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    MySQL|update字段相同的是否会记录binlog

    一 前言 前几天一个开发同事咨询我,update 更新字段相同的是否会记录binlog,我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的,说要区分场景。...是否记录 update 语句到binlog依赖于 binlog_format 的设置。具体情况 实践出真知。 二 测试 2.1 binlog_format ROW 模式 ?...2.2 binlog_format STATEMENT 模式 ? 解析binlog内容,完整的记录了update语句。 ? 2.2 binlog_format MIXED 模式 ?...当 row_format mixed或者statement格式是,binlog 的大小发生改变,不管是否真的更新数据,MySQL都记录执行的sql 到binlog。...三 小结 基于row模式时,server层匹配到要更新的记录,发现新和旧一致,不做更新,就直接返回,也不记录binlog。

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    java记录项目的UV与PV

    UV(独立访客):Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只会被计算一次。...二.为什么需要记录UV与PV 记录uv与pv可以更加直观的看到项目的访问量与用户的分布 三.怎么用java来实现UV与PV的记录 我的方式是通过过滤器的形式来获取到用户当前的真实ip,然后将ip+自己的写的...rediskey一起存放进Reids里面,存入redis的有效期当前时间离当天23:59:59的时间差(秒),这就是一个UV量,下次再请求的时候,通过ip从redis里面取值,如果取到了,就证明该UV...已记录,否则的话就是一个新的UV 代码如下: import com.jieyihua.common.core.constant.RedisConstant; import com.jieyihua.common.core.utils.HttpUtils...//判断该请求是否拦截 AtomicBoolean whetherToIntercept = new AtomicBoolean(true); //判断是否开放接口

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    字段设置初始

    在开发中字段设置初始这是最基本的要求,但是很多开发人员会在构造函数变多的时候忘记给成员变量设置初始。为了避免这个问题,我们最好在声明的时候直接初始化,而不是在实现构造函数的时候去初始化。...编译器会帮助开发人员在每个构造函数开头放入一段代码,这段代码会把开发人员在定义成员字段时所指定的初始设置给这些成员字段。...虽然通过初始化语句可以避免忘记给成员变量设置初始,但是这并不是在任何情况下都可以使用的。在 C# 中有三种情况是不可以使用初始化语句的。...把对象初始化为 0 或者 null 系统在运行开发人员编写的代码前会执行本身的初始化逻辑,系统本身的初始化逻辑会把相关的内容设置 0 ,这个初始化逻辑是由处理器指令来进行的,这些指令会将要使用到的内存块全部设置...初始化变量过程中有可能引入异常 在部分情况下初始化变量的过程有可能会出现异常,这时我们就不能使用初始化语句来设置初始,应该将初始化逻辑放在构造函数里,并在构造函数里捕捉异常并处理,

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    记录一次nginx升级,支持ipv4和ipv6访问https

    DHE; ssl_prefer_server_ciphers on; listen 443 ssl; 支持ipv4访问https listen [::]:443 ssl; 支持ipv6访问https.../sbin/nginx -s reload 查看443端口是否在监听状态 lsof -i:443 如图所示,https协议已经在监听状态,并且分别支持ipv4和ipv6!...遇到的坑 一切操作和流程都没有问题,但是发现启动后,网站只支持ipv4访问htpps,ipv6访问提示错误: 提示:错误代码:SSL_ERROR_RX_RECORD_TOO_LONG 通过分析得出:...ipv4下能正常访问https ipv6下访问https的流量是到了nginx服务器 ipv6下测试443端口是通的 经过反复分析以及错误代码提示能判断出ipv6是证书没有被有效识别到,导致ipv6无法使用...https,但是ipv4下又能识别到证书,根据这一现象,能判断出是ipv4和ipv6下网络流量的走向不同所致,经过和云服务器提供商沟通,发现原来是在ipv6下互联网访问443端口的流量被映射到了内网服务器的

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    oracle修改sequence最大最小_oracle取最大记录

    默认1 minvalue:可选的子句,决定序列生成的最小。 maxvalue:可选的子句,决定序列生成的最大。 start: 可选的子句,制定序列的开始位置。...默认情况下,递增序列的起始minvalue,递减序列的起始maxvalue。 cache:该选项决定是否产生序列号预分配,并存储在内存中。...cycle: 可选的关键字,当序列到达最大(maxvalue)或者最小(minvalue)时可复位并继续下去。如果达到极限。生成的下一个数据将分别是最小或者最大。...如果使用NO CYCLE 选项,那么在序列达到最大或最小之后,如果再试图获取下一个将返回一个错误。 order: 该选项可以保证生成的序列是按顺序产生的。...例如:order可以保证第一个请求得到的数1,第二个请求得到的数2,以此类推而NOODDER只保证序列的唯一性,不保证产生列的顺序。

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    记录模型训练时loss的变化情况

    记录训练过程中的每一步的loss变化 if verbose and step % verbose == 0: sys.stdout.write('\r{} / {} : loss = {}'.format...sys.stdout.write('\r') sys.stdout.flush() 一般我们在训练神经网络模型的时候,都是每隔多少步,输出打印一下loss或者每一步打印一下loss,今天发现了另一种记录...loss变化的方法,就是用 sys.stdout.write(‘\r{} / {} : loss = {}’) 如图上的代码,可以记录每一个在每个epoch中记录用一行输出就可以记录每个step的...缺失:数值类型(NaN),对象类型(None, NaN),时间类型(NaT) 空:”” 异常值:不再正常区间范围的 例如对缺失可以进行判断df.isnull()或者df.isna();丢弃df.dropna...不要忘记添加如下代码 optimizer.zero_grad() 以上这篇记录模型训练时loss的变化情况就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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