这里我想就设计模式提出两个观点： 1、设计模式是用来承载复杂的业务逻辑的。 2、用好设计模式需要从变化的角度去理解业务。...设计模式用于承载复杂的业务逻辑 如果你的业务非常简单，那么基本上是不需要用到设计模式的。只有当你的业务变得复杂的时候，这才需要用到设计模式。...这也是为什么设计模式总是和重构一起被提到，因为重构的时候就说明这个系统相对比较复杂了，不然也不会做崩了。 那为什么说设计模式用于承载复杂业务呢？...好处则是熟悉设计模式的人，用设计模式可以一目了然地知道业务关系，它们使用设计模式作为语言来表达业务的关系。其次，各块代码之间相互隔离，稳定性、扩展性非常好。...但我却依旧花了一两个月的时间，慢慢琢磨每个设计模式的本质。经过一段时间的琢磨，我发现了一个理解设计模式的全新视角：变化。
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几周前我写了一篇文章，《对几个软件开发传统观点的质疑和反驳》，微博上、独立域名的博客上，还有 ITEye 网站上，都有一些评论的朋友给了我许多事实和观点。...我想到一些有意思的争论： 1、先寻找优秀的程序员还是先准备优秀的产品设计？...很不幸的是我是后一种观点的支持者，尽管这种观点经常被骂成“ 不合逻辑”。 2、你是要做工程商人吗？...可有时候，我们只需要一个观点，一个明确的观点而已。 这个世界上只有两种编程语言，一种是被骂的，一种是没人用的。 这个世界上只有两种设计，一种是简单的设计，一种是烂设计。...“Java 太垃圾了”、“ 我就是痛恨注解”、“ 微软的东西是屎”…… 这些人的观点太过鲜明，而且 2B 青年充斥在思考着之中，以至于大多数人都接受不了。
推荐的仿真设计 ?...总结 前言 提前给出一些观点： 仿真是为了仿真，所以不要设置极限情况，例如在时钟上升沿通过阻塞赋值给数据，应该避免这种情况； 各种不同的仿真软件对时钟上升沿通过阻塞赋值给数据的理解不一致，例如modelsim...本文最后会给出推荐的仿真观点。 实践分析 事实上，上面三点说的是针对一种情况，我们举一个简单的例子说明。...同样的设计，同样的仿真文件，为何会出现这样的差异呢？...任意平台 推荐的仿真设计 开门见山，在时钟有效沿时刻给数据是不符合实际的，是极端的做法，这在实际情况中不会出现，即使出现，综合布线工具也会重新布线避免这种情况，否则就是时许违规。
最合适的企业中台一定是当你深入了解业务、产品、系统、组织，而且不仅了解今天在哪里，还要了解过去是怎么演变而来，未来又会怎么演化，只有当你了解这所有的东西之后，才能做出最好的企业中台架构设计。
游戏中每一处山峰，每一处平原的位置都是精心设计的，既不会让你觉得远不可及，又能让你在转出山谷之后豁然开朗。 ...元宇宙的设计者应该理解“粗调与精调”的概念，用户在刚进入元宇宙时需要借助常识对自己粗调，以适应新世界，随后才是细节的展开。 二....如果元宇宙让用户只能按照设计者指定的方式参与，这样当设计者不再提供更新时，它魅力也就消耗完了。 所以好的元宇宙是可以“自生长”的，设计者需要设定几种基础对象，然后让这些对象通过排列组合方式互动。...“居民”共建 在有些游戏设计出自动寻路、自动战斗的同时，也有设计者反其道行之。...回到具体的问题中，元宇宙的设计者不但要有对目标的清晰描述，也要能为目标规划出合理的路径，这就是技术与产品的差别。
矩阵的乘法有个东西叫观点，观点的不一样会带来几种不同的算法。 行观点 列观点 注意一下计算的顺序 这个是所有书里面讲的点积观点 矩阵的几何含义是什么呢？
这些有着丰富经验的专家们所给出的观点对于数据科学的认知会有启发的。
人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被...
“大数据”仿佛一下子闯进人们的生活。“可能就像电影《黑客帝国》一样，每一个元素，包括每一个房间，每一张床，每一张机票的check-in，每一部汽车的位置，每个景...
不得不说这是一个很有说服力的观点。 之前我也了解了一点深度学习，用 TensorFlow 搭了几个模型，也看了一些论文。有两个突出的感受。
对此，领域内多年来一直存在争论，比如，有观点认为神经系统是用神经元的活动强度（发放频率）来编码信息，有观点认为神经系统是用神经元之间的关联活动（同步化）来编码信息，也有观点认为两种成分皆有。...因此在学界，两种观点始终争论不休：一种观点几乎完全否定了相关性的编码作用[5-7]，另一种则认为相关性编码在神经系统中发挥着重要的角色[8,9]。...但随着近年来的神经生物实验中不断发现新的证据，我们认为神经系统中的发放率编码与相关性编码可能并不像传统观点中的那样非此即彼。...而如果仅用发放率编码的观点来观察适应性，就会产生令人困惑的问题：神经元产生适应后，发放率已经衰减到了背景水平，此时发放率几乎为零，神经系统是如何编码？ ?...最后我们得到结论，在化学突触构成的神经网络中，动态编码仍然可以通过短时程易化(Short-Term Facilitation)实现，并且所编码的信息可以通过设计合理的读出机制读出。 4.
人从生产线上替换下来后，应该更多地去从事产品研发、设计，售后服务、品牌运营等，实现中国制造向价值链高端攀升。 ——正如我们一贯的观点，机器人换人只是伪命题。...机器人网网友精彩评论: 匿名网友评【成本只是小问题 技术问题才是富士康机器人计划受阻的关键】：手机和平板等产品不是按照以前的加工工艺来设计的，没有按照机器人加工方便的工艺方式来设计的，所以可能不方便。...如果改进工艺，按照机器人方便的工艺来设计，可能会有所不同。再者，加工机器人以前是为较大的机械产品安装设计的，现在用在很小的电子产品加工上，应该重新考虑加工机器人的设计，以适应精密度越来越高的加工。...【头脑风暴】 欢迎各位看官留言发表自己的观点~
应用程序和数据集成是交付新客户体验和服务的基础。通常，一个团队管理整个企业的单片集成技术，但是应用程序正变得越来越复杂——它们是分布式的，并且必须快速扩展和更改...
原文链接：观点 | SLAM会被深度学习取代吗？ 首先祝大家国庆节快乐！ 今天和大家聊一个有趣的话题：SLAM是否会被深度学习取代。...我个人有点粗浅观点，分享给大家。 1、SLAM最近是不是很热？ 确实很热。今年自动驾驶领域融资非常活跃，大疆、华为、小米等公司都在自动驾驶领域有大动作，造车新势力也风生水起。
凡是cluster模式启动的作业，日志都没有打印在本地。因为main()直接在driver上运行
这些观点具有很强的震撼力，迫使我们对现有的统计研究思维进行反思。...其次，从类型上看，传统数据基本上是结构型数据，即定量数据加上少量专门设计的定性数据，格式化，有标准，可以用常规的统计指标或统计图表加以表现。...以往，收集统计数据的思维是先确定统计分析研究的目的，然后需要什么数据就收集什么数据，所以要精心设计调查方案，严格执行每个流程，但往往是投入大而数据量有限。...按照迈尔 －舍恩伯格的观点，这个概率判断就可用于预测了。 伴随着上述三大变化，统计分析评价的标准又该如何变化?...尽管样本只是总体中的很小一部分，但由于依据科学的抽样理论，科学设计的抽样调查能够确保数据的精确度和可靠性。
尽管C++在设计时考虑到了英语，但与Python代码相比，阅读C++的代码还是相当坎坷。 用途广泛 由于Python已经存在了很长时间，因此开发人员为之开发出了各色的软件包。...但是，Python的设计被没有考虑到移动设备。因此，即使Python可以应付基本的任务，但我们最好还是选择专门为移动应用程序开发而创建的语言。
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