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数据结构课程设计

数据结构课程设计 文章目录 数据结构课程设计 1.1问题描述 1.2需求分析 1.3概要设计 1.4详细设计 1.5调试分析 1.6测试结果 1.7参考文献 1.8源码 1.1问题描述 编制一个能演示执行集合的交...1.3概要设计 数据类型: 采用的数据类型是单链表,单链表用来储存元素,方便后面的插入操作,具体实现如下所示: /*链表*/ typedef struct LNode{ ElemType...1.4详细设计 主函数伪代码: int main() { 定义3个链表; 初始化链表; // InitList(); 输入集合元素...(空集) 测试结果: 1、两个都正常并且有无效输入 2、其中一个为空集 3、两个都为空集 1.7参考文献 [1]李春葆主编;尹为民,蒋晶珏,喻丹丹,蒋林编著.数据结构教程 第5版[M].北京:清华大学出版社

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    数据结构课程设计

    项目名称: 图的遍历 课程设计主要目的: 1.了解并掌握数据结构与算法的设计方法。 2.通过应用数据结构的基本理论和方法来解决实际问题。...3.2创建图表 如图4所示: 图4 3.3深度优先搜索(递归) 如图5所示: 图5 3.4深度优先搜索(堆栈) 如图6所示: 图6 3.5广度优先搜索 如图7所示: 图7 五、总结         在本次数据结构课程设计中...通过实际的项目开发,我更加深入地理解了各种数据结构的特点和应用场景。例如,在使用图表时,深刻体会到了它在动态数据管理上的灵活性。在设计过程中,我遇到了许多挑战。...回顾整个课程设计过程,我不仅巩固了数据结构的知识,还培养了自己的编程能力、逻辑思维和解决问题的综合素养。...总之,这次数据结构课程设计是一次宝贵的经历,为我今后的学习和发展奠定了坚实的基础。

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    Redis 设计 --- 高效数据结构实现剖析

    SDS 数据结构 数据结构 struct sdshdr{ // 记录 BUF 数组中已使用字节的数量 = SDS 所保存字符串的长度 int len; // 记录 BUF 数组中未使用字节的数量...修改字符串长度N次最多执行N次内存重分配 属性 只能保存文本数据 可以保存文本或者二进制数据 缓冲区溢出风险的规避 [1.png] 内存重分配的优化策略 [2.png] 字典 字典使用哈希表作为其底层实现 数据结构...) rehash 规模判定 无论是收缩还是扩展,size 的大小均为 2 的 N 次方,N 的取值服从满足公式的最小值 (2的N次方 > used) rehash 的渐进式执行 [4.png] 主要数据结构...| 主要数据结构 | | :------------: | | 简单动态字符串 | | 链表 | | 字典 | | 跳跃表 | | 整数集合 | | 压缩列表 | 对象 各类型对象以及其编码方式

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    软件设计(十一)数据结构(上)

    软件设计(十)--计算机系统知识 一、线性结构 1、线性表 线性表是n个元素的有限序列,通常记为(a1,a2....an),特点如下。 a.存在唯一的一个称作“第一个”的元素。...2、栈和队列 栈 只能通过访问它一端来实现数据存储和检索的一种线性数据结构。它是先进后出的原则FILO。 栈典型的应用包括表达式求值、括号匹配等。...二、数组、矩阵和广义表 1、数组 n维数组是一种“同构”的数据结构,其每一个元素类型相同,结构一致。数组是定长线性表在维数上的扩张,即线性表中的元素又是一个线性表。...从数据结构逻辑关系看,图中任意顶点都与其他顶点有关,而图中所有顶点都有可能与某一顶点有关。在图中,数据结构中的数据元素用顶点表示,数据元素之间的关系则用边表示。...设计搜索指针,指向旁边未访问的顶点。 2、广度优化遍历:BFS:从顶点v出发,访问v旁边都未访问过的顶点。

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    撮合引擎开发:数据结构设计

    订单队列 买单队列和卖单队列可以设计为使用统一的订单队列类型,两者只有价格排序方向不同,那订单队列就可以用一个属性来表示排序方向。...如果想让操作效率更高,那就需要使用更复杂的数据结构了,比如再结合跳表。目前版本为了简单,采用简单的二维链表即可。...委托单 委托单则是撮合引擎里最基本的数据结构了,其数据主要是从上游服务传输过来的,其类图大概如下: ?...小结 撮合引擎里涉及到的数据结构其实并不多,最复杂的也只有交易委托账本,其设计还会直接关系到撮合的速度。Redis 缓存的设计也有些学问在里面,设计得不好也一样会影响整体的撮合性能。...本小节完成了数据结构设计,下一小节我们就开始深入到代码实现。 最后,请抽时间研究下遗留的思考题:撮合引擎里的交易委托账本如何恢复?

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    设计数据结构】实现 Trie (前缀树)

    Tag : 「Trie」、「字典树」 Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。...这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类: Trie() 初始化前缀树对象。...insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 次 Trie 树 树(又叫「前缀树」或「字典树」)是一种用于快速查询「某个字符串/字符前缀」是否存在的数据结构...但是需要根据数据结构范围估算我们的「二维数组」应该开多少行。...关于 Trie 的应用面 首先,在纯算法领域,前缀树算是一种较为常用的数据结构。 不过如果在工程中,不考虑前缀匹配的话,基本上使用 hash 就能满足。

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    数据结构基本功:设计最大频率栈

    读完本文,可以去力扣解决如下题目: 895.最大频率栈(Hard) 我个人很喜欢设计特殊数据结构的问题,毕竟在工作中会经常用到基本数据结构,而设计类的问题就非常考验对基本数据结构的理解和运用。...力扣第 895 题要求我们实现一个特殊的数据结构「最大频率栈」,比较有意思,让我们实现下面这两个 API: class FreqStack { // 在栈中加入一个元素 val public...是最近添加的 // 栈中元素:[2,7,2,4] stk.pop() // 返回 2 // 栈中元素:[2,7,4] stk.pop() // 返回 4 // 栈中元素:[2,7] 这种设计数据结构的问题...,主要是要搞清楚问题的难点在哪里,然后结合各种基本数据结构的特性,高效实现题目要求的 API。...综上,我们可以先实现 FreqStack 所需的数据结构: class FreqStack { // 记录 FreqStack 中元素的最大频率 int maxFreq = 0;

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