读取大型json.gz文件会导致内核崩溃

是由于文件过大导致内存不足或者内核资源耗尽引起的。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 内存优化：使用流式读取方式，逐行读取json.gz文件，而不是一次性将整个文件加载到内存中。这样可以减少内存的占用，避免内存不足导致的内核崩溃。可以使用gzip库或者相关的解压缩库来解压缩json.gz文件，并逐行读取解压后的json数据。
2. 分批处理：将大型json.gz文件分成多个小文件进行处理，每次只处理其中一个小文件。可以使用工具或脚本将大文件分割成多个小文件，然后逐个读取和处理这些小文件。这样可以减少单个文件的大小，降低内存压力，避免内核崩溃。
3. 使用压缩算法：如果内存仍然不足以处理大型json.gz文件，可以考虑使用更高效的压缩算法来减小文件大小。例如，可以尝试使用更高压缩比的压缩算法，如Brotli或LZ77，来减小文件大小，从而降低内存占用。
4. 使用云计算资源：如果本地资源不足以处理大型json.gz文件，可以考虑使用云计算资源来处理。腾讯云提供了弹性计算服务，如云服务器、弹性伸缩等，可以根据需求动态调整计算资源，以应对大规模数据处理的需求。

总结起来，为了避免读取大型json.gz文件导致内核崩溃，可以采取内存优化、分批处理、使用压缩算法或者利用云计算资源等方法来解决。具体的实施方案可以根据实际情况和需求进行选择。