如何对数据帧的头部进行排序。from pandas import *import numpy as np['Germany','Switzerland','Aust
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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有没有一种方法可以根据我的个人喜好(即不按字母或数字排序，而更像是遵循某些约定)来重新排序pandas dataframe中的列？简单的例子： frame = pd.DataFrame({ 'second thing':[0.1,0.2,1,2],0.23 4
浏览 108提问于2017-02-01得票数 133
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我正在使用：将多个pandas数据帧逐个写入CSV文件。如何确保新的数据帧将按照以前数据的列</e
浏览 21提问于2018-08-02得票数 0
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我正在尝试清理、修改和可视化数据。
a = pd.pivot_table(df, values='ID', index= ['HOUSE_
浏览 2提问于2017-03-23得票数 0
Running：test=preprocessor.fit_transform(X_train)返回一个没有列名的numpy数组。根据文档，ColumnTransformer应该具有函数get_feature_names()，该函数将返回新特性的名称。我想要动态获取列的名称，因为我事先不知道类别的数量。
浏览 61提问于2020-12-18得票数 0
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尝试理解以下代码是如何按照其他数据帧重新排列结果数据帧的列的。df_with_intercept = df_with_intercept[df_scorecard['Feature_names'].values]
请注意，df_scorecard中的'Featurenames'列包含df_with_intercept中使用的所有列名，并带有一些分数。上面的代码
浏览 0提问于2019-11-06得票数 0
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧</em
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
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我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：DF2: (ID, Y, Z)DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)DF_OUTPUT: (X, ID,
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize(df)[0] #
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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给定如下所示的Django查询集：我可以很容易地将我的qs转换为pandas数据帧：
df = pd.DataFrame.from_records(qs.values('A', 'B', 'C', &#
浏览 2提问于2017-06-12得票数 7
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将修改后的列写回到同一文件中
、、、、
现在我想写回相同位置的列。到目前为止我的代码是df = pd.read_csv('out.csv') if (return x - 86400 return x
使用:2，因为它是文件的第二列</e
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
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我使用python pandas包创建了一个空数据帧(df1)，其中只包含以下列: var1、var2、var3当我向df1追加df2时，数据帧中列的顺序发生了变化。我尝试使用sort_values和sort重新排序数据帧和旧的<
浏览 5提问于2018-01-18得票数 0
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我有一个pandas数据帧，其中一列包含分类数据，我希望将其更改为数字 le=LabelEncoder() if p3data[col].dtypes=='object':
p3data[col]=le.fit_transform(p3data[col]) 当我在pandas dataframe中的一列上使用此代码时，它会更
浏览 65提问于2021-01-20得票数 0
给定一个数据帧和一个列表，其中包含数据帧的列的值。(列表是等长的，因为dataframe中的行和每个值都恰好是1)如何根据列表中的顺序对dataframe中的行进行排序？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob
浏览 13提问于2020-05-09得票数 2
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我正在处理一个pandas数据帧，我希望在每一行中找到最远的非空值，然后颠倒这些值的顺序，并输出一个行值颠倒的数据帧，而不会在第一列中留下空值。本质上颠倒了列的顺序并将非空值向左移位。
浏览 43提问于2019-08-24得票数 2
这是最初的帖子：Python Pandas update a dataframe value from another dataframe df1和df2具有相同的数据结构。原始列顺序: assignee id issuetype键 问题是在运行以下代码后： df1.set_index('key',inplace=True)df1.reset_index() df1的</
浏览 20提问于2020-09-10得票数 2
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
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在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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