2017年5月2日，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。 俞栋博士将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。 这是近段时间以来，腾讯在人工智能领域的第三个大动作。 一个多月前的3月19日，由腾讯AI Lab研发的围棋AI绝艺，在日本UEC杯围棋大赛中夺得冠军。这是低调运行近一年后，腾讯AI Lab首次对外展示研究成果。 绝艺团队参加UEC比赛时 就在绝艺夺冠后不久，3月23日，腾讯
2017年5月2日，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。 俞栋博士将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。 这是近段时间以来，腾讯在人工智能领域的第三个大动作。 一个多月前的3月19日，由腾讯AI Lab研发的围棋AI绝艺，在日本UEC杯围棋大赛中夺得冠军。这是低调运行近一年后，腾讯AI Lab首次对外展示研究成果。 就在绝艺夺冠后不久，3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队，推出了新一代语音识别模型—— DFSMN，不仅被谷歌等国外巨头在论文中重点引用，更将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%（基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech）。
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划，并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。腾讯TEG读书会本期特邀腾讯AI Lab语音识别中心副总监苏丹、腾讯AI医疗中心病理和治疗团队负责人韩骁、腾讯AI Lab专家研究员赵沛霖为大家带来人工智能方向好书推荐第二期。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。 AI Lab语音识别中心副总监，17年加入公司，从事语音研究多年。 《Pattern Recognition and Machine Learning》 作者：Christopher M. Bi
2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”开放申请中，该项目是一项面向学生的校企联合人才培养项目，为期一年。入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养，并获得3个月以上带薪到访腾讯开展科研的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，全面提升学生综合素质。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1月28日 同学们，抓紧时间申报哦 下面让我们一起来看看第六个方向吧 语音技术
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1
AI科技评论按：本月 18 日，由美中技术与创新协会（Association of Technology and Innovation，ATI）主办的第一届“AI NEXT”大会在西雅图召开。本次会议的主要嘉宾包括：微软首席 AI 科学家邓力，微软院士黄学东，Uber 深度学习负责人 Luming Wang 等。华人之外，还有亚马逊 Alexa 首席科学家 Nikko Strom，微软小娜架构师 Savas Parastatidis 等业内知名专家。 大会主题是“探索 AI 的潜力，把 AI 技术应用于实用
导读：读书，伴随技术人的一生。技术人通过读书增长见闻、精进技术，提升人生境界。4月23日，恰逢世界读书日，腾讯技术工程官方号特别邀请腾讯AI实验室主任、杰出科学家张潼博士，腾讯AI实验室副主任，杰出科
12月10-12日， 2015中国大数据技术大会 将在北京召开。会议前夕，我们特采访了本次会议的深度学习分论坛演讲嘉宾阿里巴巴iDST语音组高级专家鄢志杰，以期对其从事工作和演讲内容有进一步的了解。 鄢志杰将在12月11日下午的深度学习分论坛进行题为“Deep Learning 助力客服小二:数据技术及机器学习在客服中心的应用”的主题演讲，分享基于DNN、CNN、RNN（LSTM）及其各种组合模型的语音识别、自然语言处理技术在客服领域的应用。 鄢志杰在接受采访时表示，他的分享内容将包括Deep Learni
5月2日，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。俞栋将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。 这是近段时间以来，腾讯在人工智能领域的第三个大动作。 一个多月前的3月19日，由腾讯AI Lab研发的围棋AI绝艺，在日本UEC杯围棋大赛中夺得冠军。这是低调运行近一年后，腾讯AI Lab首次对外展示研究成果。 就在绝艺夺冠后不久，3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI
编者按：邓力博士原为加拿大滑铁卢大学教授，1999 年加入微软，2016 年起担任微软首席人工智能科学家，负责微软深度学习技术中心应用趋向的深度学习研究。 在上周的 AI Frontiers 会议上，邓力博士为参会嘉宾做了口语对话系统的专题演讲。AI 科技评论与会记者将现场演讲记录下来，结合 PPT 为大家整理出这份演讲实录。此次邓老师介绍了口语对话系统的分类，三代演变史，以及三大研究前沿领域，可谓干货满满。NLP 领域的童鞋们不可错过。 邓力： 今天，我想讲一讲口语对话系统（Spoken Dialog
可用于开发人工智能项目的程序编程语言列表，包括Python，POP-11，C ++，MATLAB，Java，Lisp和Wolfram语言。在本文中，你会了解Java程序编程如何与人工智能配合使用。
机器之心原创 记者：Tony Peng 参与：李亚洲、李泽南 昨天，腾讯正式宣布张潼出任腾讯 AI Lab 实验室主任。同时，前微软研究院的首席研究员、顶级语音专家俞栋也已加入了腾讯 AI Lab，担任副主任一职。 俞栋是语音识别和深度学习领域的著名专家。他于 1998 年加入微软公司，此前任微软研究院首席研究员，兼任浙江大学兼职教授和中科大客座教授。迄今为止，他已经出版了两本专著，发表了 160 多篇论文，是 60 余项专利的发明人及深度学习开源软件 CNTK 的发起人和主要作者之一。 俞栋曾获 2013
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition (ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
【新智元导读】微软语音识别技术24年老将黄学东近日被评为“微软全球技术院士”，成功摘下这一微软技术的“桂冠”。 黄学东于1993年加入微软。1995年，黄学东最终把洪小文也拉入微软。黄学东还曾在Bing工作，一直跟随沈向洋博士。接受新智元的专访时，他谈到了去年微软对话语音识别词错率低至5.9%背后的故事。 同时，黄学东认为语音识别的下一个大难关是语义理解，目前看来最有希望的路线是 LSTM + Attention。 黄学东，微软语音识别技术 24 年老将，IEEE/ACM 双科院士，微软深度学习工具包CNT
近年来，人工智能技术快速发展，与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向。在人工智能基础和工具方面，AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素；而在人工智能应用方面，作为最成熟的应用方向之一，智能语音已在智能家居、智能车载等领域有了迅猛发展。以腾讯为代表的巨头企业，凭借强大的技术积累和在社交聊天、游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验，在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案。
随着语音识别、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术日益成熟，并逐渐落地到实际场景中，如何实现大规模应用落地或者说如何通往通用人工智能，越来越成为这些领域的研究者探索和思考的命题。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
本发明公开了一种非接触式心理参数智能分析与评测系统,包括个人信息及数据采集模块、文本数据采集模块、文本数据处理模块、专家诊断临床文本数据模块、文本诊断识别、声音、面部表情数据采集模块;所述个人信息及数据采集模块,用于个人身份认证与管理;所述文本数据采集模块,用于根据诊断专家询问建立询问数据库,采用自动问询方式与患者进行病情在情绪、认知、兴趣、睡眠、食欲中任一或多个方面的数据采集;本发明采用非接触式采集语音情感、面部表情、文本信息作为分析的手段与方法,情绪数据能真实反映患者情绪变化和认知能力,不受患者主观或者客观的原因变化导致差异分析。
随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用，其受攻击的可能性，以及其是否具备强抗打击能力一直是安全界一直关注的。之前关于机器学习模型攻击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署，该手段在真实的情况中并不实际可行。在GeekPwn2016硅谷分会场上，来自北美工业界和学术界的顶尖安全专家们针对当前流行的图形对象识别、语音识别的场景，为大家揭示了如何通过构造对抗性攻击数据，要么让其与源数据的差别细微到人类无法通过感官辨识到，要么该差别对人类感知没有本质变化，而机器学习模型可
本文报告分享的智能语音助手方面的最新进展。作为智联网时代人机交互入口，语音助手将会是以原创语音交互为基础能力，以用户为中心的信息管理决策助手；同时目前语音助手在听得清、听得懂、自然对话、综合优化决策等方面还有很多挑战和机遇。
近年来，人工智能和人类生活越来越息息相关，人们一直憧憬身边可以出现一个真正的贾维斯，希望有一天计算机真的可以像人一样能听会说，能理解会思考。而实现这一目标的重要前提是计算机能够准确无误的听懂人类的话语，也就是说高度准确的语音识别系统是必不可少的。 作为国内智能语音与人工智能产业的领导者，科大讯飞公司一直引领中文语音识别技术不断进步。去年12月21日，在北京国家会议中心召开的以“AI复始，万物更新”为主题的年度发布会上，科大讯飞提出了以前馈型序列记忆网络(FSMN, Feed-forward Sequenti
机器之心独家 作者：李亚洲 微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力向机器之心透露，他已从微软离职，加入对冲基金公司 Citadel 担任首席人工智能官（Chief Artificial-Intelligence Officer）。 他在和机器之心确认 GMIS 2017 大会有关他信息的邮件中写道：「我最近已经离开了微软的岗位，加入了一家新的美国公司 Citadel——世界上最成功的投资公司之一。Citadel 在人工智能创新上的机遇及对增进公司在该领域领导地位的热情让我倍感振奋
最近，Meta提出了一种视听版BERT，不仅能读唇语，还能将识别错误率降低75%。
腾讯犀牛鸟精英人才培养计划是一项面向学生的校企联合培养方案，项目覆盖机器学习、量子计算、计算机视觉、语音技术、自然语言处理等产学研热点方向，入选学生将到腾讯开展科研访问，基于真实产业问题，借助腾讯海量数据、专家指导等资源，验证学术理论，加速成果应用转化，全面提升自身科研能力和综合素质。 2018年度申请时间已经过半，小伙伴们要抓紧哦~ 今年共有8个课题方向，54个子课题供大家选择，总有一款适合你！ 上一篇文章已经介绍了机器学习及相关应用研究方向、量子计算方向的课题及导师，接下来为大家介绍语音技术方向及
《钢铁侠》里的AI管家贾维斯，想必大家都不陌生，这样可以像人一样和自己对话的AI管家，我们是不是都想拥有一个？ 贾维斯之所以可以像人一样和我们对话，必然离不开语音识别技术的加持。 如今，从语音输入法到智能家居等，生活中到处都可以通过语音进行人机交互。 拥有一个贾维斯的梦想好像越来越近了！ 为了让这个梦想更近一步，学习好语音识别技术势在必行！ 今天，博文菌就给大家推荐一本语音识别领域的扛鼎之作——《人工智能：语音识别理解与实践（精装版）》，该书被列入“国家出版基金支持项目”，并入选为《人工智能出版工程》系列丛
编者按：新手上路都会有一个疑问，如果自己没有相关基础，如何学习晦涩的专业知识？此前雷锋网编译了《从0到1：我是如何在一年内无师自通机器学习的？》，这篇文章讲述了 Per Harald Borgen 的自学历程。而关于深度学习，GitHub的 songrotek 同样有话要说。原文名为《Deep Learning Papers Reading Roadmap》，雷锋网奕欣及老吕IO整理编译，未经许可不得转载。 0. 深度学习的“圣经” 提到入门级的书，就不得不提这一本 Bengio Yoshua，Ian J.
最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了应用在了打车上，其他都是扯淡，没啥用。
AI 研习社按：本月 18 日，由美中技术与创新协会（Association of Technology and Innovation，ATI）主办的第一届“AI NEXT”大会在西雅图召开。本次会议的主要嘉宾包括：微软首席 AI 科学家邓力，微软院士黄学东，Uber 深度学习负责人 Luming Wang 等。华人之外，还有亚马逊 Alexa 首席科学家 Nikko Strom，微软小娜架构师 Savas Parastatidis 等业内知名专家。 大会主题是“探索 AI 的潜力，把 AI 技术应用于实用
选自IBM 作者：George Saon 机器之心编译 参与：吴攀、黄小天 去年十月，微软人工智能与研究部门的一个研究者和工程师团队报告他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率（WER）——达到了 5.9%，参考机器之心文章《重磅 | 微软语音识别实现历史性突破：语音转录达到专业速录员水平（附论文）》。但 IBM 官方博客今日发文宣称人类的水平实际上应该是 5.1%，而同时该文章还表示 IBM 的系统的词错率已经超越了之前微软报告的最佳水平，达到了 5.5%。IBM 宣称这是一个全新的突破，
按研究领域划分，可将人工智能大致划分为：计算机视觉、语音识别与自然语言处理，以及机器学习三类。这三类分别象征着人工智能系统的眼睛、耳和口，大脑。
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标，而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术，聊天机器人、人工智能助理的流行，也预示着应用交互界面将迎变革。人工智能带来哪些困扰和机遇？未雨绸缪，移动开发者应当如何借势人工智能？本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英，解析如何利用人工智能前沿技术，让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则，大会门票 8 折优惠将于明天结束，欲购从速！五人以上团
事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。
那么，智能时代跟FreeSWITCH什么关系呢？严格来说，其实没什么关系。你看，我今天又标题党了。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 人们通过聆听和观察说话者的嘴唇动作来感知言语。 那么，AI 也可以吗？ 事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。 为了研究视觉效果，尤其是嘴部动作的镜头，是否可以提高语音识别系统的性能。Meta 的研究人员开发了 Audio-Visual Hidden Unit BERT (AV-HuBERT)，这是一个通过观看学习和听人们说
最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。 我相信现实生活中，这样忽视人工智能时代已悄然来临的人不是少数，而且还很多。 毕竟，从事数据行业的人连2%都不到，更别说真正理解数据的人了。 你也许会说，人工智能是那么高深的技术，我又不做相关的技术，了解那么多干什么。 其实，今天我们谈的不是什么复杂的人工智能高深技术，请注意文章前面的标题：时代。 是的，我们谈的是一个新时代下的个人选择问题。说的更本质一些，其实是在说，这样一个新时代（人工智能时代），人类的思维发生了怎样的改变？进而，我们思考这种思维改变会给个人未来的成长带来怎样巨大的改变和机会。 进一步，你最后会明白这几个问题的答案： 1）为什么中学老师在许多年之后总是感叹： 最终，真正有出息的，都是当年成绩一般般的... ... 2）从1984年洛杉矶奥运会开始，到尽头，国人关注奥运会已经32年了。当年的金牌得主们，除了李宁和郎平，剩下的谁记得呢？ 3）为何以前起作用的死磕思维，在人工智能时代，不是最好的人生策略选择。而理解和解答所有的这些问题的前提是，你要真正明白什么才是人工智能时代的核心？ 好了，废话不多说，我们先来看看在没有人工智能之前，人类的思维模式是怎样的？ 1.单维度死磕思维 在这之前，计算机并不擅长于解决人类智能的问题，也就是我们现在所说的人工智能。 怎样才算人工智能呢？ 真正科学定义这个概念的是电子计算机的奠基人 阿兰·图灵（Alan Turing）。
机器之心整理 演讲者：俞栋 5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，中国香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这
AI科技评论按：本月 18 日，由美中技术与创新协会（Association of Technology and Innovation，ATI）主办的第一届“AI NEXT”大会在西雅图召开。本次会议的主要嘉宾包括：微软首席 AI 科学家邓力，微软院士黄学东，Uber 深度学习负责人 Luming Wang 等。华人之外，还有亚马逊 Alexa 首席科学家 Nikko Strom，微软小娜架构师 Savas Parastatidis 等业内知名专家。 大会主题是“探索 AI 的潜力，把 AI 技术应用于
机器之心原创 作者：李亚洲、李泽南、虞喵喵 在 Google I/O 首日的 Keynote 中，Google 公布了一系列新的硬件、应用和基础研究。自去年提出 AI First 战略，今年的大会上 Google 同样安排了不少与机器学习开发相关的内容，比如《教程 | 如何使用谷歌 Mobile Vision API 开发手机》。 今天是 Google I/O 的最后一天，一场讨论机器学习前沿研究与未来方向的 Session 同样不容错过。谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞将与谷歌云部门主管 Dian
北京时间2022年8月7日下午17：30，由51CTO精心策划以“驱动•创新•数智”为主题的AISummit全球人工智能技术大会2022线上直播活动圆满成功！
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！
最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。
北京时间 2018 年 9 月 7 日，国际多通道语音分离和识别大赛（CHiME）组委会在微软海得拉巴研发中心揭晓了最新一届 CHiME-5 的比赛结果。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
人工智能的关键技术是深度学习，通过模拟人类大脑的神经网络来读取、处理大数据，并找出其中规律，完成特定任务。以深度学习为关键技术的人工智能现已逐渐成为各国研发投入的重点，目前发展已到应用阶段。
【新智元导读】 微软语音识别研究团队在黄学东的带领下，去年将语音识别的单词错误率降至5.9%，又在最近降至5.1%。在本次专访中，我们讨论了语音识别错误率百分之几的小数点在研究和实际应用上的意义。黄学东认为，从研究角度来说，这个意义十分重大，即便是0.1%的差距，无论是运算量还是时间，耗费都是巨大的。 达到人类水平，超越人类水平，人工智能研究领域的突破性进展。 以上赞誉被给予了微软最近的语音识别研究成果：其语音识别研究团队在黄学东的带领下，去年将语音识别的单词错误率降至5.9%，又在最近降至5.1%。 从研
腾讯云AI业务架构师王之捷分享了腾讯云在人工智能、尤其在智能云方面的最新进展，以及如何将这些能力应用到工作当中。 [1506418627111_7828_1506418622224.png] 王之捷表示，不断增强的计算能力、日益积累的海量数据，和先进的模型算法作为三大基石支撑并促进了人工智能的发展。 在计算能力方面，腾讯云拥有强大的基础设施，这主要得益于腾云遍布国内的服务器，使得腾讯云能够在大范围使用GPU，同时输出，并且能够在全球34个国家和地区能够接触到；在海量数据方面，依托QQ、微信10亿级别的用户
DBMR在报告中认为，未来全球语音和声音识别市场的顶级玩家，包含如下公司 - Hoya, Raytheon, Sensory, Anhui USTC iFLYTEK Co., VoiceVault, LumenVox, Acapela Group, Nuance Communication, Microsoft, Google, Apple等。其中仅提到了一家中国公司 - 科大讯飞，未免有很大的局限性。以下为报告内容：
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