赋能是人工智能对人类最重要的事情，而智能语音（例如DuerOS）正在为人机交互的方式赋能。声音一直是人与人沟通的核心，而今也成为了人机交互的核心——智能语音交互。早在2016年，google声称其搜素请求中有20%是通过语音完成的。但是，语音交互设计并不是新兴的技术，在20多年前老码农刚刚参加工作的时候就可能已经存在多年了。
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域，随着该项技术的逐步发展，60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术，从1967年到现在，美国至少5000多个案件包括谋杀、强奸、敲诈勒索、走私毒品、赌博，政治腐败等都通过声纹识别技术提供了有效的线索和有力的证据。特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。
人工智能技术对于传统产业的推进作用越来越凸显，极大提升了传统产品的商业价值。“听声识我，开口即播”长虹CHiQ5人工智能电视成为全球首款搭载声纹识别的人工智能电视，可以直接通过每个人说话的声音不同而区分目前使用电视用户是谁，从而实现内容的精准推荐。无需借助遥控和手机等智能设备，通过识别家庭成员的声纹来控制电视。语音助手配备海量语音库，使用语义模糊识别功能，即使说错片名也能自动识别出你想要的内容，但是当人们在观看某一节目的时候谈论提及其他电视节目名称，语音助手功能识别后当即转换到另一个节目影响正常节目的观看。但是在价格方面，55寸售价7597元，65寸售价13997元，75寸售价21997元，价格过高难以普及，但是也从侧面证明人工智能确实可以提升产品附加值。
语音识别（speech recognition）技术，也被称为自动语音识别（英语：Automatic Speech Recognition, ASR）、电脑语音识别（英语：Computer Speech Recognition）或是语音转文本识别（英语：Speech To Text, STT），其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙，与指纹锁基于指纹识别技术不同的是，声纹锁是对于声音的技术识别，本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
近日，根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且，根据市场数据，CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品（包括Echo DotEcho Tap）。 看到亚马逊的智能音箱销量如此之好，我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。不过，即使当前的语音识别技术已经基本上达到了人们所需要的标准，在智能家居语音控制系统之中，仍然有一些瑕疵的存在，比如在人声嘈杂的环境里，如何正确识别出用户发出的命令。 出于需求，声纹
对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作，机器要听懂人类说话，就离不开语音识别技术（ASR）。
1. 概述 苹果在 iOS10 开放了 SiriKit 接口给第三方应用。目前，QQ已经率先适配了 Siri 的发消息和打电话功能。这意味着在 iOS10 中你可以直接告诉 Siri 让它帮你发QQ消息和打QQ电话了，听起来是不是很酷炫？ 那么第三方应用使用 Siri 的体验究竟如何？哪些应用可以接入SiriKit？接入 SiriKit 又需要做哪些工作呢？这篇文章会为你一一解答这些疑惑。 图1 用Siri发QQ消息效果展示 2. SiriKit 简介 我们都知道 Siri 是 iphone 手机中的
现代人们停留在互联网上的时间越来越多，除了游戏娱乐之外，甚至社交也在网上实现，比起通过文字、图片、视频等方式的社交，语音社交凭借其方便、放心、舒适的特点，越来越受年轻人追捧。语音社交源码的开发风口兴起，甚至还根据用户的不同需求，开发了诸多特色性的功能。
在众多生物识别技术中，除了早已使用多年的指纹识别、虹膜识别，近期兴起的人脸识别技术被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景，而语音识别技术的用途更是广泛，机器人、智能家居产品、无人车等等。 随着相关算法的精进，以上生物识别技术的准确率已经可以与人类相媲美。而在这些识别技术愈加成熟之时，越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。 什么是声纹识别技术？ 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态
本发明公开了一种利用人工智能和大数据筛查识别精神病患者的方法,包括步骤:S1,确认精神病的分类;S2,基于精神病的分类,将精神病的诊断分为不同的临床诊断等级;S3,精神病患者样本身份信息数据库的建立,根据采样精神病患者的出生年月、性别、婚姻情况、教育背景、家庭背景、社会关心、职业建立精神病患者身份信息数据库。本发明在建立大数据和神经网络模型等基础上,通过数据采集和标注建立训练数据库训练后,再通过测试数据库的测试核对,确认精神病患者的病情分类和临床诊断等级,能快速分析和筛查精神病患者病情。
随着智能语音交互的发展，声纹识别作为一种安全的验证方式，越来越被广泛接受与重视，童话故事里“芝麻开门”的用户场景也早已实现。
导读：上一期学习了人工智能的相关介绍，今天我们来了解一下关于语音营销的相关介绍（文末更多往期译文推荐） 嘿，Alexa，放点音乐。 好的，谷歌，打开灯。 五年前，这些语音指令毫无意义。但在过去的两年半
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。
即时通信IM 你问我答 第1季 本期共解答10个问题 Q1：直播间群聊消息会不会存在吞消息的问题 另外一般情况下的消息接收的延迟是多久？ 直播群有40条/秒的频率限制，可通过消息发送前回调与消息发送后回调进行判断，若丢失的消息有收到消息发送前回调，未收到消息发送后回调，则该消息被限频。延迟百毫秒级。 Q2：重新登录后，群聊消息如何从第一条未读消息开始查看？ SDK 提供的拉取历史消息支持从指定的群消息 sequence 开始向前或者向后拉，也就是消息定位的能力。未读消息开始的
安妮 编译自 Github 量子位出品 | 公众号 QbitAI 说话人确认（Speaker Verification）是一种以语言特性确认说话人身份的技术。 近日，西弗吉尼亚大学的博士生Amirsi
两周前的一个晚上，俄勒冈波特兰一名女士Danielle接到她老公同事的电话，提醒他们赶紧关掉亚马逊音箱Echo。
本插件可以在UE中使用蓝图把文本转成语音播放，播放的声音引擎是使用Windows自带的语音引擎，支持Win10，Win11。
上行数据发送依赖于UE上报的调度请求SR（Scheduling Request），如果eNodeB出现SR漏检，可能导致eNodeB不能及时调度导致语音包等待时延增加甚至超时丢包。上行补偿调度开启前如图所示。
语音识别是人工智能领域的一个重要方向，现在已逐渐发展为一个具有广阔前景的高新技术产业，许多企业在语音识别技术上潜精研思。例如，百度借助自己的人工智能生态平台，推出了智能行车助手CoDriver；科大讯飞与奇瑞等汽车制造商合作，推出了飞鱼汽车助理；搜狗与四维图新合作，推出了飞歌导航；云知声、思必驰在导航、平视显示器等车载应用方面推出了多款智能语控车载产品……在如今的语音技术市场中，大量产品被人们开发出来并运用到实处上，语音识别技术的发展前景如火如荼。
以下所有的都基于这个前提，就是手机app已经登录，自带有登录的凭证，然后要扫描登录pc端的系统
AI科技评论按：很多读者在思考，“我和AI科技评论的距离在哪里？” 答案就在文末。 图片来源：CNET AI科技评论按：在谷歌 I/O 2017大会开始之前，各大媒体就频频猜测Google Assis
灵云全方位人工智能平台赋能合作伙伴，让合作伙伴可以用灵云AI技术打造更加智能的各种应用系统。捷通华声与产业伙伴互补优势、合作共赢，携手将AI技术推进千企万户，让每一家企业都能拥有人工智能。 灵云全方位
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务，将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术，以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用，包括图像辨识、文字转真人语音，以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS（Amazon Web Services）执行长Andy Jassy表示，在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术，其实Amazon的多项
“网络空间身份认证”事关新时代的国家安全、经济安全、社会稳定、民众福祉等，这其中包括五个方面：
报道称，微软正在进行一项高级谈判，以高达160亿美元的价格收购智能语音巨头 Nuance Communications。
现如今，随着人们生活质量的提高，人们在满足了温饱居住问题以外，对身体素质的要求也开始注重起来了。以往人们提升身体素质的途径一般通过户外跑步、健身来达成，或者前往健身房，借助健身房的器材对自己的身体进行一定的训练。但这两种形式难免在通勤上需要一定的付出，再加上随着当今科技与社会的进步，社会建设朝着城市化的趋势迅猛发展，导致户外运动的场所对于人们来说有了更多的限制，所以家用健身器材，例如家用跑步机、动感单车等器材的出现，很好的满足了人们对于健身来说触手可及的需求。
在现实生活中，我们基于的网络都是基于TCP/IP模型建立的，但是这篇文章我们主要讨论的是TCP层，当然你也同样可以叫他传输层/运输层。
今年5月，MarTech概念创始人Scott Brinker团队发布2022年全球「Martech Map」。疫情间接推动了Martech行业的发展，入选的全球MarTech服务商数量达到9932家，相较于2011年的150家，增长率达到了惊人的6521%。
近段时间，包括谷歌、苹果、亚马逊、Facebook等在内的科技巨头纷纷被曝出人工收集用户语音数据。
今天我开通了新专栏《语音处理》，又名曰——不语。我将分享介绍一些关于语音信号处理的基础知识。
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition (ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
新年刚过，身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人，我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话：
机器之心报道 机器之心编辑部 在大型语言模型的加持下，智能音箱领域的「拐点」即将到来？ 在智能音箱风靡的那些年，很多人都希望能与音箱来一场深度对话。可惜事与愿违，智能音箱的对话能力显然达不到人类的要求。如今，智能音箱的市场红利期已经过去，昔日光环消退，渐渐不再为人提起。 一位名为「GPTHunt」的 Up 主也是一样，自述是智能语音音箱的「轻度爱好者」。只是失望的次数太多了，也就不再抱有希望。 比如，他买过亚马逊的 Alexa 音箱，但发现自己英语水平不太够，此外音箱产品设计也不够 local，试用了一阵
很多计算机专业大学生经常和我交流：毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
微信又更新了，安卓8.0.21来了 https://support.weixin.qq.com/cgi-bin/mmsupport-bin/readtemplate?t=page/android_ex
这是Wi-Fi Calling的第三篇，聊一聊用户是怎么从Wi-Fi Handover(切换)到LTE的。
语音芯片的型号有哪些？为什么强烈推荐使用flash型可擦写的芯片。这里我们简单描述一下如下常见类容：
导语 VoIP是基于Internet实时音视频传输的通信业务。丢包是普遍现象，也是影响主观体验最主要的因素。常规方法是构造更多的冗余以便能在丢包后用冗余信息进行恢复，更多冗余带来带宽的增加，带宽增加会加重网络负载，导致更多的丢包。 有没有更好的办法呢？ 一、丢包对通话主观体验的影响 很多人问我，到底丢多少个包才会影响语音通话主观体验呢？ 我从两个维度来谈谈我的看法： 1. 丢包位置： 如果是丢在非语音帧（不具备语音有用信息量），且声源环境比较安静，丢多少个包可能你都察觉不到；如果声源环境比较嘈杂，丢了非语音
智能外呼在国内已发展多年，整体的技术早已非常成熟。那么一个简单的智能外呼系统应该包含哪些东西呢？
刊登在Science上的这篇文章，题目为《Human Voice Recognition Depends on Language Ability》（2011年7月29日），作者是美国麻省理工学院（MIT）的三位研究人员。
最近上海垃圾分类成为了热门话题，身为程序猿的袁小威思前想后总觉得应该做些啥子，最后就说干就干，开发了这个小程序——垃圾分类引导指南（支付宝上叫袁小威垃圾分类指南，目前迭代至第二版）。
温故知新，我们先回顾一下DuerOS的技能分类。根据不同的视角可以对DuerOS 目前支持的技能类型进行不同的分类，例如，从用户与技能的语音交互方式来看， 可以将技能分为这四种技能类型:
“同声传译”插件是由微信智聆语音团队、微信翻译团队与公众平台联合推出的同传开放接口，可通过语音转文字、文本翻译、语音合成接口，为开发者赋能。
阅读提示：全文较长，预计阅读时间20分钟 image.png Android 手表设计规范 为可以穿戴的 Android 手表设计应用与为手机和平板设计应用有很大的区别：不同设备有着不同的优势及劣势、不同的应用场景及人体工学考量。想要开始设计，我们应该对 Android 手表体验有个整体的认识，并且知道应用怎样融入才能改善这种体验。 一种新形式的设备应该对应一种全新的 UI 模式。概括地说，Android 手表 UI 主要由两大类型的模式组成:这两个部分是 “提示” (Suggest )和
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
折叠手机是智能手机的一种造型，柔性AMOLED屏幕是折叠手机的突破关键。智能手机行业迎来“折叠屏时代”，各大手机厂商积极布局。早在2018年10月底，国内柔性屏生产商柔宇科技就推出了全球首款折叠屏手机FlexPai(柔派)。2019年2月份，三星和华为相继发布了旗下第一款折叠屏手机：GalaxyFold和MateX，并亮相世界移动通信大会(MWC)，揭开了“折叠屏手机时代”的帷幕。此外，TCL也在MWC上展示了一款自己研发的折叠屏手机，其外观和华为、柔派相似。
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