Google日前正式发布旗下云端语音识别API，支持80多种语言，也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版
前言：本文作者@焦糖玛奇朵，是我们“AI产品经理大本营”早期成员，下面是她分享的第1篇文章，欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步：） 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图：人工智能可以化身为你的爱车，在沙漠、森林或小巷中风驰电掣；可以是智慧公正的交警，控制红绿灯、缓解交通的拥挤；还可以是给人以贴心照顾的小助理，熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后，作为一个严谨认真的AI产品经理，我不禁想去探索上述美好未来的实现路径；今天，
https://voicebot.ai/2020/07/11/improved-voice-control-accuracy-with-domain-specific-assistants/
Embedded, Large Vocabulary Continuous Speech Recognition with NLU
“AI+IoT”将是未来的风口，各种应用和商机将成井喷式增长，国内外各大互联网巨头早已提前布局AI+IoT的战略，这同时也是恩智浦的核心战略之一。AI+IoT技术的应用，大到汽车和电视，小到灯泡、闹钟，都可以使用AI的控制技术。
Sensory的TrulyNatural语音识别软件将在设备端执行语音识别，确保了语音交互的私密性，消除了用户对于传输和存储用户语音数据的关切。
最近几年，语音技术的普及率激增。然而，伴随着这种增长的是制造语音控制设备的科技公司对语音数据的收集。因此，消费者和企业对语音隐私的担忧越来越大。
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是云知声创始人、CTO梁家恩。 作者：王艺 CSDN AI 编辑 / 记者 投稿、采访、寻求合作请邮件至 wangyi@csdn.ne
Sensory近期不断推出新技术，新平台和新应用。除了于去年底推出的VoiceHub(Voicehub.sensory.com)离线语音模型在线生成平台之外，Sensory的离线语音技术，创新的离线语音助理自然语音交互技术组合 -TrulyNature，也在主流的家电产品中获得了广泛的采用。如于2021年二季度在美国上市的语音控制微波炉 - Farberware FM11VABK。
语音并不是一个新鲜事物，2011年，Siri被内置在iPhone 4s之中横空出世时，曾掀起一波语音技术和讨论热潮和语音助手的创业热潮。时隔五年之后，Google AlphaGo人机大战将AI（人工智能）从实验室技术变成坊间热议的话题，人工智能成为国内外科技巨头的争夺焦点，语音则成为巨头进军AI的必经之路。 • Google I/O大会上，最重要的项目便是Google Assistant（谷歌助理）和Google Home（类似于Amazon Echo的智能家庭音箱助手），Google Home的基础
“陪伴是最好的表白。”科幻电影中的智能机器人，早已可以满足人类的心灵需求。因为更加智能，相比宠物，未来的机器人应该是最好的玩伴。那么，现阶段机器人发展到什么程度？人类应该以什么样的目光看待这些机器人呢
编辑导语 近日，腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后，腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务，打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验，其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
对于语音识别初学者来说，通过简单案例快速上手，不仅能够快速了解语音识别等实际应用模式，对枯燥无味的学习中提升兴趣值也大有帮助。百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源，是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台，且简单易用，可以作为学习之余练手的好去处。
高通公司人工智能研究人员表示，该公司正在研制用于智能终端的语音识别系统，通过综合采用循环神经网络和卷积神经网络，该系统语音识别准确率可达95%。
Sensory将与美的集团MCA事业部(Midea Microwave and Cleaner Appliances）在2020 CES展示由嵌入式Sensory TrulyNatural技术提供支持支持的自然语言交互(Natural language interface）微波炉。
Sen基于机器学习的语音人工智能技术正在快速的渗透包括玩具和智能家电在内的一切设备。
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务，将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术，以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用，包括图像辨识、文字转真人语音，以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS（Amazon Web Services）执行长Andy Jassy表示，在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术，其实Amazon的多项
很多计算机专业大学生经常和我交流：毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
苹果以2000万美元收购边缘侧人工智能创业公司Xnor.ai。Xnor.ai专注于非云端的边缘侧低功耗机器学习技术(low-power machine learning)。
AI 科技评论按：由腾讯优图主办，腾讯云、腾讯 Ai Lab 和极客邦协办，主题为「智变未来-浅谈人工智能技术应用与实践」的技术沙龙活动 3 月 23 日在北京举办，沙龙上来自腾讯、intel 的五位嘉宾就技术、产品、实践和应用等 Ai 话题展开分享。
腾讯云AI业务架构师王之捷分享了腾讯云在人工智能、尤其在智能云方面的最新进展，以及如何将这些能力应用到工作当中。 [1506418627111_7828_1506418622224.png] 王之捷表示，不断增强的计算能力、日益积累的海量数据，和先进的模型算法作为三大基石支撑并促进了人工智能的发展。 在计算能力方面，腾讯云拥有强大的基础设施，这主要得益于腾云遍布国内的服务器，使得腾讯云能够在大范围使用GPU，同时输出，并且能够在全球34个国家和地区能够接触到；在海量数据方面，依托QQ、微信10亿级别的用户
【导语】9 月 7 日，在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上，微软（亚洲）互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软（亚洲）互联网工程院 Office 365资深产品经理，Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲，分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
在波士顿的Re-Work深度学习峰会上，高通公司的人工智能研究员Chris Lott介绍了他的团队在新的语音识别程序方面的工作。
云端唤醒词验证功能可以减少由与唤醒词相似的词造成的错误唤醒来提高启用了Alexa产品唤醒词准确性.例如,这里有几句话可能会导致误唤醒 “Alexa”: “Alex”, “election”, “Alexis”.云端唤醒词验证还检测媒体中提及的”Alexa”.例如,在亚马逊广告中提及”Alexa”.
由于云计算在网络时延，数据安全性等方面的不足，近些年来边缘计算（Edge Computing）逐步成为了一种趋势。
智能家居助手主要基于RT-Thread开发的，该系统主要分为语音子系统，环境监测子系统，智能控制子系统，智能网关子系统，音乐播放器，云端以及应用软件七大部分。语音子系统可通过语音进行人机交互来控制家电设备。环境监测子系统为智能家居提供环境信息输入，实时监测室内的环境信息。智能控制子系统为智能家居提供控制接口，用户可根据实际需求来控制家电设备。
对于黄伟和云知声来讲，今年是让AI芯片UniOne经受市场考验的一年，也是进一步扩大业务的一年。 去年，智能音箱以及智能家居的盛行让语音交互再次走上一个高峰，同时，作为人工智能的重要一环，AI芯片也得到了广大的关注。现在，云知声将两者进行了一次融合，为自己的定位扣上了最后一环。 创立云知声公司 只因人机自然对话是接下来的变革 在创立云知声之前，创始人兼CEO黄伟已经连续创业两次了，而云知声则是他的第三次创业。不过，贯穿三次创业，黄伟一直围绕的重心都是“智能语音技术”。 “我相信，以语音识别为代表的自然人机
云端语音服务最主要的问题就是隐私和安全的问题，其次是识别率(Accuracy)，功耗和处理时间(prcessing time)等问题。其中隐私，又涉及到深层次的技术和伦理问题(mix of technical ability and ethics)。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
高尔夫电子练习器、GoogleGlass、车联网车检大师，这些高大上的新玩意，出现在广州的一次小沙龙上。 3月15日，一群热衷智能硬件的人齐聚广州TIT创意园，有智能硬件开发先驱广州杰升科技CEO Jack，有中国Google Glass领先开发者GlassX团队的CTO Leap，有来自车联网、电商、运营商从业者，还有一些科技媒体作者。平时这些硬件积极分子都在一个叫“4G山寨会”的微信群就4G、移动互联网和智能硬件激烈碰撞，现在他们面对面。 连接让“物”和云产生化学反应 杰升科技
1 产品介绍 YIYA是一个语音助手，根据用户输入语音内容，进行对应的操作或返回对应的结果，比如询问天气，返回所在地的天气结果。目前使用在微桌面及TOS手表中。 1 语音识别测试介绍 1.1 人工测试 语音测试，先要识别准确， 在这条路上，测试尝试了各种各样的方法； 1. 建立一套可行完善的评测方法，输出各种评测报告，从客户端语音输入开始，到出现识别结果整个过程有很多节点可以进行专项测试； Ø VAD（语音端点检测）监测灵敏度评测: 可以从录音识别准确性、不同机器的灵敏度上来验证VAD是否达到预期； Ø
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得教科书里的“经济基础决定上层建筑”、“生产关系反作用于生产力”吗？ 2018年刚开始，过往以技术变革为主的AI，频频在政策方面搞出大新闻。 以下是量子位摘选的最新重要AI相关政策。 AI创新发展和数字经济试点重大工程 2017年12月27日，国家发改委已经公布了《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网＋”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》，并在12月27-1月3日进行了公示。 如今公示期已过，关于AI创新发展的重大
随着世界变得越来越数字化，会话式人工智能成为了实现人与计算机交互的一种常见方式。而 Nemo 正是为对「对话式人工智能」感到好奇的开发者而打造，它是基于 PyTorch 的开源工具包，允许开发者快速构建实时自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音（TTS）应用程序的模型。对话式 AI 塑造了人机交互的路径，使其更易于访问，且有助于弥合机器与人类之间的鸿沟。
上个月，Microsoft宣布，其与Slack，Facebook Workplace以及Google的Hangouts Chat的竞争对手Teams的每日活跃用户已超过4400万。这一里程碑却掩盖了其“稍后”发布的一些新功能。大部分功能都很简单明了：举手功能表明你有话要说；离线和低带宽支持，即使在网络连接不畅或没有网络情况下，也能阅读聊天消息并回复；以及将聊天弹出到一个单独窗口。其中还有一项实时噪声抑制功能吸引了大家眼球 - Microsoft演示AI如何在通话过程中减少让人分心的背景噪声。
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，大家都在谈硬科技创新、产学研转化。 AI作为最引人注目的赛道之一，通常有两种发展模式： 互联网及传统行业巨头，利用自身业务与资源优势，通过AI降本增效、拓展新应用。 科学家创业，从零探索实验室技术的商业化路径，打造全新的产品、方案及商业模式。 AI虽然前景广阔，但技术和市场却是一个逐渐发展成熟的过程。 不可否认的是，在深度学习驱动的第三轮AI浪潮之初，有一些科研人员从实验室冒险出走，先后成立了旷视、云知声、商汤、云从、地平线、寒武纪等，陆续发展成
关于人机交互，关于AI和AR的未来，我们应该如何看待？ 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 现场，华捷艾米联合创始人沈瑄给我们带来了主题为“3D视觉系统——打造AR&AI生态”的内容分享。沈瑄表示，未来的人机交互一定是回归到人与人之间交流的本质，即视觉+语音的交互，如此才能相互理解，继而进行充分
智能硬件AI语音助手IHAVA是腾讯云小微推出的一款AI语音助手，主要面向智能硬件行业，提供前沿的AI语音全链路能力、硬件方案咨询及认证服务，整合腾讯系优质内容和服务，打造全方位的自然人机交互体验。
---- 新智元报道 编辑：克雷格、肖琴 【新智元导读】今天，寒武纪发布第三代IP产品Cambricon 1M和最新一代云端AI芯片MLU100和板卡产品。MLU100云端芯片不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务，更可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配，让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。 今天，寒武纪科技放出两个重磅“炸弹”： 寒武纪最新一代终端IP产品-Cambricon 1M 寒武纪最新一代云端AI芯片MLU100和板卡产品 寒武纪创始人陈天石介绍，这次
消费者越来越需要可以随时通过语音控制的产品，可以与数字世界更加安全的和自然的交互。
以下内容来自于Sensory网站，作者为Sensory CEO Todd Mozer -
懒人阅读：人工智能芯片是人工智能的“大脑”，可以分为终端和云端两个应用方向。目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构。人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力；二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。
随着物联网（IoT）的快速发展，对于实时处理和边缘计算的需求也在不断增加。自然语言处理（NLP）技术作为人工智能的重要分支，正逐渐在实时处理与边缘计算领域崭露头角。本文将深入探讨NLP在实时处理和边缘计算中的应用，通过实例演示如何构建智能边缘应用，提高响应速度和降低数据传输成本。
法国初创企业Snips利用车载嵌入式语音助手展示其新技术——语音助手软件开发套件（software developer kit，SDK）。 Snips的SDK与亚马逊Alexa与谷歌助手（Google
为帮助开发者快速学习云计算一线知识，掌握腾讯云最新产品动态，「腾讯云大学大咖分享」每周邀请技术大咖进行分享。内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数 SCF 、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域，为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势，学习热门技术架构的优质学习资源。
以前，人们习惯于通过键盘和触控屏操控智能设备。未来三到五年，人们或许可以随时给身边智能设备、机器人下达指令，帮助订餐、订票，乃至端茶递水。过去，机器对语音识别度不高，对自然语言的语义更难以理解，阻碍了语音交互的应用。随着降噪技术、方言识别、远场识别、全双工交互、机器学习等技术的发展，使语音和语义识别理解有了大幅提升，让机器准确理解并执行人类指令成为可能。
所谓“Private Hybrid”通常用来描述预先部署(on-premise)的私有云及与其运作相关的公有云。
今日，业内人士潘九堂爆料，华为要在下个月发布一款比 Mate 9 更强悍的概念人工智能手机，此款手机将配备三星定制的曲屏和感器。该项目由华为 CEO 徐直军直接领导、2012 实验室深度参与研发。 据
现如今，随着人们生活质量的提高，人们在满足了温饱居住问题以外，对身体素质的要求也开始注重起来了。以往人们提升身体素质的途径一般通过户外跑步、健身来达成，或者前往健身房，借助健身房的器材对自己的身体进行一定的训练。但这两种形式难免在通勤上需要一定的付出，再加上随着当今科技与社会的进步，社会建设朝着城市化的趋势迅猛发展，导致户外运动的场所对于人们来说有了更多的限制，所以家用健身器材，例如家用跑步机、动感单车等器材的出现，很好的满足了人们对于健身来说触手可及的需求。
有人在 Quora 上问了一个匪夷所思的问题：“深度学习的泡沫何时会破？”在短短的十几个小时内，该问题就得到了 18 个回应，而且每个回应都颇有深度。下面的内容翻译自吴恩达和微软数据科学家 Tim S
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