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    【入行指导】面对IT界变幻莫测的未来,我们应该如果做到“淡定”

    小编最近的工作可以说是一波三折,之前跟各位朋友分享业界的十大流行语言在未来可能干的事情还没有分享结束,这不前不久谷歌就又新推出了一种语言“sky”,这个语言不知道会不会直接影响到JAVA的排名,还有有待验证,但是不知道有没有正想准备学习JAVA的朋友们,在心里犹豫了一下,或者已经犹豫不定要不要继续选择学习java了? 如果让小编倒退7年回到当初选择学习语言的时候,在已经了解了未来可能做的岗位之后,突然听说未来的岗位可能少了一半,我想我一定会纠结一阵子的; 但是放到现在的我,可以大胆的告诉各位将要学习一门语言

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    golang学习笔记1:初识

    随着软件规模的不断扩大,诸多的学者和谷歌的开发者们在公司内部的软件开发过程中开始经历大量的挫折,在诸多问题上都不能给出令人满意的解决方案,尤其是在使用 C++ 来开发大型的服务端软件时,情况更是不容乐观。由于二进制文件一般都是非常巨大的,因此需要耗费大量的时间在编译这些文件上,同时编程语言的设计思想也已经非常陈旧,这些情况都充分证明了现有的编程语言已不符合时下的生产环境。尽管硬件在过去的几十年中有了飞速的发展,但人们依旧没有找到机会去改变 C++ 在软件开发的重要地位,并在实际开发过程中忍受着它所带来的令人头疼的一些问题。因此学者们坐下来总结出了现在生产环境与软件开发之间的主要矛盾,并尝试设计一门全新的编程语言来解决这些问题。

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    为何人工智能 AI 首选Python 读完这篇文章你就知道了

    为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用谁?人生苦短,就用Python。

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