无论是家用产品，还是室外公共设备，市场上带有语音提示和语音预警的产品也与日俱增，越来越受到消费者的青睐，语音功能让产品更智能，极大的增强了用户的产品体验。
语音处理技术的进步，是人工智能改变大众的生活的重要一环。深度学习技术的兴起，也让这一领域近年来得到了长足的发展。在过往，该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包，对于使用者来说，学习各个工具包需要大量时间，还可能涉及到学习不同的编程语言，熟悉不同的代码风格和标准等。现在，这些任务大多可以用深度学习技术来实现。
选自svds 作者：Cindi Thompson 机器之心编译 参与：李泽南、Smith 目前开源世界里存在多种不同的语音识别工具包，它们为开发者构建应用提供了很大帮助。这些工具各有哪些优劣？数据科学
1.变声器软件支持pc端实时语音变音，常见的平台: QQ、WX、YY、陌陌、吃鸡等平台都可以使用本款变音软件。只要是电脑能发音的平台，均支持。
对于现在的年轻人来说，社交软件是不可缺少的交友途径，而语音聊天系统不用担心长相问题，也可以减轻现在社会带来的社交压力。
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器（VAD）将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。通过本指南，你将学到： 语音识别的工作原理； PyPI 支持哪些软件包; 如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。
大家好，今天给大家分享的是，微信团队最近推出的一款非常强大的输入法软件。这是我用过最好的输入法软件，绝对没有之一。
--AI科技大本营-- 整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到： •语音识别的工作原理； •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识
语音界大佬、开源语音识别系统 kaldi 的开发者 Dan Povey 被约翰・霍普金斯大学 (JHU) 解雇了。
Premiere Pro是Adobe公司开发的流行的视频编辑软件，广泛应用于电影制作、广告制作、电视节目制作以及其他视频产业。Premiere Pro是一个功能齐全、易于使用的软件，提供了全面而专业的视频编辑工具，让用户可以轻松创建各种视频内容。
召开远程视频会议，可大大提高工作效率，节省与会人员的工作时间和会议费用。视频会议通话系统应用在政府、军队、教育、金融、交通、能源、医疗等行业及跨国、跨地区的企业中逐步普及。
在数字领域，语音渠道仍然占据很重要的位置。语音的确非常重要，而且经常是客户体验中最重要的组成部分，目前来看企业的通话量并没有减少的趋势。选择销售和服务客户交互的渠道时，根据行业的不同，语音渠道通常会位列前两名。您可能会很惊讶的了解到即使应用、社区、社交渠道和自助服务正在快速崛起的情况下，通话数量依然没有减少的事实。通话量不但没有减少而且还有增加的趋势。认识到这个重要的渠道在客户服务方面一直占据主流位置的事实后，Salesforce开始着手基于服务云Lightning平台的开放式语音集成。
CEVA ClearVox是提供一整套先进的语音输入处理算法的软件包(software suite of advanced voice input processing algorithms)，可为任何语音交互(voice-enabled)设备提供更清晰的语音输入(enhance voice clarity)。
微信又更新了，安卓8.0.21来了 https://support.weixin.qq.com/cgi-bin/mmsupport-bin/readtemplate?t=page/android_ex
自定义 或者说 定制 是本周 GitHub 热点的最佳写照。比如，lipgloss 这个项目，可以让你自己定义终端样式，五彩斑斓的黑终端来一个。接着，是 Apple 开源的 Swift Collections 让你更好的扩展定义数据结构。而 Node.js 样板文件——node-express-boilerplate 项目则集成了鉴权、CI、单测等功能，让你更快地使用它来定制一个 Node.js 应用。
当我们使用像Skype、QQ这样的工具和朋友流畅地进行语音视频聊天时，我们可曾想过其背后有哪些强大的技术在支撑？本文将对网络语音通话所使用到的技术做一些简单的介绍，算是管中窥豹吧。
大家好！我是开源君，一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目，并致力于推动前沿技术的分享。
目前很多软件越来越重视版权，但有时正版软件确实非常昂贵，普通用户很难承担软件的费用，甚至有些小公司也难以承受。这时我们不妨寻找一下替代方案，这里推荐一个名为“AlternativeTo”的网站，打开主页后，可以看到醒目的提示：收录了10万多个应用程序，提供了80多万个替代的方案。
机器之心报道 编辑：shanshan 又一位技术大牛出来创业了! 9 月 13 日，卡内基梅隆大学副教授 Graham Neubig 在 Twitter 上宣布，与 @stefan_fee 和 @odashi_en 一起成立了 Inspired Cognition 公司！ 「我们的目标是通过工具和专业知识，让构建 AI 系统（尤其是 NLP）变得更容易、更高效。」 1、致力于优化 AI 系统开发 人工智能 (AI) 正在成为与软件一样推动世界进步的力量。然而，与传统的软件工程不同，人工智能工程引入了各种
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。
作者简介 韩海龙，携程通信技术中心工程师，负责VoIP，软交换相关领域技术研究与开发，及携程呼叫中心语音中继接入工作。 一、SBC简介 随着互联网及RTC通信技术的不断发展，使得VoIP技术 近几
AU处理音频的时候，想要制作水下声音，该怎么制作呢?下面就为大家分享Audition设置水下语音组合效果的技巧，有需要的可以来了解了解哦。 AU怎么制作水下效果? Audition设置水下语音组合效果
对于语音识别初学者来说，通过简单案例快速上手，不仅能够快速了解语音识别等实际应用模式，对枯燥无味的学习中提升兴趣值也大有帮助。百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源，是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台，且简单易用，可以作为学习之余练手的好去处。
耗时两个月，今天终于完成了《基于STM32的智能语音家居》这个综合实例，现在对该实例实现的功能和知识点进行一下梳理。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
【AI科技大本营导读】大多数人都认为，智能音箱就是语音入口之争的主战场……比如双十一期间，阿里巴巴不惜血本也要99元强推天猫精灵，亏损数亿终于砸出中国智能音箱市场的第一个百万级销量。 但Echo销量超过2000万的亚马逊，却没这么想，它正大张旗鼓地把智能音箱的战火烧进其他市场。尽管此前，亚马逊Alexa与微软Cortana在功能上相互打通的计划因不明原因被推迟，但本届CES上，Alexa语音助手已确定要登陆惠普、宏碁和华硕的Windows电脑。 今天，汽车巨头丰田又宣布它的雷克萨斯和丰田车型将内置Ale
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。那么人工智能，现在的那些技术是很前沿的呢？ 人工智能 1，自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。 2，语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。 3，虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相
作者 | Rina Diane Caballar 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 在程序员群体中，有这样一群特殊的群体 — 盲人程序员。盲人程序员依靠屏幕阅读器、盲文显示器等帮助编写代码。而对于那些患有手部疾病的程序员来说，他们没法用键盘，该怎么编程呢？ 从语音到代码：当今有两种领先的语言编程平台，它们提供了不同的方式来向计算机“朗诵”代码。其中一个叫做 Serenade，有点像数字助理：它允许你描述你正在编写代码的指令，而不要求你必须逐字逐句地口述每条指令；另一个叫做 Talon，它提供了对每
常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制（豆丁网上的），有些网页（极客时间）也限制了复制功能。这时候要复制，通常情况下只能手动去打，很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件，但要么付费要体积很大，不方便。
去百度 DuerOS (度秘)面人工智能（有些噱头成分）产品岗。 HR 说要面试到年后，断断续续要面试一个月，加上三个月实习要到5月份才能实习完。 又要负责黑客马拉松举办，不如等到暑假实习。 目测实习要鸽。 语音交互界面（Voice User Interface，VUI）、手势、动作、表情交互，甚至脑机接口，都属于自然用户界面（NUI）。 一.DuerOS 相关 ---- DuerOS 是一个对话式人工智能操作系统，为相关语音交互设备提供一个解决方案，类似于最佳实践。 一开始还是以为 TO C ，
我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件，它们大多都有朗读的功能，其实这就是利用的Windows的TTS（Text To Speech)语音引擎。它包含在Windows Speech SDK开发包中。我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。鸡啄米下面对TTS功能的软件开发过程进行详细介绍。 一.SAPI SDK的介绍 SAPI，全称是The Microsoft Speech API。就是微软的语音API。由Windows Speech SDK提供。 Windows Spe
语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”，内“心”却很强大，视频、音频等功能通通皆有，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外，若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒，实现语音交互。
谷歌的在线翻译自2016年以来一直由神经机器翻译（NMT）驱动，今天，该公司推出了其神经网络驱动的方法，以便谷歌翻译的iOS和安卓应用用户能够更准确地实现59种语言的离线翻译。
该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码。这些模型参数范围从 7B 到 70B 不等。
上篇文章介绍了LD3320的用法，小飞哥“灵光一现”，何不做一个语音控制获取天气信息的东东，既然想了，那就干它，来，淦~小飞哥前面说过rt-thread好用，那今天一起来看看到底有多好用...
语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands，用于识别常用的命令词汇，实现对设备的语音控制。speech_commands是一个很成熟的语音识别原型，有很高的正确率，除了提供python的完整源码，还提供了c/c++的示例程序，方便你移植到嵌入设备及移动设备中去。 官方提供了关于这个示例的语音识别教程。不过实际就是一个使用说明，没有对代码和原理做过多解释。 这个程序相对前面的例子复杂了很多，整体结构、代码、算法都可以当做范本，我觉得我已经没有资格象前面的
在线下载的mp3语音芯片ic，通过KT404A的uart直接更换内部的语音文件，从而实现动态的更新语音类容，
Character Animator是Adobe公司推出的一款2D人物动画制作软件，它提供了高度的自动化和实时动画功能，同时还可以让用户为人物角色定制声音和动作。它主要用于制作电视节目、电影、网络广告和短视频等。
专业级无人机Flying Eye售价75000美元，提供6K VR直播 360 Designs的无人机Flying Eye 将于本月在拉斯维加斯举办的美国广播电视协会会议（NAB）亮相，售价75000
pyaudio是语音处理的python库，提供了比较丰富的功能。 具体功能如下： 特征提取(feature extraction)：关于时域信号和频域信号都有所涉及 分类(classification)：监督学习，需要用已有的训练集来进行训练。交叉验证也实现了，进行参数优化使用。分类器可以保存在文件中以后使用。 回归(regression)：将语音信号映射到一个回归值。 分割(segmenttation)：有四个功能被实现了 [x] 固定大小的分割 [x] 静音检测（silence removal）
FaceBook （中文名：脸书）近期发布了一个新的翻译模型 Seamless Communication，可实现跨语言实时"无缝"交流。
通过监控网络通讯过程中的数据包，从而捕获QQ/微信好友的IP地址，这早已不是秘密，而这种方式依然有效。
“重复唤醒，答非所问，这不是人工智能，是‘人工智障智障’。”这是大部分智能网联汽车用户对语音交互的抱怨。
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