Sen基于机器学习的语音人工智能技术正在快速的渗透包括玩具和智能家电在内的一切设备。
位于加州的业内领先面向边缘侧产品的嵌入式低成本语音和生物识别人工智能技术(low-cost embedded voice and biometric Artificial Intelligence on Edge)公司Sensory,早前发布了免费和非常灵活的服务于创建和和设计语音用户界面的线上工具门户 - voicehub.sensory.com。
他在父亲临终前几个月,下定决心要把父亲的声音和教诲永远留在身边。于是非技术背景的James在一个AI项目的帮助下,自学语音合成与机器学习。在父亲的帮助下,他每天录制父亲一到两个小时的声音,共记录了9万多个单词用来训练AI模型。最终完成了由父亲声音构成的,类似siri的语音助手,得以让James时时寄托哀思。
这个项目由微软,谷歌和古腾堡计划共同发起,有望将古腾堡计划包含的接近6万本电子书库,利用AI文本转语音技术,全部转化为有声读物。
我们整理了GTC2022精彩讲座预告,欢迎大家报名参加 01 在云中大规模构建大型语言模型 [A41328] Oracle 云基础设施 (OCI) 专为高性能工作负载(包括自然语言处理)而设计和构建。甲骨文云已经展示了使用 NeMo-Megatron 将几个节点上的 BERT 等工作负载扩展到 GPT-3 等大型语言模型 (LLM),跨越数百到数千个节点。了解将 OCI 用于 LLM 的注意事项、方法、挑战和真实客户洞察。 时间:Thursday, Sep 223:00 AM - 3:25 AM CST
Sensory宣布其TrulyHandsFree - 面向边缘侧设备端的唤醒词和语音识别引擎(edge-based wake-word and phrase recognition engine),面向全球不同国家,推出"Hey Siri”唤醒词。
ElevenLabs 是一个创新的在线平台,它将人工智能技术与个性化语音合成相结合,为用户提供了一个全新的语音克隆和语音生成体验。无论是创建有声读物、音频内容还是进行多语言配音,ElevenLabs 都能满足您的需求。
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等,是不是看到这些导航常用语句,脑海中已经有您常听的声音浮现了?导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等,用户需求来源多样,应用场景逐步细化和专业,在这众多的行业所孕育出的应用场景中,TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时,也为用户带来由AI创作赋予的全新体验,语音合成模型经过长时间的发展,由最初的基于拼接合成,到参数合成,逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
【新智元导读】Nuance美国昨日官方宣布与中国人工智能机器人系统公司ROOBO达成战略合作,将其作为全球AI、Robotics以及IOT领域的服务集成商和发行商,共同将Nuance的Multi-Language ASR, TTS以及Mix NLU等服务与机器人系统整合,向全球机器人、智能硬件设备和开发者提供多语言的语音识别和NLU高级开放平台接口。 Nuance 通讯公司11月17日宣布,ROOBO 将利用 Nuance Mix NLU 开发平台提供的语音和自然语言(NLU)能力,为全球的机器人和设备开发
Sensory是嵌入式语音软件,或者说是边缘侧语音技术的行业和技术领导者,作为专注于边缘侧语音人工智能的厂商,Sensory可以用很多种技术方式和解决方案满足用户对隐私的关切。
【导语】9 月 7 日,在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上,微软(亚洲)互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软(亚洲)互联网工程院 Office 365资深产品经理,Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲,分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。
没关系,以下视频为2021CES中Sensory虚拟展厅所展示的Sensory最新技术进展。
语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。
目前电子邮件网络钓鱼攻击激增35%,但网络犯罪分子已经开始另谋出路,转向更复杂的语音技术,使用先进的Deepfake和语音模拟技术绕过语音授权机制,对用户发起语音钓鱼攻击。
当地时间 2023 年 11 月 6 号,OpenAI 发布博客 DevDay[1],介绍新的模型和开发这产品。
AI绘画软件Midjourney,带火了Discord。很多人问,用一个绘画工具,为什么还要下载一个聊天软件?这个聊天软件,又是什么来头?
语音技术作为人工智能的一个重要分支,正在改变我们与设备和系统交互的方式。语音技术不仅提升了操作的便捷性,还增强了用户体验,使得各类应用更加智能化和人性化。腾讯云语音产品,包括语音合成(TTS,Text-to-Speech)和语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)技术,凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速赢得了市场的认可和青睐。
一个月之前,微软发布了基于深度神经网络的文本到语音(text-to-speech,TTS)系统,并且做为 Azure 认知服务中的一项,提供面向客户的预览版本。
---- 新智元报道 编辑:桃子 【新智元导读】3人团队如何用AI改变语音市场? 三人打下的专注语音技术独角兽,如今又成功融资了。 前段时间,美国音频API平台AssemblyAI完成了3000万美元的B轮融资。 这是一个可以自动将音频和视频文件以及实时音频流转换为文本的平台。 AssemblyAI的创始人兼首席执行官Dylan Fox表示, 「我们正在构建用于定制化语音识别的API,开发人员可以用我们的API 将语音转录成文字或者创建自己的语音接口,而且他们不需要做任何数据上的挖掘和训练,我们
如何为产品快速创建和导入包括唤醒词和本地语音命令在内的嵌入式语音人机交互界面?Sensory和DSGP带来完整的解决方案。
Sensory近期不断推出新技术,新平台和新应用。除了于去年底推出的VoiceHub(Voicehub.sensory.com)离线语音模型在线生成平台之外,Sensory的离线语音技术,创新的离线语音助理自然语音交互技术组合 -TrulyNature,也在主流的家电产品中获得了广泛的采用。如于2021年二季度在美国上市的语音控制微波炉 - Farberware FM11VABK。
之前写过一篇文章《一种基于插件的QT软件开发架构》,介绍了在QT项目中采用插件架构,增加软件的可维护性和可扩展性,取得了一定的效果。然而,面对越来越多的客户定制需求,我们依然面临着许多挑战。
今天(10月25日)一早,百度语音技术负责人贾磊在新浪微博上发出这条消息: 感谢各位语音界的朋友支持我们,开放初期,招呼不周还请多多谅解,2~3周之后,语音识别错误率还会降低1/5,嵌入式连续语音识别,语音合成等技术等都会陆续开放。百度语音部门不单单做产品,拥有语音识别和语音合成的技术提升能力才是我们的长久的核心竞争力。欢迎大家选择百度,和我们一起成长。 贾磊并非微博活跃份子,上条信息是9月15日。由此看来,这条微博似有故意对外界放风之意。 笔者稍后向百度方面打听到,李彦宏今天凌
截止到2021年9月底,百度地图的智能语音助手用户量突破5亿,个性化定制语音包每日播报次数达2亿、累计下载量超过1.5亿,同时百度地图的全景照片超过20亿张……
今天以前,你可能还在为《权力的游戏》最后一季而失望。但想象一下,你现在能让 AI 制作一个新的结局,以完全不同的方式进行,甚至可以把你自己作为主角或其他角色放进去。
今天,NVIDIA 宣布正式发布最新版本的TAO 工具包。作为 NVIDIA 训练、适应和优化 (TAO) 框架的低代码版本,该工具包可简化和加速语音和视觉 AI 应用程序的 AI 模型的创建。 借助 TAO,开发人员可以利用迁移学习的力量来创建针对许多用例进行定制和优化的生产就绪模型。其中包括检测缺陷、翻译语言或管理流量,而无需大量数据。 此版本通过新的预训练视觉和语音模型提高了开发人员的工作效率。它还包括关键的新功能,例如 ONNX 模型权重导入、REST API 和 TensorBoard 集成。
中学的时候参加朗诵比赛,老师教我在文字上“做记号”,把所有的停顿、重音、轻音、语速节奏等全都在文字上标记出来,这样再读就非常简单了。
云原生时代,你用上了哪些零代码平台工具了吗?你有哪些实用的零代码工具推荐吗?今天我就和大家分享一些我了解到的实用工具清单!
虽说语音驱动的人工智能技术可以改善客户体验,促成更多销售业务,但目前这方面的技术并未成熟到能为每一家公司定制解决方案。位于爱尔兰都柏林的 Voysis 公司希望通过自己的 AI 平台来改变这样的现状,
明星机器人初创公司 Figure,携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内,自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后,Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具,姑且叫他 Figure 3000 吧。
今年8月,谷歌人工智能研究人员与ALS治疗发展研究所合作,分享了一个针对有说话障碍的人的语音到文本转录服务Euphonia项目的细节。他们表明,使用母语和非母语英语使用者的音频数据集和帕罗特龙(一种针对有障碍人群的人工智能工具)的技术,可以大大提高语音合成和生成的质量。
大数据文摘作品 大数据文摘记者 刘涵 魏子敏 “自然语言技术的未来,其关键点是“自然”两个字。” 11月最后一天,思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士在清华x-lab主办的人工智能研习社第七课上,如此评价自然语言处理,并与现场听众一起畅想了这一潜力巨大的技术将走向哪里。 图:11月30日,思必驰联合创始人俞凯在清华做了题为《认知型口语对话智能》的讲座。 刘涵 摄 在这场题为《认知型口语对话智能》的讲座上,俞凯认为认知交互面临的最主要的挑战一定不是语音,因为从语音识别的角度上来说,问题明确,只要专门向这个领
北京时间11月7日,在ChatGPT推出近一年后,OpenAI举行了首届开发者大会。
选自Google Research 机器之心编译 参与:路雪 近日,谷歌开放语音命令数据集,发布新的音频识别教程,旨在帮助初学者利用深度学习解决语音识别和其他音频识别问题。 语音命令数据集地址:http://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz 音频识别教程地址:https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/audio_recognition 在谷歌,我们经常被问到如何使
随着互联网时代的进步,智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时,越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验,语音转换成文本,语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术,实现快速、高效、准确的语音识别及控制,实现智能行业内全新的便捷操作模式。
亚马逊宣布,语音助手用户现在可以设置基于位置的例行程序和提醒,通过语音请求发现并联系当地的企业和餐馆,从多个电子邮件收件箱中筛选重要信息等。
OpenAI的CEO Altman在分享了GPT-4的数十项新增功能和改进,并降低了平台许多服务的定价:
随着自然语言理解等技术的发展,对话机器人如今盛行,而基于此的智能音箱产品的发展也异常火热。
目前大部分的手机都有语音助手,例如小米手机的小爱同学,VIVO的小V等等,通过智能助手我们可以快速询一些资讯或者操作手机,例如询问天气,发送微信给你的好友等等。这篇文章就来介绍如何使用AIUI快速搭建类似这样的智能助手。
倪捷,腾讯云高级产品经理。北京邮电大学硕士。现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用产品组担任高级产品经理,负责智能语音相关AI产品,拥有互联网、金融等行业人工智能落地的丰富经验。本文来自倪捷在“2018携程技术峰会”上的分享。
「语音」作为人工智能的「启蒙钥匙」,不仅率先踏出实验室大门,步入寻常百姓家,也成为了人类与AI初次触电的「桥接技术」。初期,智能语音技术的研究重心落在了语音识别领域,致力于使机器具备理解人类语言的能力。
谷歌全新发布Cloud AutoML,预计的语音、图像、NLP、翻译等系列服务中,首先发布的是AutoML Vision,任何人都能上传图片,然后让谷歌的系统自动为他们创建机器学习模型。李飞飞在Twitter连发两条信息说:“在短短的几个月里,将尖端技术转化为数百万的产品,这是一个相当鼓舞人心的旅程!我们希望AutoML Vision是我们客户的第一选择。” 📷 📷 李佳在朋友圈中称:今天我们 CloudAI 团队推出了 Cloud AutoML, 自动生成 ML 模型的技术。这是飞飞和我加入谷歌云以来的一
近两年,Serverless的发展带来了架构开发的新思路,开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡,快速构建起应用并部署,应对市场的变化。 2019年腾讯Techo开发者大会ServerlessSummit全球项目落地实践研讨会上,腾讯云小微副总经理黄石柱分享了在智能语音领域如何快速构建个性化多轮对话应用的云函数,以及腾讯云小微AI助手通过开放平台为各领域提供智能化助力。 腾讯云小微副总经理黄石柱 智能语音成各行业刚需,定制化需求亟待满足 随着语音人工智能技术的快速发展,各行业都涌现出更
语音处理技术的进步,是人工智能改变大众的生活的重要一环。深度学习技术的兴起,也让这一领域近年来得到了长足的发展。在过往,该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包,对于使用者来说,学习各个工具包需要大量时间,还可能涉及到学习不同的编程语言,熟悉不同的代码风格和标准等。现在,这些任务大多可以用深度学习技术来实现。
编辑导语 近日,腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后,腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务,打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验,其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
说到音频,就不得不说腾讯音视频实验室了,腾讯音视频实验室,成立于2010年,八年间专注于音视频通信技术的前瞻性研究,包括全球实时音视频网络优化、音视频编解码前沿算法研究、计算机视觉图像处理、基于AI的音频语音增强、声音美化及音视频质量评测等。在服务于腾讯社交体系下的海量用户同时,在实时音视频通信、图像处理和音视频处理等技术领域积累了十几年的研究经验,拥有行业领先的技术水平。目前已为行业数百个产品提供了音视频技术支持与服务,如QQ电话、腾讯云、企业微信、QQ空间、全民K歌、快手、斗鱼、虎牙、蘑菇街等。
近两年,Serverless的发展带来了架构开发的新思路,开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡,快速构建起应用并部署,应对市场的变化。
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