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数据可视化分析案例：探索BRFSS电话调查数据

“ BRFSS是一项横断面电话调查，州卫生部门每月通过座机和电话进行调查，并获得标准化问卷和CDC的技术和方法支持。在进行BRFSS座机电话调查时，访问员从一个家庭中随机选择的成年人那里收集数据。...推论范围（普遍性/因果关系）：普遍性：调查数据是从50个州和美国领土收集的，这使得数据看起来足够随机样本，从而可以将其推广到整个美国人口。...方法论，偏见和需要改进的方面的问题：通过电话调查，有可能低估了几种类型的个人： 1.没有座机或手机的个人 2.拒绝回答或参加电话调查的个人。 3.在进行调查时无法通过电话联系/无法联系到调查的个人。...使用的总变量：3 满意-整体生活满意度教育-教育水平性别-个人的生物性别第3部分：探索性数据分析研究问题1：体重指数（BMI）是否与受访者自身健康的看法相关？...本文摘选《R语言数据可视化分析案例：探索BRFSS数据》

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数据分析小案例（三）：调查问卷（python）

案件回顾传统吉祥物还是萌系美少女商业街想设计一个吉祥物做宣传对商业街店主和顾客发放调查问卷调查问卷的问题中有对吉祥物的偏好调查。...也有对商业街的魅力调查，选项包括：活动，促销，商品齐全和服务态度好。（问题：店主和顾客对这些问题的回答是否有区别？从调查问卷中可以获得怎样的运营建议？）...数据导入与列联表将数据存储为csv格式，导入python。并且计算顾客和店主对商业街魅力的支持情况，生成列联表。...没填答案的顾客太多，且几乎所有店主都选择了萌系美少女，选传统吉祥物的只有3人，数据分析中，存在不足5的频数，要尽量避免使用卡方检验。顾客回答两边基本一样多，且很多人没有填答案，证明顾客对这个不感兴趣。...结合回答6的分析，顾客更期待的是促销。因此，与其设计吉祥物，不如搞一些打折促销的活动。几个小概念独立性检验：分析列联表2个属性之间是否存在关联性的方法。

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如何创建用户模型：问卷调查与数据分析

，使被调查用户能够比较准确的完成所有问题。...变量性问题结果：用户的调查结果以数表的形式展示出来，这样有利于进行多元回归分析。建议性问题结果：综合满意度：二、数据处理数据的常规处理对于刚才得到的数据，可以进行常规的处理。...即求出平均值或者份额进行相应比较分析，所得到的结果如下。对于样本量为10的上述调查结果经计算，细心护理型占50%，粗放型30%，异常数据20%。...这个简单的例子可以说明基本方法，要真正应用到自己的case中，还需要认真研究分析。多元回归方法分析用户模型对于数学好的童鞋，可以给出一种多元回归统计的方法来分析我们得到的数据。...来源:人人都是产品经理作者：Gery 1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章

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如何用SPSS分析问卷？用SPSS分析调查问卷数据的方法

问卷调查是一种针对目标对象群体的意见调查方式。是一种写好一连串的小问题，搜集被调查者的意见、反应、感受，和对事物的认知等等。当研究者想经过社会调查来探究一个现象的时候，就能用问卷调查法来搜集数据。...《贵阳大数据培训中心》当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程：定义变量...《贵阳数据分析人才培训》第三，分析统计录入数据后，就是进行数据分析了，但要选择分析方法，也就是说用什么分析统计过程，来获得正确的分析结果。此时，就要具体结合我们调查问卷的具体情况而定。...但一般情况下，我们需要把分析结果复制到分析报告中，而不在窗口内进行保存，而是只保存数据，因为这样我们随时可以根据数据，采取不同的分析法进行重新分析，也就会随时有不同的结果。...《昆明大数据培训》以上的四个过程就是用SPSS软件进行分析的步骤，最后我们要作的就是根据分析结果进行写分析报告了。目前SPSS调查问卷分析软件应用非常广泛，学好应用对我们的工作会有很大的帮助。

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大数据分析技术将颠覆投资机构尽职调查

数据收集手段的变革传统的数据收集主要是企业按照尽职调查清单的列表要求提供信息，然后这些数据的真实性再通过其他渠道或者方法进一步核实。...数据真实性审查投资机构对于互联网平台类项目的审查，除了常规的财务尽调、法务尽调、商业尽调之外，对于目标公司的数据真实性的尽职调查也是极为重要的。...然而，目前的常规尽职调查或者投资经理的背景，不足与评判目标公司给出的数据指标是否真实，这就需要大数据分析技术来解决这个问题。...原数据团队认为，未来五年，随着大数据分析技术的广泛应用，投资机构从业人员的工作效率会提升百倍，传统的信息数据收集工作由智能算法工具替代，一秒钟就可以生成统计分析结果，且数据可视化，企业动态预警跟踪，一目了然...期待大数据分析技术未来在投资决策中的广泛使用。（原数据团队odatadd.com）

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U盘市场调查分析

U盘市场分析 2005年前后，是U盘行业最辉煌的年代，然而随着互联网的普及应用，各种网盘以及智能手机传输越来越方便，给U盘施加了一定的压力。...“朗科科技止步不前跟U盘市场的萎缩有一定关系，我们分析16和17年，在全球市场闪存卡和U盘加起来的占比份额可能也就只有7%，但是像SSD(固态硬盘)，今年可能达到43%，二者已经不是一个量级了。”...第三方数据机构中国闪存市场高级分析师胡斯杨认为，U盘的市场机会的确已经不大。（二）U盘是否还有发展机会？...中国闪存市场发布的《2016年度闪存产业报告和2020年市场分析》显示，随着网络的普及，近几年国内各种免费的个人网络云盘服务层出不穷，再加上PC市场需求下滑，U盘市场的需求和规模在持续萎缩。...高安全性商务优盘，以存储数据的安全性为主要目标，防止数据泄露、损坏丢失而造成损失。这无疑满足了不太注重产品奇异外观，只看重数据安全的商务用户的需要。

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游客森林公园游憩需求调查数据回归模型和可视化分析

本文通过对杭州宝石山森林公园的游客进行问卷调查和实地访谈,研究游客对于公园景观的感知与游憩满意度。...主题一影响游客对森林公园总体评分的因素以游客对森林公园不同维度的评分为预测变量（自变量）与总体评分（因变量）进行回归分析，结果发现,可达性和安全性是影响游客评价总体满意度的重要影响因素。...---- 本文摘选《数据感知游客的森林公园游憩需求》

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MySQL数据库基础练习系列37、问卷调查统计分析系统

数据库环境 MySQL版本：5.7.31-log 数据库字符集，所有数据库通用字符集与排序规则，支持中文数据。...Navicat Premium 15，可以在下面的连接中下载 https://download.csdn.net/download/feng8403000/89403778 项目名称与项目简介问卷调查统计分析系统旨在帮助组织或企业快速创建...、发布问卷，收集数据，并进行深入统计分析。...数据收集：接收用户的问卷回答。统计分析：对问卷数据进行统计、分析和可视化展示。...('客户服务质量调查', '评估我们的客户服务质量和效果', 3, '2023-03-01', '归档'); -- 假设问卷ID 1 是 '用户满意度调查', 问卷ID 2 是 '员工工作体验问卷',

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传播问卷调查数据不够？自己生成假数据！

问卷调查 Excel 样式图片 <a href="https://bornforthis.cn/web_runing...家人朋友的认可和理解) 24、(掌握更多烹饪技巧，让食物变得美味和丰富) 24、(需要学习更多营养学及中西医知识) 24、(能买到更多素食专属产品) 24、(其他) 总分改写成 Python 字符串并生成目标<em>数据</em>...对<em>数据</em>进行编码 sex = [1, 2] age = [1, 2, 3, 4, 5, 6] education = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] job = [i for i in...) for head in head_data: sheet.write(0, head_data.index(head), head) # sheet.write(行, 列, 写入<em>数据</em>...) for head in head_data: sheet.write(0, head_data.index(head), head) # sheet.write(行, 列, 写入<em>数据</em>

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2017 Python 问卷调查结果初步分析

153 个国家的 9506 名开发者参与了这次调查，官方也发布了一份调查报告分析。....ipynb，GitHub 上的内容见 secsilm/analyzing-python-survey-2017，包括问卷调查的内容（PDF）和调查结果原始数据（CSV）。...数据我认为拿到数据的第一步就是先看下数据长什么样，这样才能着手分析。...先来看下我们的调查结果数据： [rzekbm0kxh.png] 数据总大小是 9506×162，即 9506 行 162 列，上图是前 5 行，每行代表一个样本，即一个参与调查的开发者。...做数据分析和机器学习的人中分别有多少人使用的是 Python 3 调查问卷中问题 4 是「What do you use Python for the most?」

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黑产大数据：手机黑卡调查

如果想识别这些虚假用户，找猎人君就可以了，猎人君的“黑卡猎人”产品拥有经过多维度分析的海量恶意手机号码库，可以直接接入使用。...都是什么卡为了调查这些手机黑卡的来源，猎人君决定亲自购买一些手机黑卡进行研究，来反向追踪黑卡来源。...谁家流出的号在调查手机黑卡产业链过程中，猎人君经过持续监控捕获了大量手机黑卡号码，并对这些黑卡进行了分析，分析结果如下：虚拟运营商下的手机黑卡占所有黑卡的比例确高达59.81%，乃当之无愧的黑卡主力来源...谁在被攻击通过对手机黑卡产业的攻击数据挖掘，猎人君发现攻击最多的前4大行业依次为互联网金融、电商、社交、O2O，占所有攻击的64.7%。...由于有些数据的可靠性暂无其它渠道可以验证，这份数据还需大家自行判断可靠性。

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2017年中国程序员调查分析：大数据备受欢迎

大讲台老师根据2017年中国程序员调查的数据，给同学们好好介绍一下程序员的编程语言、薪酬范围等信息，让大家对程序员有个准确的认知，也方便以后的选择。...大讲台老师通过对北京、广东、浙江、上海等全国28个省的优秀开发者的调查信息，对程序员的年龄组成、性别比例、擅长的计算机语言、工作时间以及薪资等进行了统计和分析。...在本次调查中发现，程序员群体中男女比例超过了12:1。如此“畸形”的性别组成，也解释了为什么很多程序员自嘲“单身狗”的原因。...从调查结果来看，工作3年内，1/5的程序员群体年收入在6万以下。1/5的程序员在3年内年薪就达到了20-30万的水平。...不管是自学，还是参加大数据培训，这些都不重要，最重要的是你要有一颗坚韧不屈的心。当然，对准备参加大数据培训的朋友们，不要盲目报名，可以先去试听，感觉好再交费，这可是经验之谈！

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2017年中国程序员调查分析：大数据就业前景广阔

本文根据2017年中国程序员调查的数据，给同学们好好介绍一下程序员的编程语言、薪酬范围等信息，让大家对程序员有个准确的认知，也方便以后的选择。...来源：36大数据通过对北京、广东、浙江、上海等全国28个省的优秀开发者的调查信息，本文对程序员的年龄组成、性别比例、擅长的计算机语言、工作时间以及薪资等进行了统计和分析。...在本次调查中发现，程序员群体中男女比例超过了12：1。如此“畸形”的性别组成，也解释了为什么很多程序员自嘲“单身狗”的原因。...从调查结果来看，工作3年内，1/5的程序员群体年收入在6万以下。1/5的程序员在3年内年薪就达到了20-30万的水平。...就拿近两年热门的大数据行业来说，因为这方面人才需求突然增加，不但薪酬猛增，应聘难度也随之降低，可见选对一门编程语言对程序员是多么重要了！

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某市企业网站安全防护情况调查分析

1.1 概述为了掌握某市大、中、小、微企业网站的网络安全防护情况，在获得相关授权后我们组织人员对某市企业网站信息进行收集汇总并进行调查分析。...某省中小型企业共约240万家，而某市工商局登记的某市企业共约32万，我们从工商部门获知登记了企业网站的企业共有34000家左右，由于数据量较大，我们从中随机抽选了3000家网站作为本次调查对象。 ?...检测数据如下： ? ? 部分站点被修改了网站首页，如： ? ? 部分站点被直接植入了暗链，如： ? ? ?...我们使用指纹识别技术对网站进行识别分析，主要是对常见CMS如帝国CMS、phpcms、jeecms、dedecms等200多种通用CMS进行识别。 ? ?...部分检测数据如下： ? ? 经过检测，3000个站点端口开放情况如下。

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R语言对苏格兰独立民意调查的Meta分析

由于上周进行了一系列民意调查，结果略有不同，我决定对其进行简单的Meta分析。根据现有证据，调查结果，估计当前的状态。...数据包括从9月14日进行的最后六个投票，网站给出的数据whatscotlandthinks.org。如下所示。...因此，仅基于这六个民意调查（并参见下面的警告），估计投票比例是低于50％，而置信区间显示数据与“真实”比例一致，高于50 ％。...这里提出的简单分析可能存在许多缺陷。荟萃分析就好像随机抽样一样。事实上，民意调查样本是使用更复杂的调查设计技术构建的，并且可能不应该像我所做的那样进行分析（就像它们是简单的随机样本一样）。...R输出对于那些感兴趣的人，如下所示是分析的R输出，给出每个民意调查的比例，每个民意调查的95％CI，分配给每个民意调查的权重（在固定和随机效应分析中），估计I ^ 2（可归因于真实异质性的变异比例）

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11个常见UIUX设计师调查问卷分析

以下这些问题是针对不同的群体（客户、设计师、用户）的一些常见问题和分析：项目开始--客户 ? 1. 我们的目标客户是谁？他们的理想目标是什么？看似一个无脑的问题，但这个问题的重要性不容小看。...一些常用估计技术：功能点分析，用例模板，和相对质量估价。 2. 作为UI设计师，你的专长是什么？任何工作时间足够长的UI设计师都有自己的专业领域。...此UX体验通常基于需要收集的数据计划，包括用户调查，可用性测试等。在项目启动之前，UI设计师需要的基础信息将围绕最终的用户需求和一些业务目标。 5. 作为设计师，你怎样看待UI、UX的区别问题?...分析这样的随机数据很难，但你可以给用户提供一些词汇选择，从答案给出印象。 2. 我们的产品（网站）好用吗？提供一些选项，从简单到困难。...这可以帮助您集中精力了解用户最大的需求，能够评估人们如何看待产品，也可以帮助设计师或者商家进行数据分析对比。更多值得探讨的问题，欢迎补充。

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Python最热，PyTorch增速是TF的13倍：2019数据分析机器学习工具调查发布

乾明发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 2019年，做数据分析和机器学习，大家都喜欢什么样的工具？...著名的数据分析社区KDnuggets发布调查，给出了最新结果： Python持续领跑；2019年有近半用户使用过深度学习工具；PyTorch增长速度是Tensorflow的13倍…… ?...近20年来，KDnuggets每年都会进行一次调查，来研究数据分析和机器学习领域各个工具的使用情况，已然成为观测这一行业变化与趋势的重要参考依据。 Python依旧最热，R语言持续下降 ?...Spark是大数据工具王者在大数据分析领域，Apache Spark（21.0%）最热，但与2018年相比，还是出现了下降（-2.3%）。...这种情况下，KDnuggets判定其不能代表在数据分析/机器学习领域工作的人们，因此将这些选择删除了。

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调查报告：企业使用大数据现状

为了寻找到明确的答案，研究人员调查了诸多企业的IT经理和管理人员，受访者们分享了他们组织的大数据计划、投资和重点细节。...企业已经积累了与其客户和业务相关的巨大的数据集。在所有接受调查的企业中，目前所管理的平均数据量为164TB。...调查发现，有限的预算是最紧迫的大数据挑战。在受访企业中，投资充裕的极少。在低端市场，19%的受访企业称其来年在大数据上的花费少于10万美元。...当被问及在未来12到18个月内企业计划雇佣具备哪些技能组合的人才时，数据科学家占据首位(27%)，其后依次是数据架构师(24%)，数据分析师(24%)，数据可视化专家(23%)，业务分析师(21%)，研究分析师...(21%)，主任分析师或分析经理(19%)，以及数据库程序员(19%)。

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中国大数据发展调查报告

随着大数据政策环境和技术手段的不断完善，大数据行业应用持续升温，中国企业级大数据市场进入快速发展时期。互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台并付诸实践，带动软件、硬件和服务市场快速发展。...为进一步掌握中国大数据发展和应用情况，中国信息通信研究院开展了2016—2017年度中国大数据发展状况的调查。...本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国大数据发展现状，为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告...【目录】前言观点摘要一、调查背景（一）调查方法及样本（二）报告术语界定二、大数据市场规模（一）市场总体规模（二）细分领域规模三、大数据应用（一）大数据应用现状...（二）大数据应用场景（三）大数据应用带来的效果（四）大数据应用的主要障碍（五）未来大数据投入趋势四、大数据资源（一）数据规模（二）数据来源（三）数据类型五、大数据平台建设模式

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AKShare-股票数据-调查平均持仓

作者寄语持仓调查的数据是市场参与者心理、行为表现的结果。市场行为会因为交易规则、政策面消息、媒体噪声等因素的变化而变化。...声明：仓位调查得到的结论也未见得正确，持仓调查数据的结果，虽在过往的时间中显示出了一定的规律，但对市场的判断、具体交易决策，此数据只能作为一种数据工具，参考要素之一。...限量: 单次返回所有平均持仓数据说明：目前仓位调查的数据来源是通过微信公众号在每周最后一个交易日投票获得，并在下个交易日前公布。...持仓调查的数据是市场参与者心理、行为表现的结果。市场行为会因为交易规则、政策面消息、媒体噪声等因素的变化而变化。...声明：仓位调查得到的结论也未见得正确，持仓调查数据的结果，虽在过往的时间中显示出了一定的规律，但对市场的判断、具体交易决策，此数据只能作为一种数据工具，参考要素之一。

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