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实时语音克隆:5 秒内生成任意文本语音 | 开源日报 No.84

picture CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning[1] Stars: 43.3k License: NOASSERTION picture 这个开源项目是一个实时语音克隆工具...,可以在5秒内复制一种声音,并生成任意文本语音。...该项目的主要功能包括: 从几秒钟的录音中创建声纹模型 根据给定文本使用参考声纹模型合成语音 该项目有以下关键特性和核心优势: 实时处理:能够快速进行语言克隆并生成对应文字内容。...反汇编、组装和反编译 绘制图表和脚本支持 支持多种处理器指令集和可执行文件格式 关键特性和核心优势: 全面的软件分析工具套件,能够在 Windows、macOS 和 Linux 等平台上对已编译代码进行分析...它允许您直接在 HTML 中使用属性来访问 AJAX、CSS 过渡效果、WebSockets 和服务器发送事件,以便利用超文本的简单性和强大性构建现代用户界面。

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谷歌新应用程序:可以对语音进行实时转录

编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号 在过去的20年中,谷歌向公众提供了大量的信息,从文本、照片和视频到地图和其他内容。但是,世界上有许多信息是通过语音传达的。...该应用程序使用自动语音识别模型实现转录语音,该模型可以准确转录长时间录音(几个小时),同时还可以通过将单词映射到语音识别模型计算出的时间戳来索引会话。...这是通过将研究与使用CNN来分类音频声音(例如,识别狗叫声或乐器演奏)和先前发布的数据集进行音频事件检测以对各个音频帧中的明显声音事件进行分类相结合来完成的。...该过程实时连续运行,要求它满足非常严格的功耗限制。 ? 建立标签 ? ? 录制完成后,Recorder会建议应用程序认为三个标签来代表最重要的内容,从而使用户能够快速撰写有意义的标题。 ?...为了生成分数,我们使用会话数据训练了增强型决策树,并利用了文本特征(例如文档词的频率和特异性)。最后,对无意义的词和脏话进行过滤,并输出顶部标签。 ?

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    Dissonance 实时网络语音

    Dissonance 低延迟、实时语音通信 高效opus编码 多个聊天室 给个人玩家的私人讯息 语音激活和一键通 定位音频 回声消除 Opus编码(知识扩充) 百科:opus是一种声音编码格式,Opus...是由IETF开发,适用于网络上的实时声音传输,标准格式为RFC 6716。...扩充:Opus编码是由silk编码和celt编码合并在一起,silk编码是由skype公司开源的一种语音编码,特别适合人声,适合于Voip语音通信。...PLC) 浮点和定点实现 注意: 采样率 Opus支持8000,12000,16000,24000,48000 声道数 stereo=1代表双声道(音乐),stereo=0代表单声道kVoip适合于语音通话...码流 接收方能接受的最大码流 64000代表码流为64kbps DTX Discontinuous Transmission的简称,不说话时不传输语音 兼容性和维护性: unity 2019.3.0

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    Python实时语音识别

    目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。...由于我这谷歌语音一直调用不成功,就将二者结合,简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。...语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术,微信中将语音消息转文字,以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令,都是语音识别的现实应用。...语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言,只要可以对百度语音服务器发起http请求,均可使用此接口来实现语音识别。...只要调用麦克风记录我们的语音信息存为wav格式的文件即可。而实时语音识别,即一直保持检测麦克风,只要有声音就生成wav文件向API发送请求;当识别不到语音信息时,自动停止。

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    语音生成效果评价不再逐句进行:谷歌提出长文本语音生成评价新系统

    随着未来 5G 移动互联网网络的飞速发展,语音交互将有可能取代键盘和触摸成为语音输入的主导方式。但生成的语音是否逼真自然,又如何进行评价呢?...传统的评价方法往往局限于单独语句,而无法对整段生成语音的效果进行全面系统的评价。近日,谷歌研究人员对评价多行文本生成语音的几种方法做了对比,并给出了不同语音呈现方法下的平均意见得分(MOS)结果。...虽然为了使生成语音更加逼真而进行了大量研究与实验,例如为低资源语言(low-resource language,LRL)生成语音以及使用 Tacotron 2 创建模仿人类的语音,但如何评价生成的语音呢...在语音生成领域,受试者常被要求听生成语音的样本并对其进行评分。然而截止目前,对生成语音效果的评价一直是基于单独的语句。但人们往往更想知道某一段生成语音的效果,例如新闻报道中的段落或一段对话。...研究人员在论文中对比了评价多行文本生成语音的几种方法。研究发现,当一个句子被评定为包含多个句子的长文本的一部分时,音频样本呈现给评价者的方式会对评价结果产生影响。

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    AWS机器学习初探(2):文本翻译Translate、文本语音Polly、语音文本Transcribe

    文本翻译服务 Translate 1.1 功能介绍 AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务,它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。...文本语音Polly 2.1 功能介绍 所谓的文本语音服务,就是把文本朗读出来。它的输入输出为: 输入文本:待被Polly转化为语音文本。...SSML 格式可以进行更精细的控制,比如音量、语速、发音等。 输出的语言种类:Polly 支持多种语言,每种语音支持多种发声模式,比如女生声音和男性声音。...支持异步语音合成:可以以异步方式为大文本合成语音。三步走:启动一个合成任务,获取任务的详情,从S3中获取合成结果。近实时API只支持3000个字符,而异步API可以支持最多20万个字符。...语音文本服务Transcribe 3.1 功能介绍 AWS Transcribe 服务于利用机器学习来识别语音文件中的声音,然后将其转化为文本。目前支持英语和西班牙文语音

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    TRTC 接入实时语音识别

    操作步骤 步骤1:创建新的应用 登录实时音视频控制台,选择【开发辅助】>【快速跑通Demo】。 单击【立即开始】,输入应用名称,例如TestTRTC,单击【创建应用】。...iOS:单击【Github】跳转至 Github(或单击【ZIP】) Mac:单击【Github】跳转至 Github(或单击【ZIP】) 下载完成后,返回实时音视频控制台,单击【我已下载,下一步...返回实时音视频控制台,单击【粘贴完成,下一步】。 单击【关闭指引,进入控制台管理应用】。 步骤4:编译运行 在终端窗口进入源码的 TRTCScenesDemo > Podfile 文件所在目录。...代码示例如下: #import //1.使用第三方外部数据源传入语音数据,自定义 data source 需要实现 QCloudAudioDataSource...会调用 stop 方法,实现此协议的类需要停止提供数据 - (void)stop{ _recording = NO; _data = nil; } //SDK 会调用实现此协议的对象的此方法读取语音数据

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    文本语音如此简单

    前言 哈喽,大家好,我是小马,这两天在研究文本转音的功能,有时候担心自己的普通话不标准,比方说要录制一个视频,即兴讲可能会卡壳,这个时候我们就可以先准备好文本,然后再利用人工智能来生成音频,下面就分享下我的研究成果吧...第三步:输入你想要的文本,先点击播放,然后在点击开始,就会录音,点停止录音,然后就可以下载了音频文件了。...SSML 语法 在录制文本由此有个 Tab 标签, SSML 是语音合成标记语言,跟 HTML 一样是 XML,但却可以描述语音的改善合成,比如音节、发音、语速、音量。...也可以针对不同场景(例如客户服务、新闻广播和语音助理)优化语音。...可以使用 styledegree 属性指定更强或更柔和的风格,使语音更具表现力或更柔和。 中文(普通话,简体)神经语音支持讲话风格强度调整。

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    ·深度学习进行语音识别-简单语音处理

    深度学习进行语音识别-简单语音处理 吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候,它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧!...这两个文件都应该被识别为同一个文本–“Hello!”。而事实证明,把各种长度的音频文件自动对齐到一个固定长度的文本是很难的一件事情。...为了将这个声波转换成数字,我们只记录声波在等距点的高度: ? 这被称为采样(sampling)。我们每秒读取数千次,并把声波在该时间点的高度用一个数字记录下来。...“CD 音质”的音频是以 44.1khz(每秒 44100 个读数)进行采样的。但对于语音识别,16khz(每秒 16000 个采样)的采样率就足以覆盖人类语音的频率范围了。...我们可以把这些数字输入到神经网络中,但是试图直接分析这些采样来进行语音识别仍然很困难。相反,我们可以通过对音频数据进行一些预处理来使问题变得更容易。

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    Moonshine 用于实时转录和语音命令的语音识别 !

    这篇论文介绍了一种名为Moonshine的语音识别模型系列,该模型针对实时转录和语音命令处理进行了优化。...1 Introduction 实时自动语音识别(ASR)对于许多应用至关重要,包括在演讲中的实时转录、听力障碍人士的辅助工具以及智能设备和可穿戴设备中的语音命令处理。...然而,在应用设备端ASR的一个主要挑战是,在不损失准确性的情况下,最小化延迟 —— 语音输入与对应文本出现之间的时延,例如在实时转录显示器上(例如)。...表1将Moonshine的架构与OpenAI的Whisper模型进行了比较。 作者使用与Llama 1和2中相同的字节级BPE文本分词器对英语文本进行分词。...在过滤掉嘈杂的标签后,作者通过应用标准化的标点和大小写来准备剩余的文本。 预处理无标签语音。 在网络上可用的语音中,大部分是无标签的。

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    如何监控实时语音的质量

    所以,想得到相对准确的主观语音质量评分,往往需要大量的人力和时间,所以业内一般很少使用主观测试对通信质量进行评估。 客观评价方法 客观评价方法分为有参考评价方法和无参考评价方法。...系列于 2012 年提出,对于音频部分,该标准也不对音频信号直接进行分析,而是基于网络状态和信号状态对通信质量进行评分。...AI 算法改善有限&实时场景难落地 近些年,也有相关使用深度学习对语音信号进行评分的论文,其拟合的输出往往是待测语音对应 PESQ或其他有参考客观评价方法的输出。...有参考客观评价方法因为需要无损的参考语料,更多的价值是在算法、App 或场景上线前对其做质量验证,如果你的 App 或场景已经上线了,则无法对其语音互动体验进行评价。...复杂度要足够低,能够在任意设备上对多人通话中对每一路的语音质量进行评估,且不引入明显性能增长。

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