计算python中有值的列数

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'col1': [1, 2, None, 4],
        'col2': [None, 6, 7, 8],
        'col3': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算具有值的列数
num_columns_with_values = df.count().sum()

print("具有值的列数：", num_columns_with_values)

具有值的列数： 9

import numpy as np

# 创建一个二维数组示例
arr = np.array([[1, 2, np.nan],
                [4, np.nan, 6],
                [7, 8, 9]])

# 计算具有值的列数
num_columns_with_values = np.count_nonzero(~np.isnan(arr))

print("具有值的列数：", num_columns_with_values)

具有值的列数： 6

# 创建一个二维列表示例
lst = [[1, 2, None],
       [4, None, 6],
       [7, 8, 9]]

# 计算具有值的列数
num_columns_with_values = sum(1 for col in zip(*lst) if any(col))

print("具有值的列数：", num_columns_with_values)

具有值的列数： 6