文章目录 问题 解决 思路 导出音频分片，导出音频时间信息 自动识别停顿，对声音切片 编写函数，对语音分片实现语音识别，得到文字信息 对csv文件处理，得到编写srt文件需要的信息 处理时间格式的代码...有疑问留言，我必解释好吧 思路 导出视频声音，根据声音停顿得到短句，同时导出短句的时间信息 将长音频切割得到的多个短句文件分别进行语音识别，得到识别文字 识别得到的文字与短句的时间信息处理得到视频srt...article/details/113987349 导出音频分片，导出音频时间信息 先将视频声音导出，设定标准为16bit,8000hz,这里使用的au,adobe audition （—解释—：）【这是短语音识别要求的...有音频片长度过长也不行，影响字幕观看，你不想看视频的时候视频上都是字幕吧？...编写函数，对语音分片实现语音识别，得到文字信息 import os from aip import AipSpeech#这是百度的aip包, def get_need_music_file(file_path
文章目录 问题 解决 截图 srt格式原理 识别语音的讯飞接口调用函数 处理结果，得到字符 列表合成字典 问题 讯飞文字转写长语音只有5h免费，想要体验50000分钟白嫖的，看我另一篇文章 最近在看一些教程...，发现没有字幕，网络上也没有匹配的，看着很别扭 因此我使用au处理了视频，得到了视频声音，wav格式，20多分钟长度 然后使用讯飞的语音识别接口识别了下，得到了每句话识别的文字和视频对应的时间 然后按照...srt格式对其进行了输出 这样就能给那些没有字幕的视频自动添加字幕了 我的需求大致满足了，记录一下。...解决 截图 视频字幕效果 ? 字幕是语音识别自动添加的 代码框输出格式 ? 最后会生成srt字幕文件 srt格式原理 ?...，这是我查的资料https://www.cnblogs.com/tocy/p/subtitle-format-srt.html 识别语音的讯飞接口调用函数 这个直接复制粘贴就行，只是一个调用的函数，非常通用
SDK 获取 实时语音识别 Android SDK 及 Demo 下载地址：Android SDK。 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明，了解接口的使用要求和使用步骤。...开发环境 引入 .so 文件 libWXVoice.so： 腾讯云语音检测 so 库。 引入 aar 包 aai-2.1.5.aar： 腾讯云语音识别 SDK。
另一方面，视频中的字幕往往携带了非常精准关键的描述信息，从识别字幕的角度去理解视频内容成为了相对可行的途径。 识别字幕文本通常需要两个步骤：字幕定位、文本识别。...字幕定位，即找出字幕在视频帧中所处的位置，通常字幕呈水平或竖直排列，定位的结果可以采用最小外接框来表示，如图1所示。字幕文本识别，即通过提取字幕区域的图像特征，识别其中的文字，最终输出文本串。...字幕文本识别 字幕文本识别通常采用的方法是首先根据行区域内的灰度直方图投影，切分单字区域，然后针对每个单字区域进行灰度图像归一化、提取梯度特征、多模版匹配和MCE（最小分类误差）分类。...图5：字幕文字样本的合成 虽然识别模块的性能强悍，但是对于形似字难免仍然存在识别错误的情况。这时就要发挥语言模型的威力了。...在字幕识别系统中，我们用了最简单的2-gram模型，将最终的识别正确率又提升了2个百分点。
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PAAS层 语音识别的技术原理 产品功能 采样率 语种 行业 自服务 效果自调优 VAD静音检测 录音文件识别，一句话识别，在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗的，实时音频流。...接口要求 集成实时语音识别 API 时，需按照以下要求。...统一采用 JSON 格式 开发语言 任意，只要可以向腾讯云服务发起 HTTP 请求的均可 请求频率限制 50次/秒 音频属性 这里添加声道这个参数： ChannelNum 是 Integer 语音声道数...Q2：实时语音识别的分片是200毫秒吗？ A2：IOS的SDK. 200ms对应的 3....输出参数 参数名称 类型 描述 Data Task 录音文件识别的请求返回结果，包含结果查询需要的TaskId RequestId String 唯一请求 ID，每次请求都会返回。
简介Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目，旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。...作为基于深度学习的语音识别模型，Whisper 具有高度的智能化和准确性，能够有效地转换语音输入为文本，并在多种语言之间进行翻译。...这种综合运用数据和先进技术的方式，使得 Whisper 提高了其在各种环境下的健壮性和准确性，能够实现更为精确、智能的语音识别和翻译，为用户提供更加出色的语音处理体验。...多任务Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词，虽然这是是语音识别的核心，但它还包含许多其他附加的功能组件，例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。...包括以下几种：语音识别语音翻译口语识别语音活动检测这些任务的输出由模型预测的令牌序列表示，使得单个模型可以代替传统的语音处理管道中的多个组件，如下所示：应用安装openai-whisperopenai-whisper
语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...我写的是语音识别，默认就已经开通了语音识别和语音合成。 这就够了，所以接口选择，不用再选了。 语音包名，选择不需要。...AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, { 'vol': 5, }) # 识别正确返回语音二进制...接下来，需要进行语音识别，看文档 点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm，因为它比较好实现。...(text, 'zh', 1, { 'spd':5, 'vol': 5, 'pit':5, 'per':0 }) # 识别正确返回语音二进制
语音识别 - 科大讯飞 开放平台 http://open.voicecloud.cn/ 需要拷贝lib、assets、并在清单文件中写一些权限 public class MainActivity extends...savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化语音引擎...int arg0) { } }; private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() { /** * 语音识别结果...background="@drawable/btn_selector" android:onClick="startListen" android:text="点击开始语音识别...SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); mTts.startSpeaking(text, null); } /** * 开始语音识别
简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。...Whisper ASR Webservice whisper 只支持服务端代码调用，如果前端要使用得通过接口，Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字...Whisper ASR Webservice的 git 仓库 下的docker-compose.gpu.yml可以直接使用 接口文档 http://localhost:9000/docs 其中，音频转文字接口，识别出的文字可能是简体
文章目录 一、添加字幕 ( 智能识别字幕 ) 二、修改字幕 ( 字幕预设 | 字幕换行 ) 三、使用字幕作为封面主题 一、添加字幕 ( 智能识别字幕 ) ---- 在 素材 面板中 , 选择 " 文本..." 选项卡 , " 智能字幕 " , 然后选择 " 识别字幕 " , 即可设置字幕 ; 点击开始识别后 , 会将视频中的人声 , 自动转为字幕 ; 如果视频中没有人声 , 会提示 , 该视频没有人声..., 未识别到字幕 ; 如果成功识别出字幕 , 会显示如下内容 , 在时间轴视频的上方 , 会出现 TI 字幕对应的时间轴 ; 二、修改字幕 ( 字幕预设 | 字幕换行 ) ---- 在 " 时间轴..." 上 , 选择 智能识别 的字幕 , 可以在右上角的 " 文本 " 面板 , 修改字幕的文字 , 字体 , 样式 , 颜色 , 预设 等属性 ; 选择 预设样式 , 字幕就会变成如下样式 :..., 点击默认文本 右下角的 加号 按钮 , 将其添加到轨道中 , 然后拖动该字幕位于视频的位置 ; 右上角的 面板中 , 编辑该字幕内容 , 为字幕选择样式 , 最终在 播放器 中查看该 视频标题 字幕的样式
完了以后，点击Transcribe，然后开始执行，稍等一回一会就导出了 然后查看成功导出的文件 功能介绍 Whisper模型是由OpenAI开发的一种先进的自动语音识别系统。...语音翻译：除了多语言转录外，Whisper模型还能够将识别的文本从原始语言翻译为英语。这使得它成为一个强大的跨语言交流工具。...多任务处理能力：模型可以执行包括语言识别、多语言语音转录和英语语音翻译等多种任务，这使得它在实际应用中具有很高的灵活性。...效果与应用场景：Whisper模型的效果比市面上很多音频转文字的工具都要好，可以广泛应用于语音助手、语音识别和语音翻译等场景。...总的来说，Whisper模型是一个功能强大、多任务的自动语音识别系统，其开源免费的特点使得它具有很高的灵活性和可扩展性，适用于各种语音识别和语音翻译等场景。
功能描述： 提取视频文件中的图像然后使用OCR技术识别静态图像中的文本，提取视频文件中的音频然后使用语音识别技术提取其中的文本，如果视频文本或音频文本中包含指定的关键词则进行提示。...代码使用tesseract进行OCR识别视频图像中的文本，然后以百度语音识别为例进行演示，但事实证明百度语音识别效果非常不好，可以进行大规模训练试试能不能提高识别率，或者使用其他识别率更高的平台API。...实现步骤： 1.注册一个百度云账号，然后进入控制台，找到语音技术 ? 2.在左侧展开应用列表，创建新应用 ? ? 3.返回应用列表，找到刚刚创建的应用，记下图中的三个值 ?...4.安装百度语音识别库 ? 5.安装扩展库moviepy、pillow、pytesseract，安装软件tesseract并把安装路径添加到环境变量Path中，准备好视频文件，编写代码 ?...执行程序时同时产生“音频文字.txt”和“视频文字.txt”两个文件，其中“音频文字.txt”中的内容实在是惨不忍睹一塌糊涂完全没有使用价值，就不贴图了，好在tesseract的文字识别还不错，视频文字提取效果如下
前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作，如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。 预处理 预处理是指对语音信号进行必要的处理，以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能，它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。
参考： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） 上一篇paddlehub是一些预训练模型，paddlespeech也有，所以本篇就是更新...你可以从中选择各种语音处理工具以及预训练模型，支持语音识别，语音合成，声音分类，声纹识别，标点恢复，语音翻译等多种功能，PaddleSpeech Server模块可帮助用户快速在服务器上部署语音服务。...mirror.baidu.com/pypi/simple pip install pytest-runner pip install paddlespeech ---- 2 quick start 示例 2.1 语音识别...文档链接：语音识别 第一个语音识别的示例： >>> from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor >>> asr = ASRExecutor()...、：；) 3 案例 3.1 视频字幕生成 是把语音识别 + 标点恢复同时使用。
目录 搜狗（目前好用，免费） 百度（现在收费了，送一定额度） 腾讯（收费的） 搜狗（目前好用，免费） def textToAudio_Sougou(me...
前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。预处理预处理是指对语音信号进行必要的处理，以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音搜索的基本原理是将用户的语音输入转换为文本，并且使用搜索引擎进行搜索。语音搜索的主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别是语音搜索的核心技术之一。...结论语音搜索是通过语音输入的方式，进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。
上一篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说...整体感觉，准确度不佳，而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的； 使用者需要留心各类安装问题。...---- 文章目录 1 paddlehub的安装 2 几款模型 3 三款语音识别模型实验 3.1 deepspeech2_aishell - 0.065 3.2 u2_conformer_wenetspeech...是百度于2015年提出的适用于英文和中文的end-to-end语音识别模型。...5 语音识别 + 标点恢复 案例 这里简单写一个官方的： import paddlehub as hub # 语音识别 # 采样率为16k，格式为wav的中文语音音频 wav_file = '/PATH
payloadType=product 第二步，搜索并添加 第三步， 然后就在这里关联配置成功了 然后去建立cos，用于存储语音。...rid=1&ns=default 选择的结果是 高级设置部分 其实，我上面的这篇教程都是来自这篇文章的 使用云函数方式的录音文件识别 https://cloud.tencent.com/document
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。...目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。...由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。...语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，微信中将语音消息转文字，以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令，都是语音识别的现实应用。...语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言，只要可以对百度语音服务器发起http请求，均可使用此接口来实现语音识别。
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