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详情页推荐

详情页推荐是指在网站或应用程序中，根据用户的兴趣和行为，向用户推荐相关的内容或产品。这可以帮助用户发现他们可能感兴趣的内容，从而提高用户的参与度和满意度。

在云计算领域，详情页推荐可以应用于各种场景，例如在云服务器、云数据库、云存储等产品中，可以根据用户的使用情况和需求，向用户推荐适合他们的产品和服务。

详情页推荐的优势在于可以提高用户的体验，增加用户的粘性和忠诚度，同时也可以提高用户的转化率和收益。

在腾讯云中，可以使用腾讯云的人工智能产品，例如腾讯云的机器学习、自然语言处理等技术，来分析用户的行为和兴趣，并向用户推荐相关的产品和服务。

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DeepFM在贝壳房源详情页推荐场景的实践

上一篇文章《wide&deep 在贝壳推荐场景的实践[1]》中，我们介绍了贝壳首页推荐展位使用的 Wide & Deep 模型，本文向大家介绍贝壳房源详情页推荐展位使用的 DeepFM 模型。...---- DeepFM 在贝壳房源详情页推荐展位的实践应用 背景介绍 我们将 DeepFM 应用在了贝壳找房 APP 中房源详情介绍页的推荐展位上，见图-4（a）: ?...图-4 详情页推荐位介绍 这个推荐场景最显著的特点是有很强的上下文约束。...但在详情页推荐场景下，上下文约束很强，需要大量上下文交叉特征，因此，我们采用了 DeepFM，借助 FM 的上下文特征自动交叉减轻我们在特征工程方面的工作。...特征工程 特征选择 我们分析了我们的场景，详情页推荐的一个基本假设是：用户对详情页的房源感兴趣，推荐相似的房源用户也感兴趣。

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