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如何随意截断ggplot2图像的y轴？

gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...面对的疑问，站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富，原以为在网络搜索一下肯定有解决方案，但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。...不管三七二一，画个草图先：思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。...小站VIP群中的树神（微信ID:一棵树）精通R包制作，为了让野路子出来的代码更完善，拉上树神一起干，不仅实现截取多个截断，还可以对任意ggplot2对象进行截断，再不断测试修补bug之后，gg.gap终于在今天这个有意义的日子正式上线

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matlab绘制figure的x y轴特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...要从datenum中检索日期和时间，用户可以使用datevec。Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。...首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。之后，将这些矢量转换为日期数字，并根据数据绘制日期数字。...接下来，将记号设置为与日期数字相对应，使用datestr将日期数字转换为日期字符串，并将记号标签设置为日期字符串。

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R语言ggplot2做双Y轴的一个简单小例子

参考链接 1、https://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html 2、https://www.r-graph-gallery.com/line-chart-dual-Y-axis-ggplot2...geom_segment()函数实现的 library(ggplot2) library(lubridate) 作图 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(...yend = -30), size = 8, colour = gray(0.5)) 对x轴操作的代码...limits = (c(as_date("2020-01-01"), as_date("2020-12-31")))) 接下来就是对Y轴操作...，添加双坐标轴的代码 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x = date,

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小站R包gg.gap正式上线CRAN|随意截断ggplot2图像的y轴~

gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...面对的疑问，站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富，原以为在网络搜索一下肯定有解决方案，但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。...不管三七二一，画个草图先：思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。...小站VIP群中的树神（微信ID:一棵树）精通R包制作，为了让野路子出来的代码更完善，拉上树神一起干，不仅实现截取多个截断，还可以对任意ggplot2对象进行截断，再不断测试修补bug之后，gg.gap终于在今天这个有意义的日子正式上线

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【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x 轴 y 轴翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

= Bar() 再后 , 设置该柱状图的 x 轴和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在列表中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用...Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数是列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis...---- 1、柱状图 x 轴 / y 轴翻转调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转柱状图的 x 轴和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 "...render.html 网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置上面的柱状图的数值标签都在柱子的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让数值数据显示在最右侧 ,...在添加 y 轴数据时 , 为其设置一个 LabelOpts 参数 ; # 设置 y 轴数据 bar.add_yaxis("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870],

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

给定这样一个参考对象，我们可以使用它来计算图像中对象的大小。今天，我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...第16行和第17行通过取边界框在x和y方向上的平均值来计算旋转后的边界框的中心(x, y)坐标。...下一个代码块负责绘制参考对象和当前检查对象的轮廓，然后定义变量refCoords和objCoords，这样(1)最小包围矩阵坐标和(2)质心的(x, y)坐标都包含在同一个数组中： # draw the...然后，第12行计算参考位置和对象位置之间的欧式距离，然后除以“像素/度量”，得到两个对象之间的实际距离(以英寸为单位)。然后在图像上标识出计算的距离(第13-15行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行，这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

给定这样一个参考对象，我们可以使用它来计算图像中对象的大小。今天，我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...第16行和第17行通过取边界框在x和y方向上的平均值来计算旋转后的边界框的中心(x, y)坐标。...下一个代码块负责绘制参考对象和当前检查对象的轮廓，然后定义变量refCoords和objCoords，这样(1)最小包围矩阵坐标和(2)质心的(x, y)坐标都包含在同一个数组中： # draw the...然后，第12行计算参考位置和对象位置之间的欧式距离，然后除以“像素/度量”，得到两个对象之间的实际距离(以英寸为单位)。然后在图像上标识出计算的距离(第13-15行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行，这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

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R语言入门系列之二

数据转换仅仅是对数据中每个观察值的独立处理，而标准化则涉及到数值之间的处理。...1，样品分布在一个圆弧上，彼此之间的距离为弦长，因此也称为弦转化。...，群落之间的欧氏距离相等，然而在生态学方面我们不这么看，因为B中物种1的数量是A的两倍，其群落差异显然比D、E更大，五种处理方法标准化数据后的结果都比较好的证实了上面的猜想，尤其是最后两种。...x轴标签 ylab：字符串设置x轴标签 ④大小样式 cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数 cex.lab：坐标轴标签(名称)的缩放倍数 cex.main：标题的缩放倍数 cex.sub：副标题的缩放倍数...：坐标轴标签（名称）的字体样式 font.main：标题的字体样式 font.sub：副标题的字体样式 family：设置字体，需要配合windowsFonts()函数使用，首先查看已经安装的字体：

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R语言ggplot2零散知识点：调整坐标轴文字和标题与坐标轴的距离的

代码 library(ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1))+ theme(axis.title.x = element_text...(margin = margin(2,1,0,1,'cm')), axis.title.y = element_text...(margin = margin(2,1,0,1,'cm'))) image.png 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记

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ggplot画图：y坐标从0开始，去除x横坐标与柱状图之间的间隙

[toc] 直接看图解释 image.png 由上图，我们可以看到，1）x横坐标与柱状图有一些距离，那么现在我们要去掉这个距离。怎么办?，2）还发现，y坐标与柱状图也是有距离的。咋去除？...df=mtcars %>% mutate(gear=(gear), cyl=factor(cyl)) # histgram p=ggplot(df, aes(x...0 in y-axis p+scale_x_continuous(expand = expansion(mult = c(0,0))) # add x-labels p=ggplot(df, aes(...labels = c(3,4,5)) p image.png image.png 2.去除网格线与legend scale_fill_manual可以更改柱状图的颜色...and histograms at zero in ggplot2 Force the origin to start at 0

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R高级|cowplot包拼图（3）：overlap

、标签、坐标线 B_blackggplot(mpg,aes(year,hwy)) + geom_dotplot(binaxis = 'y',stackdir='center',...第2种思路：先使用align_plots设置2附图为垂直、水平对齐，使用ggdraw命令画1个空画布，然后使用draw_plot命令不断往上加，这个像极了PS中的操作，也和ggplot2风格一样。...这幅图的overlap并没有将x轴和y轴对齐，而是将图片缩小、然后放在右上角，所以，我们并不要align_plot对齐x轴和y轴，直接使用ggdraw和draw_plot即可。...0.3) 总结：到目前为止，我们花了3节内容，来讲解cowplot包拼图的2种模式 1、plot_gird命令，图片排版，结合NULL，可以灵活调节图片之间的距离，当NULL对应的相对宽度或相对高度为负数值...，可以实现图片的overlap 2、使用ggdraw和draw_plot，来实现图层的叠加，如果需要图片的x轴和y轴都对齐的话，那么需要使用图片对齐命令align_plots，对图片进行对齐，生成一个list

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跟SCI学umap图| ggplot2 绘制umap图，坐标位置，颜色，大小还不是你说了算

三 ggplot2-umap-调整 3.1 调整umap图 - theme 主题的调整比较简单，去掉网格线，坐标轴和背景色即可 p2 <- p + theme(panel.grid.major...ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢” 3.2 调整umap图 - legend legeng部分去掉legend.title后，调整标签大小，标签点的大小以及标签之间的距离...legend标签的大小 legend.key.size=unit(1,'cm') ) + # 设置legend标签之间的大小 guides(color = guide_legend...(override.aes = list(size=5))) #设置legend中点的大小 p3 更多legend设置详见ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢 3.3 调整umap...图 - annotation 坐标轴放到左下角可以通过ggplot2添加箭头和文本实现。

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第三方工具 - echarts中设置x||y轴文案、提示文字等为固定字数，超出显示...

echarts配置项网址：http://echarts.baidu.com/option.html 最后果然被我找到了一、先说x||y轴的文案处理：如图，x轴的配置也就都在这里了...而关于x轴文案的设置，就是这个axisLabel属性了而跟内容有关的也就是这个formatter了，他有一个强大的回调函数，其参数value就是轴上显示的文案，用这个万能的回调函数...后来，饼图的数据提示文案也要求这个设置，这次我不慌了。...依照这个思路，我就去饼图配置项中找答案去了；同理，负责显示文案的是label这个属性，那么提示内容肯定也是归他管的！果然，让我找到了，这个强大的formatter！..."非人类"的创意设置，都是可以的了！

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ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”

学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素，可以初步绘制出需要展示的图形，legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢，那theme...可以看到上图的标题，轴标签和图例已经默认设置好了，是否可以个性化修改呢？当然可以！！！ R控制台输入?...以上示例涵盖了一些常用的主题修改，其中 vjust，控制标题（或标签）和绘图之间的垂直间距。 hjust，控制水平间距。将其设置为0.5将标题居中。...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中，legend.position参数用来将图例设置在图表区域，其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。...学习ggplot2的八大基本元素，了解legend的基本设置后，现在也清楚了主题的相关设置，就可以画出一张出色的图了?

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了解绘制条形图和折线图的细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...调整vjust，但是有可能使数据标签位于绘图区范围之外 #(2)增加ylim调整y轴范围，只是数值竖直调整的幅度取决于y轴范围 #增加y轴上限 ggplot(ce,aes(x=interaction(...$Weight)*1.05) #设置标签的y轴坐标 ggplot(ce,aes(x=interaction(Date,Cultivar),y=Weight))+geom_col()+ geom_text...,scales = 'free_y',space = 'free_y') 第四章折线图折线图通常对两个连续的变量之间相互依存的关系进行可视化，x轴对应自变量， y轴对应因变量。

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Science杂志高颜值GSEA打分排序图

$setSize/10 head(data) # 给Y轴的通路名设置为因子，排序 data <- data[order(data$NES, decreasing = T),] data$ID y轴的线条 axis.text = element_text(face = "bold"), # 加粗x轴和y轴的标签 axis.title = element_text( size =...13) # 加粗x轴和y轴的标题 ) p 添加通路标签： # 添加label：vjust（垂直调整）或hjust（水平调整） p3 <- p + geom_text_repel(data...force 参数的值越大，标签之间的排斥力度也越大，这会导致标签在图中更分散地排列 point.padding = 0.5, # 设置文本标签与对应点之间的最小距离...segment.alpha=0.8, # 文本标签中连接线段的透明度 nudge_y=-0.1 # 在y轴方向上微调标签位置

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图简介英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。堆积柱形图和三维堆积柱形图堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...三维柱形图三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...weight vjust表示距离bar的顶端有多少,你也可以设置成负数让标签在bar上面 ggplot(cabbage_exp, aes(x = interaction(Date, Cultivar)

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文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

ggplot(data, #输入数据 aes(x="", #设置x轴变量 y=value..., #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width =...y=value, #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width...#设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width = 1, #geom_bar...如果希望将标签全放在内部，需将labelposition参数设置为0。

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ggalluvial绘制桑基图

to_alluvia_form取一个包含要用于冲积图的轴和轴值变量的数据框，对数据框进行重塑，使轴组成单独的变量，其值由值变量给出。...它使用geom_lode()绘制lodes，并使用geom_flow()绘制它们之间的流。...= "Set1") + 设置颜色 ggtitle("UC Berkeley admissions and rejections, by sex and department") 2. ggplot...(距离轴线的宽度/2) #reverse是否按照变量值的相反顺序排列各轴上的strata层，使其与图例中值的顺序相匹配。...巧妙的设置透明度，图形会变得小清新又可爱哦！

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基于VlnPlot参数及ggplot2美化小提琴图

分组分半小提琴图也可以在同一个图形中绘制多个分组的分布，可以直观地比较不同组之间的数据分布情况，以便进行统计分析和推断。...美化VlnPlot结果可以基于ggplot2的theme函数去调整坐标轴，设置文本颜色和大小、添加边框、调整间距等 p1 + theme_bw()+ theme( axis.text.x.bottom...= element_blank(), ) 旋转并对齐 x 轴标签，设置其样式；取消 x 轴的次要网格线与 y 轴的刻度标签；隐藏图例；设置 x 轴标题和刻度线的颜色和大小；完全取消 y 轴的刻度和网格线...= 'Expression') 通过theme_minimal()和theme()函数对图形的样式进行美化：将 x 轴标签旋转 45 度并右对齐；隐藏 y 轴的刻度标签；设定轴标题的字体大小；...移除图例；自定义填充颜色；添加标题和轴标签。

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