自从 Roam Research 以来,开启了双向链接的狂潮。如今,出现了很多双向链接笔记软件,比如,Obsidian、Logseq,一些其他类别的笔记软件和文档甚至写作软件也逐步加入了双向链接功能。比如,Notion、FlowUs息流、Capacities 等。
以前刚接触Kindle的时候,就在想什么时候墨水屏才能达到快刷不闪屏的水平,中间等了那么多年也没等到。
随着知识图谱技术的发展,其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间,我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用,提出了阿里小蜜新零售多模态知识图谱AliMe MKG(AliMe指图谱建设时期团队的名称阿里小蜜,MKG是多模态知识图谱的缩写)。本次报告将介绍过去一年多我们在多模态知识图谱方面的探索与实践工作,主要分为以下三个方面:
通过统一的自然语言指令调用大量知识,ChatGPT 改变了人与 AI 交互的方式,并将进一步改变更多软件的交互模式和底层架构。
导读:由于大数据时代的发展,知识呈指数级增长,而知识图谱技术又在近年来逐步火热,因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法。本文将分享基于知识图谱的多模内容创作技术及应用。主要包括以下四大部分:
短信验证码:可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商,3秒可达,99.99%到达率,支持大容量高并发。 通知短信:当您需要快速通知用户时,通知短信是最快捷有效的方式。短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商,我们提供电信级运维保障、独享专用通道。 IP归属地-IPv4区县级:根据IP地址查询归属地信息,包含43亿全量IPv4,支持到中国地区(不含港台地区)区县级别,含运营商数据。 IP归属地-IPv6区县级:根据IP地址(IPv6版本)查询归属地信息,包含国家、省、市、区县和运营商等信息
由于大数据时代的发展,知识呈指数级增长,而知识图谱技术又在近年来逐步火热,因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法。本文将分享基于知识图谱的多模内容创作技术及应用。主要包括以下四大部分:
他们做了个名为TEKGEN的AI模型,直接将知识图谱用“人话”再描述一遍,生成语料库,再喂给NLP模型训练。
本软件无需安装, 适用于Windows 平台,具有截图文字提取,贴图,翻译等功能,可以非常方便地提取出图片,网页中的文本信息。
有时候网上看到一张图片,比如电影截图,里面有台词,想把台词复制出来,这时候你可能会照着图片中的文字,手动打出来,但如果文字太多或者一篇文章,这样你会崩溃的,这时候你就需要ocr了。
free-api: https://www.free-api.com/ OpenAI-ChatGPT : ChatGPT 能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。ChatGPT 可以用于处理多种类型的对话,包括对话机器人、问答系统和客服机器人等。它还可以用于各种自然语言处理任务,比如文本摘要、情感分析和信息提取等。 AI作画(图像生成) : 通过对所需要图像的文字描述生成图像,可生成艺术作品、工业设计、游戏动漫、文章插画、头像、壁纸等不同种类图像。 全网热搜榜:社会热搜话题事件榜单,返回标题、热度和事
1月28日上午,由中国工程院和清华大学联合主办的“长城工程科技会议”第四次会议工业大数据分会在清华大学信息科技大楼召开。中国工程院院士李伯虎、工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、中国工程院制造业研究室主任屈贤明、中国信息通信研究院总工程师余晓辉、百度集团副总裁王海峰、富士康科技集团幕僚长陈辉龍、富士康科技集团资讯长胡智深等出席。会议由清华大学软件学院院长、数据科学研究院副院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任王建民教授主持,主题为“大数据与工业互联网
当前,越来越多的短视频用户不仅希望利用碎片化的时间来休闲娱乐,也开始希望能够在短视频平台中获取更多知识。2021 年,快手泛知识内容播放量同比增长 58.11%,平台全年有超过 3300 万场泛知识直播 [1]。为了更好地理解和组织泛知识视频,快手MMU联合哈尔滨工业大学等提出业界首个多模态短视频百科——“快知(Kuaipedia)”:通过多模态和知识图谱技术从海量短视频中挖掘大规模高质量的知识视频,并将其结构化,形成体系化的短视频百科知识库,为用户提供更好的知识获取体验,同时激发创作者创造优质知识内容,构建良性的知识分享生态。
说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前,先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。
今天跟大家聊一聊多图型PPT最常用的三大排版技巧 ——半透明遮罩、色块衬底、渐变过渡 图文混排技巧 ▽ 虽然PPT在图文排版方面与专业的修图软件PS比起来 要有些差距 但是排版毕竟是有章可循的创意行为 只要遵循一定的规则 再加上局部的细节修饰和调整 PPT也可以排版出和谐、清新的样式 今天就介绍一下在做全图型(或多图型)PPT时 常用的三大技巧 半透明遮罩、色块衬底、渐变过渡 这三种技巧分别适用于不同的场景 1 半透明遮罩 如果你要做的一张全图型PPT 而且已经获得了高清大图 (至少铺满整个PPT页面而且
提到微软,大家脑海中最先浮现的肯定就是Windows了。作为一家已经成立了46年之久的顶级科技公司,微软其实每天也在做着很多软件公司都在做的事——开发软件。
前言:公众号现在越来越多了,竞争也会越来越大,那么用户的要求也会越来越高,运营好一个公众号也会越来越难。那么,如何从百万级别公众号中脱颖而出获得用户独宠呢?一些微信运营辅助工具、软件肯定是少不了的。本文为大家推荐的一些帮助微信公众号运营的工具、网站,希望能帮到大家。
在平时的工作和学习生活中,一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字,通常你会怎么做呢?
随着物联网的部署日趋复杂以及业务日趋数据化,如何更好地结合网络扩展和管理业务,面临着愈发严峻的挑战。目前的物联网解决方案都是通过平台收集来自网络边缘设备的传感数据,然后集中进行存储和分析。以云中心为例,其所构建的平台解决方案需要可靠、低延迟、高带宽的网络连接——但显然,不适用于网络状况不佳,连接受限且收费高昂的地处偏远的企业,或是有海量的数据分析需求。
机器之心报道 编辑:思 在人工智能领域,存在着这样一种技术,它像人类利用视觉、嗅觉、味觉、听觉等多感官理解现实世界一样,希望充分利用文本、图像、语音和视频等多种模态,这就是「多模态学习」。多模态学习的研究时间不算太长,但应用前景非常广泛,比如电商购物平台中的以图搜图的检索技术、智能家居以及车载智能助手的语音交互等。 不过要说多模态技术真正实现了落地似乎还太早,从多模态数据标注到跨模态转化,该领域都面临着众多挑战。这就需要研究社区和业界持续探索新的发展方向和技术范式。 作为国内独特的以图文和短视频内容为主的社
牛小明为四川长虹电器股份有限公司的资深专家,也跟CV君一样曾供职于华为,是两个可爱宝贝的父亲,研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等,Tel:15882855846; Email: xiaoming1.niu@changhong.com
内容提要:OpenAI 团队的新模型 DALL-E 刷屏,这一新型神经网络,使用 120 亿参数,经过「特训」,任意描述性文字输入后,都可以生成相应图像。如今,团队将这一项目的论文和部分模块代码开源,让我们得以了解这一神器背后的原理。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
微信又更新了,安卓8.0.21来了 https://support.weixin.qq.com/cgi-bin/mmsupport-bin/readtemplate?t=page/android_ex
InDesign是用于印刷和数字媒体的业界领先的版面和页面设计软件。利用顶级字体公司的印刷字体和图像,创作精美的平面设计。快速共享 PDF 中的内容和反馈。InDesign 具备创建和发布书籍、数字杂志、电子书、海报和交互式 PDF 等内容所需的一切。 InDesign软件是一个定位于专业排版领域的设计软件, 是面向公司专业出版方案的新平台。借助这款业界领先的页面设计和版面应用程序,您可以制作、印前检查和发布用于印刷和数字媒体出版的精美文档。InDesign 拥有您要制作海报、书籍、数字杂志、电子书、交互式 PDF 等内容所需的一切。
我们在服装、家纺产品上都能见到一种水洗标签,这些水洗标签通常包含面料的成分、洗涤标志和说明。其实制作水洗标签可以分为两个部分,一部分是文字,另一部分就是水洗图。下面就给大家介绍如何设计制作水洗标签。
2020年度第一批项目申报指南建议》,从中可以看到主要发展方向和当前技术水平,本文尝试分析其中脉络,供参考。指南原文下载见文末。
作为一名科学研究人员,在论文写作中肯定需要经常绘制各种各样的图表,科研论文中的图表是研究结果一种直观的显示方式。俗话说好马配好鞍,一个好的科研成果往往需要生动形象的表述才能让编辑和读者更容易看懂。
知识图谱是近几年来一个蛮热的词,被认为是“认知智能领域核心技术之一”,“人工智能四大领域之一”等等。甚至有了不谈知识图谱不足以号称新技术的趋势。
上文说过,C4说穿了就是几个东西:关系-线、元素-方块和角色(角色不过是图形不同的方块)、关系表述-线上的文字、元素的描述-方块里的文字,虚线框(如前文所说,在C4里面虚线框的表达力被极大的限制了)。
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 知识图谱领域的“世界杯”OGB(Open Graph Benchmark)wikikg2榜单,又被刷新了! 上榜的这支团队首次参加即夺冠,还在前五中占据两席。这两年,中国科技公司在人工智能领域高歌猛进,夺冠似在情理之中。 但意料之外的是,这支团队却出自一家“非典型科技公司”—— 在大众认知里顶着“数字安全”标签的360。 且参与比赛的三人,乍眼一看也并非一个星光熠熠,大神云集的顶配组合:一位2019年刚刚毕业的硕士,一位去年才加入公司的“新人”,还有一
一款小巧方便,强大的文字识别软件,由Java编写,配上了窗口界面调用了百度ocr文字识别API 识别精度高。
盈利点:利用小红书宝妈求职需求大的商机,可以针对有SOP项目的老板招人进行盈利,提供宝妈求职服务,节省人力成本并谈分润。
金磊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 家人们,听说了吗? 最近在“一句话生成画作”这个圈子里,又一个AI工具悄然火起来了。 不是你以为的Disco Diffusion、DALL·E,再或者Imagen…… 而是全圈子都在讲中国话的那种。 瞧,已经入圈的小伙伴们,都开始纷纷晒自己搞出来的杰作了: 从网友们上传的诸多画作来看,这个AI可以cover的风格还真不少。 脑洞大开的《熊猫骑摩托》,中国山水画里的春天小雨,绚丽的概念插画《亚特兰蒂斯》,甚至一只黑白色调的戴帽子抽烟的狗…… 那这
看完这组照片,你会发现他们有个共同点,都是在极其普通的照片下,用适当的文字进行点缀,而这些文字比起一般的文字要“骚”一些,所以,就有了所谓的文艺气息
数字经济快速发展的背后,全球数据总量呈现出爆发式增长趋势。智能文档处理(IDP)技术能够高效地从多格式文档中捕捉、提取和处理数据,帮助机构和企业大幅提升文档处理效率,节约时间和人力成本。近期,合合信息智能文字识别产品通过中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)“可信AI—智能文档处理系统”评估工作,并获得“5级”评定。据悉,“5级”为该模块最高评定等级。
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随着当代社会互联网的普及,很多人看书或者写作文、日记的时候,都会选择用手机。但可能经常都会有一个烦恼,就是找到自己想要的资料,但是无法复制粘贴,如果是很长的文章就会非常的耗时间。那么这个时候,如果能够直接把图片转文字就会非常方便。
知识图谱作为典型的符号表示系统,如何有效用于机器学习算法,面临着知识表示、 知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。
就在刚刚,商汤新一代「日日新SenseNova 4.0」大模型体系全面升级,多项任务性能超越GPT-4。
由深度学习掀起的这波 AI 浪潮极度依赖数据,经过 10 年的发展,深度学习在一些场景应用上已经面临瓶颈。业内有一种声音得到了大量认同:人工智能的进一步发展与突破,需要从感知智能向认知智能的突破,知识图谱能有效从数据中挖掘出知识,以更具可解释性的 AI 指导人类在更多复杂场景中的智能决策和行动。
最近正在重做公众号相关的一些设计以及排版,想到年前部门里的UI设计大神做了一个关于“PPT设计指南”的分享,正好可以拿来实践一把。
最近有读者问我平时是怎么记录视频笔记的,因为陌溪之前一直沉迷于B站视频学习,在很多热门的视频下都留下我写的视频学习笔记,也成功帮助小伙伴们节省了很多时间,这次陌溪把压箱底的记笔记操作分享给大家。
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业
原创2015-03-26罗超 苹果一直顽固地控制着iPhone的用户体验,通过封闭的操作系统和中心化的分发机制,还有技术上著名的“沙盒机制”。这个机制下一个App只能读取为它自己创建的文件夹,要访问其他App的内容都需要经过授权。这很好地保护了用户隐私,确保了iOS系统的安全,不过也有弊端:不少App都需要访问别的内容才能起作用。 最知名的是输入法,到iOS 8之后才开放给第三方,中文用户苦苦等了7年。还有许多在Android上表现卓越的应用在iOS却无法发挥。锁屏应用、号码助手、安全软件,都很难发挥,因
当在北戴河阿那亚的剧场里被突然问到类似稀奇古怪的问题,一时发懵的我只想当场掏出手机,给对方来个“百度一下”。
图片并排显示需要各个 之间不要有空格/换行。并且需要调试图像尺寸,否则由于图片过大,依旧会多行显示。
3月18日,由中国图象图形学学会(CSIG)主办,合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行”系列活动成功举办。此次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题,特邀来自上海交大、厦门大学、复旦大学、中科大的知名学府的学者与合合信息技术团队一道,面向行内研究者分享图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等研究及实践成果。
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