这篇论文介绍了一种名为Moonshine的语音识别模型系列，该模型针对实时转录和语音命令处理进行了优化。...在与 OpenAI 的 Whisper tiny.en 进行基准测试时，Moonshine Tiny在转录10秒语音片段时，计算需求降低了5倍，同时在不增加标准评估数据集中的单词错误率。...1 Introduction 实时自动语音识别（ASR）对于许多应用至关重要，包括在演讲中的实时转录、听力障碍人士的辅助工具以及智能设备和可穿戴设备中的语音命令处理。...然而，在应用设备端ASR的一个主要挑战是，在不损失准确性的情况下，最小化延迟 —— 语音输入与对应文本出现之间的时延，例如在实时转录显示器上（例如）。...在作者开发的一个这样的应用 —— 一个用于提供快速、准确、私下离线英语音频转录的Caption Box——的开发过程中，作者发现现有模型不适合这个任务。
【编者按】由于“记忆单元”的优势，LSTM RNNs已经应用于Google、百度、科大讯飞的语音处理之中。最近，Google在其技术博客中自述了使用LSTM模型取代GMM模型实现语音转录的过程。...最近，我们宣布了在谷歌语音转录上使用长短期记忆递归神经网络（LSTM RNNs）所取得的成就（然而其他神经网络也在提升服务性能）。我们想更详细地讲述我们是怎么做到这些的。...从2009年上线以来，谷歌语音转录一直使用高斯混合模型（GMM）的声音模型，30多年来，它们在语音识别领域独占鳌头。用复杂的技术（比如将模型运用于人声）增广相对简单的建模方法。...2012年5月份，谷歌语音转录第一次在安卓的语音识别上使用，使用递归神经网络（RNNs）的确可以迅速提高性能，特别是LSTM RNNs。...我们已经收集了一小部分由用户捐赠用于研究的语音邮件，我们将用这些数据对转录进行训练和测试，但重新训练语言模型则需要更多的数据。
百度最新推出的语音转录软件 SwiftScribe 基于百度的 Deep Speech 2，采用端到端的学习方法使其区别于其他转录软件。...现在，通过百度最先进的语音识别技术和易于编辑的工具的集成，SwiftScribe 能够让用户快速、轻松地进行语音的转录，提高生产率，简化工作流程。...SwiftScribe 的核心技术是百度的语音识别引擎 Deep Speech 2。它的神经网络使用数千小时的有标注语音数据训练，学习将声音与特定的词汇和短语对应起来。...百度 SVAIL 开发了 SwiftScribe 的各个组件，包括语音识别系统和用户界面。这种方法的一个很大的有点是，当用户在使用 SwiftScribe 进行转录和编辑时，系统同时也在学习和提升。...对于专业转录员来说，SwiftScribe 能带来更好的工作效率和项目回报。通常，转录1小时的语音数据需要4至6小时的工作，而转录的线性率约为每分钟1美元。
但是，世界上有许多信息是通过语音传达的。然而，即使我们使用录音设备来记录对话、访谈、演讲等内容中的重要信息，但要在以后的几个小时的记录中解析、识别和提取感兴趣的信息还是很困难的。...因此，谷歌创建了Recorder，这是一种新型音频记录应用程序，它利用机器学习的最新发展来转录对话，以检测和识别记录的音频类型（从音乐或语音等广泛的类别到特定的声音，例如掌声，笑声和吹口哨），并为录音编制索引...转录 ? ? 该应用程序使用自动语音识别模型实现转录语音，该模型可以准确转录长时间录音（几个小时），同时还可以通过将单词映射到语音识别模型计算出的时间戳来索引会话。...这使用户可以单击转录中的一个单词，并从录音中的该点开始播放，或者搜索一个单词并跳到录音中所说的确切点。 ? ? 将声音分类 ? ?...为了能够在录制结束时立即建立这些标签，Recorder在转录录制内容时会对其进行分析。首先，Recorder会计算单词出现的次数及其在句子中的语法作用。标识为实体的术语用大写字母表示。
近日，谷歌大脑和英伟达联合发布的一篇论文《序列到序列模型可以直接转录外语语音（Sequence-to-Sequence Models Can Directly Transcribe Foreign Speech...）》将机器翻译这方面的研究又向前推进了一步，实现了从一种语言的语音到另一种语言的文本的直接端到端转录，而且其效果也要优于单独的语音转录模型和机器翻译模型的最佳结合。...模型并不会明确地将源语言语音转换为源语言文本，也不需要在训练过程中使用源语言转录的 ground truth 作为监督。...3.1 语音模型 我们为端到端语音翻译和一个语音识别的基线模型训练 seq2seq 模型。我们发现来自 [10] 的一个变体的同样架构在两个任务上表现都很好。...3.3 多任务训练 我们通过一种多任务配置 [30] 对语音识别模型和翻译模型进行了联合训练，并使用了源语言转录副本的监督。
AI 科技评论按：语音到文字的转换是语音研究领域的重要课题。...2016年，微软语音和对话研究团队对外公布了一则里程碑性的消息，他们在 Switchboard 数据库的对话语音识别任务中达到了人类的一致性水平，这意味着他们的系统识别对话中文字的能力已经和专业的人类转录员一样好...当时微软的研究人员们测量的这个转录系统的单词误识别率为5.9%，这个表现已经达到了他们测量的人类转录员的水平；其它的研究人员也进行了自己的研究，运用了一个更加深入的多转录员协作模式，达到了更好的5.1%...Switchboard 是一个录制的电话对话语料库，语音研究界用这个语料库测试语音识别系统的表现已经有20多年的时间。测试任务是对陌生人之间关于运动和政治话题的讨论进行从语音到文字的转录。...另一方面，在教会了电脑把语音转换为文字之后，下一步还要教会电脑理解其中的含义和目的。在微软研究团队看来，从语音识别到语音理解将会是语音相关技术的下一个重要前沿。
这是一个录音的例子，可用于IM的语音发送，OA的语音留言等。
-i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python 然后，开通腾讯云的对象存储COS服务， 把要转录成文本的...mp3音频文件上传到腾讯云的存储桶： 把这个存储桶的访问权限 设置为：公有读私有写 申请腾讯云语音识别资源包的免费额度（10小时），该免费额度将以预付费资源包的形式在每月1号自动发放，仅在当月有效 。...最后，在AI大模型聊天应用deepseek中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要写一个通过腾讯云的语音识别API进行批量AI语音识别的Python脚本，具体步骤如下： 腾讯云SecretId是...，一两分钟就把3个几十分钟长度的音频转录完成了。...识别的准确率也挺高： 识别完成后，可以查看语音识别资源包的调用情况，包括识别次数和识别小时数： 在语音识别资源包这里面可以查看还有多少免费额度：
1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。...而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下：语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理...推荐KT148A-sop8解决方案，大概的产品类型如下：语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了，是语音芯片里面最复杂的存在，常见的家电语音控制，设备的语音唤醒，在线识别和离线识别2、都是相差很多很多...3、优点就是播放可以随意组合，非常好用，非常灵活4、缺点，就是贵，并且还没有太多选择，就科大讯飞、宇音天下在做，好像科大讯飞做不下去停产了语音芯片的总结总之，需要这方面的需求，还是强烈推荐语音播报芯片，...，到底是离线，还是在线离线就是不联网，不连app，比如语音小夜灯那种产品在线，就是联网，联app ，比如：小爱音箱那种产品
简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。...Webservice whisper 只支持服务端代码调用，如果前端要使用得通过接口，Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字（支持翻译和转录...） Whisper ASR Webservice除了支持Whisper，还支持faster-whisper；faster-whisper据说能够实现比 Whisper更快的转录功能，同时显存占用也比较小
不用写一行代码，deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频 首先，打开window系统中的cmd命令行工具，或者powershell，安装腾讯云tencentcloud的Python库 pip...https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python 然后，开通腾讯云的对象存储COS服务， 把要转录成文本的...最后，在AI大模型聊天应用deepseek中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要写一个通过腾讯云的语音识别API进行批量AI语音识别的Python脚本，具体步骤如下： 腾讯云SecretId是...break if __name__ == "__main__": main() 复制以上代码到vscode中，运行程序： 腾讯云语音识别速度很快，一两分钟就把3个几十分钟长度的音频转录完成了。...识别的准确率也挺高： 识别完成后，可以查看语音识别资源包的调用情况，包括识别次数和识别小时数： 在语音识别资源包这里面可以查看还有多少免费额度：
前言 python文本转语音(微软xiaoxiao语音) 1....因为xiaoxiao的语音属于神经网络语音 所以选择地区时要选择 神经网络可用区域 才能使用微软xiaoxiao语音 ? ? F0是免费版，每月有一定的免费额度可以使用 ?
1.反转录原理 反转录PCR（Reverse Transcription，RT-PCR）又称为逆转录PCR。...其原理是：提取组织或细胞中的总RNA，以其中的mRNA作为模板，采用Oligo(dT)或随机引物利用逆转录酶反转录成cDNA。再以cDNA为模板进行PCR扩增，而获得目的基因或检测基因表达。...2.反转录试剂盒 3.PCR酶和PCR体系 试剂盒： 其他试剂盒： 4.PCR程序 ---- 注：具体操作步骤可直接搜索对应试剂盒的说明书，大连宝生物官网：http://www.takarabiomed.com.cn...用于做定量PCR，提取的RNA 可直接用试剂盒（PrimeScript™ RT reagent Kit with gDNA Eraser (Perfect Real Time)）去除基因组DNA，同时反转录为
接下来，我们需要使用RSEM进行转录本定量。...input_Aligned.toTranscriptome.out.bam：运行完STAR后生成的reads比对至转录本的BAM文件。 ? reference_name：索引名称。...genes.results和isoforms.results分别是基于基因和转录本水平的定量结果。 ?...isoforms.results中包含了转录本ID，基因ID，转录本长度，有效长度，expected_count，TPM，FPKM和IsoPct（该转录本表达量占基因总表达量的百分比）。
小编说：在语音识别技术的实现过程中，有一个会大大影响设计的语音识别技术是“语音打断”，即你是否允许用户打断系统说话。...本文介绍了语音打断功能，帮助你在设计语音用户界面（VUI）时能将其考虑在内，并加以充分利用。...本文选自《语音用户界面设计：对话式体验设计原则》 语音打断功能常用于交互式语音应答（IVR）系统，从而用户可以随时中断系统。...一些语音识别引擎允许你通过设置语音终止超时时间来配置语音端点检测功能。语音终止超时时间是指在系统判定用户说完之前，用户说话时可暂停的时间长度。...无语音超时和语音终止超时需分别处理，因为： NSP 超时时间比语音终止超时时间更长（通常为10 秒左右）。 针对NSP 超时，VUI 系统会执行不同的操作。 无语音超时能帮助系统分析哪里存在问题。
前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作，如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能，它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。...语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。语音助手的应用场景非常广泛，包括智能家居、智能车载、智能手表等。
release-105/fasta/homo_sapiens/dna/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz > dna.log & ## 下载转录组序列
一、什么是空间转录组？...传统的转录组可以得到基因的差异表达信息，单细胞转录组提供了更高分辨率的基因表达信息，可以分辨出不同细胞的类型，而空间转录组在此基础之上，还可以得到不同类型细胞的空间分布信息，分辨率进一步提高。...样品切片信息 切片+单细胞得到的空间转录组 二、为什么要做空间转录组？ 空间转录组将组织切片与转录组测序结合，实现空间信息和转录本信息的获取。...四、空间转录组建库 由于空间转录组相比于单细胞转录组多了空间信息，因此 10X Visium 的实验可以分为两个板块——组织学板块和组学板块。...转录本的位置信息结合染色拍照结果即可还原转录本在组织的位置分布。
近年来空间转录组技术出现在人们的视野中，由于这项技术不仅能够获得转录组的表达信息，同时还能对基因进行定位，因此受到研究者们的追捧。空间转录组技术到底是什么？它有什么用？应该怎么用？...因此空间转录组整合了基因表达和空间位置两种信息，实现对基因的定位。 ? 小鼠肾脏的空间聚类和基因表达 二、空间转录组有什么用？...空间转录组技术可以帮助我们更准确的了解疾病的病理信息；空间转录组可以消除组织分离带来的偏差。...空间转录组技术无需进行组织解离，避免了在解离过程中造成的细胞损伤；空间转录组有助于异质组织中细胞类型的识别。 ? 空间转录组可以保留组织和细胞的微环境信息 三、空间转录组是怎么实现的？...实验流程 三、空间转录组如何应用？ 整合空间转录组和单细胞转录组揭示胰腺导管腺癌的组织结构 ?
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