

1.4K10
  • 一篇文章带你看懂云计算的前世今生

    在开源虚拟化方面,Xen 的Citrix做的不错,后来Redhat在KVM发力不少;对于网络虚拟化,有Openvswitch,可以通过命令创建网桥、网卡、设置VLAN、设置带宽;对于存储虚拟化,本地盘有...通过虚拟化软件创建虚拟机,需要人工指定放在哪台机器上、硬盘放在哪个存储设备上,网络的VLAN ID、带宽的具体配置等,都需要人工指定。...私有云厂商和公有云厂商也拥有类似的技术,但在产品运营上呈现出完全不同的基因。 私有云厂商是卖资源的,所以往往在卖私有云平台的时候伴随着卖计算、网络、存储设备。...,Neutron可以通过SDN的方式进行配置; 3、存储池化模块Cinder: OpenStack的存储虚拟化,如果使用本地盘,则基于LVM,使用哪个LVM上分配的盘,也是通过scheduler来的。...2.容器在开发中的应用 设想A就是程序员,B就是用户,货物就是代码及运行环境,中间的三个码头分别是开发,测试,上线。

    1.9K11

    从docker介绍及其简介

    一、引言 1.我本地代码运行没问题啊,但是别人机器运行不了,从而导致环境不一致的问题 2.那个兄弟又写死循环了,怎么这么卡,在多用户的操作系统下,会相互影响。...(2)应用容器的利用,如Docker就是应用沙箱机制,这样使得应用组件经过Docker的封装,使得在项目的迁移、测试环境到生产环境的部署,保证了应用程序的运行环境保持一致性,同时也减少大量在环境搭建上的工作量...要交付的应用程序是各种货物,要将各种形状和尺寸不同的货物放到大鲸鱼上,得考虑每件货物怎么安放(应用程序配套的环境),还得考虑货物和货物之间能否重叠起来(应用程序依赖的环境是否会冲突)。...Docker 容器时在操作系统层面实现虚拟化,直接复用本地主机的操作系统,因此更加轻量级。...,不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响,产生新的BUG 当出现程序异常时,也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复 更高效的计算资源被利用 Docker是内核级虚拟化

    37820

    微服务、容器、DevOps的三角恋

    DevOps要求开发、测试和发布流程自动化,这就需保证开发人员将自己本地部署测试通过的代码和运行环境,能够复制到测试环境,测试通过后再复制到线上环境发布。...虽然看上去就是复制代码,但实际上本地环境、测试环境及线上环境往往是隔离,软件配置环境差异很大,导致开发、测试和发布流程割裂。...容器,即Container可翻译成集装箱,在港口把货物用集装箱封装起来,然后经过货轮从海上运输到另一个港口,再在港口卸载后通过大货车运送到目的地。...Docker镜像解决了DevOps中微服务运行的环境难以在本地环境、测试环境以及线上环境保持一致的难题。...如此一来,开发就可以把在本地环境中运行测试通过的代码,以及依赖的软件和操作系统本身打包成一个镜像,然后自动部署在测试环境中进行测试,测试通过后再自动发布到线上环境上去,整个开发、测试和发布的流程就打通了

    51820

    为什么要使用Docker?

    此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。   请问?...开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。   ...假如我们是在 Windows 上安装的这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。   ...将应用打成镜像,通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例,而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了跨平台、跨服务器。...当出现程序异常时,也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复。

    51011

    H公司&道依茨DEUTZ EDI项目案例

    用户无需操作工作流界面,只需要在知行LIP系统中进行操作即可,知行LIP系统主页面如下图所示: 在知行LIP系统1.0.0.26中,你可以在主页面的右上方进行界面语言的切换,目前支持中文和英文,可以根据需要随时进行转换...项目回顾 1.与道依茨DEUTZ进行业务测试 EDI项目实施部分完成后,会与道依茨DEUTZ进行业务测试,检查数据结构以及数据填写是否正确。一般与国外的交易伙伴进行业务测试时,会通过邮件沟通测试细节。...但在本次项目中,道依茨DEUTZ的响应很快,有时甚至早上发出的邮件,下午就得到道依茨DEUTZ的回复了。正是因为响应快速,整体项目测试环节进行得十分顺利。 2. VDA标准的报文应该怎么看?...513包含的是上一次收货信息和这次物料需求计划的信息,例如:累计接收数量、货物到达日期以及物料数量等。 514包含的是这次物料需求计划的信息,主要由货物到达日期以及物料数量组成。...不过您不必担心看不懂VDA标准的报文的问题,本次项目中,用户只需要在LIP系统中进行操作即可,并不用直接操作这些不易理解的报文。 3.货物到达日期都有哪些情况?

    29420

    容器

    以“勇士号”为例,在一次从布鲁克林到不来梅的运输中,货物装卸都是由普通的码头工人来完成的,它装载了5015英吨的货物,主要是食品、日用品、邮件、机器和车辆的零部件以及53辆车。...在一艘大船上,各种类型的货物,小到奶粉、化妆品,大到机器设备、跑车,都可以被装箱到一个标准的集装箱内。托运货物的人只需要保证货物在集装箱内的密封和固定,而无需关心集装箱如何被摆放和运输。...●可能会被限定硬件厂商,因为那时候有不同硬件平台 虚拟化技术出现后,虚拟化技术会在本地操作系统之上加多一层 Hypervisor层。...通过持续集成(CI) 和持续部署 (CD),每次开发人员签入代码并顺利测试之后,IT 团队都能够集成新代码。...CI 环境通常是完全自动化的,通过 git 推送命令触发测试,测试成功时自动构建新镜像,然后推送到 Docker 镜像库。

    77442

    独到的见解,关于分布式事务,我有这些话要说

    ,二是使用消息中间件和本地消息表,业务处理时不发消息,通过短轮询的方式发送消息,三是使用消息中间件和定时校对的方式,如果接收者处理消息状态没能反馈,发送者主动校对保证一致性,这个又叫最大努力通知,当然最大努力通知一般用在结果反馈上...协议的关系型数据库的全局事务模式,事务管理者是数据库,当然如果其他框架支持XA也可以并入这个全局事务,这时候事务管理者就不是数据库而是其他的角色了 2PC之AT模式 与XA类似,事务管理者是独立的服务,更大的一个不同点是回滚方式,通过数据库的逆操作来回滚而不是本地数据库事务回滚...,发送成功时在本地修改消息状态,接收者正常处理消息,如果有业务失败情况发送补偿消息,最好再有自动校对功能,接收方处理时应该遵循幂等性原则 最大努力通知 是原先业务的接收方通知发送方结果的一个方案,比如充话费那个...,然后就开始正常交易,交易过程仍然受老板娘监控 XA 原理跟2PC一样,交易失败时,老板娘指挥退钱 TCC 原理跟2PC一样,交易失败时,老板娘不指挥退钱了,而是告诉收钱的人,交付货物失败了,你看着处理下...交付商品的看到公屏上的交易信息准备货物发货,如果发现货物没了,就把缺货的信息发到公屏上,收钱的看到缺货信息,告诉买家,哎对不起没货了您呐,同时把钱给人家原路返回 本地消息表 仍然是线上交易,收钱的收到钱后把交易信息记在本本上就不管了了

    36020

    全球最先进的仓库机器人大比拼

    亚马逊机器人(以前的Kiva系统) 通过使用机器人,亚马逊改变了货物配货和包装的方式,从原来的“人到货物”变成“货物到人”,试图提高仓库运行速度。...Kiva系统和他们的橙色机器人舰队经过实地测试,成功地赢得了亚马逊的青睐,因此在2012年,亚马逊以7.75亿美元的价格收购了这家公司。...Hi-tech Robotic Systemz是印度的一家工业自动化机器人系统集成商,在ProMat上展示了他们的AGV。...他们的货物到人穿梭系统从接收基座上创建货物堆垛。“当特定的单位库存满足订单时,机器人获取相应的周转箱并放到穿梭设备上。...eBay正在开发不同的解决方案:在离顾客最近的本地商店或仓库找到产品,然后安排快速发货,而不是亚马逊运营的那种昂贵的自动配送中心。

    1.3K50

    【Rust日报】Luminal:在 Rust 中编译快速 GPU 内核

    Maelstrom 将您的 Rust 测试打包到密封的微容器中,然后将它们分发到任意大的测试运行器集群上或在您的本地计算机上运行。您可以使用 Maelstrom 来运行测试,因为: 这很容易。...Maelstrom 可以作为货物测试的直接替代品,因此在大多数情况下,它都能正常工作。 这是可靠的。...Maelstrom 在自己的轻量级容器中密封地运行每个测试,消除了由测试间或隐式测试环境依赖性引起的混乱错误。 它是可扩展的。Maelstrom 可以作为集群运行。...您可以添加更多工作机器以线性增加测试吞吐量。 它很快。在大多数情况下,即使不使用集群,Maelstrom 也比货物测试更快。 很干净。...https://maelstrom-software.com/ https://github.com/maelstrom-software/maelstrom From 日报小组 时光

    18110

    Uber正式开源分布式机器学习平台:Fiber

    你可以让 MPI 在本地运行,但在计算机集群上运行它是完全不同的过程。 不能动态扩展。如果你启动了一个需要大量资源的作业,那么你很可能需要等待,直到所有资源都分配好了才可以运行该作业。...这些进程与 Python 多处理库中的进程类似,但是更灵活:多处理库中的进程只在本地机器上运行,但 Fiber 进程可以在不同的机器上远程运行,也可以在同一机器上本地运行。...因此,不像 Apache Spark 或 ipyparallel,Fiber 不需要在多台机器上设置,也不需要通过任何其他机制引导。它只需要作为一个普通的 Python pip 包安装在一台机器上。...图 6:在一个有四个节点的 Fiber Ring 中,Ring 节点 0 和 Ring 节点 3 运行在同一台机器上,但在两个不同的容器中。Ring 节点 1 和节点 2 都在单独的机器上运行。...对于每个框架,我们在本地运行了 5 个工作进程,并通过调整批次的大小来确保每个框架的总耗时大约为 1 秒(即 1 毫秒的任务,我们运行了 5000 个)。

    1K30

    SAP FICO 之物料成本历程分析一

    ; 工 -> 工作中心中个工艺路线上发生的费用,涉及:工序、工艺路线、工作中心等各项费率的管理,相当与在生成过程中经历了哪些工序,每个工序上的人工费用是多少钱/小时、机器设备费用消耗多少费用...,可以通过MIGO进行收货管理,SAP入库时会根据主数据的评估类型Valuation class记账在不同的会计科目上,通过MB51查看物料的移动记录, MB03 查看物料收货对应的会计凭证: 收货时:...借: 原材料 1000 贷:GR/IR 1000 收货后, 应付账款会计会收到对应的货物的发票, 通过MIRO来登记发票记账,MIRO是基于采购订单,重点是对数量的匹配: 借:...在SAP中,发货通过DN单进行发货,然后AR应收会计在系统中开票,但在实际的业务中,存在着如下几种情况导致开票失败,也没有办法实现销售: 1、销售成品没有标注成本 2、销售成品没有维护该期间的销售价格...3、SAP记账期间未开等 这种情况下,需把失败的DN单追回至当月,不然不同月份的DN单导致成本与销售的结转不一致,在该情况下,实际成本分析质量就不理想。

    2.5K41

    Spring @Transactional踩坑记

    @Transactional踩坑记 总述 ​ Spring在1.2引入@Transactional注解, 该注解的引入使得我们可以简单地通过在方法或者类上添加@Transactional注解,实现事务控制...所以在代码编写的时候,直接通过在@Transactional注解来实现事务。...原因分析: ​ 开始在网上搜了一下Transactional注解不支持多数据源, 于是我当时把所有数据库操作都采用sourceB作为前缀的Dao进行操作。结果测试一遍发现还是没有事务效果。...对于多数据下的事务解决办法如下: 在@Transactional注解添加的方法内,数据库更新操作统一使用一个数据源下的Dao,不要出现多个数据源下的Dao的情况 统一了方法内的数据源之后,可以通过@Transactional...具体场景是:假设我的货仓里有1000个货物,我现在要给用户发货。每批次只能发100个。我的货物有一个字段来标识是否已经发过了,对于已经发过的货不能重新发(否则只能哭晕在厕所)!

    2.6K70

    docker是啥?是干什么的?

    鲸鱼是操作系统。...要交付的应用程序是各种货物,要将各种形状和尺寸不同的货物放到大鲸鱼上,得考虑每件货物怎么安放(应用程序配套的环境),还得考虑货物和货物之间能否重叠起来(应用程序依赖的环境是否会冲突)。...也就是“build——ship——run”,这样在自己的电脑上怎么运行,在服务器上也会怎么运行。 用docker运行一个程序的过程: 去仓库把镜像拉到本地,然后用一条命令把镜像运行起来,变成容器。...(3)仓库-存放镜像的地方 存放镜像的地方,和git类似 在知乎上看到一个很好的解释: ?...这样就不会产生“本地运行没问题,可一到服务器上就不行了”的情况。 2.限定最大的cpu使用内存硬盘,这样就起到了隔离的作用,避免产生“一块代码产生死循环,把磁盘占满了,其它程序也挂了”的情况。

    1.5K10

    DDD理论学习系列(12)-- 仓储

    换句话说,仓库管理员负责了货物的出入库管理。通过仓库管理员这个角色,保证了仓库和工厂的独立性,工厂只需要负责生产即可,而至于货物如何存放工厂无需关注。...仓储的要点 仓储的要点并不是使代码更容易测试,也不是为了便于切换底层的持久化存储方式。当然,在某种程度上,这也的确是仓储所带来的利好。...当公司接到一笔订单做发货处理时,销售员将发货通知单告知仓库管理员,仓库管理员再分配ORM机器人进行捡货。很显然,ORM机器人必须能够识别发货通知单,将发货通知单中的商品对应到仓库中存储的货物。...对于一些领域模型,可能与数据模型相似,甚至相同,但在概念上它们是非常不同的。ORM与领域模型无关。仓储的作用就是将领域模型与数据模型分开,而不是让它们模糊成一个模型。...UOW模式的作用是在业务用例的操作中跟踪聚合的所有更改。一旦发生了更改,UOW就使用事务来协调持久化存储。为了确保数据的完整性,如果提交数据失败,则会回滚所有更改,以确保数据保持有效状态。

    2K70

    物联网如何提高工业效率

    为了实现这一目标,公司必须最大化其在不同流程的每个点上所拥有的知识。因此,他们可以检测到效率低下,瓶颈或资源消耗过多的情况。借助这些信息,企业可以做出合理的业务驱动决策。...物联网影响的过程 虽然不同公司的流程确实不同,但在工业部门有一系列共同的模式。在本文中,我们将重点讨论与库存管理、制造和分销相对应的流程。...通过位于仓库、车辆、机器、工作场所等的传感器,可以获得以下数据: 1)用于库存管理的数据。收集有关产品内部位置和操作员行进的公里数的数据,使公司可以进行智能仓库设计。...一旦收集了这些数据并将其转换为信息,公司便可以在以下领域采取行动: 1)资产维护。通过基于有关机器或零件故障平均时间的预测的维护警报。(这就是所谓的预测性维护) 2)劳动力管理。...通过重新安排仓库中的货物和产品,公司可以减少或优化工人或车辆行驶的公里数。 4)节约能源。只在必要的地方开灯,控制温度和通风等。 5)物流优化。

    72630

    docker--docker介绍

    容器与管理程序虚拟化 (hypervisor virtualization,HV)有所不同,管理程序虚拟化通过中间层将一台或者多 台独立的机器虚拟运行与物理硬件之上,而容器则是直接运行在操作系统内核之上的用...一栋楼包含多套房一套房一户人家,共享地基,共享花园,独立卫生间、厨房和宽带 通过上面这三张抽象图,我们大概可以通过类比概括出: 容器虚拟化的是操作系统而不 是硬件,容器之间是共享同一套操作系统资源的。...虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在 其上运行一个完整操作系统。 容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配优势,但功能有所不同,因为容器虚拟化的是 操作系统,而不是硬件,因此容器更容易移植,效率也更高。...多个容器可以在同一 台机器上运行,共享操作系统内核,但各自作为独立的进程在用户空间中运行 。与 虚拟机相比, 容器占用的空间较少(容器镜像大小通常只有几十兆),瞬间就能完 成启动 。...管理程 序允许多个VM在一台机器上运行。每个VM都包含一整套操作系统、一个或多个应 用、必要的二进制文件和库资源,因此占用大量空间。而且VM启动也十分缓慢 。

    85311

    一步到位-把生信分析装在“盒子”里

    有过流程分析的小伙伴可能有经验,在别人机器下运行地好好的流程,却在自己的机器上始终运行不起来,明明软件都安装好了咋就运行不起来(掀桌子!)...去问开发者,开发者常常会说:“它可以在我的机器上跑了”,也就是说可能换个环境,流程就认生跑不动了。这就说明生物信息学分析所用到的软件对环境需求都是不一样的。 ---- 那有没有办法来解决这个问题呢?...上面只是简单介绍了一下Docker的使用场景,其主要优点有: 运行环境标准化:在本地测试他人的软件、提供集成的测试环境。...,明天去那家,如鱼得水,部署飞快; 组件微服务构架:通过使用多个容器,一台机器可以运行多个服务,因此可以在本机模拟出微服务器架构。...确实,在很多时候Docker能干的事,conda就能完成。但是,Docker是更接近操作系统的工具,conda能同时在一个环境里面安装Python2和Python3吗?

    52810
    领券